自然语言(nlp)论文阅读笔记第36页

论文阅读笔记 | ACL-2022 | 分治文本语义匹配：关键词和意图

原文标题：DivideandConquer:TextSemanticMatchingwithDisentangledKeywordsandIntents原文链接：https://arxiv.org/abs/2203.02898目录一、Introduction二、Methodology三、ResultsandAnalysis四、Conclusion一、Introduction在做文本语义匹配任务时，

Megrezz·2024-01-15 02:20

NLP论文阅读记录 - 2021 | WOS 抽象文本摘要：使用词义消歧和语义内容泛化增强序列到序列模型

文章目录前言0、论文摘要一、Introduction二.前提三.本文方法3.1总结为两阶段学习3.1.1基础系统3.2重构文本摘要四实验效果4.1数据集4.2对比模型4.3实施细节4.4评估指标4.5实验结果4.6细粒度分析五总结思考前言AbstractiveTextSummarization:EnhancingSequence-to-SequenceModelsUsingWordSenseDis

yuyuyu_xxx·2024-01-15 02:50

启英泰伦推出「离线自然说」，离线语音交互随意说，不需记忆词条

用户A通过传统离线语音交互来打开空调他只能说：“打开空调”近日，启英泰伦新推出「离线自然说」，即一种轻量级的离线NLP技术

启英泰伦·2024-01-15 01:24

P17复盘P18目标

上个周主要是过年和睡懒觉哈哈，开始对NLP感兴趣，希望能成为语言的魔法师～一、P17目标达成情况复盘：1、10个陪娃时间盒，一起养成一个习惯。

心水·2024-01-15 01:12

NLP学习—17.基于BM25、tfidf和SIF的检索系统实现

文章目录一、SmoothInverseFrequency（SIF）二、BM251.bm25源码实现三、基于BM25、tfidf和SIF的检索系统代码实现基于BM25、tfidf和SIF的检索系统实现数据集与代码链接一、SmoothInverseFrequency（SIF） SmoothInverseFrequency是一种基于向量的检索。在介绍SIF前，需要先理解平均词向量与TFIDF加权平均词

哎呦-_-不错·2024-01-15 00:10

ChatBot闲聊---腾讯自然语言处理 NLP

https://cloud.tencent.com/document/product/271/39416接口描述接口请求域名：nlp.tencentcloudapi.com。

不说话的卡卡西·2024-01-15 00:47

情感分析与意见挖掘：揭示文本背后的情感与观点

情感分析和意见挖掘是自然语言处理领域中的重要技术，它们旨在从文本中提取出人们的情感和意见，从而更好地理解用户的情感和需求。本文

人工智能的光信号·2024-01-15 00:36

Transformer：深度学习的新篇章

扫码进群领资料Transformer，这个曾经默默无闻的深度学习模型，如今已经成为自然语言处理领域一颗耀眼的明星。从最初的机器翻译任务到如今

人工智能的光信号·2024-01-15 00:36

文本挖掘与信息抽取：从非结构化数据中提取知识的关键技术

进群扫码领资料文本挖掘和信息抽取是自然语言处理领域中的重要技术，它们可以帮助我们从大量的文本数据中提取出有用的信息和知识。本文将对文本挖掘和

人工智能的光信号·2024-01-15 00:06

RNN 相比于前馈神经网络的优势。

它能够通过时间上的反馈连接来处理具有时序关系的数据，如自然语言文本、语音信号和时间序列数据。RNN通过记忆之前的信息，在当前时间步骤上对输入进行建模，并传递信息到下一个时间步骤，从而捕

爱打网球的小哥哥一枚吖·2024-01-15 00:00

2018-03-09周五开会小结

本周工作：与NLP项目的APP对接，完成众多查询API，包括：无条件范围查询有条件范围查询统计查询（求和、计数、求平均）周三开会确定research目标目前在看Flinkstatemanagerment

