自动模型

机器学习:决策树

与线性模型不同，决策树能够自动识别重要的特征，并根据数据情况生成复杂的决策规则。
小源学AI·2025-02-19 14:22

deepseek从入门到精通（1）

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、DeepSeek是什么二、DeepSeek可以做什么三、推理模型和通用模型四、提示语（一）什么是提示语（二）提示语策略差异
低空新兵·2025-02-19 14:22

从零开始部署DeepSeek：基于Ollama+Flask的本地化AI对话系统

从零开始部署DeepSeek：基于Ollama+Flask的本地化AI对话系统一、部署背景与工具选型在AI大模型遍地开花的2025年，DeepSeekR1凭借其出色的推理能力和开源特性成为开发者首选。
arbboter·2025-02-19 14:21

《DeepSeek知识库》手册，DeepSeek入门教程，看这一篇就够了！

从今年春节到现在，国产大模型DeepSeek彻底火了！无论是科技大厂的技术分享，还是创业团队的创新应用，DeepSeek都成为了高频关键词。
大模型产品经理·2025-02-19 14:21

读书笔记 - 修改代码的艺术

读书笔记-修改代码的艺术第1章修改软件第2章带着反馈工作系统变更方式反馈方式遗留代码修改方法第3章感知和分离伪协作程序模拟对象第4章接缝模型接缝第5章工具自动化重构工具单元测试用具第6章时间紧迫，但必须修改新生方法
天罚神·2025-02-19 13:48

机器学习:支持向量机

基本概念1.什么是支持向量机支持向量机是一种二分类模型,在机器学习、计算机视觉、数据挖掘中广泛应用,主要用于解决数据分类问题,它的目的是寻找一个超平面对样本进行分割,分割的原则是间隔最大化(也就是数据集的边缘点到分界点的距离
小源学AI·2025-02-19 13:18

以太网通信(1)UDP —— 数据发送

目录一、以太网通信简介1.OSI七层模型2.以太网数据包解析3.IP首部校验和计算与检验二、以太网通信实例1.整体实验框图2.发送部分时序图3.实验代码及仿真结果总结一、以太网通信简介前文我们讲述了多种通信协议
刻蓇铭鑫·2025-02-19 13:13

AI 智能体 | 智能体中的工作流是什么？

工作流官方介绍：智能体中的工作流是一种利用人工智能代理（AIagents）来自动化和增强任务执行的方法。
酒仙果果·2025-02-19 13:42

了解 AI 工作流

工作流（Workflow）是指为完成某项任务或目标而按照特定顺序执行的一系列活动或步骤，强调在计算机环境下实现自动化。
Zero_Memoy·2025-02-19 13:11

深入解析TCP/IP协议：从理论到实践的全链路剖析

第一章：TCP/IP协议基础与分层模型1.1TCP/IP协议族的四层架构TCP/IP协议族是互联网通信的基石，其核心设计理念是分层处理，共分为四层：链路层（LinkLayer）：负责物理介质上的数据传输
秋水为渡·2025-02-19 12:10

AI大模型对决：DeepSeek与Grok 3，谁才是真王者？

（一）性能对比在性能方面，Grok3和DeepSeek各有千秋。在数学任务的AIME'24数学能力测试中，Grok3取得了52分，而DeepSeek-V3仅获得39分，Grok3展现出更强的数学推理能力；在GPQA科学知识评估中，Grok3以75分领先于DeepSeek-V3的65分，在科学专业知识的理解和应用上更胜一筹。在编程任务中，Grok3的表现也较为出色，能够生成逻辑清晰、效率较高的代码，
广拓科技·2025-02-19 12:07

linux配置虚拟内存

swapfile8gmkswap/root/swapfile8gswapon/root/swapfile8g#查看free-h2、设置虚拟内存使用比例sysctlvm.swappiness=1003、开机自动加载
韩明君·2025-02-19 12:06

本地部署Deepseek：从零开始，打造你的私人AI助手！

简单来说，Deepseek是一个基于深度学习的AI模型，它可以帮助你完成各种任务，比如自然语言处理、图像识别、数据分析等等。
软件求生·2025-02-19 12:36

