自然语言出第31页

2025年1月27日人工智能与科技新闻：DeepSeek震撼全球科技市场

技术创新与突破全新语言处理架构：提升AI理解和生成能力超越传统模型的认知能力：实现更精准的自然语言推理多模态交互：支持文本、图像、语音等多维

海棠AI实验室·2025-01-28 15:03

mysql数据库解析树形参数

一、前言因为项目数据的地址是树形，格式：440000;440300;440312;659971;查询出的数据又需要转为中文：XXX省XXX市XXX区欢乐港湾东岸L2-016所以需要借助sql存储过程实现二

fengzelun·2025-01-28 15:32

THULAC-Python 使用教程

项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/th/THULAC-Python项目介绍THULAC（THULexicalAnalyzerforChinese）是由清华大学自然语言处理与社会人文计算实验室研制推出的一套中文词

时昕海Minerva·2025-01-28 13:21

深入浅出解析Stable Diffusion中U-Net网络

题解|#数组中出现次数超过一半的数字#importjava.util.*;publicclassSolution{/***代码中的类名、方法名、参数名已经指定，请勿修改，24秋招腾讯QQ浏览器提前批一面一面（35分钟）先做个自我介绍你应该学过操作系统和计算机网络进程和线程UDP和TCP的区别UDP和TCP如何实现拥塞控制什么情况下用UDP，什么情况下用TCP题解|#牛牛学说话之-浮点数##incl

2301_78234743·2025-01-28 12:49

【Python】探索自然语言处理的利器：THULAC 中文词法分析库详解

THULAC（THULexicalAnalyzerforChinese）是清华大学开发的一款中文词法分析工具，集成了分词和词性标注两大功能。THULAC拥有强大的分词能力和高效的词性标注，适用于多种中文文本处理场景。该工具能够在保证高准确率的同时保持较快的处理速度，非常适合大规模中文数据处理。⭕️宇宙起点THULAC的特点安装与配置1.使用pip安装2.使用GitHub源码安装♨️使用方法1.分词

技术无疆·2025-01-28 12:18

【数据库初阶】表的查询语句和聚合函数

在这篇文章中，我们将深入浅出地为大家讲解表的查询语句和聚合函数帮助您轻松入门，快速掌握核心概念。如果文章对您有所启发或帮助，请别忘了点赞、收藏、留言支持！您的每一份鼓励，都是我持续创作的源动力。

有趣的中国人·2025-01-28 12:43

利用MATLAB实现多重分形维数计算：理论解析与实战指南

其通过分析数据的多重分形维数，可以揭示出系统内在的复杂性和不均匀性。

m0_57781768·2025-01-28 12:13

探索GigaChat与LangChain的完美结合：深度解析与实战指南

GigaChat作为一种创新的AI嵌入服务，结合LangChain可以提供强大的文本嵌入功能，促进自然语言处理任务的完成。

asdfujhgy·2025-01-28 11:10

人工智能学习框架：深入解析与实战指南

个人主页：一ge科研小菜鸡-CSDN博客期待您的关注引言随着人工智能（AI）技术的飞速发展，深度学习、强化学习和自然语言处理等领域的应用愈加广泛。

一ge科研小菜鸡·2025-01-28 11:07

# 第一章：认识chatgpt

chatgpt发展背景详细介绍一、基础理论背景人工智能和自然语言处理的兴起早期理论:20世纪中期，人工智能（AI）初见端倪，目标是模拟人类智能。

出门喝奶茶·2025-01-28 09:27

【深入浅出 Yarn 架构与实现】1-1 设计理念与基本架构

一、Yarn产生的背景Hadoop2之前是由HDFS和MR组成的，HDFS负责存储，MR负责计算。一）MRv1的问题耦合度高：MR中的jobTracker同时负责资源管理和作业控制两个功能，互相制约。可靠性差：管理节点是单机的，有单点故障的问题。资源利用率低：基于slot的资源分配模型。机器会将资源划分成若干相同大小的slot，并划定哪些是mapslot、哪些是reduceslot。无法支持多种计

