自动处理第36页

揭秘Prompt Engineering 提示词工程（附学习文档）

PromptEngineering概览何为Prompt在自然语言处理领域，尤其是与大型语言模型（LLM）互动时，Prompt起着至关重要的作用。

LLM.·2025-03-13 18:43

纯前端全文检索的两种实现方案：ElasticLunr.js 和 libsearch

纯前端全文检索的两种实现方案：ElasticLunr.js和libsearch在前端开发中，实现全文检索功能可以显著提升用户体验，尤其是在处理大量文本数据时。

传而习乎·2025-03-13 18:12

应用商店评论分析实战：Python逆向工程破解Google Play加密接口与NLP建模

然而，GooglePlay等应用商店对评论数据进行了加密处理，直接爬取难度较大。

西攻城狮北·2025-03-13 18:42

InSAR个人笔记（三）ISCE之DInSAR处理--topsApp.py

数据下载1、哨兵1slc数据下载研究区的选定：首先确定研究区内的范围（经纬度），其次确定下载数据的时间，最后保证两张SAR影像是重复轨道拍摄的（哨兵单颗卫星时间周期为12天，星座为24天）（1）下载网址：SAF：https://search.asf.alaska.edu/#/?zoom=5.000¢er=123.354,25.990https://search.asf.alaska.edu/#/?

玊363·2025-03-13 18:10

AWK 入门教程：强大的文本处理工具

AWK是一种强大的文本处理工具，广泛用于Linux/Unix系统中对文本文件或数据流进行操作。它能够基于条件筛选、统计字段、重新排列数据等。

程序员的世界你不懂·2025-03-13 18:39

67-OpenCVSharp 创建实现Halcon的tile_images_offset算子（用于图像拼接，对每张图像设置偏移量）

为了优化运行时间和性能，我们可以从以下几个方面对代码进行改进：并行处理：利用多核CPU的能力，通过Parallel.For或其他并行技术加速图像复制操作。减少边界检查开销：在确

搬码驿站·2025-03-13 17:39

AI与Saas思考【中国SaaS的发展】

系列文章目录提示：这里可以添加系列文章的所有文章的目录，目录需要自己手动添加AI与SAAS的思考提示：写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录系列文章目录前言一、大模型做不了解决方案二

修炼十万年的狗尾巴草·2025-03-13 17:08

Oracle数据库面试题-11

2.实现自动递增序列可以配置为自动递增，这意

编织幻境的妖·2025-03-13 17:08

anaconda和python区别_anaconda与python是什么关系

Anaconda是一种Python语言的免费增值开源发行版，用于进行大规模数据处理、预测分析，和科学计算，致力于简化包的管理和部署。Anaconda使用软件包管理系统Conda进行包管理。

weixin_39636898·2025-03-13 17:37

Transformer大模型实战对比ALBERT与BERT

文章标题在当今人工智能领域的迅速发展中，Transformer大模型无疑成为了自然语言处理（NLP）领域的璀璨明星。

AI天才研究院·2025-03-13 17:06

使用Python进行火焰检测与识别：从基础理论到高级实现的全面指南

随着计算机视觉技术的发展，使用图像处理和机器学习的方法进行火焰检测已经成为可能。Python作为一种功能强大且广泛使用的编程语言，提供了丰富的库和工具，能够有效地实现火焰检测和识别。

快撑死的鱼·2025-03-13 17:04

Diffusion Transformer与Differential Transformer：技术创新与应用前景

引言Transformer架构已成为自然语言处理（NLP）和计算机视觉（CV）领域的主流技术。

AI大模型learner·2025-03-13 17:33

ubuntu使用apt-get制作OfflinePackage

问题：软件环境配置有哪些需要考虑的因素软件安装有两种方式make安装，需要自己解决依赖问题apt-get安装，稳定，自动配置服务软件的安装在没有网络的情况下如何安装：自己下载好文件采用apt-get离线包的方式

