自回归语言模型第18页

模型参数超 RFdiffusion 5 倍！英伟达等发布 Proteina，从头设计蛋白质主链性能达 SOTA

自上个世纪以来，科学家们便投身于依据氨基酸序列来预测蛋白质结构的探索之中，并怀揣着利用氨基酸创造全新蛋白质、构建生命蓝图的愿景。

·2025-03-04 19:47

LangChain数据代理（Agents）与Function Calling解析

数据代理（Agents）：赋予模型行动力的FunctionCalling在LangChain的生态中，数据代理（Agents）是一个关键部分，它将语言模型的能力从“回答问题”拓展为“主动行动”，为自动化和复杂任务处理带来了巨大优势

一个头发很多的程序员·2025-03-04 18:08

Gitea Enterprise 23.4.0 - 本地部署的企业级 Gti 服务

作者主页：sysin.org自托管Git服务的首要企业解决方案什么是Gi

·2025-03-04 18:44

大语言模型生成式AI学习笔记——1. 1.1 大语言模型及生成式AI项目生命周期简介——课程简介

GenerativeAIwithLargeLanguageModelsbyDeepLearning.AI&AmazonWebServicesAboutthisCourseInGenerativeAIwithLargeLanguageModels(LLMs),you’lllearnthefundamentalsofhowgenerativeAIworks,andhowtodeployitinreal

预见未来to50·2025-03-04 18:07

让AI团队来分析股票！一份可以参考的简单研报——基于Python的CrewAI库

OpenAI将AIAgent定义为“以大语言模型为大脑驱动的系统，具备自主理解、感知、规划、记忆和使用工具的能力，能够自动化执行完成复杂任务的系统。”

Ra1n_Su·2025-03-04 18:03

大模型学习笔记-基于《Deep Dive into LLMs like ChatGPT》

构建数据集对于大语言模型（LLM）的训练而言，首先需要构建

XiyouLinux_Kangyijie·2025-03-04 18:33

PySide（PyQT）重新定义contextMenuEvent()实现鼠标右键弹出菜单

在PySide中，contextMenuEvent()是QWidget类（以及继承自它的所有子类）的一个事件处理方法，主要用于处理上下文菜单事件，也就是当用户在控件上右键点击时触发的事件。

深蓝海拓·2025-03-04 18:01

ChatGPT-5：开创对话式AI的新纪元

作为AI技术的前沿代表之一，ChatGPT自其初次发布以来，就以其强大的语言理解和生成能力受到了广泛关注和应用。

可有道？·2025-03-04 17:01

R语言广义加性模型：使用广义线性加性模型GAMs构建logistic回归

R语言广义加性模型：使用广义线性加性模型GAMs构建logistic回归在数据分析和建模领域，广义加性模型（GeneralizedAdditiveModels，简称GAMs）是一种常用的非参数统计方法。

TechInk·2025-03-04 17:52

Wrapper条件构造器

59138417/article/details/123488974https://blog.csdn.net/m0_62520968/article/details/124748510构造器结构图片引用自链接在实际使用

LuckyLay·2025-03-04 16:22

计算机视觉｜ConvNeXt：CNN 的复兴，Transformer 的新对手

一、引言在计算机视觉领域，卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks，简称CNN）长期以来一直是核心技术，自诞生以来，它在图像分类、目标检测、语义分割等诸多任务中都取得了令人瞩目的成果

紫雾凌寒·2025-03-04 16:20

自动驾驶平行仿真（基础课程一）

一、线性回归每当我们想预测一个数值时，就会弹出回归问题价值。常见示例包括预测价格（房屋、股票、等）、预测住院时间（对于住院患者）、预测需求（零售额）等等。并非每个预测问题是经典回归的一种。

Yours monkey brother·2025-03-04 15:13

BERT 和 Milvus 构建智能问答系统的全面技术解析，涵盖从原理到实践的完整流程

下面Python代码示例和优化策略：一、技术栈协作原理BERT的语义编码能力BERT作为预训练语言模型，通过双向Transformer结构将文本转换为高维向量（如768维），捕捉上下文语义信息。