AI人工智能代理工作流AI Agent WorkFlow：自然语言处理在工作流中的应用

AI人工智能代理工作流AIAgentWorkFlow：自然语言处理在工作流中的应用关键词：AI代理工作流管理自然语言处理业务流程自动化交互式AI助手1.背景介绍1.1问题的由来随着数字化转型的深入，企业对提高运营效率的需求日益迫切
AI大模型应用之禅·2025-02-19 11:02

DeepSeek R1 模型详解与微调

目录引言DeepSeekR1模型概述DeepSeekR1模型架构3.1输入层3.2编码器层3.3解码器层3.4输出层DeepSeekR1核心原理
zhangjiaofa·2025-02-19 11:59

spark为什么比mapreduce快？

首先澄清几个误区：1：两者都是基于内存计算的，任何计算框架都肯定是基于内存的，所以网上说的spark是基于内存计算所以快，显然是错误的2;DAG计算模型减少的是磁盘I/O次数（相比于mapreduce计算模型而言
·2025-02-19 11:55

新公海池：实现客户资源的最大化挖掘

自动化线索客户资源分配，作为这一转型期的核心策略，正助力企业实现客户资源的最大化挖掘。传统线索分配模式下，企业常面临资源浪费、分配不均等问题。
·2025-02-19 11:24

AI大模型在代码审查中的应用

AI大模型在代码审查中的应用关键词：AI大模型，代码审查，应用，算法，系统架构，实战摘要：本文深入探讨了AI大模型在代码审查中的应用，从背景介绍、核心概念与联系、算法原理讲解、系统分析与架构设计、项目实战和最佳实践等方面
AI天才研究院·2025-02-19 11:56

DeepSeek-V3的混合专家（MoE）架构

DeepSeek-V3的混合专家（MoE）架构具有多方面的创新设计，以下是详细介绍：架构原理模块构成：MoE架构核心是在前馈网络（FFN）中采用专家混合模型。
阿湯哥·2025-02-19 11:25

redis基础篇——redis常用的数据类型

数据模型Redis的存储我们叫做key-value存储，或者叫做字典结构。key的最大长度限制是512M，值的限制不同，有的是用长度限制的，有的是用个数限制的。
石灰聪·2025-02-19 11:25

spark为什么比mapreduce快？

首先澄清几个误区：1：两者都是基于内存计算的，任何计算框架都肯定是基于内存的，所以网上说的spark是基于内存计算所以快，显然是错误的2;DAG计算模型减少的是磁盘I/O次数（相比于mapreduce计算模型而言
·2025-02-19 11:22

Docker-常见手写面试题分享，给你安排的明明白白！

答：可以使用dockersystemprune--volumes-f命令，这个命令会自动清理处于停止状态的容器、无用的网络和挂载卷、临时镜像
2401_84023482·2025-02-19 10:49

网络共享基于什么原理，为什么MAC可以编辑局域网的windows系统文件？

正文网络共享的实现原理及跨平台文件编辑能力主要基于以下几点：网络共享的核心原理文件共享协议：通过SMB/CIFS（Windows默认）、NFS（Unix系）或AFP（传统Mac）等协议实现跨设备文件访问网络分层模型
互联网之路.·2025-02-19 09:18

AI架构师必知必会系列：强化学习在金融领域的应用

文章目录AI架构师必知必会系列：强化学习在金融领域的应用1.背景介绍1.1问题的由来1.2研究现状1.3研究意义1.4本文结构2.核心概念与联系1.强化学习交易系统的总体架构2.强化学习模型训练流程3.
AI天才研究院·2025-02-19 09:45

关于DeepSeek与ChatGPT等模型的原始训练数据

DeepSeek与ChatGPT等模型的原始训练数据是否一样训练数据的相似性与差异性相似性：DeepSeek和ChatGPT等模型在训练数据上有一定的重叠。
月光技术杂谈·2025-02-19 09:44

青少年编程与数学 02-009 Django 5 Web 编程 19课题、RESTful API开发

青少年编程与数学02-009Django5Web编程19课题、RESTfulAPI开发一、RESTfulAPI核心概念特点设计原则应用场景优势挑战二、DRF核心特性使用场景优势示例代码安装DRF配置项目定义模型创建序列化器创建视图配置
明月看潮生·2025-02-19 09:13

