脑语言第2页

JavaScript 编译原理

机器能能够识别的语言只有0和1，后面简称机器语言。JavaScript引擎在代码与机器语言间承担“翻译”的工作JavaScript的编译过程包括词法分析，语法分析，代码生成及执行阶段。

www.www·2025-03-04 20:50

微调（Fine-tuning）

微调（Fine-tuning）是自然语言处理（NLP）和深度学习中的一种常见技术，用于将预训练模型（Pre-trainedModel）适配到特定任务上。

路野yue·2025-03-04 20:49

Python网络爬虫技术：现代应用、对抗策略与伦理边界

Python凭借其简洁的语法和丰富的库生态，已成为网络爬虫开发的首选语言。然而，当今网络环境下，爬虫开发者

自学不成才·2025-03-04 20:17

AI Agent，大模型重要落地方向

OpenAI将AIAgent定义为，以大语言模型为大脑驱动，具有自主理解感知、规划、记忆和使用工具的能力，能自动化执行完成复杂任务的系统。

IT猫仔·2025-03-04 19:15

华为最新OD机试真题-服务失效判断-OD统一考试（E卷）

ai因思坦·2025-03-04 19:14

大模型应用开发简易指南：Git教程助力亲自动手微调大型模型

LLM正逐步成为信息世界的新革命力量，其通过强大的自然语言理解、自然语言生成能力，为开发者提供了新的、更强大的应用开发选择。

大模型官方资料·2025-03-04 19:11

c语言枚举法与数组,C语言学习五 — 数组与枚举

数组C语言支持数组数据结构，它可以存储一个固定大小的相同类型元素的顺序集合。数组是用来存储一系列数据，但它往往被认为是一系列相同类型的变量。

weixin_39651325·2025-03-04 19:10

docker简介-学习与参考

dockerDocker是一个开源的应用容器引擎，基于Go语言并遵从Apache2.0协议开源。

码农汉子·2025-03-04 19:40

外贸报价单模版分享，多语言多币种，可编辑、可免费使用

在竞争激烈的外贸领域，一份专业、精准且吸引人的报价单是开启成功交易的关键。它不仅是向客户展示产品价格的清单，更是体现企业专业度与服务品质的重要载体。今天，我们为大家带来ZohoBooks的外贸报价单模版，可编辑、可免费使用，助力您的外贸业务更上一层楼。一、为何一份出色的外贸报价单至关重要提升专业形象：规范、美观的报价单能让客户感受到企业的专业性，增强对企业的信任感。在众多供应商中，专业的报价单有助

·2025-03-04 19:16

《DataWorks：为人工智能算法筑牢高质量数据根基》

·2025-03-04 19:16

js实现大数字求和

在现代编程中，处理超大数字常常会遇到限制，因为大多数编程语言的数字类型在存储较大的整数时可能会溢出。为了解决这一问题，通常采用字符串表示法来处理大数字。

·2025-03-04 18:15

LangChain数据代理（Agents）与Function Calling解析

数据代理（Agents）：赋予模型行动力的FunctionCalling在LangChain的生态中，数据代理（Agents）是一个关键部分，它将语言模型的能力从“回答问题”拓展为“主动行动”，为自动化和复杂任务处理带来了巨大优势

一个头发很多的程序员·2025-03-04 18:08

HarmonyNext实战案例：基于ArkTS的跨设备多人实时协作文档编辑应用开发

本文将详细讲解如何使用ArkTS语言开发一个跨设备多人实时协作文档编辑应用，该应用允许多个用户在各自的设备上同时编辑同一份文档，并实时同步所有更改。

·2025-03-04 18:43

HarmonyNext实战案例：基于ArkTS的分布式日志收集与分析系统开发

本文将详细介绍如何使用ArkTS语言开发一个分布式日志收集与分析系统，通过实战案例深入讲解其实现原理和代码编写过程。该系统允许多个设备将日志数据发送到中心节点进行集中存储和分析。

·2025-03-04 18:12

HarmonyNext实战案例：基于ArkTS的分布式任务队列系统开发

本文将详细介绍如何使用ArkTS语言开发一个分布式任务队列系统，通过实战案例深入讲解其实现原理和代码编写过程。该系统允许用户在不同设备上分配任务，并实时监控任务的执行状态。

·2025-03-04 18:42

HarmonyNext实战案例：基于ArkTS的跨设备协同绘图应用开发

本文将详细介绍如何使用ArkTS语言开发一个跨设备协同绘图应用，通过实战案例深入讲解其实现原理和代码编写过程。该应用允许多个用户在不同设备上同时绘制同一幅画，并实时同步绘图内容。