欧阳子陵·2025-03-13 17:03

计算机视觉算法实战——车道线检测

✨个人主页欢迎您的访问✨期待您的三连✨✨个人主页欢迎您的访问✨期待您的三连✨✨个人主页欢迎您的访问✨期待您的三连✨车道线检测是计算机视觉领域的一个重要研究方向，尤其在自动驾驶和高级驾驶辅助系统（ADAS

喵了个AI·2025-03-13 17:32

【图像检测】基于霍夫变换 Hough变换实现图片车道线检测matlab代码

简介本文提出了一种新的基于霍夫变换的复杂情况下车道线检测的算法,这个算法能够成功在夜晚,白天,有阴影,车道线磨损不太严重等复杂情况下检测出车道线.传统的车道线检测算法主要为直接在图像中进行霍夫变换,这种算法实时性差,计算量大.本文提出的算法将先对原图像进行处理

Matlab科研辅导帮·2025-03-13 17:31

AI时代的SaaS架构变革

在内容生成方面，AI可以自动生成文本、图像和视频，极大提高了创作效率。同时，AI在任务规划和编排方面的能力，使得复杂的工作流程得以简化和优化。通过智能算法，系统能够

leijiwen·2025-03-13 16:00

ISCE2.5+StaMPS4.1处理哨兵数据（二）——ISCE运用topsStack文件夹下的stackSentinel.py对哨兵数据进行预处理并转成StaMPS处理所需要的目录结构和文件

1、使用ISCEstackprocessor生成哨兵数据的stackisce2安装路径下的isce2/contrib/stack/topstack文件夹下1）将路径contrib/stack/topsStack添加到环境变量中2）下载各个数据并放置在需要的文件夹下面3）生成coregisteredstack，需要指定bbox的坐标，否则默认的是所有SLC图像中的公共区域。4）运行指令：stackS

boost66·2025-03-13 16:29

Java操作Neo4J实例：简单易学的后端数据库

Neo4J是一种图形数据库，广泛应用于存储和处理大规模的图形数据。它提供了一种高效的方式来表示和查询复杂的关系网络。在本文中，我们将学习如何使用Java来操作Neo4J数据库。

OyLinux·2025-03-13 16:59

Dockerfile Add和Copy的区别。

✅不会自动解压.tar压缩包（需要手动RUNtar-xvf）。✅适用于简单的文件复制操作。示例COPYi

LeonNo11·2025-03-13 16:29

Neo4j的安装和使用（mac）

适用于需要处理复杂关系的数据。具体专业的描述可见Neo4j技能树2.Neo4j的安装2.1neo4j的下载官网【注意：这里选择4.

悦崽在线搬砖·2025-03-13 16:58

HarmonyOS编程开发实战：获取网络连接信息并选择一种绑定到应用示例

鸿蒙APP可以自动适应上述的网络，一般来说，会优先使用WIFI或者有线以太网，移动网络因为要收费，不会首选使用。

代码中的爱马仕·2025-03-13 16:58

算法面试题深度解析：LeetCode 2012.数组元素的美丽值求和计算与多方案对比

方案一：预处理前缀与后缀数组核心思路前缀最大值数组maxLeft：记录每个位置左侧的最大值。后缀最小值数组minRight：记录每个位置右侧

数据大包哥·2025-03-13 16:57

【C++】抛异常vs未定义行为

异常可以被捕获并处理，程序可以选择恢复或优雅终止。示例：std::vector::at()在越界访问时抛出std::out_of_range异常。未定义行为：当程序

Octopus2077·2025-03-13 16:27

深度学习核心技术深度解析

一、深度学习的本质与核心思想定义：通过多层非线性变换，自动学习数据层次化表征的机器学习方法核心突破：表征学习：自动发现数据的内在规律，无需人工设计特征端到端学习：直接从原始输入到最终输出，消除中间环节的信息损失分布式表示

