自定义训练第37页

Mybatis-plus 分页自定义count方法

起因使用了mybatisplus语句中有orderby语法mybatisplus会使用selectcount(*)from(子语句)TOTAL算出total但是会报错查询条件QueryWrapper中还有orderby排序条件,则生成的selectcount(*)from(sql)就会报错除非另外还指定了TOP、OFFSET或FORXML，否则，ORDERBY子句在视图、内联函数、派生表、子查询和

当归1024·2025-02-23 03:43

鸿蒙开发5.0【基于ArkUI的验证码】实现

场景描述场景一：基于自定义键盘的验证码实现，进入页面后直接输入验证码，第一个验证码输入完后可自动跳到下一个，拉起的键盘是自定义数字键盘，验证码的输入框带选中效果。

爱桥代码的程序媛·2025-02-23 03:40

Android TabLayout 实现随意控制item之间的间距

实现方式1、xml中定义2、代码动态添加自定义tabfor(inti=0;i3、去除tablayout原有padding,并设置两个tab之间的间距for(inti=0;i0){params.setMargins

-优势在我·2025-02-23 03:10

文献阅读(part2)--Towards K-means-friendly spaces Simultaneous deep learning and clustering

AbstractIntroductionBackgroundandRelatedWorksProposedFormulationOptimizationProcedureInitializationviaLayer-wisePre-Training(通过分层预训练进行初始化

GUI Research Group·2025-02-23 02:33

Vue.js前端框架教程16：Element UI的el-dialog组件

el-dialog组件属性el-dialog组件基本用法基本用法事件示例注意事项el-dialog组件属性ElementPlus的el-dialog组件是用于创建弹出对话框的Vue组件，它提供了丰富的属性来自定义对话框的行为和样式

Cachel wood·2025-02-23 01:58

Markdown使用方法文字版解读

@[TOC](这里写自定义目录标题)#Markdown编辑器你好！这是你第一次使用**Markdown编辑器**所展示的欢迎页。

やっはろ·2025-02-23 01:55

DeepSeek核心技术 MoE（混合专家模型）

在DeepSeek-V2的基础上，采用MLA（多头潜在注意力）和DeepSeekMoE进行高效的推理和经济的训练。

baiyi666_888·2025-02-23 01:22

Qt中QRadioButton的样式设置

在Qt中，可以使用Qt样式表（QSS）来自定义QRadioButton的外观。样式表类似于CSS，允许你设置控件的颜色、字体、边框、背景等属性。

水瓶丫头站住·2025-02-23 00:45

Python中常见库 PyTorch和Pydantic 讲解

它提供了丰富的工具和库，用于构建和训练各种深度学习模型，如卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）及其变体（如LSTM、GRU）、生成对抗网络（GAN）等。

爱丫爱·2025-02-22 23:40

高精度+区间dp 洛谷P1005矩阵取数游戏

两点教训：用#define自定义的东西是原模原样的替换过去在某些情况要记得加括号#definebase(1000*1000*1000)z.a[i]+=((x.a[i]+y.a[i])%base);z.a

花王江不语·2025-02-22 23:33

基于Spring AOP实现方法执行时间监控与日志记录

本文将详细介绍如何通过自定义注解和SpringAOP实现方法执行时间的监控和日志记录。1.什么是SpringAOP？SpringAOP是一种通过动态代

库库林_沙琪马·2025-02-22 21:49

2025年AI数字人大模型+智能家居HA引领未来（开源项目名称：AI Sphere Butler）

介绍开源项目计划：AISphereButler打造全方位服务用户生活的AI全能管家——代号**“小粒”**（管家名称可以随意自定义）GitHub地址：https://github.com/latiaoge

玩人工智能的辣条哥·2025-02-22 19:04

如何创建自定义Retriever来增强LLM应用程序

在这篇文章中，我们将深入探讨如何创建一个自定义Retriever，并提供代码示例来帮助你在自己的项目中实现这一功能。

llzwxh888·2025-02-22 19:00

麦萌《至尊红颜归来》技术架构拆解：从复仇算法到分布式攻防的终极博弈

对抗性训练框架：修罗门诱捕圈套可建模为GAN（生

短剧萌·2025-02-22 18:56

【深度学习】Adam优化器

和二阶矩估计（uncenteredvariance）的偏差1.2.4更新模型参数1.3Adam的简单理解2Adam优化算法怎么用2.1导入所需的库和模块2.2定义模型和损失函数2.3定义优化器2.4在训练循

