自动驾驶传感器制造商第5页

计算机视觉｜3D 点云处理黑科技：PointNet++ 原理剖析与实战指南

特别是在自动驾驶和机器人视觉等领域，这项技术已成为实现智能化的关键支撑。以自动驾驶为例，车辆需要实时感知周围复杂的环境信息，包括行人、车辆、交通标志和路况等。

紫雾凌寒·2025-03-10 23:19

氢能源汽车使用过程中的氢气监测技术：量子电导氢气传感器的引领

本文将探讨车辆使用过程中氢气水平监测的技术手段，特别是量子电导氢气传感器的应用，以及系统架构和实际应用案例，旨在确保在任何使用条件下都能保持安全。

德克西尔DrKsir·2025-03-10 22:10

同一个问题看看Grok3怎么回答-什么是智能体？

证据倾向于认为，智能体可以是简单的（如恒温器），也可以是复杂的（如自动驾驶汽车），并可能通过机器学习改进性能。

释迦呼呼·2025-03-10 18:40

AI产品大模型学习指南：清晰路线，AI产品经理必备知识点一网打尽！_AI产品经理

实际上AI只是一种对传统产品或服务赋能的手段而已，将各种“中间件”（通常是一种训练好的模型，当输入一定数据后自动返回一定的输出值）、传感器等不同形式的软件、硬件融入传统产品或服务的使用或体验流程中。

AGI大模型学习·2025-03-10 18:38

2025年五款电梯维保管理系统评测

一、数字化转型的难点电梯管理的数字化转型虽然前景广阔，但也面临着诸多挑战：转型成本高：绝大部分智能巡检系统，需要大量的传感器来实时

·2025-03-10 18:54

利用CUDA与OpenCV实现高效图像处理：全面指南

无论是自动驾驶、安防监控，还是医疗影像分析，图像处理技术都扮演着至关重要的角色。然而，图像处理的计算量非常大，往往需要强大的计算能力来保证实时性和高效性。

快撑死的鱼·2025-03-10 16:25

大话机器学习三大门派：监督、无监督与强化学习

少林派）凭借标注数据精准建模，擅长图像分类等预测任务；无监督学习（逍遥派）通过数据自组织发现隐藏规律，在生成对抗网络（GAN）等场景大放异彩；强化学习（明教）依托动态环境交互优化策略，驱动AlphaGo、自动驾驶等突破性应用

安意诚Matrix·2025-03-10 15:44

基于BMO磁性细菌优化的WSN网络最优节点部署算法matlab仿真

目录1.程序功能描述2.测试软件版本以及运行结果展示3.核心程序4.本算法原理5.完整程序1.程序功能描述无线传感器网络（WirelessSensorNetwork,WSN）由大量分布式传感器节点组成，

软件算法开发·2025-03-10 12:25

数据集与云计算：云端数据集的管理与应用

从社交媒体互动到科学研究，从电子商务交易到物联网传感器，各行各业都被海量数据所淹没。这种数据爆炸式增长带来了前所未有的机遇和挑战。

AI天才研究院·2025-03-10 10:45

Eclipse Kura：开源的物联网网关框架

1.EclipseKura的核心功能1.1设备管理设备连接：支持多种设备的连接，包括传感器、执行器和其他IoT设备。

小赖同学啊·2025-03-10 10:44

物联网（Internet of Things, IoT）中的网络层简介

网络层的主要任务是将感知层（传感器、设备等）收集到的数据通过互联网或其他通信网络传输到应用层（数据处理和分析平台）。

小赖同学啊·2025-03-10 09:02

Stm32学习笔记2-中断系统-对射式红外传感器计次

一.中断系统：1.中断条件：当主程序运行时，出现了特点的中断条件，此时程序暂停运行当前直到处理完中断程序后再继续执行操作。2.中断优先级：当有多个中断时，cpu会根据中断轻重优先选择加急的中断程序。3.参考nvic基本结构：可以看出stm32中的许多外设像EXTI、TIM等都有中断通道。通过NVIC统一管理。经过NVIC裁决后可向中断CPU当前程序转而执行这些外设的中断程序。二.EXTI外设：1.

