自然语言出第32页

大语言模型应用指南：OpenAI大语言模型简介

大语言模型应用指南：OpenAI大语言模型简介1.背景介绍1.1问题的由来在过去几年中,自然语言处理(NLP)领域取得了长足的进步,这主要归功于大型语言模型(LargeLanguageModels,LLMs

AI大模型应用之禅·2025-01-26 15:02

Go分布式爬虫笔记（五）_golang分布式爬虫架构

分布式系统中数据的一致性，如果业务能够接受读取到的数据不是最新写入的数据，那么就一定能设计出比强一致性读取响应延迟更低的系统。服务治理：监控、告警

X_Pqk·2025-01-26 11:33

《剖析Transformer架构：自然语言处理飞跃的幕后英雄》

在人工智能的迅猛发展进程中，自然语言处理（NLP）领域取得了令人瞩目的突破，而Transformer架构无疑是这场变革的核心驱动力。

·2025-01-26 11:25

AI学习指南Ollama篇-Ollama简介

一、定义大语言模型（LLM）是一种基于深度学习的自然语言处理模型，能够生成文本、回答问题、翻译语言、撰写代码等。

俞兆鹏·2025-01-26 10:20

【Python高阶篇】探索人工智能：使用Python构建一个简单的聊天机器人

它通过模拟人类思考过程和智能行为来实现对复杂任务的自主处理和学习，已经被广泛应用于许多领域，包括语音识别、自然语言处理、机器人技术、图像识别和推荐系统等。

码农必胜客·2025-01-26 08:37

为AI聊天工具添加一个知识系统之70 详细设计之11 维度运动控制的应用：上下文受控的自然语言

下面我们从“维度”运动控制的一个典型应用场景：受控的自然语言”开始讨论。拼块文字型风格:维度运动控制下的受控自然语言演示了支持/支撑/支援的三因式分解（三化：化仪/化解/化法）效果。

一水鉴天·2025-01-26 07:27

NPM 常用命令

本文将从不同角度，深入浅出地介绍NPM的常用命令和实际应用。

pumpkin84514·2025-01-26 06:20

spark sql的练习题

把单词和单词的反转组成json格式写入到当前目录中的file文件夹中2、请使用StructuredStreaming读取student_info文件夹写的csv文件，2.1、统计出文件中的男女生各有多少人2.2、统计出姓

a大数据yyds·2025-01-26 05:39

Spark>sql练习题

--------以下使用StructuredStreaming：-------------------------------1、请使用StructuredStreaming读取Socket数据，统计出每个单词的个数

BigMoM1573·2025-01-26 05:38

深入浅出 Python 函数：编写、使用与高级特性详解

引言在Python编程的世界中，函数堪称构建复杂逻辑和模块化程序的基础砖石。它能够帮助程序员组织代码、避免重复，并通过封装逻辑提高代码的可读性和可维护性。本文旨在全方位解析Python函数的核心概念，包括基础定义、文档化、默认参数、可选参数、解包参数、关键字仅参数、注解、可调用性检查、函数名称获取、匿名函数（lambda表达式）、生成器以及装饰器等多种实用特性。一、函数基础与文档化defexamp

田猿笔记·2025-01-26 03:51

C++三连击（升级版）问题

输入之后，用一个循环枚举标准数，再表示出三个答案

D20120131·2025-01-26 03:19

大模型中的分词技术 BBPE

一、OOV问题和多语言场景在自然语言处理（NLP）中，OOV（Out-of-Vocabulary）问题是指模型在处理文本时遇到未在词表中出现过的词汇，导致无法有效处理这些词汇的情况。

禅与计算机技术·2025-01-26 01:05

2024下半年软考考试各批次时间已出！

2024下半年软考机考批次时间安排已在近日公布，2024下半年软考共考3天，除中级系统集成项目管理工程师因报考人数较多采用分批考试外，其它科目均只有一个批次。一、考试时间2024年11月9日-11日。二、考试方式考试采取科目连考、分批次考试的方式，第一个科目节余的时长可为第二个科目使用。高级资格：综合知识和案例分析2个科目连考，作答总时长240分钟，综合知识科目最长作答时长150分钟，最短作答时长

winin2024·2025-01-26 00:51

【自然语言处理（NLP）】jieba分词的使用（分词模式、关键词提取）

分词的使用1.安装2.jieba分词模式2.1精确模式2.2全模式2.3搜索引擎模式2.4词性标注2.5加载自己的分词文件3.查看词频4.关键词提取个人主页：道友老李欢迎加入社区：道友老李的学习社区介绍**自然语言处理

