自学机器学习探索路第19页

PyBroker: 使用Python进行机器学习驱动的算法交易指南

PyBroker:使用Python进行机器学习驱动的算法交易指南pybrokerAlgorithmicTradinginPythonwithMachineLearning项目地址:https://gitcode.com

任铃冰Flourishing·2025-03-10 16:22

R语言 ggplot2 可视化生成高分辨率图片实战

我们将探索不同的保存选项，以确保我们获得清晰、适应各种输出需求的图像。首先，

PixelEnigma·2025-03-10 15:21

从前端程序员到大模型工程师的转型攻略

第一阶段：打牢基础（第1-4周）深入了解AI与机器学习概念理解：阅读相关书籍、在线课程或观

七七Seven～·2025-03-10 15:19

蓝桥杯真题解析(穿越时空之门)

这扇门是一条神秘的通道，它连接着二进制和四进制两个不同的数码领域，等待着勇者们的探索。在二进制的领域里，勇者的力量被转换成了力量数值的二进制表示中各数位之和。

中二电工吹短笛·2025-03-10 15:19

PyBroker：利用 Python 和机器学习助力算法交易

PyBroker：利用Python和机器学习助力算法交易你是否希望借助Python和机器学习的力量来优化你的交易策略？那么你需要了解一下PyBroker！

skywalk8163·2025-03-10 15:48

Java 中操作 R：深度整合与高效应用

Java中操作R：深度整合与高效应用引言随着大数据和机器学习的快速发展，R语言在数据分析和可视化方面扮演着越来越重要的角色。

froginwe11·2025-03-10 15:18

大话机器学习三大门派：监督、无监督与强化学习

以武侠江湖为隐喻，系统阐述了机器学习的三大范式：监督学习（少林派）凭借标注数据精准建模，擅长图像分类等预测任务；无监督学习（逍遥派）通过数据自组织发现隐藏规律，在生成对抗网络（GAN）等场景大放异彩；强化学习

安意诚Matrix·2025-03-10 15:44

L2-031 深入虎穴 (25 分) PTA GPLT 天梯题目集记忆数组+以尾顶点向上递归求解 C/C++ 题解

已知情报藏在一个地下迷宫里，迷宫只有一个入口，里面有很多条通路，每条路通向一扇门。

陈一啊·2025-03-10 14:42

从零开始学机器学习——什么是机器学习

这个系列的文章旨在为初学者提供机器学习知识，避免使用专业术语和复杂的概念，以便更好地理解和应用。

努力的小雨·2025-03-10 14:12

《基于机器学习的DDoS攻击检测与防御系统设计与实现》开题报告

目录一、课题的研究目的和意义1.1课题背景1.2课题目的（1）提高DDoS攻击检测的准确性（2）加强DDoS攻击的防御能力（3）提升网络安全防护的技术水平1.3课题意义（1）理论意义（2）实践意义二、国内(外)研究现状及分析2.1国内研究现状2.2国外研究现状2.3总结回顾三、课题主要研究内容及可行性分析3.1课题主要内容3.2可行性分析（1）技术成熟度与应用前景（2）数据处理能力四、研究方案和技

大数据蟒行探索者·2025-03-10 14:41

手机租赁平台开发核心技术解析

信用免押系统是这台仪器的核心动力舱，它需要区块链存证技术扮演"数字保镖"，用分布式账本给每笔交易打上防伪钢印；而智能风控模型则化身"AI侦探"，通过机器学习在用户行为数据里嗅出潜在风险。

红点聊租赁·2025-03-10 14:09

打造吸引招聘者的机器学习作品集终极指南！

如何创建一个脱颖而出的机器学习作品集在当今竞争激烈的就业市场中，打造一个强大的机器学习作品集比以往任何时候都更重要。这不仅仅是列出你的技能，更是要展示你的实际能力。

