自动驾驶@高精度地图

基于C++和ONNX Runtime的YOLOv5目标检测实战

1.前言在计算机视觉领域，目标检测是一项关键任务，其应用广泛，涵盖了安防监控、自动驾驶、工业检测等众多领域。YOLOv5作为一种先进的目标检测算法，以其速度快、精度高的特点备受关注。

浪浪山小白兔·2025-01-22 18:01

无人驾驶公交车落地情况

最近的进展包括：绵阳市无人驾驶公交车示范运营：2024年6月28日，绵阳市启动了首批自动驾驶车辆示范运营测试，包括19辆无人驾驶公交车。

百态老人·2025-01-22 14:25

汽车和工业用激光雷达行业分析

行业现状激光雷达（LiDAR）作为自动驾驶和智能驾驶领域的关键技术，近年来经历了显著的技术进步和成本下降。

LPiling·2025-01-22 13:16

一文洞悉AI技术架构：大模型、智能体与应用场景

从能与人对话的大语言模型到自动驾驶、精准医疗，AI的背后究竟隐藏着怎样的技术奥秘？本篇文章将为您深度剖析一套先进的AI技术架构，从基础设施到应用层，每一层都充满了惊喜和启发。

大模型玩家·2025-01-22 09:18

BQ79616PAPRQ1 电池管理符合 ASIL-D 标准

BQ79612-Q1、BQ79614-Q1和BQ79616-Q1提供高精度电池电压测量小于12S、14S和16S电池模块为200μsHEV/EV中的高压电池管理系统。

Summer-明佳达电子·2025-01-22 09:46

魔兽地图编辑器实现英雄选择的四种方法

小精灵选择英雄在地图上建立一个新英雄，更改其玩家为中立无敌意用地区面板在英雄的位置添加一个狭小的地区新建一个触发器，触发事件为单位进入该区域触发条件是进入区域的单位是小精灵执行的动作是，将该区域中的中立被动的任意英雄单位

百口可乐__·2025-01-22 08:11

车规芯片SOC简介

一、背景信息汽车电动化、智能化引领产业变革，关注“自动驾驶”及“智能座舱”，汽车行业正在经历电动化、智能化革命，电动化主要改变汽车的动力和传动系统，智能化则改变了人与车之间的关系。

车载诊断技术·2025-01-22 08:38

【机器学习】多模态AI——融合多种数据源的智能系统

多模态AI（MultimodalAI）通过结合多种数据源（如文本、图像、音频等）来提升模型的智能和表现，适用于多样化的应用场景，如自动驾驶、医疗诊断、跨语言翻译等。

2的n次方_·2025-01-22 04:09

如何进行cad地理配准_如何对扫描图片进行ArcGIS配准？

首先，插入底图可以各种格式尽量要求清晰度高吉林莫莫格国家级保护区功能区划图下面进行地理配准，配准时确定地图图例，右键工具栏选出地理配准去掉自动校正左键点一下后右键我这个图是1：100000的比例尺所以以米为单位应该这

weixin_39604276·2025-01-22 01:20

arcgis for JavaScript入门篇

介绍ArcGISforJavaScript是一种基于Web的地图开发解决方案，由ESRI公司开发。它允许开发人员在Web应用程序中嵌入交互式地图，并使用JavaScript编写地图应用程序。

五彩斑斓黑123·2025-01-22 01:48

使用VUE的axios解决调用百度地图api的跨域访问问题

在构建一个vue前后端分离的项目时候，需要用到百度地图提供的web服务，但是在使用axios方式发送get请求的时候，web页面不显示相应结果，在Google中按F12进入开发者模式之后，发现提示如下：

知忆_IS·2025-01-22 01:47

vue+arcgis api for js实现地图经纬网格显示

vue代码调用：import{gridLineLatLng}from'./js/mapGrids.js'exportdefault{mounted(){//显示经纬网格gridLineLatLng.currentMap=this.mapAndView//gridLineLatLng.isGetMapPageXmax=falsegridLineLatLng.init()},beforeDestroy

