自动驾驶嵌入式工程师修炼秘籍

DeepSeek 脱单秘籍，速看！

今天是2025-02-14，也就是情人节当天，不如用AI来脱单，说干就干。以下内容为deepseek给出的建议：形象管理：第一印象决胜法则外在提升：快速打理发型、搭配简约有质感的服装（如浅色系毛衣+大衣）。女生可化淡妆突出气色，男生保持面部清爽，避免邋遢。细节加分：喷淡香水（如柑橘调或木质香），携带小巧伴手礼（如巧克力或书签）以备见面时赠予对方。高效沟通：打破尴尬的黄金技巧幽默破冰：“听说今天全城
工程师焱记·2025-02-18 07:55

DeepSeek与ChatGPT：AI语言模型的全面对决

DeepSeek：国产新星的崛起（二）ChatGPT：AI界的开拓者二、DeepSeek与ChatGPT使用指南（一）DeepSeek使用全攻略1.多种使用途径介绍2.功能使用技巧（二）ChatGPT使用秘籍
四念处茫茫·2025-02-17 23:21

嵌入式工程师全攻略：岗位职责与技能要求详解

文章目录一、前言二、**硬件架构中最常用的有哪几种**三、嵌入式的岗位及技能要求3.1嵌入式硬件3.1.1主要职责3.1.2技能要求3.1.3学习建议3.2嵌入式单片机3.2.1主要职责3.2.2技能要求3.2.3学习建议3.3嵌入式linux3.3.1主要职责3.3.2技能要求3.3.3学习建议一、前言这是根据我个人和网上的一些资料编写的，可能有不对的地方请及时提醒。二、硬件架构中最常用的有哪几
Nebula嵌入式·2025-02-17 21:01

IDEA接入GPT王炸秘籍，开发分析界面与ChatGPT直接无缝衔接

大家好，我是数行天下，普通中间群体是凭借技术或业务在各行各业打工的重要群体，是AI技术的实践和推动者，个体的数字化程度越高就越能在百年未有之变局的AI时代赢得先机。各行各业数据分析、系统开发人员，科研领域研究人员，设计师，及各单位文字工作者等，谁能快速学习、加快效率，产出的内容更优质，在内卷化日益严重的环境中就更有竞争力。由于各种限制，大部分人无法有效使用GPT，即使费力注册成功也因为科学上网时间
数行天下·2025-02-17 12:42

《AI对话秘籍：5个Prompt Engineering核心技巧让DeepSeek输出质量翻倍》

引言随着自然语言处理技术的飞速发展，像ChatGPT这样的AI对话系统已经广泛应用于客服、教育、创作等多个领域。然而，如何高效地与这些语言模型进行交互，获得准确、相关且高质量的回复，成为了应用中的一个关键挑战。这时，PromptEngineering（提示词工程）便成为了一项必不可少的技能。PromptEngineering的核心目标是通过优化与模型的输入互动方式，让模型生成更加符合预期的输出。在
Athena-H·2025-02-17 02:44

Python数据永生秘籍：从菜鸟到存储大师的5层通关攻略

Python数据永生秘籍：从菜鸟到存储大师的5层通关攻略内容简介本系列文章是为Python3学习者精心设计的一套全面、实用的学习指南，旨在帮助读者从基础入门到项目实战，全面提升编程能力。
李智 - 重庆·2025-02-17 00:34

自动驾驶系列—颠覆未来驾驶：深入解析自动驾驶线控转向系统技术

自动驾驶：分享自动
学步_技术·2025-02-16 19:58

根据deepseek模型微调训练自动驾驶模型及数据集的思路

以下是使用DeepSeek模型微调训练自动驾驶模型的详细步骤和代码示例。本流程假设你已有自动驾驶领域的数据集（如驾驶指令、传感器数据等），并基于PyTorch框架实现。
ywfwyht·2025-02-16 19:28

自动驾驶---Motion Planning之参考线Path平滑

1背景有了由lane_segment插值得到的粗糙参考线，这种参考线是无法输出给下游使用的，需要进一步的处理使得参考线更加平滑，才能供下游控制模块使用。Apollo中共有三种参考线平滑算法，分别为：1.QpSplineSmoother2.SpiralReferenceLineSmoother3.DiscretePointsSmoother目前Apollo中默认配置为最后一种，基于离散点的平滑。这种
智能汽车人·2025-02-16 19:24

自动驾驶---Motion Planning之LaneChange

1背景在Apollo中，有比较多的Decider（决策器），上篇博客《自动驾驶---MotionPlanning之Decider》中笔者也大概介绍了每个Deicder的作用。
智能汽车人·2025-02-16 19:24

20.LMAX——DDD的极致性能架构

学习视频来源：DDD独家秘籍视频合集https://space.bilibili.com/24690212/channel/collectiondetail?
MQLYES·2025-02-16 12:06