Anon_Tokoyo·2025-03-10 06:12

【技术白皮书】开放充电协议标准OCPP

其目的是通过开放的应用协议在电动汽车充电站与各种计费和管理系统之间创建独立于制造商的通信。如今，OCPP在全球范围内被用于电动汽车充电站基础设施领域的通用通信协议。

PcVue_China·2025-03-10 04:27

云原生边缘智能：构建分布式IoT设备的自主决策引擎

引言：突破云计算边界Tesla自动驾驶系统通过边缘节点每秒处理2300帧图像，决策延迟/dev/quality_valve"四、生产场景解决方案4.1典型行业应用场景4.2故障自愈流程#边缘节点健康检查脚本

桂月二二·2025-03-09 23:47

C语言基础系列【20】内存管理

博主介绍：程序喵大人35-资深C/C++/Rust/Android/iOS客户端开发10年大厂工作经验嵌入式/人工智能/自动驾驶/音视频/游戏开发入门级选手《C++20高级编程》《C++23高级编程》等多本书籍著译者更多原创精品文章

程序喵大人·2025-03-09 23:43

使用 Unity 为 Meta Quest 3 开发混合现实体验

混合现实能让用户在现实里与数字内容互动，借助空间计算实现、先进的传感器和追踪技术使得设备能够精确映射现实环境。混合现实同样能增强人类感知、介入周围环境的方式，提供真正的变革型和沉浸式用户体验。

Unity官方开发者社区·2025-03-09 17:21

电机的声音数据进行AI分析

对电机的声音数据进行分析，尤其是当数据来源于加速度传感器时，涉及到的不仅仅是声音分析，还包含了振动分析。这类问题通常可以归类于机械故障诊断或预测性维护领域。

鹿屿二向箔·2025-03-09 15:06

新一代 AI 软件Manus 将重新将AI市场大洗牌

以下是关于Manus新一代AI软件的详细介绍及其核心功能：1.核心技术与创新Manus的AI软件基于以下技术突破：高精度手部追踪：通过深度学习算法和摄像头/传感器数据，实时捕捉手部骨骼、关节和肌肉的细微动作

CircuitWizard·2025-03-09 13:23

探索光与电的交响曲：基于单片机光敏传感器论文设计

探索光与电的交响曲：基于单片机光敏传感器论文设计【下载地址】基于单片机光敏传感器论文设计分享基于单片机光敏传感器论文设计欢迎阅读本资源的说明文档项目地址:https://gitcode.com/Open-source-documentation-tutorial

苗璋希Eldwin·2025-03-09 13:18

中国嵌入式单片机就业形势分析

在物联网领域，海量的传感器节点和智能设备需要低功耗、小型化的MCU支持，物联网的普及为单片机市场带来了巨大的增量需求(2024年单片机

与光同尘大道至简·2025-03-09 11:03

在 PiscTrace 上使用 YOLO 进行预测与 MiDaS 景深补偿：体验纯视觉自动驾驶的数据分析

随着自动驾驶技术的不断发展，视觉感知系统逐渐成为车辆感知的核心组件。

那雨倾城·2025-03-09 10:30

单片机中的基础外设GPIO的知识和应用—（6）

单片机的GPIO引脚可以灵活配置为输入、输出、中断或复用功能，广泛应用于LED控制、按键读取、传感器通信等场景。下文以STM32F103C8T6的GPIO为例。

蓑衣客VS索尼克·2025-03-09 08:40

【电机控制】开环全正弦无感FOC

调试有霍尔电机时，测试了方波切换正弦波，使用霍尔传感器来反馈电角度，然后程序中加入观测器，来对比估计电角度与实际电角度，具体的实验结果请看上一

龙猫略略略·2025-03-09 08:57

专业英语

计算机1.计算机基础(1)计算机组成原理(2)计算机网络(3)数据库(4)编译原理(5)离散数学2.软件开发(1)编程词汇(2)开发术语(3)Linux(4)软件3.就业领域(1)职场(2)芯片(3)自动驾驶