【ISO 14229-1:2023 UDS诊断（ECU复位0x11服务）测试用例CAPL代码全解析⑮】

ECU复位服务、0x11服务、ISO14229-1:2023TC11-015测试用例用例ID测试场景验证要点参考条款预期结果TC11-015复位与编程会话联动在编程会话中执行硬件复位§8.3.3复位后自动退出编程会话以下是为
车端域控测试工程师·2025-02-19 09:12

一个基于SNMP-AGENT的分布式方案

摘要:本文在简要介绍SNMP协议的起源和发展之后，总结了SNMP的网络管理模型，并提出了三种SNMPAgent的设计模式，最后讨论了在分布式网管系统中的SNMPAgent的实现。
ocelight·2025-02-19 09:41

多Agent系统分工协作：从理论到工业级落地实践

文章目录一、多Agent系统核心架构1.1角色划分原则1.2通信协议设计二、工业级协作策略2.1动态任务分配2.2冲突消解机制三、典型应用案例3.1智能仓储系统3.2自动驾驶车队四、开发实践指南4.1框架选型对比
ghs_gss·2025-02-19 08:40

让AI真正“动起来“：静态工作流与动态任务规划深度解析

1.2核心三要素：1.3电商推荐系统实战案例1.4优势与局限二、动态任务规划：AI的真正智能时刻2.1动态规划核心原理2.2自动驾驶实时规划案例2.3技术挑战与突破三、静动结合：构建企业级智能系统3.1
ghs_gss·2025-02-19 08:39

2025年顶级AI模型DeepSeek

目录顶级5个DeepSeek替代品比较最佳DeepSeek替代品列表1.ChatGPT(OpenAI)ChatGPT的关键特点ChatGPT的优点*ChatGPT的缺点*2.Claude3*Claude3的关键特点**Claude3的优点**Claude3的缺点**3.GoogleGeminiAdvanced**GoogleGeminiAdvanced的关键特点**GoogleGeminiAdva
知识小报童·2025-02-19 08:39

DeepSeek与ChatGPT：AI语言模型的全面对决

DeepSeek与ChatGPT作为当前AI语言模型领域的代表性产品，分别展现了中美两国在技术路线、应用场景与商业模式上的差异化探索。
芯作者·2025-02-19 08:38

【纯干货】手把手教你搭建1688自动代采集运下单系统（附真实操作案例）

最近帮朋友公司对接1688代采系统踩了不少坑，整理了一套保姆级流程。全程不说废话，直接上实操！一、前期避坑指南1.法律合规问题知识产权：在采集商品信息时，要确保不侵犯商家的知识产权，如商品图片、商标、专利等。避免未经授权使用受保护的内容，以免引发法律纠纷。数据使用合规：遵守相关的数据保护法规，如《网络安全法》等。采集到的用户数据和商品数据只能用于代采集运下单系统的合法业务，不得泄露或滥用。2.反爬
代码逐梦人·2025-02-19 08:08

Playwright——爬取潘茄小说

fromplaywright.sync_apiimportsync_playwright#导入Playwright同步API，用于浏览器自动化#使用上下文管理器启动Playwright，并确保资源正确释放
花花 Show Python·2025-02-19 08:36

用deepseek学大模型08-长短时记忆网络 (LSTM)

deepseek.com从入门到精通长短时记忆网络(LSTM),着重介绍的目标函数，损失函数，梯度下降标量和矩阵形式的数学推导，pytorch真实能跑的代码案例以及模型,数据，模型应用场景和优缺点，及如何改进解决及改进方法数据推导
wyg_031113·2025-02-19 08:35

《大模型应用开发极简入门》随记

术语：自然语言处理（NLP)人工智能（AI）大预言模型（LLM）机器学习（ML)深度学习（DL)内容LLM概述ML算法被称为人工神经网络DL是ML的一个分支最先开始简单语言模型吗，例如：n-gram模型
hoypte·2025-02-19 08:34

虚幻UE4/UE5程序性能分析及优化

谈到ue程序性能优化，不得不提下ue程序运行的几个主要线程：1/GameThread-游戏线程，负责处理游戏逻辑，更新各种状态2/DrawThread-渲染线程，处理场景中模型/灯光的渲染操作，从游戏线程获取渲染信息
余额多多多·2025-02-19 08:03