一文带你了解人工智能：现状、应用、变革及未来展望

从智能手机的语音助手到自动驾驶汽车，从智能家居到医疗诊断，AI正在改变着我们的生活方式。本文将结合时事，为大家介绍当前人工智能的发展形势、在生活中的应用、人工智能的变革以及未来的发展方向。
空青726·2025-02-16 08:02

基于A*算法与贝塞尔曲线的路径规划与可视化：从栅格地图到平滑路径生成

引言在机器人导航、自动驾驶和游戏开发等领域，路径规划是一个核心问题。如何高效地找到从起点到终点的最优路径，并且确保路径的平滑性和安全性，是许多应用场景中的关键挑战。
机器懒得学习·2025-02-16 06:43

开工有礼｜400+页技术实践干货合集，助你开启新旅程

在这个充满挑战与机遇的领域，没有闭关修炼多年的绝世高手，只有无数怀着愚公移山精神的探索者，他们一步一个脚印，在未知的荒原上修桥补路，共同编织着技术的传奇。
滴滴技术·2025-02-16 05:40

电气小白的逆袭秘籍！西门子 PLCS7-SCL 编程手册来袭

电气小白的逆袭秘籍！
白嫖党资源·2025-02-16 04:58

《DeepSeek Janus Pro 7B：多模态人工智能大模型部署全攻略》

从智能语音助手到图像识别系统，从自动驾驶汽车到智能医疗诊断，多模态AI的身影无处不在，它让机器能够理解和处理多种类型的信息，如文本、图像、音频等，从而实现更加智能、高效的交互。DeepSee
空云风语·2025-02-16 03:57

新版Python所有方向的学习路线图，自学少走弯路秘籍

最近花了不少时间专门去更新了一下Python所有方向的学习路线图，在之前的基础上做很多的改良，希望能够帮助自学的小伙伴们，多一份参考，避免少走弯路。但首先我得先说明一下，每个技术人对技术的看法都不尽相同，这只是我个人认为自学Python某些方向该掌握的一些知识点，希望大家能求同存异。学习路线图有什么作用？在放学习路线之前，我先来讲一下这个学习路线图有什么作用，避免有些新手看得云里雾里的。学习路线图
m0_67401920·2025-02-16 00:05

如何利用栈和队列实现高效的计算器与任务管理系统

02-算法复杂度全解析：时间与空间复杂度优化秘籍03-线性数据结构解密：数组的定义、操作与实际应用04-深入浅出链表：Python实现与应用全面解析05-栈数据结构详解：Python实现与经典应用场景06
吴师兄大模型·2025-02-15 13:12

优化算法全景解析：从梯度下降到群体智能

在AlphaGo击败人类围棋冠军的背后，在特斯拉自动驾驶系统实时决策的瞬间，在推荐系统精准推送内容的过程中，优化算法始终是推动这些技术落地的核心引擎。
welcome_123_·2025-02-15 08:31

基于深度学习YOLOv8的海洋动物检测系统（Python+PySide6界面+训练代码）

引言近年来，计算机视觉技术在各行各业中得到了广泛的应用，特别是在智能监控、自动驾驶、医疗诊断等领域。深度学习，尤其是卷积神经网络（CNN）的出现，极大地提高了计算机处理图像和视频的能力。
深度学习&目标检测实战项目·2025-02-15 04:57

无人机技术全解析：从军事靶机到低空经济新引擎

其核心特征包括：无驾驶舱设计：搭载自动驾驶仪、程序控制装置等设备实现自主飞行分级管理体系：中国民航局将116kg以上无人机及4600m³以上飞艇纳入融合空域管理，微型航拍器由行业协会自治二、百年发展历程
UAV_ckesc·2025-02-14 22:42

【如何在Apollo中利用JSON/XML/config来减少代码量】

Apollo（百度的自动驾驶开源平台）是一个复杂的大型项目，涉及多个模块的协同工作，如感知、规划、控制、定位等。在这样的大型项目中，减少代码量有助于提高代码的可维护性、可读性和开发效率。
勾魂凉皮·2025-02-14 20:48

一个AI应用的开发、上线流程解析

1.4.onnx文件格式2.推理（Inference）2.1.pth(PyTorch模型格式)2.2.mindir(MindSpore模型格式)2.3.onnx(开放神经网络交换格式)2.4实际例子：自动驾驶系统中的推理模块
終不似少年遊*·2025-02-14 17:03

自动驾驶软件：Tesla Autopilot二次开发_18.未来趋势与发展方向

18.未来趋势与发展方向未来的自动驾驶技术将不断演进，特斯拉的Autopilot系统作为行业领先的技术，也在不断地进行改进和创新。
zhubeibei168·2025-02-14 16:25

