自己训练第6页

Dify知识库构建流程及示例

cqbelt·2025-03-19 14:54

qt子线程读取读取数据库

skywalker818__·2025-03-19 13:23

算法通关----除自己自身以外数组乘积

题目来源：leetcode--238题目内容：给你一个整数数组nums，返回数组answer，其中answer[i]等于nums中除nums[i]之外其余各元素的乘积。题目数据保证数组nums之中任意元素的全部前缀元素和后缀的乘积都在32位整数范围内。请不要使用除法，且在O(n)时间复杂度内完成此题。示例1:输入:nums=[1,2,3,4]输出:[24,12,8,6]示例2:输入:nums=[-

fang4084·2025-03-19 13:51

车载通信架构 --- UB位更新策略记录

老规矩，分享一段喜欢的文字，避免自己成为高知识低文化的工程师：简单，单纯，喜欢独处，独来独往，不易合同频过着接地气的生活，除了生存温饱问题之外，没有什么过多的欲望，表面看起来很高冷，内心热情，如果你身边有这样灵性的人

车载诊断技术·2025-03-19 13:50

电子电气架构 --- 汽车面对软件怎么“破局“?

老规矩，分享一段喜欢的文字，避免自己成为高知识低文化的工程师：人生是一场骗局，最大的任务根本不是什么买车买房，也不是及时行乐，这就是欲望，不是理想，是把自己对生命的希望寄托在外物上，正确的做法应该是内求

车载诊断技术·2025-03-19 13:50

MNIST数据集&手写数字识别

它提供了一种基于数据流图的编程模型，用于构建和训练机器学习模型。TensorFlow的核心概念是张量（Tensor）和流图（Graph）。

Zoro｜·2025-03-19 13:18

算法模型从入门到起飞系列——八大排序算法（二）

上篇文章详细的描述了四种简单的排序算法及其优化的一些方案，其实比起基本的排序算法，我觉得学习者更应该掌握优化后的排序算法甚至希望可以在评论区上看到更多不同的解法，只要是自己去深入研究的，都可以放到评论区一起探讨甚至给博主纠正

小小面试官·2025-03-19 13:18

电子电气架构 -- 您不知道OTA的那些事？

老规矩，分享一段喜欢的文字，避免自己成为高知识低文化的工程师：所谓鸡汤，要么蛊惑你认命，要么怂恿你拼命，但都是回避问题的根源，以现象替代逻辑，以情绪代替思考，把消极接受现实的懦弱，伪装成乐观面对不幸的豁达

车载诊断技术·2025-03-19 13:17

Codeforces Round 995 (Div. 3)

在这第iii天，如果Monocarp准备训练，那么他将完成aia_iai题，同样的，如果Stereocarp也在这天准备训练，那么他将完成bib_ibi题。

polarours·2025-03-19 13:17

吴大仙带你三分钟学会swoole框架

基于swoole的开源框架很多，优缺点自己百度，凡是有用到websocket和消费队列选择基于swoole的框架是不错的选择。

大仙带你飞·2025-03-19 12:44

“烂大街”的Modbus

所以各大设备商都内置此协议以提高自己的兼容性。此协议目前可在串口和以太网上应用，分别是RTU,ACCII和TCP，原理

电气外传·2025-03-19 12:43

小红书，把失业线压到了 32 岁。

之前就看到一位网友吐槽：他说自己被猎头内推到小红书的研发岗，但因为「年纪大

·2025-03-19 11:02

医疗影像联邦学习可解释性算法研究

本研究以跨机构医疗影像协作场景为核心，系统性探讨联邦学习框架下可解释性算法的创新路径，重点解决医疗AI模型在分布式训练中的透明度缺失问题。

智能计算研究中心·2025-03-19 11:36

【Python】测试数据生成工具 --- Faker

Faker的应用不仅限于测试，它还广泛应用于数据分析、机器学习训练集的准备以及任何需要大量样本数据的场景。Faker安装前提：已安装python、pip安装命令如下：pipinst

