自己训练第5页

神经网络之参数初始化

引言：参数初始化是训练深度神经网络的一个关键步骤，目的是给网络中权重（weights）和偏置（biases）赋予初始值。

硬水果糖·2025-03-20 08:21

glm-4v-9b 踩坑（4-bit量化，bitsandbytes 异常）

前言本文只分享了自己在体验glm-4v-9b过程中遇到的问题，没有涉及对模型本身以及更多问题的分析，大家可先看问题描述，再决定是否看下去。实验平台：linux系统，RTXA4000。

phynikesi·2025-03-20 08:50

神经网络基础之正则化

一、正则化目的防止过拟合：当模型过于复杂（例如神经网络层数过多、参数过多）时，容易在训练数据上“记忆”噪声或细节，导致在测试数据上表现差。简化模型：正则化通过限制模型参数的大小或数量，迫

硬水果糖·2025-03-20 07:45

推特关键词爬虫Python实现最新版（2025.2.20）

描述这篇文章主要通过关键词爬取帖子内容信息以及帖子作者主页相关信息，用户也可根据自己需要的时间段进行筛选。推特可支持筛选多种语言，我这里先展示中文和英文的。字

才华是浅浅的耐心·2025-03-20 07:43

TDE透明加密技术：免改造实现华为云ECS中数据库和文件加密存储

在数字经济与云计算深度融合的今天，华为云ECS（弹性云服务器）已成为企业数字化转型的核心载体，承载着数据库、文件存储、AI训练等关键业务。

安当加密·2025-03-20 07:43

JVM技术八股文

为什么要自己定义类加载器

小麟School·2025-03-20 07:40

一文了解ThreadLocal

ThreadLocal是每个线程私有的，线程可以把自己的私有数据放到ThreadLocal里面，不用担心其他线程访问到自己ThreadLocal。

Key~美好的每一天·2025-03-20 07:08

谈高考真题的使用（数学）

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>在高三数学复习中，大家常说“以本为本，以纲为纲，高考真题当主粮”，就是以教材内容为根本，以“考试大纲”为准绳，以高考真题的训练为主线；抓住了本，把握了纲

weixin_34116110·2025-03-20 06:33

利用 HAI 平台进行 DeepSeek 模型训练的详细指南

摘要本文旨在为非专业用户提供在HAI平台上进行DeepSeek模型训练的详细步骤。从创建项目、上传数据集、配置训练参数到启动训练任务并监控训练过程，本文将逐步指导用户完成整个流程。

·2025-03-20 06:41

LORA的魔法棒：在Stable Diffusion中挥洒注意力机制的优化咒语 ??

一个做过前端开发的产品经理，经历过睿智产品的折磨导致脱发之后，励志要翻身农奴把歌唱，一边打入敌人内部一边持续提升自己，为我们广大开发同胞

DTcode7·2025-03-20 06:30

参加AIGC四级考试的，建议先看下我的备考经验

写在前面这是我2024年末看到AI快速发展，自己也想入局AI而准备的一个考试，但是真正考试下来发现这个考试真的特别简单，除了政府补贴，其他可能对自己没有任何的用处，我觉得这个在面试的时候也很难成为一个加分项

Tester_孙大壮·2025-03-20 05:55

Python之pip的安装和使用详细教程

我们在实际的项目中，或多或少的都要使用到第三方库，那么如何将他人的库加入到自己的项目中内呢？打个电话？大哥你好，想用下你那个库，麻烦给邮箱发个源码呗！显然这是个笑话。

叫我技术帝·2025-03-20 05:53

详解小程序多端框架全面测评

现在流行的多端框架可以大致分为三类：1.全包型这类框架最大的特点就是从底层的渲染引擎、布局引擎，到中层的DSL，再到上层的框架全部由自己开发，代表框架是Qt和Flutter。

前端可乐老师·2025-03-20 05:23

Ai时代初期全球不同纬度的层级辐射现象

现象可被科学解构为以下六大维度，结合技术演进、产业实践和社会影响进行系统性分析：一、技术能力的层级跃迁模型效率革命DeepSeek研发的R1-Zero模型通过动态架构设计，将样本利用率提升40%以上，训练周期大幅缩短

龙胥伯·2025-03-20 04:48

基于开源项目二次开发建议方案

但是某些情况下可能会需要基于开源项目开发自己的服务，需要一个相对长周期二次开发。而且因为定位不同，代码很难直接合并至开源项目，这种情况下就存在两种情况：不需要

易迟·2025-03-20 03:46

蓝桥杯练习day1：统计能整除数字的位数

示例1：输入：num=7输出：1解释：7被自己整除，因此答案是1。示例2：输入：num=121输出：2解释：121可以被1整除，但无法被2整除。由于1出现两次，所以返回2。