·2025-03-04 14:28

Qt QListWidget 总结

QtQListWidget总结1.概述QListWidget是Qt中用于显示和管理列表项的控件，继承自QListView，但提供更简单的项（Item-Based）接口。

enyp80·2025-03-04 13:24

AI大模型-提示工程学习笔记22-元提示(meta-prompting)

Meta-Prompting的解决方案2.Meta-Prompting的工作流程(1)元提示输入(2)提示生成(3)提示评估(可选)(4)提示选择(可选)(5)任务执行3.Meta-Prompting的关键组件(1)大语言模型

9命怪猫·2025-03-04 13:22

Helix 是开源的私有 GenAI 堆栈，用于构建具有声明性管道、知识（RAG）、API 绑定和一流测试的 AI 应用程序。

从语言模型到图像模型等，Helix以符合人体工程学、可扩展的方式为您的业务带来最好的开源AI，同时优化GPU内存和延迟

2301_78755287·2025-03-04 13:50

逻辑回归揭秘：让数据说话，轻松预测未来

前言听到“逻辑回归”这个名字，大家是不是会觉得它和线性回归有点“亲戚”关系？别被名字骗了！虽然它有“回归”两个字，但它其实是个分类算法，而不是回归问题的解决方案。

星际编程喵·2025-03-04 10:00

期权帮｜股指期货的跨期价差必定回归吗?

股指期货的跨期价差必定回归吗?股指期货的两个不同期货合约因为对应的同一个股票指数，所以存在着长期协整关系的基础。如果两个不同到期日的期货合约具有协整关系，即表明两个合约在长期具有稳定的相关关系。

qiquandongkh·2025-03-04 10:59

医院信息科医疗语言大模型开发的风险洞察与避坑策略

例如，在疾病诊断环节，大语言模型可以通过对患者症状、病史等文本信息的分析，快速给出可能的疾

Allen_LVyingbo·2025-03-04 09:57

AVM 环视拼接鱼眼相机

(环视系统的外参自标定)-CSDN博客经典文献阅读之--:AWeakly...

选与握·2025-03-04 09:24

JQuery的使用

$和jQueryjQuery文件就是一个自执行函数，也就是自执行文件，这个自执行文件就是给window对象添加一个jQuery属性和$属性，$参数传递不同，效果也不同，如果参数传递的是一个匿名函数，那$

QTX18730·2025-03-04 08:50

微调DeepSeek-R1打造SQL语言转自然语言大模型！小白也能十分钟打造自己的推理大模型！unsloth+Colab+DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B轻松上手

unsloth+Colab+DeepSeek-R1-Distill_哔哩哔哩_bilibili简介：DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B是一个基于Llama架构的8B参数语言模型，经过深度蒸馏

AI超元域·2025-03-04 07:08

python统计分析电子版_用Python做统计分析（Scipy.stats的文档）

转载自https://www.cnblogs.com/jkmiao/p/5200635.html这个文档说了以下内容，对python如何做统计分析感兴趣的人可以看看，毕竟Python的库也有点乱。

烧辣椒·2025-03-04 06:03

linux三种网络模式

转自：ITSTAR博客地址：http://blog.csdn.net/xh16319/article/details/17272113在介绍网络模式之前，关于网络的几个简单命令的使用ifupeth0//

lcr_happy·2025-03-04 06:00

el-table根据某一字段值是否相等动态合并行

实现的需求如下：根据每行数据中“工作内容”字段是否相同，对“工作内容、分值、自评和公司评分”等字段进行合并（本篇代码忽略表格中的输入框）引用el-table组件，传入span-method方法可以实现合并行或列