九筠·2025-02-22 18:54

word2vec之skip-gram算法原理

其他所有单词的概率（softmax输出也是11000）target是相近单词的one-hot形式2.Losstarget和output的矩阵的交叉熵最小or平方差最小3.NNet3.1隐层300个神经元,需要训练的权重矩阵大小是

cuixuange·2025-02-22 18:52

使用SearxNG自建搜索引擎API的详细指南 — 探索多样的搜索可能性

本篇文章将介绍如何使用SearxNG的API进行自定义搜索，并提供实用的代码示例。主要内容SearxNG简介SearxNG是一款开源的元搜索引擎，用户可以根据自己的需求自定义搜索结果。

mmlihaio·2025-02-22 18:51

20、《Spring AOP：日志记录与权限控制实战》

本文将通过SpringAOP（Aspect-OrientedProgramming）结合自定义注解，演示如何优雅地实现这两个核心功能。文章包含完整代码示例、切面编程原理剖析及生产环境最佳实践。

wolf犭良·2025-02-22 17:50

手写数字识别 neuralnet_mnist.py 代码解读来自GPT

通过加载训练好的模型（sample_weight.pkl），它对MNIST测试集进行预测，并计算模型的准确率。接下来，我会逐步解析这段代码的主要部分。

阿崽meitoufa·2025-02-22 17:19

开源元搜索引擎SearXNG：使用Docker详细搭建部署与使用

它支持用户自定义搜索引擎，可根据喜好调整默认

JayGboy·2025-02-22 17:48

ThreadPoolTaskScheduler 几种定时方法的详细解析

以下是ThreadPoolTaskScheduler中常见的几种schedule方法及其详细解释：1.schedule(Runnabletask,Triggertrigger)作用：根据自定义的T

早退的程序员·2025-02-22 16:42

C++：使用 SFML 创建强化学习迷宫场景

通过设计合适的环境，我们可以训练模型让其通过迷宫找到最优路径。本文将介绍如何使用C++和SFML库来创建一个迷宫场景，并为强化学习模型提供一个可视化的平台。

煤炭里de黑猫·2025-02-22 16:10

Python：实现 PyTorch 中训练自定义卷积神经网络模型(CNN)并导出模型为 ONNX 格式，同时使用 ONNX Runtime 进行推理

本文将介绍如何使用PyTorch训练一个简单的卷积神经网络（CNN）模型，并将训练好的模型导出为ONNX格式，之后使用ONNXRuntime在Python中加载并进行推理。

煤炭里de黑猫·2025-02-22 16:40

LLaVA-CoT: Let Vision Language Models Reason Step-by-Step

LLaVACoT：让视觉语言模型逐步推理摘要1引言2相关工作3提出的方法4后训练性能5推理时间缩放6最新VLMs的比较7结论摘要大型语言模型在推理能力方面取得了长足的进步，特别是通过推理时间缩放，如OpenAI

UnknownBody·2025-02-22 16:08

深入解析 Uniapp 的页面结构

二、初始化项目后的目录结构当我们使用HBuilderX新建一个Uniapp项目后，会得到如下基本目录结构：components：存放自定义组件的目录。比如

烂蜻蜓·2025-02-22 15:07

Python机器学习库之scikit-llm使用详解

概要Pythonscikit-llm库是一个用于机器学习的强大工具，它基于scikit-learn库并扩展了一些机器学习算法和功能，可以帮助开发者更轻松地进行机器学习模型的训练和评估。

Rocky006·2025-02-22 15:06

用 Python + LLM 实现一个智能对话

这些模型被训练来理解和生成自然语言文本，能够执行多种自然语言处理（NLP）任务，如文本生成、翻译、摘要、问答等。所以LLM可以做以下事情：文本生成：LLM可以生成各种类型的文本，如新闻、文章、小说等。

AGI大模型学习·2025-02-22 15:04

websocket与django

这里写自定义目录标题**1.配置`asgi.py`文件****`asgi.py`配置****2.配置WebSocket路由****`routing.py`配置****3.配置WebSocket消费者**

LCY133·2025-02-22 15:32

十月学习笔记

知识点什么是预训练模型预训练模型是一个通过大量数据上进行训练并被保存下来的网络。

木子不多余·2025-02-22 15:28

大语言模型基础

简介AI大模型是“人工智能预训练大模型”的简称，包含了“预训练”和“大模型”两层含义，二者结合产生了一种新的人工智能模式，即模型在大规模数据集上完成了预训练后无需微调，或仅需要少量数据的微调，就能直接支撑各类应用

MatrixSparse·2025-02-22 15:27

一个WebSocket的前端封装类

一、概述实现一个MyWebSocket的自定义WebSocket类，用于建立与服务器的WebSocket连接，并提供了一系列方法来处理连接状态、发送和接收消息、自动重连等功能。

丷丩·2025-02-22 14:25

Spring Boot自动装配：约定大于配置的魔法解密

**渐进增强**：允许开发者自定义配置覆盖默认值####二、自动装配的核

斗-匕·2025-02-22 14:54

鸿蒙-自定义相机拍照

文章目录前言大致流程开发权限处理获取可用相机列表创建相机输入流并打开相机创建并配置会话拍照回调和启动会话其他配置闪光灯连续自动对焦缩放释放资源优化设备旋转在Worker线程中使用相机前言这个就没啥好说的，有需求就要搞定需求，搞不定需求就搞定提出需求的人嘛大致流程相机开发需要使用真机，模拟器目前还是不支持的。这就劝退了一部分开发者。所需要的调用的接口大部分集中在@kit.CameraKit、@kit