泽林呗·2024-01-14 23:38

GPT如此火爆的几个重要原因

GPT模型以其出色的自然语言处理能力和广泛的应用领域而受到了广泛关注。GPT模型之所以如此火爆，有以下几个重要原因。首先，GPT模型能够在大规模文本数据上进行预训练，并具备强大的生成能力。

广州硅基技术官方·2024-01-14 22:04

自然语言处理学习笔记（通俗白话）

自然语言处理学习笔记1，Transformer2，注意力机制3，卷积网络为什么要用多个卷积核进行图像处理？

小威程序员·2024-01-14 22:13

[学习笔记]刘知远团队大模型技术与交叉应用L1-NLP&Big Model Basics

本节主要介绍NLP和大模型的基础知识。提及了词表示如何从one-hot发展到WordEmbedding。语言模型如何从N-gram发展成预训练语言模型PLMs。

N刻后告诉你·2024-01-14 21:50

[学习笔记]刘知远团队大模型技术与交叉应用-汇总

参考资料：视频：【清华NLP】刘知远团队大模型公开课全网首发｜带你从入门到实战课程计划L1-NLP&BigModelBasics[学习笔记]刘知远团队大模型技术与交叉应用L1-NLP&BigModelBasicsL2

N刻后告诉你·2024-01-14 21:19

[学习笔记]刘知远团队大模型技术与交叉应用L2-Neural Network Basics

最后使用PyTorch演示一个NLP任务的一个完整训练的Pipeline。神经网络的基本组成单个神经元(人工)神经元接受n个输入，1个输出。由参数w、b以及激活函数f来构成。

N刻后告诉你·2024-01-14 21:47

软件测试|如何使用Python取句中中英文内容

简介提取句子中的中英文内容在自然语言处理中是一个常见任务，通常用于文本处理、机器翻译和语言学研究。

测试萧十一郎·2024-01-14 20:02

【GitHub项目推荐--AI 开源项目/涵盖 OCR、人脸检测、NLP、语音合成多方向】【转载】

旅之灵夫·2024-01-14 20:47

微软亚洲研究院27篇论文入选AAAI 2019

但在被录取的论文中，来自微软亚洲研究院的却有27篇之多，包括了机器学习、自然语言处理（NLP）、计算机视觉和图形学等多个领域。本文将详细介绍这三个领域中来自微软亚洲研究院的那些硬核论文。

青色的海牛·2024-01-14 20:14

AAAI 2021最佳论文《Informer》作者：Transformer 最新进展

彭杰奇单位：北京航空航天大学自2017年，AshishVaswani等人在《AttentionIsAllYouNeed》这篇文章种提出了Transformer模型后，BERT等工作极大地扩展了该模型在NLP

智源社区·2024-01-14 20:12

AAAI 2021 | 机器翻译最新进展解读

作者：李北，王子扬，肖桐单位：东北大学机器翻译一直是自然语言处理领域中备受关注的研究方向，从最早期基于规则的机器翻译到如今依托于神经网络端到端的学习语言之间的映射。

智源社区·2024-01-14 20:11

AAAI 2021 | 情感分析最新进展解读

图片来源：网络作者：陆鑫，赵妍妍，秦兵单位：哈尔滨工业大学情感分析是自然语言处理中的一个重要研究领域，其相关应用在各种真实场景中发挥着重要作用。

智源社区·2024-01-14 20:11

爬虫、知识图谱和开源情报分析01

主要是想通过这个系列完成以下目标1.梳理爬虫的实践方法2.梳理知识图谱的实践方法3.梳理知识图谱中NLP的运用4.实现雷达和EW领域的实用化的知识图谱方法还是书籍+论文+代码主要参考书包括：《python3

量子-Alex·2024-01-14 19:53

AI智能创作软件，颠覆你的写作体验

它运用先进的自然语言处理技术，通过对大量数据的深度学习，根据需要自动生成文章。你只需输入关键词或主题，AI就能在很短的时间内为你提供一篇完整的文章。

fhy168·2024-01-14 19:18

scala--快速了解Breeze

来源：http://blog.csdn.net/zhuqing2020/article/details/37605553https://github.com/scalanlp/breeze/wiki/Quickstart

