腾讯云TVP大咖专访

工业相机常用词语解释

面阵相机，是采用面阵图像传感器的相机，CMOS和CCD都有面阵相机，面阵相机的分辨率一行的宽度相比线阵相机会小很多，但是画面是整画幅的感应，一次成像的像素高度会比线阵相机大很多。同时程序开发上也相对简

机器视觉小小测试员·2025-01-30 13:02

知识图谱与大语言模型：构建智能问答系统

在这个背景下，知识图谱和大语言模型应运而生，它们通过对数据的深度挖掘和智能处理，为构建智能问答系统提供了可能。2.核心概念与联系2.1知识图谱知识图谱是一种新型的数据结构，它以图的形式表示实体之间

AGI大模型与大数据研究院·2025-01-30 13:32

全面解析文件包含漏洞：原理、危害与防护

随着互联网的迅猛发展，各类Web应用如雨后春笋般涌现，文件包含漏洞也随之成为Web应用安全的一大隐患。

垚垚 Securify 前沿站·2025-01-30 13:32

Deepseek技术浅析（一）

DeepSeek是北京深度求索人工智能基础技术研究有限公司推出的人工智能技术品牌，专注于大语言模型（LLM）的研发与应用。

爱研究的小牛·2025-01-30 12:58

【llm对话系统】大模型源码分析之llama模型的long context更长上下文支持

1.引言Llama模型的一个重要特性是支持长上下文处理。本文将深入分析Llama源码中实现长上下文的关键技术点，包括位置编码(positionembedding)的外推方法、注意力机制的优化等。我们将通过详细的代码解析来理解其实现原理。2.位置编码的外推实现2.1旋转位置编码(RoPE)基础Llama采用旋转位置编码(RoPE,RotaryPositionEmbedding)来编码token的位置

kakaZhui·2025-01-30 12:57

基础渗透测试实验—永恒之蓝漏洞复现

使用Metasploit（MSF）工具3.选择一个编码技术，用来绕过杀毒软件的查杀4.远程控制目标机缓解措施概述永恒之蓝是指2017年4月14日晚，黑客团体ShadowBrokers（影子经纪人）公布一大批网络攻击工具

锅盖'awa'·2025-01-30 12:55

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weixin_39540725·2025-01-30 12:21

计算机键盘上的每一个按键应用,电脑键盘按键都代表着什么意思?

计算机由运算逻辑单元、控制器、输入和输出设备、记忆单元五大单元组成，以二进制为计算机基本单位。电脑键盘按键都代表着什么意思?

佯良·2025-01-30 12:50

MongoDB 大俗大雅，上来问分片真三俗 -- 4 分什么分

开头还是介绍一下群，如果感兴趣PolarDB,MongoDB,MySQL,PostgreSQL,Redis,OceanBase,SqlServer等有问题，有需求都可以加群群内有各大数据库行业大咖，可以解决你的问题

Austindatabases·2025-01-30 11:48

高级测试简历借鉴--深圳0803

大咖简历借鉴程高级工程师♂-高级-13-20k-7年一、基本信息（关键字）1、目前正在找工作+联系方式+邮箱介绍（性别|28岁（1991年X月X日）|现居住深圳|7年工作经验）2、最近工作（2年）+最高学历

V紫玲珑·2025-01-30 10:44

LLM系列(0)：行业大模型落地服务在全业务场景的应用与探索【大模型智能问答、NL2SQL、文档智能分析智能生成、AI智能体决策等】

算力资源作为大模型落地的前提条件，是很多客户关注的重点，也是业务团队前期与客户沟通交流的一个重点。行业大模型场景落地是否一定需要大量的GPU算力，以及需要多少的算力才能满足落地需求？

汀、人工智能·2025-01-30 10:41

【llm对话系统】大模型 RAG 之回答生成：融合检索信息，生成精准答案

今天，我们将深入RAG流程的最后一步，也是至关重要的一步：回答生成(AnswerGeneration)。在这一步，LLM将融合用户问题和检索到的文档片段，生成最终的答案。这个过程不仅仅是简单的文本拼接，更需要LLM对检索结果进行理解、推理和整合，才能输出准确、流畅且符合用户需求的答案。一、回答生成的目标RAG中回答生成的目标主要包括：准确性(Accuracy):生成的答案需要准确回答用户的问题，并

kakaZhui·2025-01-30 10:09

探索SakuraLLM：轻小说与Galgame翻译的新纪元

探索SakuraLLM：轻小说与Galgame翻译的新纪元SakuraLLM适配轻小说/Galgame的日中翻译大模型项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/sa/SakuraLLM

