自然语言(nlp)论文阅读笔记

[AI]文心一言出圈的同时，NLP处理下的ChatGPT-4.5最新资讯

先附一个chatgpt网站免费用chatGPT，地址：DocGPT-第二大脑前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，忍不住分享一下给大家：https://www.captainbed.cn/zChatGPT体验地址文章目录前言4.5key价格泄漏ChatGPT4.0使用地址ChatGPT正确打开方式最新功能语音助手存档功能声音克隆工具最新理解能力识别图片转为前端代码4.5key
一只贴代码君（yaosicheng）·2024-01-22 12:44

知识图谱之WordNet

1.说明 今天讨论的是自然语言中的知识抽取和知识表示，换言之，就是如何从大量的书籍文献中剥离出我们关心的所谓“知识”，并将起组织保存成简单可用的描述。 
xieyan0811·2024-01-22 11:19

论文推荐 | 借助大语言模型GPT-4辅助恶意代码动态分析

2023年是大语言模型发展的元年，许多大语言模型崭露头角，以ChatGPT为首的生成式对话模型已然成为人工智能领域的研究热点，引领着自然语言处理技术不断发展。
Eastmount·2024-01-22 11:09

【深度学习每日小知识】NLP 自然语言处理

自然语言处理(NLP)是人工智能(AI)的一个子领域，处理计算机和人类（自然）语言之间的交互。它涉及使用算法和统计模型使计算机能够理解、解释和生成人类语言。
jcfszxc·2024-01-22 10:26

自然语言推断：注意力之注意（Attending）

注意（Attending）第一步是将一个文本序列中的词元与另一个序列中的每个词元对齐。假设前提是“我确实需要睡眠”，假设是“我累了”。由于语义上的相似性，我们不妨将假设中的“我”与前提中的“我”对齐，将假设中的“累”与前提中的“睡眠”对齐。同样，我们可能希望将前提中的“我”与假设中的“我”对齐，将前提中的“需要”和“睡眠”与假设中的“累”对齐。请注意，这种对齐是使用加权平均的“软”对齐，其中理想情
白云如幻·2024-01-22 09:03

自然语言推断：使用注意力

注意力鉴于许多模型都是基于复杂而深度的架构，Parikh等人提出用注意力机制解决自然语言推断问题，并称之为“可分解注意力模型”。
白云如幻·2024-01-22 09:33

WinAPI 对话框DialogBox、EndDialog、MAKEINTRESOURCE(资源转化宏)、窗口消息处理函数（返回值为FALSE）

创建窗口-DialogBoxHWNDDialogBox(__in_optHINSTANCEhInstance,//实例句柄__inLPCWSTRlpTemplateName,//资源名__in_optHWNDhWndParent
单于大爷·2024-01-22 09:02

利用AI制作桌游卡牌的个人实践

**语言理解与生成能力**：ChatGPT擅长理解和生成自然语言文本。它能够进行有意义的对话、回答问题、撰写文章、创作故事和诗歌等。2.
竹字头虫字底·2024-01-22 08:23

编程语言与人工智能的融合

自然语言处理：自然语言处理（NLP）是人工智能中一个重要的领域，它涉及到对人类语言的理解和生成。未来的编程语言可能会更加智能化，能够直接理解和处理自然语言输入。这样的编程语言将使得开发人员能够使
嵌入式小张的学习之路·2024-01-22 07:17

NLP论文阅读记录 - 2021 | WOS 基于多头自注意力机制和指针网络的文本摘要

文章目录前言0、论文摘要一、Introduction1.1目标问题1.2相关的尝试1.3本文贡献二.问题定义和解决问题的假设问题定义解决问题的假设三.本文方法3.1总结为两阶段学习3.1.1基础系统3.2重构文本摘要四实验效果4.1数据集4.2对比模型4.3实施细节4.4评估指标4.5实验结果4.6细粒度分析五总结思考前言Textsummarizationbasedonmulti-headself
yuyuyu_xxx·2024-01-22 07:43

