自动驾驶@高精度地图

Unity UI 道路线跟随：让图标沿道路轨迹移动

在UnityUI开发中，有时需要让图标沿着一条道路轨迹移动，比如地图上的车辆行驶动画、导航路径指示等。
春天花花幼稚园的程序员教孩子如何玩键盘·2025-02-15 01:02

无人机技术全解析：从军事靶机到低空经济新引擎

其核心特征包括：无驾驶舱设计：搭载自动驾驶仪、程序控制装置等设备实现自主飞行分级管理体系：中国民航局将116kg以上无人机及4600m³以上飞艇纳入融合空域管理，微型航拍器由行业协会自治二、百年发展历程
UAV_ckesc·2025-02-14 22:42

江苏地区电子制造行业首选的设备运行监测系统SKF IMAX-8边缘计算盒子与DuodooBMS实现高效预测性维护

引言在电子制造行业中，设备高精度、高复杂度、高频率换线的生产特点对设备稳定性提出了严苛要求。传统维护方式依赖人工巡检和定期检修，存在响应滞后、成本高昂等问题。
邹工转型手札·2025-02-14 22:07

【如何在Apollo中利用JSON/XML/config来减少代码量】

Apollo（百度的自动驾驶开源平台）是一个复杂的大型项目，涉及多个模块的协同工作，如感知、规划、控制、定位等。在这样的大型项目中，减少代码量有助于提高代码的可维护性、可读性和开发效率。
勾魂凉皮·2025-02-14 20:48

联核CDD20堆高型无人AGV叉车产品介绍/参数/优势/应用场景

该产品配备了源自德国的SICK品牌高精度激光导航雷达，确保了精准定位与方向控制能力。
m0_66581510·2025-02-14 18:36

一个AI应用的开发、上线流程解析

1.4.onnx文件格式2.推理（Inference）2.1.pth(PyTorch模型格式)2.2.mindir(MindSpore模型格式)2.3.onnx(开放神经网络交换格式)2.4实际例子：自动驾驶系统中的推理模块
終不似少年遊*·2025-02-14 17:03

自动驾驶软件：Tesla Autopilot二次开发_18.未来趋势与发展方向

18.未来趋势与发展方向未来的自动驾驶技术将不断演进，特斯拉的Autopilot系统作为行业领先的技术，也在不断地进行改进和创新。
zhubeibei168·2025-02-14 16:25

华为 ADS 3.0 与特斯拉 FSD V12：自动驾驶技术的巅峰对决与未来展望

一、华为ADS3.0：多传感器融合的卓越代表（一）硬件与技术特色华为ADS3.0智能驾驶系统构建了全面的全息感知体系，融合激光雷达、高清摄像头、毫米波雷达、超声波传感器等多种设备。激光雷达实现环境三维重建和精确测距，在恶劣条件下仍能准确捕捉物体信息；高分辨率摄像头获取视觉信息；毫米波雷达在极端天气下强化对移动物体探测；超声波传感器辅助近距离障碍物检测。GOD网络融合处理多传感器数据，为决策提供坚实
中科宁图·2025-02-14 16:25

自动驾驶感知系统配置分析——以“8摄像头+1毫米波雷达+12超声波雷达”为例

自动驾驶感知系统配置分析——以“8摄像头+1毫米波雷达+12超声波雷达”为例1.引言自动驾驶系统依赖于传感器来感知周围环境，并基于此做出实时决策。
空间机器人·2025-02-14 16:54

红外皮秒激光器：开启超快激光技术新时代

作为一种先进的激光技术，红外皮秒激光器通过极短的脉冲宽度和高峰值功率，实现了对材料的高精度加工和处理，其市场增长潜力巨大，预计在未来几年内将实现显著的市场扩展。
QYR_11·2025-02-14 15:19

AUTOSAR从入门到精通-【自动驾驶】高精地图（三）

目录前言算法原理高精地图发展历史A.数字地图B.增强型数字地图C.高精地图D.可扩展地图高清地图基础知识TopologicalRepresentationGeometricRepresentationSemanticRepresentationDynamicElementsFeature-BasedMapLayers
格图素书·2025-02-14 13:58