蒋素萍Marilyn·2025-01-30 10:38

大模型问答机器人的智能化程度

大模型、问答机器人、智能化程度、自然语言处理、深度学习、Transformer模型、知识图谱、推理能力、对话系统1.背景介绍近年来，人工智能技术取得了飞速发展，特别是深度学习的兴起，为自然语言处理（NLP

AI大模型应用之禅·2025-01-30 09:35

AI学习指南Ollama篇-Ollama的多模态应用探索

AI学习指南应用篇-Ollama的多模态应用探索一、引言（一）背景介绍随着大语言模型（LLM）的发展，多模态应用（结合文本、图像、语音等）成为新的趋势。

俞兆鹏·2025-01-30 09:04

大语言模型原理与工程实践：残差连接与层归一化

1.背景介绍随着自然语言处理（NLP）的发展，深度学习在过去几年中取得了令人瞩目的成果。其中，循环神经网络（RNN）和卷积神经网络（CNN）在图像和文本分类、语义角色标注、机器翻译等领域表现出色。然而，这些网络在训练过程中经常遭遇梯度消失和梯度爆炸的问题。为了解决这些问题，我们引入了残差连接（ResidualConnections）和层归一化（BatchNormalization）来改善模型性能。

AI大模型应用之禅·2025-01-30 08:27

岩田聪游戏思想回顾

……浓缩版:游戏研发的四大标准:创新，操作直观，吸引人-沉浸感，界面-新交互方式。/其中wiiu失败原因

windwind2000·2025-01-30 08:56

用自然语言与mysql数据库对话几种方案的思考

服务器中的数据大约有两万多条记录,服务器的作用主要是记录设备的出库和回库的流水账(即以时间为序的记录),但有一些sql查询比较复杂,必须根据特定的sql语句查询,否则很难得到准确稳定的答案,调试和训练大模型的方法有多种方式

闲云野鹤_SG·2025-01-30 08:52

子曰-o1：网易有道开源国内首个分步式讲解推理模型，支持K12数学教学

❤️如果你也关注AI的发展现状，且对AI应用开发非常感兴趣，我会每日分享大模型与AI领域的最新开源项目和应用，提供运行实例和实用教程，帮助你快速上手AI技术，欢迎关注我哦！

蚝油菜花·2025-01-30 08:52

Llama 3：开源大模型的里程碑式突破

标题：Llama3：开源大模型的里程碑式突破文章信息摘要：Meta通过Llama3展现了开源LLM的重大突破：采用超大规模训练数据和多阶段训练方法（SFT、rejectionsampling、PPO和DPO

XianxinMao·2025-01-30 08:50

对比DeepSeek、ChatGPT和Kimi的学术写作摘要能力

提示词：你现在是一名[计算机理论专家]，研究方向集中在[人工智能、大模型、数据挖掘等计算机相关方向]。我现在需要撰写一篇围绕[人工智能在

AIWritePaper官方账号·2025-01-30 07:49

小南每日 AI 资讯 | 国产AI之光DeepSeek暴击硅谷？？？ | 25/01/29

国产AI大模型DeepSeek迅速崛起，引发硅谷关注。2.中国银行支持AI产业：1万亿元金融扶持助推智能化升级中国银行宣布提供1万亿元资金支持人工智能产业链发展，助力智能化升级。

小南AI学院·2025-01-30 06:38

大型语言模型构建指南：从头开始构建大语言模型《Build a Large Language Model (From Scratch)》免费PDF

通过从头开始构建一个大型语言模型，了解如何创建、训练和调整大型语言模型（LLMs）！一、构建大型语言模型（从头开始）在《构建大型语言模型（从头开始）》中，你将了解如何LLMs从内到外工作。在这本富有洞察力的书中，畅销书作家塞巴斯蒂安·拉施卡（SebastianRaschka）将指导你逐步创建自己的LLM，用清晰的文字、图表和示例解释每个阶段。你将从最初的设计和创建到通用语料库的预训练，一直到特定任

AGI大模型学习·2025-01-30 05:34

是否参加26年冬奥会？30岁羽生结弦：没有重返赛场打算

1月25日，新华社发布羽生结弦的专访文章，其透露今后并没有重返赛场的打算。羽生结弦。图源：@奥林匹克运动会见到羽生结弦是在他家乡仙台市区西北部一处拍摄基地。

2301_82086730·2025-01-30 05:33

LLM based Single Agent System

LLM-BasedSingleAgentSystem:ANewEraofIntelligentAutomation关键词：大语言模型，单智能体系统，强化学习，自然语言处理，智能自动化1.背景介绍近年来，