真智AI·2025-03-10 14:38

python 支持向量机回归_深入浅出python机器学习---支持向量机SVM 笔记0114-2020

题前故事：小D最近也交了一个女朋友，但是这个女孩好像非常情绪化，喜怒无常，让小D捉摸不透，小D女朋友的情绪完全不是“线性可分”的，于是小D想到了SVM算法，也就是大名鼎鼎的一一支持向量机。支持向量机理解引入首先需要知道线性可分和线性不可分的概念我们提取样本特征是“是否有妹子”和“是否有好吃的”这两项的时候，能够很容易用图中的直线把男生的情绪分成“开心”和“不开心”两类，这种情况下我们说样本是线性可

weixin_39864387·2025-03-10 13:04

大模型时代，为什么模型都是多少B？

带着这些疑问，让我们一同深入探索大模型规模背后的奥秘。模型规模中的“B”是

·2025-03-10 13:14

k-Shape：高效准确的聚类方法

聚类是最流行的数据挖掘方法之一，不仅因为它的探索性，而且作为其他技术的预处理步骤或子程序。常用的有-means聚类算法。本文介绍了一种新的时间序列聚类算法k-Shape。

优化算法侠Swarm-Opti·2025-03-10 12:26

基于文本特征的微博谣言检测

本文将介绍如何基于文本特征，使用深度学习模型（如LSTM、CNN）和传统机器学习模型（如SVM）来实现微博谣言检测，并对这些模型的性能进行比较。

机器懒得学习·2025-03-10 11:24

深入探索C++标准库与模板元编程的奥秘与实用技巧

一、引言侯捷老师作为C++领域的权威专家，其课程不仅深入浅出地讲解了C++的基础知识，更引领我们探索了C++的深层奥秘。

爱编程的Loren·2025-03-10 11:24

基于机器学习的恶意软件检测系统的详细设计与实现

以下是一个基于机器学习的恶意软件检测系统的详细设计与实现，适合作为课程作业或项目开发。我们将实现一个通过机器学习模型分析恶意软件特征来检测文件是否为恶意软件的系统。

源码空间站11·2025-03-10 11:22

自然之美：探索湖光山色的秘密！

沿着河流前行，我来到了一处峡谷。这里的山势险峻，危峰兀立，给人一种强烈的视觉冲击。峡谷中的水流更加湍急，波浪拍打着岩石，溅起一朵朵白色的浪花。站在峡谷边缘，我能感受到一种无形的力量，它来自大自然的鬼斧神工，也来自内心深处对美好的向往。继续前行，一片波澜壮阔的湖泊映入眼帘。湖水宽广无垠，天边的云彩倒映其中，形成了一幅动人的画面。湖边，柳绿花艳，莺歌燕舞，一派生机勃勃的景象。微风吹过，带来了阵阵花香和

大脸猫的猫脸大·2025-03-10 10:17

Numpy 自学笔记（一）

@numpyNumpy自学笔记（一）更加详细的学习资料请见：https://www.numpy.org.cn/user/一.基础知识NumPy的数组类被调用ndarray。它也被别名所知array。

.Queenie.·2025-03-10 10:47

AI Agent: AI的下一个风口从图形用户界面到自然语言的进化

AIAgent:AI的下一个风口从图形用户界面到自然语言的进化1.背景介绍1.1人机交互的演变历程1.1.1命令行界面时代1.1.2图形用户界面时代1.1.3自然语言交互的兴起1.2AI技术的发展现状1.2.1机器学习和深度学习的突破

AI天才研究院·2025-03-10 10:45

探索Python Web开发的全新范式：从代码生成到自动化部署

inscode_057·2025-03-10 10:41

探索前端应用的新纪元：FABs —— 前端应用包

探索前端应用的新纪元：FABs——前端应用包fabFABprojectspecification&monorepo项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/fab2/fab

祖崧革·2025-03-10 10:40

探索未来SaaS开发的新范式：AWS + React SaaS 模板

探索未来SaaS开发的新范式：AWS+ReactSaaS模板saas-templateSaaStemplateforAWS,Amplify,React,NextJSandChakra项目地址:https

潘俭渝Erik·2025-03-10 10:10

IoT平台软件：AWS IoT二次开发_高级功能探索与实践

高级功能探索与实践在上一节中，我们已经完成了基础功能的开发和配置，包括设备连接、数据收集和基本的规则引擎使用。

chenlz2007·2025-03-10 10:40

基于PyTorch的深度学习4——使用numpy实现机器学习vs使用Tensor及Antograd实现机器学习

然后，构建一个机器学习模型，学习表达式y=wx2+b的两个参数w、b。利用数组x，y的数据为训练数据。最后，采用梯度梯度下降法，通过多次迭代，学习到w、b的值。以下为具体步骤：1)导入需要的库。