Huang兄·2025-02-22 14:52

AI训练师团队管理运营思路

本文原创作者：姚瑞南AI-agent大模型运营专家，先后任职于美团、猎聘等中大厂AI训练专家和智能运营专家岗；多年人工智能行业智能产品运营及大模型落地经验，拥有AI外呼方向国家专利与PMP项目管理证书。

姚瑞南·2025-02-22 13:19

AIGC训练效率与模型优化的深入探讨

文章目录1.AIGC概述2.AIGC模型训练效率的重要性3.模型优化的概念与目标4.模型优化策略4.1学习率调节4.2模型架构选择4.3数据预处理与增强4.4正则化技术4.5量化与剪枝5.代码示例6.结论人工智能领域的发展

DARLING Zero two♡·2025-02-22 13:18

【什么是双亲委派？】

工作原理类加载请求传递：当应用程序需要加载一个类时，比如应用自定义的类加载器收到加载请求，它会先将请求

LinRain.·2025-02-22 13:17

RepVGGBlock实现

这种方法可以在训练时使用复杂的多分支结构，在推理时将其简化为单一的卷积层，从而显著提高

武乐乐~·2025-02-22 13:45

大模型微调

以下是在本地部署使用LLaMA-Factory导出的LoRA模型，并通过Ollama运行的步骤指南：1.准备工作已训练好的LoRA模型:确保通过LLaMA-Factory导出了LoRA适配器文件（通常是

猴的哥儿·2025-02-22 12:42

【Llama3:8b】手把手教你如何在本地部署自己的 LLM大模型

训练垂直定制化的大模型需要大量数据，而数据是公司的核心资产和基石。没有公司愿意将这些关键数据上传到外部服务器，这是公司的命脉所在。本地部

AI大模型..·2025-02-22 12:40

【大模型应用开发动手做AI Agent】大模型就是Agent的大脑

然而，当前的AI模型大多依赖于大模型的预训练知识，这些模型虽然在通用知识获取上取得了显著进

杭州大厂Java程序媛·2025-02-22 12:39

第四章：C语言函数全解析：从“工具人”到“代码复用大师”

文章目录第四章：C语言函数全解析：从“工具人”到“代码复用大师”一、函数的概念：与编译器签订的恶魔契约二、库函数：上古卷轴中的黑暗咒文标准库和头文件库函数的使用方法功能头文件包含实践查询库函数⽂档的⼀般格式：三、自定义函数

凤凰院凶涛QAQ·2025-02-22 12:38

S32DS设置

目录自定义模版修改默认文件注释自定义模版Window->Perferences；General->Keys，搜索template,找到C/C++ContentAssit添加自己的快捷键；C/C++->Editor

新人码农·2025-02-22 11:30

介绍 TensorFlow 的基本概念和使用场景。

TensorFlow是一个由Google开发的开源机器学习框架，旨在让开发者能够构建和训练各种深度学习模型。

AC使者·2025-02-22 10:57

人工智能训练师如何做文本数据标注？

在人工智能训练中，文本数据标注是非常重要的一个环节。文本数据标注是对数据进行结构化、分类、分词、情感分析、命名实体识别（NER）等操作，为机器学习模型提供准确的输入。

小宝哥Code·2025-02-22 10:27

LangChain-基础(prompts、序列化、流式输出、自定义输出)

LangChain-基础我们现在使用的大模型训练数据都是基于历史数据训练出来的，它们都无法处理一些实时性的问题或者一些在训练时为训练到的一些问题，解决这个问题有2种解决方案基于现有的大模型上进行微调，使得它能适应这些问题

JolyouLu·2025-02-22 10:55

uniapp ios调试自定义原生插件的两种方式

文章目录一、前言二、原生插件的导入步骤1：指定存放位置步骤2：插件导入配置三、自定义基座调试3.1制作自定义基座3.2编写调试插件的vue页面3.3运行到手机四、生成原生打包资源，原生端调试一、前言使用

ReyZhang·2025-02-22 10:54

uni-app——uniapp 自定义 tabbar 的使用

pages.json文件{"tabBar":{"color":"#7A7E83","selectedColor":"#1677FF","borderStyle":

dbt@L·2025-02-22 10:18

DeepSeek 学习路线图

概率统计：理解贝叶斯理论和概率分布，用于模型训练和推理。微积分：了解优化算法中的梯度下降等概念。2.编程基础Python：掌握Python编程，这是深度学习和AI开发的主要语言

CarlowZJ·2025-02-22 09:14

uni-app: Android、iOS文件选择

基本实现方式是通过render.js是实现，自定义一个button，点击调用render.js里面的方法，往Dom里插入一个input标签，并监听数据的变

Heyuan_Xie·2025-02-22 09:41

C语言之枚举类型

目录前言一、enum（枚举总结前言在C语言中，枚举类型是一种用户自定义的数据类型，用于定义一组具名的常量集合。枚举类型可以提高代码的可读性和可维护性，同时也能够帮助程序员避免使用魔法数字。

小辉同志·2025-02-22 08:09

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