道友老李·2025-01-25 23:49

plt.show()输出＜Figure size 1200x800 with 1 Axes＞没有展示出图片在notebook里

解决方法如下：在JupyterNotebook中，如果使用plt.show()没有直接显示图像，可能是由于某些设置或限制导致的。您可以尝试使用%matplotlibinline魔术命令来确保图像能够直接显示在Notebook中。请在Notebook的第一个单元格中执行以下命令：%matplotlibinline然后再次运行您的代码，应该能够在Notebook中看到图像。示例如下：

热爱生活的五柒·2025-01-25 21:32

SQL实现md5加密方法

MD5的主要特点是：不可逆性：MD5是一种单向哈希算法，这意味着你无法从MD5哈希值还原出原始数据。输出固定长度：无论输入数据的长度如何，MD5输出的哈希值始终是32个字符的十六进制数（128位）。

m0_74824002·2025-01-25 20:28

蓝桥杯 2021 省 B 时间显示

现在，小蓝要在客户端显示出这个时间。小蓝不用显示出年月日，只需要显示出时分秒即可，毫秒也不用显示，直接舍去即可。给定一个用整数表示的时间，请将这个时间对应的时分秒输出。

今天_也很困·2025-01-25 19:22

python机器学习

前提Python机器学习的应用领域A.图像识别和计算机视觉B.自然语言处理和文本分析C.数据挖掘和推荐系统深度学习A.神经网络的基本原理B.常用的深度学习框架和算法C.深度学习在图像

方安乐·2025-01-25 16:57

情感分析常见算法与模型及实现步骤

【1】常见算法与模型情感分析（SentimentAnalysis）是一种自然语言处理（NLP）技术，用于识别和提取文本中的主观信息，如情绪、态度和意见。

计算机软件程序设计·2025-01-25 16:25

基于深度学习的舆论分析与检测系统应用与研究

近年来，基于深度学习的自然语言处理技术取得了显著进步，这为提高舆论分析的准确性和效

计算机软件程序设计·2025-01-25 16:25

自然语言处理（NLP）-总览图学习

文章目录自然语言处理（NLP）-总览图学习1.一张总览图的学习1.语音学（Phonology）2.形态学（Morphology）3.句法学（Syntax）4.语义学（Semantics）5.推理（Reasoning

汤姆和佩琦·2025-01-25 16:24

系统架构设计基础：概念与原则

系统架构设计师不仅需要具备扎实的技术功底，还需要对业务需求有深刻的理解，能够在复杂的需求中找到平衡点，设计出既满足当前需求又具备良好扩展性的系统架构。

Evaporator Core·2025-01-25 16:54

基于Python的自然语言处理系列（2）：Word2Vec（负采样）

在本系列的第二篇文章中，我们将继续探讨Word2Vec模型，这次重点介绍负采样（NegativeSampling）技术。负采样是一种优化Skip-gram模型训练效率的技术，它能在大规模语料库中显著减少计算复杂度。接下来，我们将通过详细的代码实现和理论讲解，帮助你理解负采样的工作原理及其在Word2Vec中的应用。1.Word2Vec（负采样）原理1.1负采样的背景在Word2Vec的Skip-g

会飞的Anthony·2025-01-25 15:51

GPT-4、GPT-4O 和 GPT-4O-mini 的区别与联系

简介近年来，人工智能技术飞速发展，特别是在自然语言处理领域。GPT-4是OpenAI推出的新一代大模型，而GPT-4O和GPT-4O-mini是其优化版本，专门为不同应用场景和计算资源需求进行调整。

surfirst·2025-01-25 14:14

侯捷 C++ 课程学习笔记：开启 C++ 深度探索之旅

一、课程初印象初次接触侯捷老师的课程，就被其深入浅出的讲解风格所吸引。老师不仅有着深厚的技术功底，更具备出色的教学能力，能够将复杂的C++知识以通俗易懂的方式呈现出