小丁丁_ddxdd·2024-01-14 18:23

Spark线性代数,绘图工具入门;scala, java下的Breeze线性代数以及数据绘图工具breeze-viz入门

//官方地址,https://github.com/scalanlp/breeze/wiki/Quickstar//由于编辑器的格式原因,自行拷贝到集成开发环境中调试格式,代码都可以正确运行defbreezeTest

stableMusic·2024-01-14 18:23

NLP论文阅读记录 - 2022 WOS | 语义提取文本摘要的新方法

文章目录前言0、论文摘要一、Introduction1.1目标问题1.2相关的尝试1.3本文贡献二.背景三.本文方法四实验效果4.1数据集4.2对比模型4.3实施细节4.4评估指标4.5实验结果4.6细粒度分析五总结思考前言ANovelApproachforSemanticExtractiveTextSummarization（22）0、论文摘要文本摘要是一种缩短或精简长文本或文档的技术。当有人需

yuyuyu_xxx·2024-01-14 17:34

NLP论文阅读记录 - 2022 W0S | 基于Longformer和Transformer的提取摘要层次表示模型

文章目录前言0、论文摘要一、Introduction1.1目标问题1.2相关的尝试1.3本文贡献二.相关工作三.本文方法四实验效果4.1数据集4.2对比模型4.3实施细节4.4评估指标4.5实验结果4.6细粒度分析五总结思考前言AHierarchicalRepresentationModelBasedonLongformerandTransformerforExtractiveSummarizat

yuyuyu_xxx·2024-01-14 17:33

NLP论文阅读记录 - WOS | 2023 TxLASM：一种新颖的与语言无关的文本文档摘要模型

评估指标4.5实验结果4.6细粒度分析五总结思考前言TxLASM:Anovellanguageagnosticsummarizationmodelfortextdocuments（2312）0、论文摘要在自然语言处

yuyuyu_xxx·2024-01-14 17:03

NLP论文阅读记录 - WOS | ROUGE-SEM：使用ROUGE结合语义更好地评估摘要

文章目录前言0、论文摘要一、Introduction1.1目标问题1.2相关的尝试1.3本文贡献二.相关工作三.本文方法四实验效果4.1数据集4.2对比模型4.3实施细节4.4评估指标4.5实验结果4.6细粒度分析五总结前言ROUGE-SEM:BetterevaluationofsummarizationusingROUGEcombinedwithsemantics（23）0、论文摘要随着预训练语

yuyuyu_xxx·2024-01-14 17:56

大模型的未来在哪？

自2018年谷歌发布BERT以来，预训练大模型经过三年的发展,以强大的算法效果，席卷了NLP为代表的各大AI榜单与测试数据集。2020年OpenAI发布的NLP大模型GPT-3，实现了千亿级数据参数。

脑极体·2024-01-14 17:47

NLP论文解读：无需模板且高效的语言微调模型（下）

©原创作者|苏菲论文题目：Prompt-freeandEfficientLanguageModelFine-Tuning论文作者：RabeehKarimiMahabadi论文地址：https://openreview.net/pdf?id=6o5ZEtqP2g02PERFECT：无需Patterns和Verbalizer的微调模型这个模型主要包含三个部分：1）无需pattern的任务描述，使用了一