情感分析研究综述：方法演化与前沿挑战

文章目录摘要abstract1.引言2.模型方法2.1文本情感分析2.1.1文档级情感分类2.1.2句子级情感分类2.1.3方面级情感分类2.2文本情感分析方法2.2.1基于词典的方法2.2.2基于机器学习的方法
next_travel·2025-02-19 07:32

AI 百炼成神：线性回归，预测房价

这是一个经典的机器学习入门项目，可以帮助你理解如何使用线性回归模型来预测连续的数值。第一个项目：线性回归预测房价项目目标学习线性回归的基本概念。使用历史房价数据建立一个预测模型。
github_czy·2025-02-19 07:31

基于基于强化学习(Q-Learning)用于底层动态频谱接入(DSA)认知无线电网络的资源分配研究（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录⛳️赠与读者1概述一、动态频谱接入（DSA）的基本原理与挑战1.DSA的核心机制2.关键挑战二、Q-Learning在DSA资源分配中的应用框架1.算法原理2.典型应用场景三、关键参数与模型设计
长安程序猿·2025-02-19 07:01

用deepseek学大模型08-卷积神经网络(CNN)

yuanbao.tencent.com从入门到精通卷积神经网络(CNN),着重介绍的目标函数，损失函数，梯度下降标量和矩阵形式的数学推导，pytorch真实能跑的代码案例以及模型,数据，预测结果的可视化展示
wyg_031113·2025-02-19 07:30

DeepSeek自研AI芯片，AI算力新变革？

AI算力告急，成本掣肘发展当下，AI技术迅猛发展，从科研领域的复杂模型训练，到日常生活里智能语音助手的实时交互，算力成了决定AI发展的关键因素。作为大模型领域的后起之秀，DeepSeek对计算资源
·2025-02-19 07:19

基于图像处理的裂缝检测与特征提取

随着自动化技术的发展，传统的人工巡检方法逐渐被基于图像分析的自动化检测系统所取代。
机器懒得学习·2025-02-19 07:00

RabbitMQ，RocketMQ，Kafka 消息模型对比分析

消息模型消息队列的演进消息队列模型早期的消息队列是按照”队列”的数据结构来设计的。
Java架构设计·2025-02-19 06:57

批量更新 AWS ECS Fargate 服务：自动化平台版本升级

本文将介绍如何使用Python和AWSSDK(boto3)来批量更新ECSFargate服务，自动化这一过程。背景AWSFargate会定期发布新的平台版本，以提供新功能和进行例行维护。
ivwdcwso·2025-02-19 06:26

深度求索-DeepSeek-R1本地部署指南

1、参考：部署指南2、参考：deepseek本地部署只需三步DeepSeek本地部署只需三步：1、安装运行环境：安装Ollama：Ollama官网：官网2、下载模型：参数越大，需要物里硬件越多3、安装部署前端交互程序
0小和尚化缘12·2025-02-19 06:54

springcloud的组件及作用

服务实例通过EurekaServer进行注册，消费者通过EurekaServer查询服务实例的地址，实现服务的自动发现和调用。Eure
zzyh123456·2025-02-19 05:49

yolov5 pt-＞onnx-＞om yolov5模型转onnx转om模型转换

yolov5pt->onnx->omyolov5-6.1版本models/yolo.pyDetect函数修改classDetect(nn.Module):defforward(self,x):z=[]#inferenceoutputforiinrange(self.nl):x[i]=self.m[i](x[i])#convbs,_,ny,nx=x[i].shape#x(bs,255,20,20)t
qq_43650438·2025-02-19 05:14

Flutter：动态表单（在不确定字段的情况下，生成动态表单）

关于数据模型：模型就是一种规范约束，便于维护管理，在不确定表单内会出现什么数据时，就没有模型一说。
sunly_·2025-02-19 05:43

LVS高性能原因揭秘

OSI网络分层我们都应该知道，有OSI网络分层模型这么一个概念。此外，由于我们学的是软件工程学，为什么有一个工程这俩字在里面，那就说明了不是纯学术上的一个研究，是有具体的工程去做的。
天亮i·2025-02-19 05:43
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