·2025-03-19 11:00

融合AMD与NVIDIA GPU集群的MLOps：异构计算环境中的分布式训练架构实践

在深度学习的背景下，NVIDIA的CUDA与AMD的ROCm框架缺乏有效的互操作性，导致基础设施资源利用率显著降低。随着模型规模不断扩大而预算约束日益严格，2-3年更换一次GPU的传统方式已不具可持续性。但是Pytorch的最近几次的更新可以有效利用异构计算集群，实现对所有可用GPU资源的充分调度，不受制于供应商限制。本文将深入探讨如何混合AMD/NVIDIAGPU集群以支持PyTorch分布式训

·2025-03-19 11:59

深度学习框架PyTorch——从入门到精通（4）数据转换

转换（Transforms）很多时候，数据并不总是以训练机器学习算法所需的最终处理形式出现。所以我们需要使用变换对数据进行一些处理，使其适合训练。

Fansv587·2025-03-19 11:01

深度学习框架PyTorch——从入门到精通（5）构建神经网络

构建神经网络获取训练设备定义类模型层nn.Flattennn.Linearnn.ReLUnn.Sequentialnn.Softmax模型参数补充说明argmax神经网络是由一些层或者模块组成的，这些层和模块会对数据进行各种操作

Fansv587·2025-03-19 11:58

大语言模型的训练数据清洗策略

目录大语言模型的训练数据清洗策略1.数据去重与标准化问题解决方案示例代码（Python实现数据去重）：2.过滤有害内容问题解决方案示例代码（基于关键词过滤有害内容）：3.纠正数据不均衡问题解决方案示例代码

gs80140·2025-03-19 10:23

LJF-Framework 第1章【一个不成熟的想法】

LJF-Framework第1章【一个不成熟的想法】一、想法的诞生平时自己写点小demo，练练手，学点新知识，或者整点小项目。

one one day·2025-03-19 09:17

Megatron-LM训练框架和Deepspeed训练框架最主要的异同和优劣是什么

核心异同点并行策略Megatron-LM核心：以张量并行（TensorParallelism）和流水线并行（PipelineParallelism）为主，结合数据并行。张量并行通过切分模型层（如注意力头、MLP块）到不同设备，利用NVLink高速通信提升效率。流水线并行将不同层分配到不同设备，通过P2P通信协调。DeepSpeed核心：ZeRO优化技术（ZeroRedundancyOptimize

强化学习曾小健·2025-03-19 09:15

OctoTools：一个具有复杂推理可扩展工具的智体框架

现有方法使用外部工具增强大语言模型(LLM)，但仅限于专业领域、有限的工具类型或需要额外的训练数据。本文的OctoTools，是一个无需训练、用户友好且易于扩展的

三谷秋水·2025-03-19 09:09

自己用 Node 搭个 DeepSeek 用起来香麻了

不知道大家最近有没有关注DeepSeek，确实是火出圈了，过年串亲戚的大爷大妈们都能聊几句，而且不管是刷短视频，还是逛社交平台，到处都能看到大家在讨论DeepSeek。而且目前这把火还烧到美国去了，整的GPT都要免费了，而且文心外加开源+免费，就连王毅外长念完了诗之后都对外说了，不懂可以去查查deepseek。好家伙，这buff越叠越高啊，那这么好的东西，咱们是不是就要看一看了！！！不研究一下似乎

李游Leo·2025-03-19 08:06

Node.js 包与 npm 详解：概念、作用及完整使用指南

创建一个本地Node.js包步骤1：初始化npm项目步骤2：编写index.js步骤3：在另一个项目中使用这个包4.安装和使用第三方npm包安装lodash使用lodash5.全局安装包与命令行工具6.发布自己的

还是鼠鼠·2025-03-19 08:04

万字干货分享最新AI指南：用LazyLLM把Deep Research做成赛博屠龙刀！

能不能使用lazyllm搭建一个属于自己的deepresearch？

·2025-03-19 07:55

扫盲系列--Web3智能合约+Solidity简介

在Web3.0这一新的互联网架构下，用户不再仅仅是内容的消费者，更是自己数字身份和数据的拥有者。Web3.0旨在构建一个更加透明、安全且高效的信息网络。我对

「已注销」·2025-03-19 07:26

深度学习框架PyTorch——从入门到精通（5）自动微分

使用torch.autograd自动微分张量、函数和计算图计算梯度禁用梯度追踪关于计算图的更多信息张量梯度和雅可比乘积在训练神经网络时，最常用的算法是反向传播。

Fansv587·2025-03-19 06:20

51单片机数码管操作

#includevoidmain(){P2_4=1;P2_3=0;P2_2=1;P0=0x7D;}自己写的5(共阳数码管)#includevoiddigitalTube(uns