Wis4e·2025-03-10 09:09

华为OD机试 - 磁盘容量（Python）真题+思路+考点+代码+岗位_磁盘容量华为od python代码

块盘的容量51T20M3G10G6T3M12G9M排序后的结果为20M3G3M12G9M1T10G6T注意单位可以重复出现上述3M12G9M表示的容量即为3M12G9M和12M12G相等做了那么多年开发，自学了很多门编程语言

2401_84569514·2025-03-10 09:08

【自学笔记】R语言基础知识点总览-持续更新

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录R语言基础知识点总览1.R语言简介2.R语言安装与环境配置3.R语言基础语法3.1数据类型3.2向量与矩阵3.3数据框与列表4.控制结构4.1条件语句4.2循环结构5.函数6.数据可视化总结R语言基础知识点总览1.R语言简介R是一种用于统计计算和图形的编程语言和软件环境。R语言由RossIhaka和RobertGentlema

Long_poem·2025-03-10 09:37

【自学笔记】Python的基础知识点总览-持续更新

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录Python基础知识总览1.Python简介2.安装与环境配置3.基本语法3.1变量与数据类型3.2控制结构3.3函数与模块3.4文件操作4.面向对象编程（OOP）5.异常处理6.高级特性7.标准库与第三方库8.实践项目总结Python基础知识总览1.Python简介解释型语言：Python是一种解释型、高级编程、通用型编程语

Long_poem·2025-03-10 09:37

探索未来架构的钥匙：Hex-Arch-Kotlin-Spring-Boot

探索未来架构的钥匙：Hex-Arch-Kotlin-Spring-Boothex-arch-kotlin-spring-bootReferenceJVMmultimoduleprojectforareactivemicroserviceandlambdausingahexagonalarchitecture

孟振优Harvester·2025-03-10 09:36

如何成为LangChain项目的贡献者

随着AI和机器学习领域的快速发展，LangChain项目的更新速度也很快。此项目欢迎社区的参与，无论是新功能、基础设施改进、文档提升还是Bug修复，都在积极寻求贡献。

eahba·2025-03-10 06:11

DeepSeek市场份额攀至9.6%，探索生成式AI的行业变革之路

耶耶Norsea·2025-03-10 06:41

博冠8K摄像机：文旅场景应用的新宠

在当今数字化飞速发展的时代，文旅行业正不断探索创新，以满足游客日益增长的多元化需求。而博冠8K摄像机的出现，宛如一颗璀璨的明星，为文旅场景的呈现与传播带来了前所未有的变革与惊喜。

8K超高清·2025-03-10 06:09

BOSMA博冠携8K讯道方案亮相2024 UWA SUMMIT暨世界超高清视频产业联盟会员大会

11月28日至30日，2024UWASUMMIT暨世界超高清视频产业联盟会员大会在深举办，本次大会以“智享未来共创菁彩”为主题，旨在探索全球超高清产业发展新方向、技术创新动态。

8K超高清·2025-03-10 06:09

深度学习-Android-图片加载框架-Glide-(二)-切入源码层深入分析-Glide-缓存策略

介绍在上一篇中，我们知道了Glide框架的最基本的执行流程，那么只知道基本执行流程，这显然是不够的，我们要深挖Glide框架的细节处理原理，比如缓存机制，图片处理等，这一篇我们就一起去探索Glide的缓存机制

2401_84123077·2025-03-10 05:38

量子位招聘 | DeepSeek帮我们改的招聘启事

岗位面向：社招、应届毕业生，所有岗位均可实习——表现出色均可转正加分项：乐于探索AI新工具，善用AI新工具；拥有解读论文的能力，能深入浅出讲解原理；有写代码能力；量子位长期读者。加入我们，你可以获得：