NLP论文解读·2024-01-14 15:40

深度学习理论方法：相似度计算

缘起性空、·2024-01-14 15:39

【学术精选】NLP可投的顶会信息（近期截稿）

NLP/数据挖掘方向比较重要的几个会议有：ACL、EMNLP、NAACL、COLING、ICLR、AAAI、SIGI

智慧地球（AI·Earth）·2024-01-14 15:35

1-480702-0_TE 品牌| 产品介绍以及参数说明

-480702-0_TE品牌|产品介绍以及参数说明1-480702-0型号介绍：商品编码：1-480702-0、品牌：TE、产品名称：塑壳、工厂最小包装：2000、RoHS：合格、规格描述：04PUMNLPLUGHSGNATL6.35

zzz_a275·2024-01-14 15:37

机器学习之线性回归-多因子房价预测

机器学习是一种实现人工智能的方法从数据中寻找规律、建立关系，根据建立的关系去解决问题机器学习的应用场景数据挖掘、计算机视觉、自然语言处理、证券分析、医学诊断、机器人…实现机器学习的基本框架将训练数据喂给计算机

小旺不正经·2024-01-14 15:46

#NLP# 知识图谱入门知识，这一篇就够啦！

1知识图谱基础知识1.1数据模型1.1.1RDF图RDF三元组集合即为RDF图中的有向边集合~RDF图对于节点和边上的属性没有内置的支持节点属性可以用三元组表示，即上图中的矩形1.1.2属性图(1）每个节点具有唯一的id;(2）每个节点具有若干条出边;(3）每个节点具有若干条入边;(4）每个节点具有一组属性，每个属性是一个键值对;(5）每条边具有唯一的id;(6）每条边具有一个头节点;(7）每条边

向日葵花籽儿·2024-01-14 11:57

学兔兔VIP·2024-01-14 11:27

Agent Attention：以一种优雅的方式来结合线性注意力和softmax注意力

与自然语言不同，视觉图片中

liiiiiiiiiiiiike·2024-01-14 10:08

计算机毕业设计吊炸天spark+hive+nlp慕课在线教育课程数据分析可视化大屏知识图谱课程推荐系统课程爬虫文本分类 LSTM情感分析大数据毕业设计

流程selenium爬取慕课网的课程、章节、评论数据集分别存两个地方：mysql数据库[便于后期选装推荐、预测算法、知识图谱、后台]、.csv文件；【需要注意的是慕课网评分不准，需要使用深度学习知识NLP

计算机毕业设计大神·2024-01-14 09:48

自然语言处理笔记

文章目录情感词典中文分词情感词典英文的情感词典有：LIWC,SentiWordNet等中文的情感词典有：NTUSD,正文褒贬词典TSING,知网HowNet等中文分词中文分词的工具有：jieba(核心算法是张华平的Nshort算法)，SnowNLP

zoujiahui_2018·2024-01-14 09:37

【论文阅读笔记】MobileSal: Extremely Efficient RGB-D Salient Object Detection

1.介绍MobileSal:ExtremelyEfficientRGB-DSalientObjectDetectionMobileSal：极其高效的RGB-D显著对象检测2021年发表在IEEETransactionsonPatternAnalysisandMachineIntelligence。PaperCode2.摘要神经网络的高计算成本阻碍了RGB-D显着对象检测（SOD）的最新成功，使其无

咔叽布吉·2024-01-14 08:09

人机环境系统智能领域中的强度和角度

例如，深度学习和机器学习等技术的发展使得人工智能在图像识别、自然语言处理、语音识别等任务上取得了重大突破。

人机与认知实验室·2024-01-14 08:29

如何使用提示压缩来削减 RAG 80% 成本

欢迎关注公众号（NLPResearch）原文标题：HowtoCutRAGCostsby80%UsingPromptCompression原文地址：https://medium.com/towards-data-science

hj_caas·2024-01-14 08:50

指导AI进行推理：提示工程如何弥补RAG系统中的差距

欢迎关注公众号（NLPResearch）原文标题：InstructingAItoReason:HowPromptEngineeringBridgestheGapinRAGSystems原文地址：https

hj_caas·2024-01-14 08:20

AI RAG应用的多种文档分块代码

欢迎关注公众号（NLPResearch）测试文档在测试文档中，我们将使用亚马逊文档中的大型PDF文件来测试分块的性能。