Alaso_shuang·2025-03-19 06:19

刷算法Leetcode---2（链表篇）

，题目顺序是根据代码随想录刷的代码随想录其他文章链接：刷算法Leetcode文章汇总链表篇203.移除链表元素①设置空头节点，从头遍历链表②不设置空头结点，先对头节点判空，再看next707.设计链表自己设计

搞笑症患者·2025-03-19 06:44

Python 中的导包（import）：从入门到实践 | 搞计算机的研究生们求你们看看吧

Python中的导包（import）：从入门到实践在Python中，如果我们想使用其他人或自己写的功能（函数、类等），最常见的方式就是“导包”（import）。

迪菲赫尔曼·2025-03-19 06:12

ionic5+capacitor+angular

是ionic自己开发的一套类似cordova的东西。使用起来也比较简单。慢慢的会替代cordova，变成自己的东西吧。

人生如游戏---·2025-03-19 05:37

标签转换脚本 - VOC格式转COCO格式，即voc2coco，xml2json 附VOC及COCO标签格式详解

前言本文的脚本功能为将VOC数据集的标签文件xml转成COCO的标签文件，指定自己的VOC数据集的标签文件路径后，可一键运行转成COCO的标签文件。

Limiiiing·2025-03-19 04:57

标签转换脚本 - VOC格式转YOLO格式，即voc2yolo，xml2txt 附VOC及YOLO标签格式详解

前言本文的脚本功能为将VOC数据集的标签文件xml转成YOLO的标签文件，指定自己的VOC数据集的标签文件路径后，可一键运行转成YOLO的标签文件。

Limiiiing·2025-03-19 04:26

Spring设计模式八股速记高层模块底层模块依赖倒置原则开闭原则接口隔离原则

目录高层模块底层模块一、定义与核心思想二、实现方式三、优点与价值四、典型应用场景五、与其他原则的关系示例说明依赖倒置原则一、定义与核心思想二、实现方式三、优点与价值四、典型应用场景五、与其他原则的关系示例说明自己理解开闭原则

她说喜欢是装的.·2025-03-19 04:25

洛谷每日1题-------Day23__P1422 小玉家的电费

小玉想自己验证一下，电费通知单上应交电费的数目到底是否正确

__雨夜星辰__·2025-03-19 03:17

自建智能算力中心 vs 第三方算力租赁：AI企业的算力博弈与最优解

从ChatGPT到DeepSeek，从自动驾驶到智能医疗，AI模型的训练和推理需求呈现指数级增长。在这场技术革命中，算力已成为企业竞争的“命脉”。

·2025-03-19 03:50

JPA 实战经验

最后，发现自己搞错概念了，把字段与关联表概念搞混了，它本质是一个字段，JPA对

·2025-03-19 03:20

这么分析大文件日志，以后就不用加班卷了！

有没有熟悉这样的场景：时间已过十一点，空荡荡的办公室只剩自己孤身一人。陪你伏案忙碌的只有电脑风扇被迫营业的“嗡嗡”声，窗外的夜正黑得带劲，仿佛巨兽的口吞噬自己的无奈。

·2025-03-19 03:20

还在为找图发愁？图生生AI以图生图，一键生成专属风格！

看到喜欢的图片风格，却无法应用到自己的作品中？别担心，图生生AI生图来帮你！只需上传一张图片，AI就能自动生成相似风格的图片，让你轻松拥有专属图库！

图生生·2025-03-19 02:12

html重点知识总结

html重点知识一直在网上看过许多不同的前端资料，但是总觉的只是单单的阅读和记忆不能够真正的加深自己的知识理解，所以开始尝试自己在不查看其他一切资料的情况下对自己了解的知识做一个总结（顺序或许有点乱），