程序员爱德华·2025-03-09 08:55

Agent 框架与应用

其核心能力可拆解为以下四部分：1.1.1感知能力（Perception）Agent通过多模态输入接口获取环境信息：•数据采集：集成传感器（如自动驾驶的激光雷达）、API（如天气数据接口）、文本/语音交互系统等

power-辰南·2025-03-09 02:49

关于无感方波启动预定位阶段

一、预定位的核心目标与原理消除启动不确定性无位置传感器下，转子初始位置未知，直接换相可能导致反转或失步。预定位通过施加固定方向磁场，强制转子对齐至预定角度（通常0°或60°电角度），建立初始位置基准。

蓑衣客VS索尼克·2025-03-09 01:34

物联网感知层常用感应设备

一、环境监测类温度传感器▸应用：冷链运输温度监控、智能温室调控▸技术：热敏电阻、红外测温（如TITMP117）湿度传感器▸应用：农业大棚湿度控制、工业防潮监测▸案例：SensirionSHT4x系列光照传感器

小赖同学啊·2025-03-09 00:25

车载SerDes芯片的重要性：自动驾驶与智能座舱的神经网络

车载SerDes芯片的重要性：自动驾驶与智能座舱的神经网络在智能汽车时代，数据就是“燃料”，而SerDes芯片（串行器/解串器）就是让这些数据以光速奔跑的“血管”。

空间机器人·2025-03-08 20:38

基于深度学习的视频修复

这种技术在电影修复、视频编辑、监控视频增强、自动驾驶和虚拟现实等多个领域具有广泛应用。

SEU-WYL·2025-03-08 20:35

镜像世界架构揭秘：全球领先的视频孪生与三维重构技术

本文将深入解析其核心技术架构，探讨其如何通过技术创新推动智慧城市、自动驾驶、安防监控等多个领域的应用落地。

云栖道人·2025-03-08 19:34

数字孪生对于新基建的价值浅析，算是抛砖引玉。

一、核心价值：虚实映射与智能决策实时动态映射通过传感器、IoT设备实时采集物理实体（如工厂、城市、电网）的运行数据，构建高精度虚拟模型，实现**“所见即所控”**的透明化管理。

大千UI工场·2025-03-08 19:59

嵌入式行业全景透视：前景、挑战与从业者发展路径

例如，智能家居通过语音识别与传感器联动实现设备协同，工业4.0中嵌入式系统支撑自动化产线的实时控制与数据采集。据预测，2028年

九溪弥烟、·2025-03-08 16:49

基于Simulink的单个PWM信号的傅里叶分析&特定谐波抑制

科研辅导帮·2025-03-08 16:35

清华团队发布多模态“神探”Migician：24.94%性能碾压，解锁多图定位的无限可能—— 安防、自动驾驶、医疗影像的AI“鹰眼”革命

引言：当AI学会“跨图追凶”2025年，安防监控摄像头每天产生3.5万亿帧画面，自动驾驶汽车每秒处理20路传感器图像，医疗影像科医生年均分析50万张CT片——多图像定位能力已成为AI落地的命门。

花生糖@·2025-03-08 13:15

嵌入式开发：磁通门传感器开发（6）：在STM32上实现FFT需要的空间资源

文章目录空间资源计算综合考虑结论在STM32上使用CMSIS-DSP库进行FFT计算时，我们这里进行的是128点的实数FFT（使用arm_rfft_fast_f32），每个点用一个float表示（占4字节），那么我们可以从以下几个方面来估算所需要的空间资源：空间资源计算原始采样数据：128个float数据占据的空间：128*4=512FFT输出数据：对于实数FFT，输出通常也会用128个float