小小弯_Shelby·2025-01-22 00:06

AUTOSAR从入门到精通-自动驾驶测试技术（二）

目录前言几个高频面试题目自动驾驶汽车到底需要哪些类型的传感器？1、摄像头2、雷达场地测试主要测试内容包括什么？

格图素书·2025-01-21 20:06

球球大作战Python单机版本

球球大作战是一个多人在线游戏，玩家需要控制一个小球，通过吞食地图上的小点来增加自己的体积，同时避免被其他更大的球体吞噬。下面是一个简化版的球球大作战游戏，使用Python语言和pygame库来实现。

酷码编程接单空间·2025-01-21 18:47

《AGI：开启智能新纪元的钥匙》

一、AGI：人工智能的进阶之路在科技飞速发展的当下，人工智能（AI）已逐渐渗透到我们生活的各个角落，从智能手机中的语音助手，到自动驾驶汽车，再到医疗领域的疾病诊断辅助，AI的身影无处不在。

空云风语·2025-01-21 17:36

uniapp 地图（map）加载大量自定义坐标卡顿优化

事情原因是做项目遇到一个需求，地图上定位描点，但是由于数据量暴增，直接导致地图卡死。所以想到的解决方案是，只加载当前屏幕中的地图描点信息。

炫爱小七·2025-01-21 15:56

ros 机器人地图转化为gis地图

ROS(RobotOperatingSystem)和CloudLibrary的结合可以通过生成的文件构建地理信息系统（GIS），尤其是当涉及到机器人、传感器数据以及地图构建时。

Sunday_ding·2025-01-21 10:34

科研绘图系列：R语言绘制带有数值的地图（map with values）

文章目录介绍加载R包数据下载导入数据数据预处理画图画美国地图内嵌图合并图形保存图片系统信息参考介绍科研绘图系列：R语言绘制带有数值的地图（mapwithvalues）加载R包library(maps)library

生信学习者1·2025-01-21 10:04

自动化物流仓储货到人箱输送线扫描功能实现得利捷DataLogic DS2400

这款扫描器主要用于以下几个方面：精确扫描：DS2400具有高精度的扫描能力，能够快速识别并读取条形码，即使在复杂的环境中也能提供稳定的性能。这对于仓储物流中快节奏的操作至关重要。

!chen·2025-01-21 09:58

聊聊如何实现Android 放大镜效果

咖啡老师·2025-01-21 06:30

探索 Jiron 的奇妙世界！

为了回馈您的关注与支持，特此献上Jiron的GitHub及Gitee云端宝藏地图，诚邀您一同探索与贡献：GitHub星际之旅:https://github.com/642933588/jiron-cloudGitee

jiron开源·2025-01-21 06:56

【ORB-SLAM2：九、BA优化】

BA（BundleAdjustment）是SLAM系统中优化位姿和地图点位置的重要技术。通过最小化图结构中的重投影误差，BA在提高地图精度和轨迹优化方面发挥了核心作用。

KeyPan·2025-01-21 03:28

国自然青年项目｜基于多模态影像组学的乳腺癌分子分型预测研究｜基金申请·25-01-20

通过提出一系列创新算法，如基于类别中心原型对齐器的图像分割算法、基于自注意力机制与生成对抗网络的聚类算法等，实现了对乳腺癌分子分型的高精度预测，并开发

罗小罗同学·2025-01-21 01:34

【C++算法笔记】最基础篇------高精度算法

为什么要用高精度算法：longlong的存储大小为9*10^19,即超过20位的数字将无法使用基本数据类型存储和计算，所以我们要使用其他方法存储设计。

孙小健的资料站·2025-01-20 18:31

AI赋能人力资源：效率提升新路径

引言人工智能(AI)正以前所未有的速度改变着各行各业，从自动驾驶到医疗诊断，AI的应用日益广泛。而人力资源领域，作为企业运营的核心环节，也正经历着AI带来的深刻变革。