NLP论文阅读记录 - 2021 | WOS 使用预训练的序列到序列模型进行土耳其语抽象文本摘要

文章目录前言0、论文摘要一、Introduction1.1目标问题1.2相关的尝试1.3本文贡献二.相关工作2.1预训练的序列到序列模型2.2抽象文本摘要三.本文方法3.1总结为两阶段学习3.1.1基础系统3.2重构文本摘要四实验效果4.1数据集4.2对比模型4.3实施细节4.4评估指标4.5实验结果4.6细粒度分析五总结思考前言Turkishabstractivetextsummarizatio
yuyuyu_xxx·2024-01-22 07:43

深度学习-自然语言推断

自然语言推断（naturallanguageinference）主要研究假设（hypothesis）是否可以从前提（premise）中推断出来，其中两者都是文本序列。
白云如幻·2024-01-22 07:09

rnn相关

构成比之前多了一个圈这个圈包含t时刻之前的数据特征，主要用在NLP自然语言处理中。
爱学习的羽·2024-01-22 07:35

深度学习和大数据技术推动自然语言处理迈向新高度

引言近年来，深度学习和大数据技术的不断进步，使得自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，NLP）取得了显著的成果。
能力工场小马哥·2024-01-22 07:03

NLP自然语言处理实战

一、自然语言处理的概念1.1自然语言处理的起源语言是人类社会发展过程的产物，是最能体现人类智慧和文明的证明，也是人类与动物最大的区别。
AI论道·2024-01-22 07:00

NLP论文阅读记录 - 2022 | WOS 04.基于 XAI 的强化学习方法，用于社交物联网内容的文本摘要

文章目录前言0、论文摘要一、Introduction1.1目标问题1.2相关的尝试1.3本文贡献二.相关工作三.本文方法3.1总结为两阶段学习3.1.1基础系统3.2重构文本摘要四实验效果4.1数据集4.2对比模型4.3实施细节4.4评估指标4.5实验结果4.6细粒度分析五总结思考前言XAI-BasedReinforcementLearningApproachforTextSummarizatio
yuyuyu_xxx·2024-01-22 07:57

bert 是单标签还是多标签 的分类_搞定NLP领域的“变形金刚”！手把手教你用BERT进行多标签文本分类...

过去的一年，深度神经网络的应用开启了自然语言处理的新时代。预训练模型在研究领域的应用已经令许多NLP项目的最新成果产生了巨大的飞跃，例如文本分类，自然语言推理和问答。
weixin_39629617·2024-01-22 06:08

基于BERT对中文邮件内容分类

系列的起源是《使用PaddleNLP识别垃圾邮件》项目，旨在解决企业面临的垃圾邮件问题，通过深度学习方法探索多语言垃圾邮件的内容、标题提取与分类识别。在本篇文章中，我们使
OverlordDuke·2024-01-22 06:04

自然语言处理研究的内容

一.基础技术1.1词法分析词法分析（LexicalAnalysis），也称为词法扫描或扫描器，是自然语言处理（NLP）中的基础步骤之一，用于将输入的文本分割成词法单元（Token）。
Algorithm_Engineer_·2024-01-22 06:42

自然语言处理中的词云生成

一.词云的介绍自然语言处理中的词云技术是文本可视化的一种形式，用于展示文本数据中词语的频率分布。
Algorithm_Engineer_·2024-01-22 06:42

RNN与NLP

为这个教程的笔记：RNN模型与NLP应用(1/9)：数据处理基础_哔哩哔哩_bilibili数据处理基础：不能用标量表示类别特征。可以用one-hot编码把一些类别特征变成数值向量。
ThreeS_tones·2024-01-22 06:40

三月和四月的学习计划

基于最近出现的问题，还有使用的库（AllenNLP），感觉要转到Pytorch。打算用12-15天的时间把Pytorch的turtorials过一遍。
我的昵称违规了·2024-01-22 06:24

在不同的 RAG 阶段注入知识图谱

欢迎关注公众号（NLPResearch），及时查看最新内容原文标题：InjectingKnowledgeGraphsindifferentRAGstages原文地址：https://medium.com
hj_caas·2024-01-22 06:29