魂兮-龙游·2025-03-08 12:25

农业无人机：无人机图像采集_（2）.无人机图像采集技术基础

图像传感器：包括RGB摄像头、多光谱摄像头、热成像摄像

zhubeibei168·2025-03-08 09:25

驱动 AI 边缘计算新时代！高性能 i.MX 95 应用平台引领未来

特别是在自动驾驶、智慧医疗、工业自动化等高精度应用中，毫秒级的延

WPG大大通·2025-03-08 09:55

云原生边缘计算：重塑分布式智能的时空边界

引言：算力向数据源头迁移的革命特斯拉自动驾驶系统每小时产生20TB边缘数据，时延要求低于50ms。中国移动5G边缘云实现ARPU值提升38%，华为云IEF平台将工业质检响应速度提升至15ms以内。

桂月二二·2025-03-08 08:33

智能算法安全优化与关键技术实践

在医疗影像分析、金融风控、自动驾驶等场景中，联邦学习的分布式协作机制有效解决了数据孤岛问题，而生成对抗网络通过对抗训练增强数据生成能力，为小样本场景提供技术支撑。

智能计算研究中心·2025-03-08 03:02

跨领域算法安全优化与实践路径

内容概要在算法技术加速渗透金融、医疗、自动驾驶等关键领域的背景下，跨领域算法的安全性与可落地性成为核心挑战。

智能计算研究中心·2025-03-08 03:01

体育数据分析：竞技表现优化与商业价值挖掘的技术范式

一、数据采集与处理技术架构现代体育数据采集系统采用分布式架构，集成了计算机视觉、惯性测量单元(IMU)和生物电传感器等多模态数据源。计算机视觉系统通过高速摄像机和深度学习算法，可实现运动

Tina0898·2025-03-08 02:21

光子晶体量子阱

光子晶体量子阱（PhotonicCrystalQuantumWell,PCQW）是一种结合了光子晶体和量子阱特性的材料结构，具有独特的光学和电子特性，广泛应用于光通信、激光器、传感器等领域。

学术乙方·2025-03-08 01:09

特斯拉 FSD 算法深度剖析：软件层面全解读

一、引言特斯拉的FSD（FullSelf-Driving）系统作为自动驾驶领域的前沿成果，其软件层面的算法设计至关重要。

python算法(魔法师版)·2025-03-07 21:29

机器视觉3D线激光轮廓仪的精度为什么高

高分辨率传感器CMOS/CCD传感器

视觉人机器视觉·2025-03-07 20:09

特斯拉FSD系统：自动驾驶的未来

FSD系统概述FSD（FullSelf-Driving）系统是特斯拉研发的一套高级自动驾驶技术，旨在实现车辆在各种道路和驾驶场景下的完全自动驾驶。

百态老人·2025-03-07 19:38

特斯拉FSD不同版本的进化

特斯拉，FSD，自动驾驶，深度学习，计算机视觉，强化学习，神经网络，模型训练1.背景介绍特斯拉自2016年推出Autopilot以来，一直致力于开发全自动驾驶系统，其目标是实现完全无人驾驶，让汽车能够像人类一样感知周围环境

AI智能涌现深度研究·2025-03-07 19:35

介绍常见的图片分类模型与算法

随着深度学习技术的飞速发展，很多强大的图像分类算法和模型已经被提出，广泛应用于从医疗影像到自动驾驶、从人脸识别到图像检索等多个领域。

萧鼎·2025-03-07 19:31

STM32江科大学习笔记

.GPIO操作其它的库函数输出流程输出的库函数输出的例子输入流程输入的库函数输入的例子栗子按键开关类1个按键-控制开跟关2个按键-分别控制开跟关按键双击事件按键长按事件外设模块类蜂鸣器OLED屏幕光敏传感器

weixin_38647099·2025-03-07 17:09

嵌入式开发之串行数据处理

概述在物联网设备开发过程中，我们可以发现不管是采集传感器数据，还是和服务器

dreamczf·2025-03-07 15:46

AI自动驾驶：2025有戏，Uber受益先于特斯拉

自动驾驶：2025有戏，Uber受益先于特斯拉近期消息，优步将与Waymo在奥斯汀推出合作服务（夏季将在亚特兰大跟进）。

gange574·2025-03-07 13:04

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