波奇酱_超社恐·2025-03-04 03:43

Word2Vec的使用，一些思考，含示例——包括使用预训练Word2Vec模型和自训练Word2Vec模型

词嵌入模型（WordEmbeddings）——Word2Vec简介：Word2Vec是由Google团队提出的一种词嵌入方法，通过神经网络模型将词语映射到一个低维的连续向量空间中。你可以直接通过它训练生成词向量，也就是一个新的Word2Vec，也可以使用预训练好的词向量，也就是那里直接用。它有两种模型结构：CBOW（ContinuousBagofWords）和Skip-Gram。CBOW（连续词袋

热爱生活的猴子·2025-03-04 03:13

数据挖掘与数据分析

数据挖掘vs.数据分析特征数据挖掘数据分析目标从大数据中自动发现知识和模式通过系统分析数据，得出有意义的结论重点数据模式的自动发现、预测模型的构建数据理解、数据清洗、数据总结、假设验证方法机器学习、聚类、回归

dundunmm·2025-03-04 03:11

【转】android安全与逆向进阶路线

【转自论坛热帖】此篇整理了最完整的--Android逆向学习线路知识体系。希望给迷糊的入门者指出一个明确的方向。真心建议：先正向开发几年再搞逆向吧……正向都不会破解的是啥？不看代码只会脱壳？

Synioe·2025-03-04 02:06

奏响青春的乐章

是自忧自怜的伤春悲秋，是举著前莫名的忧伤，是记忆里一场不散的筵席，是将军冲锋前的豪气，是明知不可为也要为之的书生气。壮丽的乐谱在你、在我、在他的心中奏响，奏响专属于每个人独一无二的乐章。

大丈夫在世当日食一鲲·2025-03-04 02:32

LLMR//https://github.com/microsoft/llmr?locale=zh-cn

locale=zh-cnIntroduction这个repo包含LLMR中描述的代码，实现了混合现实框架的大型语言模型。

开心就好啦~·2025-03-04 01:53

LangChain入门---- Prompt

Prompt介绍LangChain中的“Prompt”是一个关键概念，指的是输入给大型语言模型（LLM）的文本指令或提示，用于引导模型生成特定的输出或执行特定的任务。

快乐小狗(成功上岸版·2025-03-04 00:21

基础篇——从零开始掌握SQL基础语法：构建数据操作的基石

一、SQL语言概述SQL（StructuredQueryLanguage）作为关系型数据库的核心交互语言，自1974年由IBM研究员提出以来，已成为数据领域最通用的标准语言。

暴怒的代码·2025-03-03 23:43

机器学习——KNN算法实战—手写数字识别

原理简述：KNN算法是机器学习中的一种基础的分类回归算法，选择距离自己最近的几条数据，依据最邻近的数据性质来估测自身的性质。

巷955·2025-03-03 23:09

2.Exercise

Exercise菱形自幂数水瓶数字调序杨辉三角菱形输入行数:3输出以下图形*************intmain(){intline=0;scanf("%d",&line);inti=0;for(i=

王RuaRua·2025-03-03 23:38

DeepSeek-R1：通过强化学习激励大型语言模型的推理能力

摘要我们介绍了第一代推理模型DeepSeek-R1-Zero和DeepSeek-R1。DeepSeek-R1-Zero是一个通过大规模强化学习（RL）训练而成的模型，无需监督微调（SFT）作为初步步骤，展示了卓越的推理能力。通过RL，DeepSeek-R1-Zero自然涌现出许多强大而有趣的推理行为。然而，它也面临诸如可读性差和语言混合等挑战。为了解决这些问题并进一步提升推理性能，我们引入了Dee