基于LLM+RAG的问答

欢迎关注公众号（NLPResearch），及时查看最新内容原文标题：LLM+RAGbasedQuestionAnswering原文地址：https://teemukanstren.com/2023/12
hj_caas·2024-01-22 06:25

Chatgpt与文心一言哪个AI更好？

随着人工智能技术的不断发展，自然语言处理和知识图谱成为了两个备受关注的研究方向。在这个背景下，Chatgpt和文心一言成为了两个备受瞩目的AI产品。它们都具有强大的功能和特点，但哪个更好呢？
嘘~！·2024-01-22 05:44

自然语言处理的发展

自然语言处理技术的发展自然语言处理（NLP）作为人工智能领域的重要分支，在深度学习和大数据技术的推动下取得了显著的进步。
Java之弟·2024-01-22 05:27

自然语言处理--双向匹配算法

自然语言处理作业1--双向匹配算法一、概述双向匹配算法是一种用于自然语言处理的算法，用于确定两个文本之间的相似度或匹配程度。该算法通常使用在文本对齐、翻译、语义匹配等任务中。
Java之弟·2024-01-22 05:24

生成式语言大模型的工程实践

随着人工智能技术的不断发展，生成式语言大模型成为了自然语言处理领域的研究热点。本文将重点探讨生成式语言大模型的一些工程思考，并结合paddlenlp、chatglm和llama这三个案例进行详细阐述。
百度_开发者中心·2024-01-22 02:30

Hugging Face公司和模型测评榜单简单介绍

该公司以其在自然语言处理（NLP）领域的贡献而闻名，特别是在开发开源库和模型方面。
人生万事须自为，跬步江山即寥廓。·2024-01-22 00:22

《NLP情绪能量密码课》感悟

图片发自App又一次的参加了马龙飞老师的《NLP情绪能量密码》课程，两天下来感受颇多！
婉彤心语·2024-01-21 23:23

搜索系统中涉及的NLP问题

搜索技术除了涉及基础的搜索算法，也涉及到很多NLP技术，本文转载于，只是做个学习记录，侵删。
机器很不爱学习·2024-01-21 23:23

大数据毕业设计：python高校微博舆情分析可视化系统 NLP情感分析 可视化 Flask框架 爬虫（源码）✅

1、项目介绍技术栈：Flask框架、vue前端框架、Echarts可视化、requests爬虫、snownlp自然语言情绪值分析、hanlp
q_3548885153·2024-01-21 23:22

ChatGPT 和文心一言哪个更好用？

以下是对它们的比较：ChatGPT:优势：自然语言生成：ChatGPT是由OpenAI开发的强大自然语言生成模型。它可以理解和生成自然语言，适用于对话、问答和自由文本生成等应用。
@comefly·2024-01-21 22:08

ChatGPT 和文心一言哪个更好用？

其中，ChatGPT和文心一言是两种备受关注的产品，它们都具有强大的自然语言处理能力和智能化的交互体验。那么，在具体使用场景下，ChatGPT和文心一言哪个更好用呢？
爱生活，更爱技术·2024-01-21 22:58

我的安全世界，就是做最真实的自己

哦，我其实可以告诉你那个地方叫国际教练NLP课程但那只是首站因为那只能活18天也不可能一直活在那走出那里，
从此要洋气·2024-01-21 20:24

ChatGPT

ChatGPT的强大之处在于其能够理解和生成自然语言的能力。它是由大量数据训练而成，可以应对多样化的对话主题，并能够进行上下文敏感的回应。
只年·2024-01-21 18:58

探索 Python：发现有趣的库——第 3 章：玩转自然语言处理

代码侠和算法仙正在一间充满科技感的实验室里探讨自然语言处理（NLP）的奥秘。代码侠：嘿，算法仙，我最近在研究自然语言处理，但感觉有点复杂啊。算法仙：呵呵，别担心，我来带你入门。
_rtf·2024-01-21 15:10