Vue3使用高德地图，详解、常见问题与最佳解决方案

以下是关于在Vue3中使用高德地图的详细步骤、常见问题及最佳解决方案的综合指南：一、Vue3集成高德地图的详细步骤1.注册高德开发者并获取Key前往高德开放平台注册账号，创建应用并申请Web端（JSAPI
繁若华尘·2025-02-14 12:51

Ollama与Vllm使用对比与优劣

资源管理：Ollama通过量化技术将模型参数从高精度调整
魔王阿卡纳兹·2025-02-14 08:55

第二章：9.5 多个输出的分类

例如，在自动驾驶汽车的场景中，一张图像可能同时包含汽车、公交车和行人，因此在这种情况下，每个图像可以有多个相关的标签。
望云山190·2025-02-14 05:33

真正通俗易懂的Langchain入门学习（四）

三、核心模块深入：像搭积木一样组装AI能力1.Models（模型层）：给你的AI换个“大脑”场景需求：需要更高精度的回答？→换GPT-4数据敏感必须本地部署？→用开源模型想节省成本？
caridle·2025-02-14 00:13

AI Agent智能应用从0到1定制开发Langchain+LLM全流程解决方案与落地实战

对齐与垂直领域应用29套AI全栈大模型项目实战，人工智能视频课程-多模态大模型，微调技术训练营，大模型多场景实战，AI图像处理，AI量化投资，OPenCV视觉处理，机器学习，Pytorch深度学习，推荐系统，自动驾驶
AI知识分享官·2025-02-14 00:41

YOLO各版本原理和优缺点解析

YOLO（YouOnlyLookOnce）是一种实时目标检测算法，以其高速度和较高精度著称。
Ash Butterfield·2025-02-14 00:08

python创建画布语句_canvas元素创建画布

框架Phaser是一个流行的2D开源游戏框架，可以用来开发桌面或手机浏览器HTML5游戏，适合侧视或顶视风格：Phaser同时支持Canvas和WebGL渲染引擎，预置了完备的精灵动画、输入管理、瓦片地图
weixin_39847945·2025-02-13 21:20

html+canvas地图画布实现快速拖动出现瓦片空白问题优化

先上问题代码，快速拖动出现问题，慢慢拖动不会有问题快速拖动出现问题，慢慢拖动不会有问题瓦片拖动功能/*地图容器*/.map{position:fixed;width:1
战族狼魂·2025-02-13 20:42

天地图（uniapp）搜索、定位自己、获取标记点的经纬度

m0_67350312/article/details/138578174https://blog.csdn.net/weixin_36152801/article/details/145037991天地图接口文档需求
mmmmmmmmzw·2025-02-13 19:05

攀登者2【华为OD机试】(JAVA&Python&C++&JS题解)

一.题目描述-攀登者2禁登者喜欢寻找各种地图，并且尝试攀登到最高的山峰地图表示为一维数组，数组的索引代表水平位置，数组的高度代表相对海拔高度。其中数组元素0代表地面。
向哆哆·2025-02-13 17:21

自动驾驶技术的未来趋势与挑战分析

内容概要自动驾驶技术自诞生以来经历了多个发展阶段。
智能计算研究中心·2025-02-13 12:50

使用亚马逊针对 PyTorch 和 MinIO 的 S3 连接器进行模型检查点处理

它支持用于随机数据访问模式的地图样式数据集和用于流式处理顺序数据访问模式的可迭代样式数据集。
MinIO分布式存储·2025-02-13 11:37

arm板部署离线瓦片地图

引言：技术使用qt的qml自带Map组件，没必要像网上那样用纯qt编写各种复杂的代码，直接部署一个自己的地图瓦片源，像调库一般，用几行代码就能简单的实现类似高德的离线地图效果，支持旋转、倾斜，缩放各种基本地图操作
陌虚友·2025-02-13 09:49