*goliter *·2025-03-19 01:04

2023华东师范大学计算机复试上机真题

华东师范大学计算机复试上机真题2023华东师范大学计算机复试机试真题2022华东师范大学计算机复试机试真题2021华东师范大学计算机复试机试真题在线评测：传送门：pgcode.cn骑车路线题目描述Tomislav最近发现自己的身材完全走样了

猿六凯·2025-03-19 01:01

C++高频面试问题

C++常见面试问题汇总一、指针和引用的区别1.指针有自己的一块空间，而引用只是一个别名；2.使用sizeof看一个指针的大小是4，而引用则是被引用对象的大小；3.指针可以被初始化为NULL，而引用必须被初始化且必须是一个已有对象的引用

HJ_sky·2025-03-19 01:00

ChatGPT + Vue3：如何打造 AI 智能助手？

引言人工智能（AI）正快速渗透到前端开发领域，越来越多的开发者希望将ChatGPT集成到自己的应用中，为用户提供智能对话、自动回复、辅助决策等功能。

Js_x·2025-03-18 22:11

RAG 在多模态数据处理中的应用探索：结合图像与文本生成

目录引言多模态数据处理的挑战与需求数据异质性与融合难题多样化应用场景的需求RAG在图像与文本生成中的应用架构图像检索与文本生成协同跨模态特征融合与生成关键技术与实现细节图像特征提取与表示文本检索与语义理解跨模态生成模型训练应用案例分析智能设计辅助医疗影像报告生成结论引言随着信息技术的飞速发展

hy098543·2025-03-18 22:40

【实习经历Two:参与开源项目，学习并应用Git】

前端参与开源项目中使用过的git1.参与开源项目（必备技能——git)参与开源项目首先需要进入自己想参加的项目页面点击右边的Fork即可复制到自己的仓库像个人开发时常用的add、commit和push等命令就不过多介绍了

学前端的小乐子·2025-03-18 21:03

Axios和ajax的异同点详解以及在express后端使用redirect重定向对ajax无效的原因！

需要前端进行状态码和后端返回的数据的判断，然后前端自己进行跳转页面。因为ajax（axios只是对ajax进行了封装，ajax在此处的特性对axios也适用）是一个完整的请求和回掉的过

char56789·2025-03-18 21:32

如何计算一个7B的模型训练需要的参数量以及训练时需要的计算资源

计算理论过程见：transformer中多头注意力机制的参数量是多少？1.模型参数量的计算7B参数模型的总参数量是70亿（7billion）。这些参数主要分布在以下几个部分：Transformer层：多头注意力机制（Multi-HeadAttention）前馈神经网络（Feed-ForwardNetwork）嵌入层（EmbeddingLayer）：词嵌入（TokenEmbeddings）位置编码（

yxx122345·2025-03-18 20:59

程序员必看！DeepSeek全栈开发实战指南：从代码生成到性能优化

这两项技术突破对程序员群体意义重大：通信效率飞跃：DeepEP通过NVLink优化实现GPU间158GB/s传输速度，后端开发者训练大模型时可节省60%集群资源推理性能突破：R1模型在H

AI创享派·2025-03-18 20:59

MM-RAIT：多模态检索增强生成（RAG）的认知革命

多模态检索增强生成（RAG）领域迎来了一项里程碑式的突破——MM-RAIT框架通过“评估-训练”双轮驱动，显著提升了主流视觉语言模型的RAG性能，增幅达27%至34%。

花生糖@·2025-03-18 20:58

25_3_17 python进阶学习

函数是面向过程编程的最小单位1.1.1def语句def语句的作用是用来定义（创建）函数的注意：1.函数代码块以def关键词开头，后接函数标识符名称和圆括号()2.函数名是一个变量，不要轻易对其赋值3.函数有自己的名字空间

契合qht53_shine·2025-03-18 20:57

五、AIGC大模型_05模型的vLLM部署与LangChain调用

0、概述要搭建一个大模型应用服务，通常需要包含以下五层结构，即：基础环境、模型层、推理层、对外接口、外挂应用在了解了模型的微调训练之后，本文将以vLLM、OpenAI、LangChain为例，介绍大模型的推理部署以及对外接口开放调用

学不会lostfound·2025-03-18 19:20

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