·2025-01-20 18:23

AscendC从入门到精通系列（一）初步感知AscendC

算子开发学习地图：2从helloworld出发感受AscendC2.1使用AscendC写核函数包含核函数的

·2025-01-20 17:20

【ORB-SLAM2：三、地图初始化】

地图初始化是视觉SLAM系统的关键步骤之一，它是整个系统运行的起点。初始化的主要任务是从输入图像数据中构建一个初始地图，为后续的相机位姿估计和场景重建提供基础。

KeyPan·2025-01-20 17:26

【论文投稿】探秘计算机视觉算法：开启智能视觉新时代

从安防监控中的精准识别，到自动驾驶汽车的智能导航；从医疗影像的辅助诊断，到工业生产中的缺陷检测，计算

小周不想卷·2025-01-20 13:11

python爬取高德地图道路交通状态数据代码

"""author:17839606517"""importdatetimeimportdatetimeimportosimportcsvfromcodecsimportStreamReaderWriterimportnumpyasnpimportrequestsimportpandasaspdimportjsonimportcodecsimporttimedefaaa():#初始API的URL#

weixin_17839606517·2025-01-20 13:10

ORB-SLAM2：四、地图点、关键帧、图结构】

地图点、关键帧和图结构是ORB-SLAM系统的核心组成部分，它们共同构建了SLAM系统的空间表示与数据组织方式。本章将详细讨论这些模块及其在系统中的作用和实现方式。

KeyPan·2025-01-20 13:07

Autoware平台架构及设计

autowarefoundation/autowaregithub仓库：https://github.com/autowarefoundation/autoware.universeAutowareAutoware是一个自动驾驶开发平台

星火(star&fire)·2025-01-20 05:58

YOLOv8与Transformer：探索目标检测的新架构

近年来，YOLO（YouOnlyLookOnce）系列算法以其高精度和高速度成为目标检测领域的佼佼者。最新版本的YOLOv8引入了Transformer架构，进一步

AI架构设计之禅·2025-01-20 05:23

Flutter中的高德地图适配鸿蒙

比如我们已经集成好的高德地图Flutter版的SDK，并没有适配鸿蒙。于是，只能自己动手术了。首先，Flutter版本的高德地图SDK如果你不想动它的话，直接去实现鸿蒙端的Plugin就可以了。

GeniuswongAir·2025-01-20 00:05

计算机视觉与深度学习：使用深度学习训练基于视觉的车辆检测器（MATLAB源码-Faster R-CNN）

车辆检测作为目标检测的一个重要应用，在自动驾驶、智能交通系统等领域有着广泛的应用前景。本文将介绍如何使用MATLAB和深度学习技术，特别是FasterR-CNN模型，来训练一个车辆检测器。文章目录一

ZhShy23·2025-01-20 00:04

揭秘AIP智能体平台：构建未来AI基础设施的新引擎

大东（AIP内容运营专员）·2025-01-19 23:54

电子电气架构 --- 什么是自动驾驶技术中的域控制单元（DCU）？

我是穿拖鞋的汉子，魔都中坚持长期主义的汽车电子工程师。老规矩，分享一段喜欢的文字，避免自己成为高知识低文化的工程师：所谓鸡汤，要么蛊惑你认命，要么怂恿你拼命，但都是回避问题的根源，以现象替代逻辑，以情绪代替思考，把消极接受现实的懦弱，伪装成乐观面对不幸的豁达，往不幸上面喷“香水”来掩盖问题。无人问津也好,技不如人也罢,你都要试着安静下来,去做自己该做的事.而不是让内心的烦躁、焦虑、毁掉你本就不多的

车载诊断技术·2025-01-19 21:06

C#遇见TensorFlow.NET：开启机器学习的全新时代

墨夶·2025-01-19 21:34

机器视觉算法与边缘计算：打造移动终端上的智能“慧眼”

传统云计算模式在处理这些海量实时数据时，面临延迟高、带宽压力大等问题，无法满足如自动驾驶、远程医疗等对实时性要求极高的应用场景的需求。

matlab_python22·2025-01-19 19:21

常见的图形库对比 Echarts Highcharts AntV

图形库图形库特点图表类型适用场景依赖项官网/文档ECharts功能丰富，支持大规模数据，交互性强折线图、柱状图、饼图、地图、雷达图、散点图、热力图等复杂数据可视化无https://echarts.apache.org