华为 ADS 3.0 与特斯拉 FSD V12：自动驾驶技术的巅峰对决与未来展望

一、华为ADS3.0：多传感器融合的卓越代表（一）硬件与技术特色华为ADS3.0智能驾驶系统构建了全面的全息感知体系，融合激光雷达、高清摄像头、毫米波雷达、超声波传感器等多种设备。激光雷达实现环境三维重建和精确测距，在恶劣条件下仍能准确捕捉物体信息；高分辨率摄像头获取视觉信息；毫米波雷达在极端天气下强化对移动物体探测；超声波传感器辅助近距离障碍物检测。GOD网络融合处理多传感器数据，为决策提供坚实
中科宁图·2025-02-14 16:25

自动驾驶感知系统配置分析——以“8摄像头+1毫米波雷达+12超声波雷达”为例

自动驾驶感知系统配置分析——以“8摄像头+1毫米波雷达+12超声波雷达”为例1.引言自动驾驶系统依赖于传感器来感知周围环境，并基于此做出实时决策。
空间机器人·2025-02-14 16:54

AUTOSAR从入门到精通-【自动驾驶】高精地图（三）

TopologicalRepresentationGeometricRepresentationSemanticRepresentationDynamicElementsFeature-BasedMapLayers自动驾驶产业与地图
格图素书·2025-02-14 13:58

第二章：9.5 多个输出的分类

例如，在自动驾驶汽车的场景中，一张图像可能同时包含汽车、公交车和行人，因此在这种情况下，每个图像可以有多个相关的标签。
望云山190·2025-02-14 05:33

深入浅出链表：Python实现与应用全面解析

02-算法复杂度全解析：时间与空间复杂度优化秘籍03-线性数据结构解密：数组的定义、操作与实际应用04-深入浅出链表：Python实现与应用全面解析文章目录系列文章目录前言一、链表的定义与特点1.1链表的基本结构
吴师兄大模型·2025-02-14 03:31

AI Agent智能应用从0到1定制开发Langchain+LLM全流程解决方案与落地实战

对齐与垂直领域应用29套AI全栈大模型项目实战，人工智能视频课程-多模态大模型，微调技术训练营，大模型多场景实战，AI图像处理，AI量化投资，OPenCV视觉处理，机器学习，Pytorch深度学习，推荐系统，自动驾驶
AI知识分享官·2025-02-14 00:41

修改 Timebase Source 轻松重新定义HAL_InitTick：武侠大侠的进阶秘籍 ⚡️

修改TimebaseSource轻松重新定义HAL_InitTick：武侠大侠的进阶秘籍⚡️亲爱的朋友们，今天我们将走进STM32的江湖，学习如何通过修改TimebaseSource，重新定义HAL_InitTick
@陽光總在風雨後·2025-02-13 17:54

自动驾驶技术的未来趋势与挑战分析

内容概要自动驾驶技术自诞生以来经历了多个发展阶段。
智能计算研究中心·2025-02-13 12:50

DBA | Oracle 数据库体系结构简述!

[知识是人生的灯塔，只有不断学习，才能照亮前行的道路]前言简述描述：为了对得起作者UP主公众号【全栈工程师修炼指南】中的【全栈】二字，从今天开始作者选择一门自己工作中常常使用的到的以及全球最流行的关系型数据库
全栈工程师修炼指南·2025-02-13 10:33

如何从零构建具身智能AI系统？

从自动驾驶汽车到智能虚拟助手，具身智能AI系统正在变革各个行业。在本指南中，我们将详细拆解从零构建具身智能AI系统的过程，涵盖关键组件、工具以及逐步指导，助你开启这一旅程。
硅基创想家·2025-02-13 05:53

JavaScript基础入门(三)：JS 定时器和函数全解析：从入门到实战的必备秘籍！

JS基础（三）知识点一：JavaScript的Math对象（了解）Math对象常用于做数学运算，不需要创建对象，直接调用属性或方法就可以了属性描述E返回算术常量e，即自然对数的底数（约等于2.718）。LN2返回2的自然对数（约等于0.693）。LN10返回10的自然对数（约等于2.302）。LOG2E返回以2为底的e的对数（约等于1.414）。LOG10E返回以10为底的e的对数（约等于0.43
kdayjj966·2025-02-13 05:49

AI赋能前端开发：解决问题能力的跃迁

从自动驾驶到医疗诊断，AI的触角几乎延伸到了社会的每一个角落。而作为互联网时代最前沿的技术领域之一，前端开发也正在经历着AI带来的深刻变革。
·2025-02-13 02:15

天神之眼vs华为智驾

“天神之眼”和“华为智驾”分别是比亚迪和华为在智能驾驶领域推出的技术方案，两者均代表了国内顶尖的自动驾驶技术水平，但在技术路线、功能侧重和生态布局上存在差异。
天机️灵韵·2025-02-13 02:00