你今天刷题了吗？·2025-03-20 03:13

初识金融行业

设定合理的目标，不要过于苛求自己，避免陷入“完美主义”的陷阱。2.提升核心竞争力不断学习和提升专业技能，保持对市场的

Alessio Micheli·2025-03-20 02:33

1.1PaddleTS_环境配置：一个易用的深度时序建模的Python库

PaddleTS的主要特性包括：设计统一数据结构，实现对多样化时序数据的表达，支持单目标与多目标变量，支持多类型协变量封装基础模型功能，如数据加载、回调设置、损失函数、训练过程控制等公共方法，帮助开发

pythonQA·2025-03-20 01:27

【大模型科普】AIGC技术发展与应用实践（一文读懂AIGC）

大模型是千亿参数的深度神经网络（如ChatGPT），经海量数据训练后能完成文本生成、图像创作等复杂任务，显著提升效率，但面临算力消耗、数据偏见等挑战。

·2025-03-20 01:36

奥林巴斯道Olympus DAO、奥拉丁模式、诺瓦银行、RWA模型合约解析开发

你可以根据自己的需求微调。

白马区块Crypto100·2025-03-20 01:49

C语言中的函数

,形参2,...,形参n){函数体;return返回值;}②：举例：#includevoidstudy(){printf("准备开始学习\n");printf("打开b站\n");printf("打开自己想要学习的课程

NaZiMeKiY·2025-03-20 01:17

知识库中的知识如何进行分类和标签管理？

这样的层级分类有助于用户快速定位到自己需要的知识领域。参考行业标准和最佳实践：按照行业内公认的分类标准来划分知识。以医学知识库为例，可

自不量力的A同学·2025-03-20 00:46

Python-有效字母异位词

二、思路（一）暴力解法这里可以用两层循环来判断2个字符串的元素是否一样，显然时间复杂度为O(n²），在这里大家可以自己写一下，文章就不再提供演示。（二）哈希表解法1.什么是哈希表？

m0_37763377·2025-03-20 00:12

数据增强：扩充数据集提升模型泛化能力

一个泛化能力强的模型能够在未见数据上表现良好，而过拟合的模型则会在训练数据上表现出色，但在新数据上表现糟糕。

AI天才研究院·2025-03-19 23:06

数据增强：扩充数据集，提升模型的鲁棒性

数据增强：扩充数据集，提升模型的鲁棒性1.背景介绍1.1数据集的重要性在机器学习和深度学习领域中,数据集是训练模型的基础。高质量的数据集对于构建准确、鲁棒的模型至关重要。

AI天才研究院·2025-03-19 23:05

NLP高频面试题（三）——普通RNN的梯度消失和梯度爆炸问题

普通RNN（循环神经网络）的梯度消失和梯度爆炸问题是指在训练深层或长序列的RNN模型时出现的两种典型问题：一、梯度消失（VanishingGradient）梯度消失是指在反向传播过程中，梯度逐层传播时变得越来越小

Chaos_Wang_·2025-03-19 23:34

自己总结的谷歌黑客语法，非常好用（野战必备）

常用：site:gov.cninurl:.login.asp(z政府网站后台)inurl:gov.cn/admin（百度就可以）inurl:gitlab公司filetype:txtinurl:gitlab公司intext:账号site:*.gitee.comintext:账号（ftp://*:*密码地址）site:*.gitee.comfiletype:txt账号（ftp://*:*密码地址）si

网络安全指导员·2025-03-19 22:01

关于使用python进行处理雷达数据笔记

这也是前几天领导给我布置的任务，所以我将这段时间自己遇到的并且已经解决的问题进行了简单的汇总，也会推荐几本这几天阅读了python书籍。

六毛驴·2025-03-19 22:31

vscode连接远程服务器docker里的容器--使用remote ssh

欢仔要学习·2025-03-19 22:28

c++右值引用详解!

(虽然现在也不高)起错了名字)左值引用与右值引用的定义c++中,无论是左值引用与右值引用,用途都是在给对象起别名左值与右值的概念左值和右值是c++中的一个概念,严格的来说,对于系统提供的=操作符来说(自己提供的重载函数不算

好好学习O(∩_∩)O·2025-03-19 22:56

使用TensorFlow、OpenCV和Pygame实现图像处理与游戏开发

安装TensorFlowTensorFlow是一个基于数据流图的开源机器学习框架，提供了丰富的工具和库来构建和训练各种深度

UwoiGit·2025-03-19 22:25

如何创建HTML自定义元素：使用 Web Component 的最佳实践

WebComponent的核心技术有以下三部分：CustomElements（自定义元素）：允许开发者定义自己的HTML标签。

乐闻x·2025-03-19 21:50

低成本入门！盘点6款适合中小企业的ERP系统

·2025-03-19 21:00

程序员不用写代码？DeepSeek这个隐藏功能让我惊掉下巴

你见过会自己写测试用例的AI吗？那天晚上，我把项目需求文档往DeepSeek的对话框一扔，它竟然像资深架构师似的，先把需求拆解成模块，接着自动生成了带注释的接口文档。最绝的是，在