秃头小饼干·2025-01-25 12:27

计算机视觉：卷积核

本文重点卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）是一种深度学习模型，广泛应用于图像识别、自然语言处理、语音识别等领域。在卷积神经网络中，卷积核是网络的核心组件之一。

每天五分钟玩转人工智能·2025-01-25 12:23

【人工智能时代】- 开源向量数据库比较：Chroma, Milvus, Faiss,Weaviate

本文为你提供四个重要的开源向量数据库之间的全面比较，希望你能够选择出最符合自己特定需求的数据库。什么是向量数据库?向量数据库是一种将数据存储为高维向量的数据库，高维向量是特征或属性的数学表示。

xiaoli8748_软件开发·2025-01-25 11:47

Rasa的工作流程

Rasa的工作流程分为两个主要部分：NLU（自然语言理解）和Core（对话管理）。

不会编程的程序猿ᅟ·2025-01-25 08:29

国内的AI大模型有可能超过ChatGPT吗？

以下是对这一问题的详细探讨：1.技术基础（1）现状国内AI技术：国内的AI技术发展迅速，尤其在深度学习、自然语言处理（NLP）和计算机视觉等领域已经取得了显著进展。

AIWritePaper官方账号·2025-01-25 08:28

C# 调用 origin 批量作图

C#调用origin批量作图质谱数据处理软件中，需要批量粘贴Origin的矢量图到Word和PPT中，由于出图量大，需要用代码生成。

angliaokantang0683·2025-01-25 08:24

【Lora微调】提高模型效率的创新方法

前言在自然语言处理（NLP）和机器学习的研究和应用中，随着模型规模的不断扩大，模型训练的计算成本和存储需求也不断攀升。

@fishv·2025-01-25 07:19

再分享API形式调用Dify项目应用

福安德信息科技·2025-01-25 06:40

通俗理解IP地址概念：网络号、主机号、子网掩码与网段解析

这里深入浅出地讲解几个关键概念：网络号、主机号、子网掩码以及网段，帮助大家构建起对IP地址体系的全面理解。网络号（NetworkID）含义：网络号是IP地址中用于识别设备所属网络的那一部分。

小小野猪·2025-01-25 05:03

Java 大视界 -- Java 大数据中的自然语言生成技术与实践（63）

亲爱的朋友们，热烈欢迎来到青云交的博客！能与诸位在此相逢，我倍感荣幸。在这飞速更迭的时代，我们都渴望一方心灵净土，而我的博客正是这样温暖的所在。这里为你呈上趣味与实用兼具的知识，也期待你毫无保留地分享独特见解，愿我们于此携手成长，共赴新程！一、欢迎加入【福利社群】点击快速加入：青云交灵犀技韵交响盛汇福利社群点击快速加入2：2024CSDN博客之星创作交流营（NEW)二、本博客的精华专栏：大数据新视

青云交·2025-01-25 03:52

你知道吗？其实这些都是AI——智能聊天机器人

智能聊天机器人AI的核心在于其强大的自然语言处理能力。通过分析用户的输入文本，这些系统能够理解用户的意图，并生成相应的回复。例如，当用户在购物平台上询

贫苦游商·2025-01-25 02:41

图像效果的一些专业测试工具和指标：

图像效果的一些专业测试工具和指标：1，色卡：色卡是行业通用的，也是标准的，一般相机出图后会与色卡对比，来衡量是否发生了色偏，颜色还原度，失真度的差异。

追心嵌入式·2025-01-25 02:10

C# OpenCV机器视觉:卡尔曼滤波

“阿强啊，我这新买的无人机出大问题了！”二胖气喘吁吁地说道，额头上豆大的汗珠滚落，“我本来想在公园里拍点酷炫的飞行视频，结果它在空中晃得厉害，

pchmi·2025-01-25 01:36

Transformer大模型实战 BART模型的架构

TextGenWebUILLMTransformer大模型实战BART模型的架构1.背景介绍1.1问题的由来随着大规模预训练模型的兴起，如BERT、GPT系列等，研究人员发现基于Transformer架构的模型在自然语言处理任务上表现出了显著的优势