·2025-03-10 05:37

神经网络|(十四)|霍普菲尔德神经网络-Hebbian训练

【2】霍普菲尔德神经网络原理霍普菲尔德神经网络和SOM神经网络一样不走寻常路，SO

西猫雷婶·2025-03-10 02:17

Python开发农村青年婚恋appq (实操)

使用Python开发可以充分利用其在数据处理、机器学习和Web开发方面的优势，构建一个高性能、可扩展且功能丰富的应用。

Geeker-2025·2025-03-10 02:10

linux 设置服务开机自启动

创建服务文件进入服务文件路：/etc/systemd/system/创建服务文件vigetway-serve.service[Unit]Description=getway-serveAfter=network.target

jiarg·2025-03-10 01:38

《DeepSeek-V3：动态温度调节算法，开启推理新境界！》

在人工智能领域不断探索的征程中，DeepSeek-V3以其卓越的创新技术，尤其是动态温度调节算法，成为了备受瞩目的焦点。

·2025-03-10 00:01

Python 自动化探索性数据分析（EDA）工具

1.PandasProfiling功能特点：自动生成详细的统计报告，包含数据概览、单变量分析、相关性矩阵、缺失值分析等。支持交互式HTML报告，可导出为PDF或其他格式。适合快速生成数据集的全面摘要。使用示例：importpandasaspdfrompandas_profilingimportProfileReportdf=pd.read_csv("data.csv")profile=Profil

东方佑·2025-03-10 00:57

五大搜索黄金法则，助你成为高效信息检索达人

你好,我是程序员木木,目前正在做两件事沉淀多年的知识探索了解各种副业项目，同时将探索过程进行分享，帮助自己以及更多朋友找到副业,做好副业以下是这周的干货分享,基于多年搜索经验总结出的搜索技巧，文章末尾有惊喜上周发布了一篇文章

mumux183·2025-03-10 00:53

一文搞懂Linux底层原理，Task的内核态表示

今天，我们将一同深入探索其中至关重要的一环——Task的内核态表示。

深度Linux·2025-03-09 23:19

核函数及其常见类型

前言本文隶属于专栏《机器学习数学通关指南》，该专栏为笔者原创，引用请注明来源，不足和错误之处请在评论区帮忙指出，谢谢！

Shockang·2025-03-09 23:49

PyTorch 学习路线

机器学习基础：理解神经网络、损失函数、优化器（如梯度下降）等概念。学习资源Python入门：Python官方教程机器学习基础

gorgor在码农·2025-03-09 22:07

Manus：全球首款通用型 Agent 产品，智能体时代大幕开启

流客科技，作为科技领域持续探索创新的品牌，始终关注此类前沿技术突破，深信这样的创新产品将有力推动行业发展。Manus旨在应对复杂多变的任务场景。

zhz5214·2025-03-09 22:37

Manus：全球首款通用AI Agent的探索与挑战

一、Manus简介Manus是由中国初创公司Monica.im开发的一款通用型AIAgent产品。它以“知识与行动的结合”为核心理念，致力于实现“知行合一”，通过“规划-执行-验证”的多代理协同架构，能够自主拆解复杂任务并并行处理。二、如何申请Manus官方试用？目前Manus处于内测阶段，需通过邀请码体验，以下是主要申请途径：官网申请：访问Manus官网，点击“GetStarted”→“Appl

搬砖码农SmallNNN·2025-03-09 22:35

机器学习篇——决策树基础

引言：决策树是一种常见的机器学习算法，广泛应用于分类和回归任务。它通过树状结构表示决策过程，每个内部节点代表一个特征测试，每个分支代表一个可能的测试结果，而每个叶节点则代表一个类别或回归值。

巷955·2025-03-09 21:30

当深度学习遇见禅宗：用东方智慧重新诠释DQN算法

智能体在环境中探索

带上一无所知的我·2025-03-09 21:28

无监督AI训练:机遇与挑战并存

无监督AI训练：机遇与挑战并存关键词：无监督学习、AI训练、机器学习、聚类算法、降维技术、深度学习摘要：本文深入探讨无监督AI训练这一新兴领域，首先介绍了其基本概念与原理，然后详细解析了无监督AI训练的核心技术

AI天才研究院·2025-03-09 21:28

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