智能驾驶中的 感知 模块介绍

在自动驾驶系统中，感知技术是核心基础之一。感知技术为车辆提供环境信息，使其能够实现对周围环境的理解、分析与决策，从而保证安全性和高效性。
·2025-02-12 22:05

Spring Boot牵手Redisson：分布式锁实战秘籍

一、引言在当今的分布式系统架构中，随着业务规模的不断扩大和系统复杂度的日益增加，如何确保多个服务节点之间的数据一致性和操作的原子性成为了一个至关重要的问题。在单机环境下，我们可以轻松地使用线程锁或进程锁来控制对共享资源的访问，但在分布式系统中，由于各个服务节点分布在不同的物理或逻辑位置，它们之间的内存并不共享，传统的锁机制无法直接应用。这时候，分布式锁应运而生。分布式锁作为一种跨节点的同步机制，能
wolf犭良·2025-02-12 20:11

AI时代的前端工程师：机遇与挑战

从智能家居到自动驾驶，AI的触角已经伸向各行各业，而作为互联网应用的基石——前端开发领域，也正经历着AI带来的深刻变革。
·2025-02-12 18:30

DeepSeek 与网络安全：AI 驱动的智能防御

个人主页：一ge科研小菜鸡-CSDN博客期待您的关注1.引言随着人工智能（AI）的快速发展，深度学习技术正渗透到多个领域，从医疗诊断到自动驾驶，再到金融风险控制，AI以其强大的计算能力和数据分析能力改变着传统行业
一ge科研小菜鸡·2025-02-12 10:37

AI赋能人力资源：效率提升新纪元

从自动驾驶到智能医疗，AI的触角已经深入到生活的方方面面。而人力资源行业，作为企业发展的基石，也正在经历着AI带来的深刻变革。
·2025-02-12 01:03

七、C语言标准库

很多嵌入式工程师，基本都了解，但C中除了这个还有很多其他标准库文件，今天主要介绍常用的C语言库，如、、、及等目录一、#include二、#include三、#include四、#include五、#include
汽车小卓·2025-02-12 00:53

Java 高频面试闯关秘籍

目录Java基础篇：涵盖OOP、多线程、集合等基础知识。Java高级篇：深入探讨HashMap、JVM、线程池等高级特性。Java框架篇：介绍Spring、SpringMVC、MyBatis等常用框架。Mysql数据库篇：包含SQL语句、事务、索引等数据库知识。分布式技术篇：讲解Redis、消息队列、ElasticSearch等分布式技术。项目管理工具Git篇：阐述Git的使用流程和常见命令。综合
向画·2025-02-11 23:48

2025最新主流深度学习算法全解析

从语音助手到自动驾驶，从图像识别到自然语言处理，深度学习的应用无处不在，深刻地改变着
lucky_syq·2025-02-11 08:25

深度学习入门：搭建你的第一个神经网络

从语音助手到自动驾驶汽车，从图像识别到自然语言处理，深度学习的应用无处不在。而Python作为一门简洁而强大的编程语言，成为了深度学习领域最受欢迎的工具之一。
Evaporator Core·2025-02-10 22:36

均薪23W还缺人，FPGA工程师到底有多重要?

FPGA技术在通信、人工智能、自动驾驶、数据中心等领域的广泛应用，使得这一岗位变得尤为重要。尤其是在高性能计算、边缘计算等场景下，FPGA凭借其高并行计算能力和灵活性，成为不可或缺的技术方案。
博览鸿蒙·2025-02-10 20:22

计算机视觉算法：开启智能视觉新时代

从人脸识别解锁手机到自动驾驶汽车感知周围环境，计算机视觉算法在众多领域发挥着至关重要的作用。计算机视觉算法旨在让计算机能够“看”和“理解”图像或视频中的内容，就像人类的视觉系统一样。
2501_90175811·2025-02-10 14:40

人工智能应用实例-自动驾驶A*算法高级应用

A*算法是一种经典的路径规划算法，在人工智能自动驾驶领域有诸多高级应用，以下为你详细介绍：复杂环境下的路径规划多障碍物与动态障碍物处理：在现实道路场景中，存在着大量的静态障碍物（如建筑物、交通隔离栏）和动态障碍物
小赖同学啊·2025-02-10 09:58

自动驾驶数据集三剑客：nuScenes、nuImages 与 nuPlan 的技术矩阵与生态协同

目录1、引言2、主要内容2.1、定位对比：感知与规划的全维覆盖2.2、数据与技术特性对比2.3、技术协同：构建全栈研发生态2.4、应用场景与评估体系2.5、总结与展望3、参考文献1、引言随着自动驾驶技术向全栈化迈进
数据与算法架构提升之路·2025-02-10 08:33
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