自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）解密

专栏集锦，大佬们可以收藏以备不时之需：SpringCloud专栏：http://t.csdnimg.cn/WDmJ9Python专栏：http://t.csdnimg.cn/hMwPRRedis专栏：http://t.csdnimg.cn/Qq0XcTensorFlow专栏：http://t.csdnimg.cn/SOienLogback专栏：http://t.csdnimg.cn/UejSC量子
Web3&Basketball·2024-01-21 15:58

2024 全新NineAI.ChatGPT系统网站源码

NineAI.ChatGPT是基于ChatGPT开发的一个人工智能技术驱动的自然语言处理工具，它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，真正像人类一样来聊天交流，甚至能完成撰写邮件
森特源码·2024-01-21 14:43

NineAi 新版AI系统网站源码 ChatGPT

NineAI.ChatGPT是基于ChatGPT开发的一个人工智能技术驱动的自然语言处理工具，它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，真正像人类一样来聊天交流，甚至能完成撰写邮件
软希源码·2024-01-21 14:09

深度学习与大数据技术：推动自然语言处理的新篇章

深度学习与大数据技术：推动自然语言处理的新篇章随着科技的进步，我们的生活正在被各种智能设备所改变。这些设备能理解我们的语言，甚至能生成人类语言进行交流。
M乔木·2024-01-21 13:00

SQP算法论文阅读1：NLPQL: A FORTRAN subroutine solving constrained nonlinear programming problems

SchittkowskiK.NLPQL:AFORTRANsubroutinesolvingconstrainednonlinearprogrammingproblems[J].Annalsofoperationsresearch
小林up·2024-01-21 13:57

【日常聊聊】自然语言处理的发展

个人博客：个人主页个人专栏：日常聊聊⛳️功不唐捐，玉汝于成目录前言正文技术进步应用场景挑战与前景伦理和社会影响实践经验结语我的其他博客前言自然语言处理（NLP）技术的快速发展正在深刻改变我们与计算机和数字世界交互的方式
还在路上的秃头·2024-01-21 12:57

论文阅读笔记AI篇 —— Transformer模型理论+实战 (四)

论文阅读笔记AI篇——Transformer模型理论+实战（四）一、理论1.1理论研读1.2什么是AIAgent?
键盘国治理专家·2024-01-21 12:07

论文阅读_CogTree_推理的认知树

UnravelingtheCognitiveTreeforReasoningwithSmallLanguageModels中文名称:从复杂到简单：揭示小型语言模型推理的认知树链接:http://arxiv.org/abs/2311.06754v1代码:https://github.com/alibaba/EasyNLP
xieyan0811·2024-01-21 12:07

Python入门实战：人工智能应用开发

1.背景介绍自然语言处理（NLP）作为人工智能领域中的重要技术之一，在近年来得到了越来越多的关注。
Python人工智能大数据·2024-01-21 11:18

C语言常见概念

人和人交流的语言叫自然语言。例如汉语，英语之类的。人和计算机交流的语言就叫做计算机语言。计算机语言也有很多种类，目前已知上千种。
我要学编程(ಥ_ಥ)·2024-01-21 10:01

数学之美一两处

引言吴军博士的《数学之美》科普性地介绍了自然语言处理、搜索引擎、语音识别、智能导航等人工智能应用，一些看似很智能、高大上的应用，其背后的数学原理往往却并不复杂，体现了数学之美！
快乐的阿常艾念宝·2024-01-21 10:43

关于最近的NLP模型Bert、Elmo、GPT（下--2）

这篇这个系列的最后一篇文章，还是关于Bert，的下半部分。今天又读了一遍Bert的论文，这篇结尾主要从两个方面来介绍bert，一个是怎么用，一个是比较这个三个模型。Bert使用方法将bert当做一个词向量的模型，bert的输出可以作为你模型的输入，然后主要任务是你的模型做。这样的任务可以用在文本分类，语义分析等多种场景，比transformer，elmo，word2vector的效果要好。利用be
吴祺育的笔记·2024-01-21 09:35

Transformer技术深度剖析：AI语言处理的新纪元

它在自然语言处理（NLP）领域引起了革命，因为它的设计克服了以前模型的一些限制，特别是在处理长距离依赖和并行计算方面。
散一世繁华，颠半世琉璃·2024-01-21 09:02
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