·2025-03-04 18:12

大语言模型生成式AI学习笔记——1. 1.1 大语言模型及生成式AI项目生命周期简介——课程简介

GenerativeAIwithLargeLanguageModelsbyDeepLearning.AI&AmazonWebServicesAboutthisCourseInGenerativeAIwithLargeLanguageModels(LLMs),you’lllearnthefundamentalsofhowgenerativeAIworks,andhowtodeployitinreal

预见未来to50·2025-03-04 18:07

GreptimeDB v0.12 发布，开源 Rust 时序数据库

GreptimeDB是由格睿科技开发的开源时序数据库，基于Rust语言构建，以云原生、高性能、低成本为核心优势。

自不量力的A同学·2025-03-04 18:33

让AI团队来分析股票！一份可以参考的简单研报——基于Python的CrewAI库

OpenAI将AIAgent定义为“以大语言模型为大脑驱动的系统，具备自主理解、感知、规划、记忆和使用工具的能力，能够自动化执行完成复杂任务的系统。”

Ra1n_Su·2025-03-04 18:03

大模型学习笔记-基于《Deep Dive into LLMs like ChatGPT》

构建数据集对于大语言模型（LLM）的训练而言，首先需要构建

XiyouLinux_Kangyijie·2025-03-04 18:33

ChatGPT-5：开创对话式AI的新纪元

作为AI技术的前沿代表之一，ChatGPT自其初次发布以来，就以其强大的语言理解和生成能力受到了广泛关注和应用。

可有道？·2025-03-04 17:01

c#和python更适合爬虫_为什么python适合写爬虫？（python到底有啥好的？！）

百度了下结果：1）抓取网页本身的接口相比与其他静态编程语言，如java，c#，C++，python抓取网页文档的接口更简洁；相比其他动态脚本语言，如perl，shell，python的urllib2包提供了较为完整的访问

weixin_39974811·2025-03-04 17:00

清单（Manifest）——Adaptive AUTOSAR模型配置规范

本文将用通俗语言与技术视角，解析四大清单的分类、作用及落地实践。一、为什么需要清单？——解决汽车软件开发的三大痛点复杂度爆炸：现代汽车软件模块超500个，传统开发模式易失控跨平

aFakeProgramer·2025-03-04 17:58

软件设计和软件架构之间的区别

作者简介：高科，先后在IBMPlatformComputing从事网格计算，淘米网，网易从事游戏服务器开发，拥有丰富的C++，go等语言开发经验，mysql，mongo，redis等数据库，设计模式和网络库开发经验

前网易架构师-高司机·2025-03-04 17:56

（四一）ArkTS 多语言支持与国际化开发

为了满足不同地区、不同语言用户的需求，国际化开发显得尤为重要。ArkTS作为一种新兴的开发语言，也需要具备良好的多语言支持能力。

小_铁·2025-03-04 17:55

（四三）ArkTS 服务端渲染（SSR）实践

ArkTS作为一种新兴的开发语言，具备强大的表达能力和丰富的特性，将其与SSR技术相结合，能够为用户带来更加流畅的浏览体验。

小_铁·2025-03-04 17:55

OpenCV计算摄影学（14）实现对比度保留去色（Contrast Preserving Decolorization）的函数decolor()

操作系统：ubuntu22.04OpenCV版本：OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言：C++11算法描述将彩色图像转换为灰度图像。

村北头的码农·2025-03-04 17:54

UBuntu 软件安装

在“语言支持”中选中文就行了二。设置更新源，更新系统。

denlee·2025-03-04 17:53

R语言广义加性模型：使用广义线性加性模型GAMs构建logistic回归

R语言广义加性模型：使用广义线性加性模型GAMs构建logistic回归在数据分析和建模领域，广义加性模型（GeneralizedAdditiveModels，简称GAMs）是一种常用的非参数统计方法。

TechInk·2025-03-04 17:52

R语言广义加型模型（GAM）的运用例子及实现教程

文章目录步骤1：加载所需包和数据步骤2：数据预处理步骤3：拟合广义加型模型步骤4：查看模型摘要和诊断模型摘要系数估计平滑项模型质量步骤5：预测和可视化结论广义加型模型（GeneralizedAdditiveModel，简称GAM）是一种灵活的非线性建模方法，在统计学和机器学习领域被广泛应用。GAM可以用于拟合非线性关系，适用于多个预测变量之间的复杂关系，并且可以处理连续和分类变量。本教程将向您展示