AGI大模型与大数据研究院·2025-01-30 05:03

AI大模型如何赋能电商行业

随着技术的发展，越来越多的电商平台开始尝试运用AI技术来提高销售效率，从用户体验到供应链管理，AI深刻影响着行业的未来发展趋势。在AI加持下，如何使用AI技术实现购物推荐、会员分类、商品定价等方面的创新应用？如何运用AI技术提高电商平台的销售效率和用户体验呢？欢迎分享您的看法，为电商行业的数字化转型提供新的思路和方法。方向一：介绍AI技术在电商中的创新应用在电商领域，AI技术的应用正日益广泛，其中

十二点的泡面·2025-01-30 05:29

华为OD机试D卷 --矩阵匹配--24年OD统一考试（Java & JS & Python & C & C++）

文章目录题目描述输入描述输出描述用例题目解析java源码js源码python源码c源码c++源码题目描述从一个N*M（N≤M）的矩阵中选出N个数，任意两个数字不能在同一行或同一列，求选出来的N个数中第K大的数字的最小值是多少

飞码创造者·2025-01-30 04:28

【书生·浦语大模型实战营】学习笔记（五）：LMDeploy 量化部署

GoAI·2025-01-30 03:18

设计模式Python版建造者模式

文章目录前言一、建造者模式二、建造者模式示例三、省略指挥者（建议）四、钩子方法的引入前言GOF设计模式分三大类：创建型模式：关注对象的创建过程，包括单例模式、简单工厂模式、工厂方法模式、抽象工厂模式、原型模式和建造者模式

小王子1024·2025-01-30 03:16

设计模式Python版工厂方法模式

文章目录前言一、工厂方法模式二、工厂方法模式示例三、工厂方法模式客户端改进四、工厂方法模式隐藏工厂方法（可选）前言GOF设计模式分三大类：创建型模式：关注对象的创建过程，包括单例模式、简单工厂模式、工厂方法模式

小王子1024·2025-01-30 03:16

论文AI率：检测原理是什么？该如何降低论文AI率？

和AI大模型一样，AI检测的核心也是机器学习模型，它们在包含人类创作和AI生成文本样本的大型数据集上进行训练，通过学习每种文本中存在的模式和特征，以此来区分人类创作的文本和AI生成文本。

迪娜学姐·2025-01-30 02:40

智能码二维码的成本效益分析

扫描设备成本：扫描设备种类繁多，从智能手机到专业扫描枪，价格差异大，可根据实际需求灵活选择。如果企业已有智能手机等设备，仅需配备少量专业扫描枪，硬件投入成本不高1。

zhongtianhulian·2025-01-30 02:07

机器学习Day01

人工智能三大概念及其关系人工智能（AI）：使用计算机来模拟或者代替人类机器学习（ML）：机器自动学习，并不只由人定义规则编程深度学习（DL）：大脑仿生，模拟人大脑神经网络，设计一层层神经元模拟事物机器学习是实现人工智能的一种途径

酒脑猫·2025-01-30 02:06

动态规划算法（25.1.27）

写在前面：已经有半年在忙计算机四大件了，算法可以说是除了10月份看了看代码随想录的题并跟着写了点题之外一点题都没做。

一位不愿透露姓名的程序猿·2025-01-30 02:06

AI技术赋能电商行业，引领变革

AI大模型在电商行业的应用正在不断拓展，其强大的数据处理和分析能力为电商平台带来了前所未有的创新机遇。

m0_74136676·2025-01-30 01:33

ModelScope_Faster_Whisper_Multi_Subtitle：一键式双语字幕制作神器

：一键式双语字幕制作神器Modelscope_Faster_Whisper_Multi_Subtitle基于Faster-whisper和modelscope一键生成双语字幕，双语字幕生成器,基于离线大模型

宋海翌Daley·2025-01-30 01:02

腾讯云服务器安装jdk1.8——linux（CentOS_6、7）

云服务器安装JDK1.自己电脑安装好WinSCP2.Windows操作系统，通过WinSCP上传文件。3.先登陆到云服务器并开启服务器，然后打开WinSCP协议：选填SFTP或者SCP均可。主机名：云服务器的公网IP。登录云服务器控制台即可查看对应云服务器的公网IP。端口：默认为22。密码：云服务器的用户名对应的密码。用户名：云服务器的系统用户名，SUSE/CentOS/Debian系统：root