AI天才研究院·2025-01-24 23:23

什么是分布式架构？

本文将通过一个简单的在线外卖平台案例，深入浅出地解释分布式架构的基本概念和优势。提示：以下是本篇文章正文内容，下面

找藉口是失败者的习惯·2025-01-24 21:11

oracle优化merge函数,使用Merge into优化一个垃圾存储过程

开发人员反应下面存储过程出结果太慢,表和字段名做了处理declarecursorc1isselect*fromuser1.tab1;v_countnumber:=0;beginforv1inc1loopselectcount

雨诺寒雪·2025-01-24 21:39

KaiOS debug 方法

背景因为KaiOS设备刷机后开机，debugtrace默认是关的，导致无法抓取这个过程开机激活SIM卡入网的过程，因此问题排查的时候需要出debug版本把开关默认打开，即把'debug.gaia.enabled

Dic-·2025-01-24 21:07

从文字到思维：呆马GPT在人工智能领域的创新之旅

GPT领域的发展推动了自然语言处理（NLP）技术

呆码科技·2025-01-24 20:28

BERT模型在情感分析中的应用：探寻文本情感的智能之路

随着互联网的普及和社交媒体的兴起，情感分析（SentimentAnalysis）已成为自然语言处理（NLP）领域的重要研究方向。

Echo_Wish·2025-01-24 20:26

RLHF技术应用探析：从安全任务到高阶能力提升

在增强模型高阶能力方面，虽然显示出提升逻辑推理和代码生成能力的潜力，但仍处于探索阶段，面临数据集缺乏等挑战。在风格转换方面，RLHF能够实现更细粒度的表达方式控制，对提升模型实用性具有重要

XianxinMao·2025-01-24 19:48

2021最全大厂Java面试题总结，备战2022春招~~

所以小编特地分享出总结的一份480余页的面试手册。俗话说得好，他山之石，可以攻玉，多看多借鉴希望能对大家有所帮助✌。需要原文件学习的朋友们点赞+收藏，关注我之

老程不秃·2025-01-24 18:11

想转行到人工智能领域，我该学什么，怎么学？

转行到人工智能（AI）领域需要系统的学习和实践，以下是详细的路径建议，涵盖基础知识、技能学习、项目实践和求职准备：一、明确目标和领域方向人工智能领域广泛，建议先了解细分方向（如机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理

张登杰踩·2025-01-24 18:10

C# 中 default 使用详解

它可以根据上下文推断出适用的类型，并返回该类型的默认值。随着C#版本的发展，default的用法也变得更加丰富和灵活。本文将详细介绍default在不同场景下的使用方法及其最佳实践。

鲤籽鲲·2025-01-24 17:07

# AI计算模式神经网络模型深度神经网络多层感知机卷积神经网络循环神经网络长短期记忆网络图像识别、语音识别、自然语言轻量化模型和模型压缩大模型分布式并行

AI计算模式AI技术发展至今，主流的模型是深度神经网络模型。近20年来，神经网络模型经过多样化的发展，模型总体变得越来越复杂和庞大，对硬件设备的计算速度、存储能力、通信速度的要求越来越高。尽管学者已经提出了许多方法优化模型结构，降低模型的参数量，但是伴随着人们对AI能力的要求越来越高，模型变得更大是不可避免的。原先单CPU可进行模型的训练与推理，如今需要使用GPU、TPU等设备，并通过分布式并行的

EwenWanW·2025-01-24 16:59

Encoder（编码器）和Decoder（解码器）有什么区别

编码器特别适合于自然语言理解（NLU）任务。解码器：解码器的主要功能是基于某种内部表示或前一个状态的输出来生成新的输出。解码器特别适合于自然语言生成（NLG）任务。

YiHanXii·2025-01-24 15:49

自然语言处理的发展历程

1.自然语言处理发展的7个阶段序号阶段时间贡献代表人物1起源期1913-1956思考使用图灵算法计量模型来描述自然语言，描述词语及词语之间的关系。

数亦有术·2025-01-24 15:44

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