Mrrunsen·2025-03-04 17:52

Go语言学习笔记（六）——标准库

文章目录一、fmt输出fmt.Print格式化占位符FprintSprintErrorf输入fmt.Scanfmt.Scanffmt.Scanlnfmt.Fsanf二、os权限说明os.Createos.Mkdiros.MkdirAllos.Removeos.RemoveAllos.Getwdos.Chdiros.TempDiros.Renameos.Chmodos.Chown文件进程相关Sign

正在绘制中·2025-03-04 16:18

深度解析：Anaconda与Miniconda之间的选择

深度解析：Anaconda与Miniconda之间的选择导言Python语言因其灵活性、易用性和强大的数据处理能力在科学计算和数据分析领域受到广泛欢迎。

九分热度一滴汗水·2025-03-04 15:13

【AI】手把手教你用Dify+Agent搭建数据查询AI应用，实现自然语言流畅的和AI对话，无感切换数据源！大模型|LLM|Agent

手把手教你用Dify+Agent搭建数据查询AI应用，实现自然语言流畅的和AI对话，无感切换数据源！大模型|LLM|Agent一、为何选择Agent？

厦门德仔·2025-03-04 15:39

【C语言】高内聚低耦合：结构体、联合体、数组、字符串、枚举和指针的综合实践

C语言中的高内聚低耦合：结构体、联合体、数组、字符串、枚举和指针的综合实践在C语言编程中，高内聚（HighCohesion）和低耦合（LowCoupling）是模块化设计的核心原则。

LuckiBit·2025-03-04 15:07

服务网格架构深度解析：构建智能的云原生网络平面

Booking.com在20,000+微服务中部署Istio，配置下发速度提升300倍，跨语言流量管理统一率100%。

桂月二二·2025-03-04 14:05

HarmonyNext实战案例：基于ArkTS的分布式实时聊天应用开发

本文将详细介绍如何使用ArkTS语言开发一个分布式实时聊天应用，通过实战案例深入讲解其实现原理和代码编写过程。该应用支持多用户实时聊天、消息同步和设备间无缝切换。

·2025-03-04 14:01

HarmonyNext实战案例：基于ArkTS的跨设备多人实时协作绘图应用开发

本文将详细讲解如何使用ArkTS语言开发一个跨设备多人实时协作绘图应用，该应用允许多个用户在各自的设备上同时绘制图形，并实时同步所有绘制内容。

·2025-03-04 14:01

C与C++区别（1）

前言：今天在将C语言工程转换为C++时遇到了一些问题，为避免重蹈覆辙，故记录下来。问题：1.VS中C工程和C++工程如何区别?2.LNK2005错误如何解决？

xiashengfu·2025-03-04 14:33

HarmonyNext实战案例：基于ArkTS的跨设备多人实时语音聊天应用开发

本文将详细讲解如何使用ArkTS语言开发一个跨设备多人实时语音聊天应用，该应用允许多个用户在各自的设备上进行语音通话，并支持实时音频传输和同步。

·2025-03-04 14:31

HarmonyNext实战案例：基于ArkTS的分布式文件共享系统开发

本文将详细介绍如何使用ArkTS语言开发一个分布式文件共享系统，通过实战案例深入讲解其实现原理和代码编写过程。该系统允许用户在不同设备间共享文件，并支持文件的实时同步和访问控制。

·2025-03-04 14:00

基于HarmonyNext的ArkTS实战案例：构建高效的图像处理应用

ArkTS作为HarmonyNext的推荐开发语言，结合了TypeScript的静态类型检查与JavaScript的灵活性，非常适合开发高性能的图像处理应用。

·2025-03-04 14:59

HarmonyNext实战：基于ArkTS的分布式数据缓存系统开发

本文将深入探讨如何利用ArkTS语言开发一个高性能的分布式数据缓存系统，涵盖从基础概念到高级优化的完整流程。

·2025-03-04 14:29

HarmonyNext 实战：基于 ArkTS 的跨设备文件加密与共享系统开发指南

ArkTS作为HarmonyNext的推荐开发语言，结合了TypeScript的静态类型检查与JavaScript的灵活性，非常适合开发安全性和分布式能力要求高的应用。

·2025-03-04 14:28

BERT 和 Milvus 构建智能问答系统的全面技术解析，涵盖从原理到实践的完整流程

下面Python代码示例和优化策略：一、技术栈协作原理BERT的语义编码能力BERT作为预训练语言模型，通过双向Transformer结构将文本转换为高维向量（如768维），捕捉上下文语义信息。