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点,主要分为三个方面来回顾现阶段使用多AI加速芯片训练大模型的主流方法。****分布式并行加速:****并行训练主要分为数据并行
ZOMI酱
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陈皮12311
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2024-01-13 07:25
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fzx12138
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WIN2008 R2 Active Directory 之一 部署企业中第一台Windows Ser
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云原生存储的两个关键领域:Docker存储卷、K8s存储卷;Docker存储卷:容器服务在单节点的存储组织形式,关注数据存储、容器运行时的
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liudada8265
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【Java多数据源实现教程】实现动态数据源、多数据源切换方式
3022:13发表于湖南收录于合集#计算机网络33个#Java135个#程序员89个#编程75个本文为【Java多数据源实现教程】相关知识,由于自己最近在做导师的项目的时候需要使用这种技术,于是自学了
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工业企业-专利引用、被引用数据(1985-2019年)
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T0620514
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技术架构的选择决定公司的格局范围
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第九届远程教育与学习国际会议(ICDEL 2024)即将召开!
ICDEL2024旨在促进远程教育与学习等领域的学术交流与合作,热忱欢迎从事
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2024-01-12 10:01
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深度学习技巧应用32-在YOLOv5模型上使用TensorRT进行加速的应用技巧
TensorRT可以加速深度学习模型在NVIDIAGPU上的推理速度,降低延迟和提升吞吐量,这对于实时应用如
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最新调查报告|软件开发人员焦虑的根源是?
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汽车提供动力,开发团队无疑将面临与新的安全和防范法规、设计和IP管理以及团队生产力相关的许多挑战。
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和机器人中的SLAM技术】基于点面ICP的iekf-lio系统
目录1.理论推导2.代码实现3.欢迎来过千帆公众号读书学习1.理论推导2.代码实现由于第7章已经有个icp_3d类了,并且有了点面ICP功能,这里直接在其基础上添加实现基于点面ICP的IEKFLIO系统对观测方程的处理方式,即:voidIcp3d::ComputeResidualAndJacobians(constSE3&input_pose,Mat18d&HTVH,Vec18d&HTVr)对观测
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与机器人中的SLAM技术】鲁邦核函数的含义和应用
目录1.给ICP和NDT配准添加柯西核函数1.1代码实现2.将第1部分的robustloss引入IncNDTLO和LooselyLIO,给出实现和运行效果3.从概率层面解释NDT残差和协方差矩阵的关系,说明为什么NDT协方差矩阵可以用于最小二乘4.为LOAMlikeLO设计一个地面点云提取流程,并单独为这些点使用点面ICP4.1代码实现4.2对地面点进行ICP5.也欢迎大家来我的微信公众号--过千
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2024-01-12 06:31
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与机器人中的SLAM技术》基于保存的自定义NDT地图文件进行
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车辆的激光定位
目录1.为NDT设计一个匹配度评估指标,利用该指标可以判断NDT匹配的好坏。2.利用第1题的指标,修改程序,实现mapping部分的回环检测。3.将建图结果导出为NDTmap,即将NDT体素内的均值和协方差都存储成文件。4.实现基于NDTmap的激光定位。根据车辆实时位姿,加载所需的NDT体素并完成定位。5.给出上述结果相比于PCLNDT的性能、存储空间等关键指标1.为NDT设计一个匹配度评估指标
宛如新生
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2024-01-12 06:57
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智邦国际ERP系统GetPersonalSealData接口sql注入漏洞复现 [附POC]
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任我行CRM系统SmsDataList接口SQL注入漏洞复现 [附POC]
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2024-01-12 06:44
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已慢慢成为当下软件测试人员需要了解和掌握的一门通用技术。一、什么是大数据?
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部署实战 | 手把手教你在Windows下用TensorRT部署YOLOv8
作者|feiyull编辑|集智书童点击下方卡片,关注“
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过来人谈容器、微服务和服务网格,其实不是新鲜事!
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【响应式编程】前置知识和
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前置知识这些概念都与响应式编程密切相关。1.并发和多线程编程:响应式编程需要处理并发性,它允许多个操作独立地并行执行。这使得应用程序可以在不同的线程、进程或设备上处理多个事件。2.事件驱动编程:响应式编程是一种特殊类型的事件驱动编程。在响应式编程中,你可以定义一个事件源,当事件发生时,相关的函数或者方法(称为观察者)将会被触发。3.函数式编程:响应式编程借鉴了函数式编程的很多概念。例如,纯函数和高
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2024-01-12 01:24
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(七十五)---------几种硬件平台对比
上一篇主要介绍了硬件平台的基本情况,并没有详细的分析和对比每种硬件平台的优劣,这里我选取几种常见的硬件平台,从输入、硬件架构、输出等几个方面进行详细对比,以便深入了解各种平台。这里我主要对比:恩智浦S32V、英伟达DRIVEPX2、TI的TDA4、寒武纪1M、高通SA8155。1.恩智浦S32VS32V是恩智浦推出的一款汽车视觉微处理器,主要参数如下:硬件方面:4xA53@1GHz,1xM4@13
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(七十五)---------几种硬件平台对比_高通8155和tda4性能对比-CSDN博客恩智浦S32V、英伟达DRIVEPX2、TI(TexasInstruments德州仪器)的TDA4、寒武纪
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大创项目推荐 深度学习机器视觉车道线识别与检测 -
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Python点云处理(二十一)基于Gradient Boosting的点云分类算法
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Way_X
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gwpscut
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2024-01-11 15:53
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2024-01-11 10:54
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智能汽车计算芯片引领者黑芝麻智能,携旗下车规级高性能
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芯片华山系列A1000量产生态、智能汽车跨域计算芯片武当系列C1200家族和智能汽车跨域融合商业化范式,完善成熟的工具链算法和软件案例,以及丰富生态合作案例亮相盛会
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2024-01-11 10:09
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