Zhumory·2025-01-30 01:32

为什么多模态大模型中使用Q-Former的工作变少了？附Q-Former结构简介

多模态大模型中需要一个输入投影模块，将视觉特征投射到LLM能理解的语言特征维度，这里就可以选择各种不同的模块。

同屿Firmirin·2025-01-30 01:01

python获取键盘按键_python获取键盘

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weixin_39992417·2025-01-29 23:19

21环形数组中最大贡献值

小S希望找到一对下标，使得它们的贡献值尽可能大。环形数组的特点是最左和最右的元素也是相邻的。你需要帮助她找到最大贡献值。

liberty030706·2025-01-29 23:17

【llm对话系统】大模型源码分析之 LLaMA 位置编码 RoPE

在自然语言处理（NLP）领域，Transformer模型已经成为主流。然而，Transformer本身并不具备处理序列顺序的能力。为了让模型理解文本中词语的相对位置，我们需要引入位置编码（PositionalEncoding）。本文将深入探讨LLaMA模型中使用的RotaryEmbedding（旋转式嵌入）位置编码方法，并对比传统的Transformer位置编码方案，分析其设计与实现的优势。1.传

kakaZhui·2025-01-29 23:17

【计算机视觉】目标跟踪应用

然而，使用目标检测直接获取目标位置的方式在实际应用中存在一些限制，主要原因如下：1.实时性问题频繁检测开销大：目标检测通常需要对每一帧的整个图像

油泼辣子多加·2025-01-29 22:14

计算机基础知识经典问答题,计算机基础知识问答题及答案一

(2)下列叙述中，错误的是A)把数据从内存传输到硬盘叫写盘B)把源程序转换为目标程序的过程叫编译C)应用软件对操作系统没有任何要求D)计算机内部对数据的传输、存储和处理都使用二进制(3)计算机硬件的五大基本构件包括

剑胆书心·2025-01-29 22:12

Mooncake：面向大语言模型服务的以 KVCache 为中心的架构

摘要Mooncake是Kimi的服务平台，Kimi是由MoonshotAI提供的领先的LLM服务。它采用以KVCache为中心的分解架构，将预填充和解码集群分离。它还利用GPU集群未充分利用的CPU、DRAM和SSD资源来实现KVCache的分解缓存。Mooncake的核心是其以KVCache为中心的调度器，它在满足延迟相关的服务水平目标(SLO)的同时，平衡了最大化整体有效吞吐量。与假设所有请求

步子哥·2025-01-29 22:42

Deepseek爆火背后的多Token技术预测

近年来，大语言模型（LLMs）的发展如火如荼，它们在聊天机器人、文档生成、代码编写等领域大放异彩。然而，随着模型规模的增加，生成效率也成为了一大瓶颈。

明哲AI·2025-01-29 22:41

进阶之路：从传统编程到AI大模型与Prompt驱动的爬虫技术

随着人工智能技术的发展，LLM大模型的出现为爬虫技术带来了新的思路。与传统的编程模式不同，使用AI大模型+prompt可以显著提高程序员的编程效率。

大模型老炮·2025-01-29 21:04

开源模型应用落地-qwen模型小试-Qwen2.5-7B-Instruct-LangGraph-链式处理（一）

一、前言在当今人工智能快速发展的时代，大语言模型不断迭代升级，为各种复杂任务的处理提供了强大的支持。LangGraph作为一种创新的架构，其链式处理机制为充分发挥LLMs的潜力提供了新的途径。

开源技术探险家·2025-01-29 21:33

Python的Distutils模块

参考Python的Distutils模块-云+社区-腾讯云目录一、Distutils简介1.1、概念和术语1.2、简单例子1.3、基本术语1.4、Distutils术语二、编写setup脚本2.1、列出整个包

Wanderer001·2025-01-29 21:59

国科大-算法中的最优化方法-林

第二大题给了4个题目，让判断是属于哪种规划（

手板心里煎鱼吃·2025-01-29 21:57

【DeepSeek】大模型强化学习训练GRPO算法，你学会了吗？

如果你还不知道GRPO，你可以先看这篇帖子：【DeepSeek】一文详解GRPO算法——为什么能减少大模型训练资源？看了论文跟没看一样？做两道题练练！曾经最痛恨的应试教育，却能让你深深记住这知识点。

FF-Studio·2025-01-29 21:56

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