月落星还在·2025-03-13 16:26

docker jar镜像打包

目录结构脚本执行自动打包和发布run.sh脚本作用：关闭容器，删除容器，删除原始镜像，打包镜像，发布运行服务echo'dockerstopstore-server'dockerstopstore-serverecho'dockerrmstore-server'dockerrmstore-serve

Wonderful呀·2025-03-13 16:25

Redis Sentinel (哨兵模式)深度解析：构建高可用分布式缓存系统的核心机制

传统的主从复制架构虽然实现了数据冗余，但在面临节点故障时仍存在明显缺陷：手动故障转移：需要人工介入执行SLAVEOFNOONE命令服务中断风险：故障发现到处理期间服务不可用配置同步困难：客户端需要手动更新连接信息监控盲区

月落星还在·2025-03-13 16:25

程序化交易的未来趋势：API技术将如何演进？

引言程序化交易，也称为算法交易，是金融市场中使用计算机算法自动执行交易指令的一种方式。随着技术的不断进步，API（应用程序编程接口）在程序化交易中扮演着越来越重要的角色。

云策量化·2025-03-13 15:25

MES系统：制造业智能化管理与流程优化的关键

2、MES系统有助于优化生产计划与调度根据订单需求、库存情况、设备产能等因素，自动生成或调整生产计划，并确保计划的可行性和高效性。同时，MES系统

·2025-03-13 15:23

鸿蒙用户首选项数据持久化

用户首选项为应用提供Key-Value键值型的数据处理能力，支持应用持久化轻量级数据，并对其修改和查询。当用户希望有一个全局唯一存储的地方，可以采用用户首选项来进行存储。

·2025-03-13 15:53

Spring Boot 接口延迟响应的实现与应用场景

文章目录学习文章：SpringBoot接口延迟响应的实现与应用场景一、SpringBoot接口延迟响应的实现1.创建SpringBoot项目2.编写控制器3.运行项目二、延迟响应的应用场景1.测试超时处理

和烨·2025-03-13 15:53

C#核心笔记——（五）框架概述

包括C#内置类型、基本的集合类、流处理类型、序列化、反射、线程和原生互操作类型(“mscorlib"是“多语言标准

鹏易灵·2025-03-13 15:52

STM32F407 定时器实例解析

文章目录引言STM32F407定时器概述定时器配置实例1.时钟源和分频设置2.计数器和自动重载寄存器配置3.工作模式和输出比较配置4.启动定时器和中断配置寄存器方式HAL库方式STM32F407定时器实例解析引言

盼海·2025-03-13 15:22

2.5 Spring Boot异常处理全局化：@ControllerAdvice实战

SpringBoot全局异常处理：@ControllerAdvice深度解析一、异常处理机制全景图1.1SpringMVC异常处理流程mermaidgraphTDA[客户端请求]-->B[DispatcherServlet

Sendingab·2025-03-13 15:21

Vision Transformer (ViT)：将Transformer带入计算机视觉的革命性尝试（代码实现）

VisionTransformer(ViT)：将Transformer带入计算机视觉的革命性尝试作为一名深度学习研究者，如果你对自然语言处理（NLP）领域的Transformer架构了如指掌，那么你一定不会对它在序列建模中的强大能力感到陌生

阿正的梦工坊·2025-03-13 15:50

用Python在Excel工作表中创建数据透视图

对于需要频繁更新或处理大量数据集的人员以及任何依赖数据做出决策的人来说，用Python在Excel中创建数据透视图能够根据最新的数据快速调整和生成新的分析图表，从而提高工作效率并增强数据分析的灵活性。

·2025-03-13 15:48

用Python设置Excel工作表的页眉和页脚

在处理和分析数据时，Excel作为一款功能强大的工具，被广泛应用于各个领域。

·2025-03-13 15:17

介绍 DotNet 库 - Viyi.Strings

总的来说，Viyi.Strings目前的版本提供了如下一些功能：基于文本的编/解码，支持Base64和Hex（十六进制）编/解码，但不止于此；提供扩展方法对空字符串和空白字符串进行快速处理；提供字符串大小写转换框架