AI专题精讲·2025-03-03 22:05

【深度学习】Hopfield网络：模拟联想记忆

Transformer模型自2017年被提出以来，已经成为自然语言处理（NLP）领域的核心架构，并在计算机视觉、语音处理等其他领域也取得了显著的成功。

T-I-M·2025-03-03 22:32

grok 3官网入口_grok 3国内使用指南

Grok是xAI于2023年11月推出的创新型语言模型。与市面上众多聊天机器人相比，Grok不只是一个简单的工具，它的推出标志着AI领域的一次重要突破。

·2025-03-03 22:32

flutter 局部刷新控件Selector源码实现原理

2.实现原理a.继承自StatefulWidgetSelec

天若子·2025-03-03 20:20

人工智能开发中的数据隐私

大型语言模型(LLM)的发展和对通用人工智能(AGI)的追求

RA AI衍生者训练营·2025-03-03 19:09

基于DeepSeek 的图生文最新算法 VLM-R1

目录一、算法介绍二算法部署三模型下载四算法测试五可视化脚本一、算法介绍VLM-R1：稳定且可通用的R1风格大型视觉语言模型自从Deepseek-R1推出以来，出现了许多专注于复制和改进它的作品。

AI算法网奇·2025-03-03 18:02

机器学习_PySpark-3.0.3随机森林回归(RandomForestRegressor)实例

机器学习_PySpark-3.0.3随机森林回归(RandomForestRegressor)实例随机森林回归(RandomForestRegression):任务类型:随机森林回归主要用于回归任务。

Mostcow·2025-03-03 18:01

机器学习_Scikit-Learn随机森林回归(RandomForestRegressor)实例

机器学习_Scikit-Learn随机森林回归(RandomForestRegressor)实例随机森林回归(RandomForestRegression):随机森林是一种集成学习方法,它通过构建多个决策树来进行预测

Mostcow·2025-03-03 18:01

负责淘宝数据采集业务开发9年，聊聊我的心得

缘起本人自14年校招加入淘宝UED（淘系前端前身）后，一直从事淘宝的业务前端开发工作，至今已有9年。

数据喵19970108018·2025-03-03 18:59

apollo配置中心如何实现拉取和推送的

转自：Apollo1.介绍拉取和配置变更推送：客户端和服务端保持了一个长连接，从而能第一时间获得配置更新的推送。

Miqiuha·2025-03-03 17:52

Llama 3.2入门基础教程（非常详细），Llama 3.2微调、部署以及多模态训练入门到精通，收藏这一篇就够了！

9月25日Meta发布了Llama3.2，包括11B和90B的视觉语言模型。前排提示，文末有大模型AGI-CSDN独家资料包哦！

中年猿人·2025-03-03 17:49

基于 MetaGPT 自部署一个类似 MGX 的多智能体协作框架

MGX（由MetaGPT团队开发的mgx.dev）是一个收费的多智能体编程平台，提供从需求分析到代码生成、测试和修复的全流程自动化功能。虽然MGX本身需要付费，但您可以通过免费服务和开源项目搭建一个类似的功能。以下是一个分步骤的实现方案，充分利用开源工具和免费云服务，模拟MGX的多智能体协作开发体验。目标是实现“一次性输入需求，自动生成完整项目代码”的功能，同时尽量减少人工干预。文章目录一、目标与

Just_Paranoid·2025-03-03 16:16

minikube 的 Kubernetes 入门教程--Dify

Dify是一款开源的大语言模型(LLM)应用开发平台。它融合了后端即服务（BackendasService）和LLMOps的理念，使开发者可以快速搭建生产级的生成式AI应用。

NightReader·2025-03-03 16:14

探索vLLM Chat：作为OpenAI API替代方案的强大工具

#探索vLLMChat：作为OpenAIAPI替代方案的强大工具##引言随着生成式AI技术的发展，许多应用都依赖于强大的语言模型API来提供自然语言处理任务的支持。

qq_37836323·2025-03-03 15:41

AI大语言模型概述：从GPT到BERT的技术演进

1.背景介绍1.1什么是大语言模型大语言模型是一种基于深度学习的自然语言处理技术，它可以理解和生成人类语言。

AI智能涌现深度研究·2025-03-03 15:40

Meta Platforms （原Facebook）计划推出新的大型语言模型以应用于人工智能

近期，有消息传出MetaPlatforms计划推出新的大型语言模型以应用于人工智能领域，这一举措无疑将对行业格局产生深远影响。

PM简读馆·2025-03-03 15:40

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