如何从零构建具身智能AI系统？

从自动驾驶汽车到智能虚拟助手，具身智能AI系统正在变革各个行业。在本指南中，我们将详细拆解从零构建具身智能AI系统的过程，涵盖关键组件、工具以及逐步指导，助你开启这一旅程。
硅基创想家·2025-02-13 05:53

AI赋能前端开发：解决问题能力的跃迁

从自动驾驶到医疗诊断，AI的触角几乎延伸到了社会的每一个角落。而作为互联网时代最前沿的技术领域之一，前端开发也正在经历着AI带来的深刻变革。
·2025-02-13 02:15

天神之眼vs华为智驾

“天神之眼”和“华为智驾”分别是比亚迪和华为在智能驾驶领域推出的技术方案，两者均代表了国内顶尖的自动驾驶技术水平，但在技术路线、功能侧重和生态布局上存在差异。
天机️灵韵·2025-02-13 02:00

智能驾驶中的 感知 模块介绍

在自动驾驶系统中，感知技术是核心基础之一。感知技术为车辆提供环境信息，使其能够实现对周围环境的理解、分析与决策，从而保证安全性和高效性。
·2025-02-12 22:05

Typora 图像上传 完整操作说明

Typora图像上传使用Typora写文档时，难免会贴一些图片或者截图，如果本人自己在自己电脑上使用没有问题，但是一旦需要传输/协作，你会发现图片别人看不了，其实是因为你写作时粘贴图片只是本地图片，离开这个电脑
萝卜··2025-02-12 20:44

基于深度学习YOLOv5的海洋动物检测系统

YOLO（YouOnlyLookOnce）系列模型作为一种高效的目标检测算法，以其实时性和高精度在许多领域得到了广泛应用。
深度学习&目标检测实战项目·2025-02-12 19:33

AI时代的前端工程师：机遇与挑战

从智能家居到自动驾驶，AI的触角已经伸向各行各业，而作为互联网应用的基石——前端开发领域，也正经历着AI带来的深刻变革。
·2025-02-12 18:30

基于YOLOv5、YOLOv8和YOLOv10的车站行李监控系统：深度学习应用与实现

传统的人工检查方法已经无法满足快速响应和高精度的需求，而基于深度学习的目标检测技术，特别是YOLO（YouOnlyLookOnce）系列算法，成为了高效解决此类问题的理想选择。
深度学习&目标检测实战项目·2025-02-12 15:06

无人机数据处理工作站完美配置方案

无需专业知识，无需人工干预，即可将数千张影像快速制作成专业的、精确的二维地图和三维模型，该软件可从航拍片中利用摄影测量与多目重建的原理快速获取点云数据，并进行后期的加工
UltraLAB888·2025-02-12 12:48

DeepSeek 与网络安全：AI 驱动的智能防御

个人主页：一ge科研小菜鸡-CSDN博客期待您的关注1.引言随着人工智能（AI）的快速发展，深度学习技术正渗透到多个领域，从医疗诊断到自动驾驶，再到金融风险控制，AI以其强大的计算能力和数据分析能力改变着传统行业
一ge科研小菜鸡·2025-02-12 10:37

AI赋能人力资源：效率提升新纪元

从自动驾驶到智能医疗，AI的触角已经深入到生活的方方面面。而人力资源行业，作为企业发展的基石，也正在经历着AI带来的深刻变革。
·2025-02-12 01:03

【深度学习实战：kaggle自然场景的图像分类-----使用keras框架实现vgg16的迁移学习】

您的目标是实现分类问题的高精度。数据集train.csv-训练集test.csv-测试集SceneImages-图像文件夹训练
机器学习司猫白·2025-02-11 20:18

基于STM32的智能加湿器设计

由于其简洁明了的电路设计、易于读取的特点以及高精度的检测能力，该系统在可靠
5132单片机设计·2025-02-11 19:42

Echarts地图省市县穿透及区域居中显示

importlogofrom'@/assets/img/jh.png';//importaxiosfrom"axios";exportdefault{name:"echartBmap",data(){return{//地图数据
我只会写Bug啊·2025-02-11 17:02