·2025-03-13 15:16

相同的问题看看Grok3怎么回答-Dify、RAG-Flow、FastGPT 核心特点对比

它们的区别在于平台类型、核心功能和目标用户，存在一些争议，如代理能力或文档处理复杂性。Dify、R

释迦呼呼·2025-03-13 15:18

超实用的绿色小软件，支持批量操作，直接解放你的双手！

点击蓝字关注我作者|风雨软件前言在日常工作和生活中，处理图片时常常会遇到需要批量修改图片分辨率的情况，今天就为大家介绍一款超实用的批量修改图片分辨率软件，它支持常见的png、jpg、jpeg、bmp、gif

风雨软件·2025-03-13 15:17

解析 | 为什么我学了Python还是不会编程

章老师从本次在构建《Python运维自动化》这门课程的思想上给了我们以下解答。怎么学Python基础Pyt

小知_知数堂·2025-03-13 14:46

基于WinSW的创建服务的脚本攻击

典型使用示例（将Python脚本包装为服务）WinSW.exeinstall→创建服务WinSW.exestart→启动服务功能描述服务化封装将非服务程序（如.bat/.py）转换为Windows服务自动重启支

zhaoyong631·2025-03-13 14:15

图论基础--孤岛系列

和沉没孤岛（这里只写了dfs一种）简单解释一下：题目中孤岛的定义是与边缘没有任何接触的（也就是不和二维数组的最外圈连接），所以我们在这里求面积和沉没孤岛都是先把不是孤岛的剔除，然后剩下的就是孤岛，然后处理起来就简单多了

Repeat715·2025-03-13 14:14

java线程池最大线程数_Java项目中，线程池中线程数量太大会有什么影响？

1.线程栈是需要分配内存空间的，所以有数量上限2.cpu切换线程涉及到上下文恢复，这个是需要耗费时间的，如果线程非常多而且切换频繁(处理IO密集任务)，这个时间损耗是非常可观的。

徐佳昇·2025-03-13 14:12

云原生边缘计算：分布式智能的最后一公里革命

KubeEdge管理百万边缘设备，AWSWavelength实现5G边缘数据处理延迟0{data:=es.diskQueue.Pop()ifcloud.IsConnected{cloud.Upload(

桂月二二·2025-03-13 14:12

C++设计模式-中介者模式：从基本介绍，内部原理、应用场景、使用方法，常见问题和解决方案进行深度解析

1.2模式演进历程从早期GUI事件处理到现代微服务架构，中介者模式始终扮演着关键角色。在Qt

牵牛老人·2025-03-13 13:10

Vue：其他指令

与原生JS中的innerText功能类似，填充的内容中即使存在HTML标签也只是会当做一个普通的字符串处理，不会解析。

真der~啊·2025-03-13 13:39

【图像去雾】基于多尺度Retinex实现图像去雾附Matlab代码

✅作者简介：热爱数据处理、建模、算法设计的Matlab仿真开发者。更多Matlab代码及仿真咨询内容点击：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。

Matlab科研辅导帮·2025-03-13 13:09

探索水下视觉新境界：基于Retinex理论的水下图像增强项目

Retinex理论是一种模拟人类视觉系统处理图像的计算机视觉概念。它认为，人类视觉系统通过分离物体表面反射的光

葛冉忱Edith·2025-03-13 13:08

深度学习中的异构特征介绍

这些特征没有一个明确的结构来描述它们之间的关系，这些特征的多样性和复杂性给数据处理和分析带来了挑战。这些特征包括：高基数ids：每个实体的唯一标识。交叉特征：两个或多个特征之间的组合关系。

赫连达·2025-03-13 13:08

(4-8)基于DeepSeekMoE架构的DeepSeek-V3：测试模型

生成过程支持交互式输入和批量处理两种模式，用户可以根据需要选择适合的方式进行文本生成。此外，模型的

码农三叔·2025-03-13 13:37

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