·2025-03-19 21:29

MMScan数据集：首个最大的多模态3D场景数据集，包含层次化的语言标注

数据集的建立，不仅推动了3D场景理解的研究进展，还为训练和评估多模态3D感知模型提供了宝贵的资源。

·2025-03-19 21:28

程序员别再用GitHub了！这个国产神器让你的开发效率原地起飞

直到某天凌晨三点，盯着满屏的Git指令的我突然发现，自己居然把feature分支合并到了生产环境——这个要命的失误让我在茶水间被同事调侃了整整三个月。

·2025-03-19 20:24

深度革命：ResNet 如何用 “残差连接“ 颠覆深度学习

更令人震撼的是，ResNet将神经网络的深度推至152层，彻底打破了"深层网络无法训练"的魔咒。这场革命的核心，正是一个简单

安意诚Matrix·2025-03-19 20:46

C#搭建Json RPC2.0 Server/Client

写在前面这篇文章写了改，改了写，中间耽搁好长时间，最终还是决定坚持写下来，因为我自己在学习这部分开发时也花了很长时间去理解，所以这篇文章也相当于是对我这部分开发和学习的一个总结，希望它能给你带来帮助。

Flora*.*·2025-03-19 20:13

web端 -- RPC - 通用方案

自己封装了一个通用框架，使用时只需修改一个点就行：自定义client端的type自定义web端typecl

扁舟·TF·2025-03-19 19:09

现在的AI，到底是背答案的高手，还是真正的会思考

你的孩子用AI写作业，你以为他在抄答案，但AI可能连自己都不知道答案是怎么来的。最近朋友圈被小学生用DeepSeek秒杀作业的新闻给刷屏了。

沐凡资源·2025-03-19 19:06

技术转管理，需要克服的4大硬伤！

许多技术人员都会主动规划自己的职业发展路径，而晋升管理岗，向项目经理或者产品经理转型，是大多数技术人才的选择。然而，技术思维和管理思维存在较大的差异。从技术转管理，有四大难点。

项目经理刘湖南·2025-03-19 19:32

A SURVEY ON POST-TRAINING OF LARGE LANGUAGE MODELS——大型语言模型的训练后优化综述——第9部分——应用

应用尽管预训练为大型语言模型（LLMs）赋予了强大的基础能力，但在部署于专业领域时，LLMs仍经常遇到持续的限制，包括上下文长度受限、容易产生幻觉（hallucination）、推理能力欠佳和固有的偏见

王金-太想进步了·2025-03-19 19:31

斩获 44K 星！让 DeepSeek 控制你的浏览器，绝了

能处理动态加载的内容（比如广告弹窗、实时更新的图表），遇到网页元素位置变化还会自己调整策略，减少人工干预。

开源项目精选·2025-03-19 18:59

Yolov8训练自己的数据集(脱离ultralytics库)

比如在使用v8的时候需要安装ultralytics库，然后再调用YOLO进行训练或者预测，那么就有这几个问题：问题1：安装了ultralytics库后如何使用YOLO呢

爱吃肉的鹏·2025-03-19 17:22

迁移学习基础知识

简介使用迁移学习的优势：1、能够快速的训练出一个理想的结果2、当数据集较小时也能训练出理想的效果。注意：在使用别人预训练的参数模型时，要注意别人的预处理方式。

zhooooooou·2025-03-19 16:44

迁移学习入门

迁移学习1迁移学习的概念预训练模型定义:简单来说别人训练好的模型。

EmbodiedTech·2025-03-19 16:14

Linux修改/设置服务器ip地址

查看文件目录#找到ifcfg-exx这个格式的文件，我这里的是ifcfg-ens33#大家可能都不相同，但是前面的ifcfg-exx这些是一样的3.编辑ifcfg-ens33(每个人的文件名都不一样，要自己看文件名是什么

大橙子房·2025-03-19 16:13

Ai斗地主智能出牌算法

去年有想写个斗地主的小游戏，自己玩玩。找了很多资料，后来好不容易在网上找到了一个AI算法。转过的的时候是贴在自己电脑的TXT文本上，再次感谢下原作者。现在借花献佛发给你参考下。

zzzzzzzzzzzw___·2025-03-19 16:40

基于android平台的斗地主AI

（一）玩法解析：（1）发牌和叫牌：一副扑克54张，先为每个人发17张，剩下的3张作为底牌，玩家视自己手中的牌来确定自己是否叫牌。按顺序叫牌，谁出的分多谁就是地主，一般分数有1分，2分，3分。

清源Eamonmon·2025-03-19 16:09

CentOS下安装ElasticSearch（日志分析）

准备目录搞一个自己喜欢的目录mkdir/usr/local/app切换到该目录cd/usr/local/app下载wgethttps://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch

墨痕诉清风·2025-03-19 15:05

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