《ArcGIS API 4教程 初级入门》

第一章：ArcGISAPI4简介地理信息系统（GIS）在当今数字化时代扮演着至关重要的角色，而ArcGISAPI4作为Esri公司推出的一款强大的GIS开发工具，为开发者提供了构建交互式和可视化地图应用的理想平台
迷斯湖水怪·2025-02-11 15:15

Openlayers加载天地图、百度、高德、ArcGIS、Bing、OSM、Google地图 （结合Vue 详细教程）

目录Openlayers加载天地图、百度、高德、ArcGIS、Bing、OSM、Google地图1.地图数据源类型及其使用方法1.XYZ(ol/source/XYZ)2.OSM(ol/source/OSM
三维giser·2025-02-11 14:43

arcgis api 4

BaseDynamicLayer继承自layer类动态地图图层，无法在浏览器中缓存；不支持3D中的自定义动态图层BuildingSceneLayer继承自layer类，用于SceneView中可视化具有详细内部的建筑物
「已注销」·2025-02-11 14:42

探索ArcGIS JavaScript API：地图应用开发的强大工具

探索ArcGISJavaScriptAPI：地图应用开发的强大工具arcgis-js-apiMinifiedversionoftheArcGISAPIforJavaScript项目地址:https://
柳旖岭·2025-02-11 14:41

arcgis for js实现平移立体效果

在web（GIS）开发中，利用ArcGISAPIforJavaScript实现各种炫酷的地图效果是很常见的需求。
我不当帕鲁谁当帕鲁·2025-02-11 14:09

无人机避障——2D栅格地图pgm格式文件路径规划代码详解

代码和测试效果请看上一篇博客：无人机避障——使用三维PCD点云生成的2D栅格地图PGM做路径规划-CSDN博客更换模型文件.dae：部分模型文件可以从这里下载：https://github.com/ethz-asl
Perishell·2025-02-11 13:07

如何训练自己的数据集之——无人机视觉定位数据集，视觉定位，无人机视觉定位数据集无人机图像的空间分辨率

将无人机拍摄的地面俯视图与相应的遥感影像进行匹配，可以实现无人机的精确快速定位，且不会产生误差累积，能作为当前无人机组合导航系统的重要补充，无人机影像收集自国内多个地区，涵盖不同地形特征和大部分国内地区；匹配的底图影像则是从谷歌地图获取的卫星图像
计算机c9硕士算法工程师·2025-02-11 13:01

无人机常见的定位方式

北斗定位：中国的全球导航卫星系统，可为无人机提供定位、导航和授时服务，在国内应用中能实现高精度定位，尤其适
月阳羊·2025-02-11 12:00

2025最新主流深度学习算法全解析

从语音助手到自动驾驶，从图像识别到自然语言处理，深度学习的应用无处不在，深刻地改变着
lucky_syq·2025-02-11 08:25

Roblox踩坑1——动画无法完整播放

在做一款挂机类游戏的时候，打算给地图怪物做一个被击败动画，我就在击败怪物的回调里面加了一个动画，但是无论如何都没办法正常的播放。
法外狂徒张三！·2025-02-11 05:31

GEE 训练教程——基于Sentinel-2数据的SAVI 和 NDVI 图层添加到地图上的可视化分析

目录简介指数函数expression(expression,map)Arguments:Returns:Image代码解释代码结果简介GEE训练教程——基于Sentinel-2数据的SAVI和NDVI图层添加到地图上的可视化分析指数
此星光明·2025-02-11 02:40

开源库&文章收集

QlExpress由阿里的电商业务规则、表达式（布尔组合）、特殊数学公式计算（高精度）、语法分析、脚本二次定制等强需求而设计的一门动态脚本引擎解析工具CompileFlowcompileflow是一个非常轻量
单线程的Daniel·2025-02-11 01:02
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