·2025-01-19 19:59

Optocon光纤温度传感器：精确、耐用、高效的温度监测解决方案

在工业、医疗和科研界的应用中，Optocon光纤温度传感器因其高精度测量、耐高温能力及响应速度和持久的使用寿命等关键特点，赢得了认可和使用。

欣佰特cnbestec·2025-01-19 16:57

【客观对比】激光雷达 vs 纯视觉方案：汽车自动驾驶的两种路径

激光雷达vs纯视觉方案：汽车自动驾驶的两种路径导语汽车自动驾驶技术正以惊人的速度发展，未来无疑会彻底改变我们的出行方式。

wit_@·2025-01-19 16:23

火星数据电竞数据，世界杯数据接口api，足球数据资料库

电竞数据包含的内容有很多，比如说基础数据（实时比分，关键事件，赛后数据等等），统计数据（阵容分析，选手分析，地图分析等），还有资料库数据（赛事战队，赛程赛果，赛况榜单等等），众多的数据组合而成形成如今的电竞大数据

Tina0898·2025-01-19 14:04

ASPICE 4.0引领自动驾驶未来：机器学习模型的特点与实践

ASPICE4.0-ML机器学习模型是针对汽车行业，特别是在汽车软件开发中，针对机器学习（MachineLearning,ML）应用的特定标准和过程。ASPICE（AutomotiveSPICE）是一种基于软件控制的系统开发过程的国际标准，旨在提升软件开发过程的质量、效率和可靠性。ASPICE4.0中的ML模型部分则进一步细化了机器学习在汽车软件开发中的具体要求和流程。以下是对ASPICE4.0-

亚远景aspice·2025-01-19 13:29

微信小程序实战教程：如何使用map组件实现地图功能

在微信小程序中，map组件是一个非常实用的功能，它可以帮助我们快速实现地图展示、定位、标注等操作。本文将详细介绍如何在微信小程序中使用map组件，带你轻松掌握地图开发技能。

Jiaberrr·2025-01-19 07:08

【华为OD-E卷 - 寻找最大价值的矿堆 100分（python、java、c++、js、c）】

【华为OD-E卷-寻找最大价值的矿堆100分（python、java、c++、js、c）】题目给你一个由‘0’(空地)、‘1’(银矿)、‘2’(金矿)组成的的地图，矿堆只能由上下左右相邻的金矿或银矿连接形成

CodeClimb·2025-01-19 07:08

软体机器人研究报告：设计方法、材料与驱动、感知与控制

在下述研究中，NOKOV度量动作捕捉系统通过实时记录机器人的运动过程、获取高精度空间定位，为实验

MocapLeader·2025-01-19 03:21

vue3大屏可视化项目，包含地图，各种图表，全屏适配方案

这种方案一般用在屏幕变化不会特别的大项目，项目基本上不会用在比例非常不协调的大屏，设计图按1920*1080标准电脑屏幕比，所用的屏幕也基本在这个比例左右2.涉及图表知识点简单，主要有自定义色系，环形图，堆叠柱状图，折线图3.使用高德地图标点做中间地图满屏适配方案实现思路

m0_74825526·2025-01-18 22:41

【视觉惯性SLAM：十五、ORB-SLAM3中的IMU预积分】

15.1视觉惯性紧耦合15.1.1视觉惯性紧耦合的重要性视觉惯性紧耦合（Visual-InertialTightCoupling）在ORB-SLAM3中的作用不可替代，是实现高鲁棒性和高精度定位的核心技术

KeyPan·2025-01-18 18:31

数据可视化大屏设计与实现

1.页面结构介绍在此例中，整个页面分为几个主要部分：大屏展示区域、多个数据图表、动态加载的表格数据，以及地图展示等功能模块。我们将详细介绍每一部分的实现和交互。1.1页面整体结构以下是页面的结构，其中

木觞清·2025-01-18 18:56

【第十章——数据可视化之地图构建】【最新！黑马程序员Python自学课程笔记】课上笔记+案例源码+作业源码

第十章-数据可视化之地图构建10.1数据可视化-地图-基础地图使用注意！！！

嗯哈！·2025-01-18 17:21

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