大数据王小皮·2025-01-28 07:12

#深度学习：从基础到实践

它通过构建由多个隐藏层组成的神经网络模型，能够从海量数据中自动学习特征和表征,在图像识别、自然语言处理、语音识别等领域取得了突破性进展。

single_ffish·2025-01-28 07:41

TCP/IP协议族

下面，我将对TCP/IP协议的工作原理进行深入浅出的讲解，分为多个部分来解释它的主要协议及其作用。

dlz0836·2025-01-28 06:38

《Buildozer打包实战指南》第五节在安卓模拟器和真机上运行apk文件并查看日志

目录5.1在安卓模拟器上运行apk文件并查看日志5.2在真机上运行并查看日志5.3查看apk包内日志成功打包出apk文件并不代表真正成功，只有apk文件成功运行没有报错才算是。

la_vie_est_belle·2025-01-28 06:07

ansible批量修改主机密码(非明文)

一、未优化前1.在ansible服务器上面配置出加密的密码opensslpasswd-1123456>mypasswd.txtcatmypasswd.txt111I4e4LJWu$Cb91lQ7kSOnZpOEIZbeJm

伪烛之焰·2025-01-28 04:52

智能工厂的设计软件应用场景的一个例子：为AI聊天工具添加一个知识系统之8 重新开始之1 特定于领域的模板--一个三套接的hoc结构

目的是准备完善出该项目。希望的做法是：我将我给出的附件文档中零散的一些考虑组成出完整的描述文字

一水鉴天·2025-01-28 04:16

深入理解JVM中的栈和堆

其特性是先进后出。栈是线程私有的，生命周期跟线程相同，当创建一个线程时，同时会创建一个栈，栈的大小和深度都是固定的。

刘小豆豆豆·2025-01-28 03:11

AI在电商平台商品描述生成中的应用

AI在电商平台商品描述生成中的应用关键词：人工智能、电商平台、商品描述、自然语言处理、机器学习、深度学习摘要：本文深入探讨了人工智能在电商平台商品描述生成中的应用。

AI天才研究院·2025-01-28 02:31

参考图像分割Referring Image Segmentation（RIS）和开放词汇语义分割Open Vocabulary Semantic Segmentation

一、参考图像分割基本概念：ReferringImageSegmentation（RIS）是一种图像分割技术，旨在根据自然语言表达来标记图像或视频中表示对象实例的像素。

余弦的倒数·2025-01-28 02:59

深入浅出讲解JavaWeb后端的三层架构：Controller、Service、DAO 以及详解结合MyBatis和XML映射的DAO层设计

目录1.控制层（Controller）(1)职责及作用(2)实现（3）总结2.服务层（Service）（1）职责与作用（2）实现（3）总结3.数据访问层（DAO）（1）职责及作用（2）实现（3）总结4.各层之间的关系5.三层架构的优势6.实际项目中的应用7.总结——三层架构1.MyBatis简介2.DAO层职责回顾3.DAO层结合MyBatis和XML映射的设计（1）项目结构（2）创建实体类（3）

给我吃茄子·2025-01-28 00:15

深入浅出：Docker容器虚拟化技术解析

引言：虚拟化技术的发展自20世纪末至今，经历了令人瞩目的演变。从最初的硬件虚拟化到后来的操作系统级虚拟化，每一次技术革新都为计算资源的管理和利用带来了巨大的变革。而在这不断发展的技术浪潮中，容器虚拟化技术的崛起引领着新的潮流。相较于传统的虚拟机技术，容器虚拟化以其轻量、快速、高效的特点吸引了越来越多的关注和应用。传统虚拟化技术在一台物理主机上运行多个完整的操作系统实例，而容器虚拟化则是将应用程序及

一休哥助手·2025-01-27 23:08

spring配合hibernate报错：sessionFactory or hibernate

sessionFactoryorhibernateTemplateisrequired"全解指南通过分析国内技术社区（CSDN、开源中国、阿里云开发者社区）的典型案例，结合企业级项目实战经验，我们归纳出以下系统性解决方案

·2025-01-27 22:46

构建高可用系统设计OpenStack、Docker、Mesos和Kubernetes(简称K8s)

一、业务层根据主要业务范畴的分类和特征提取，抽象出独立的业务系统，分别统计系统的用户角色群体、访问量、计算量。

葡萄爱·2025-01-27 21:31

transformer.js（一）：这个前端大模型运行框架的可运行环境、使用方式、代码示例以及适合与不适合的场景

Transformer.js是一个专为前端环境设计的框架，它支持运行基于Transformer架构的深度学习模型，尤其是像BERT、GPT等广泛应用于自然语言处理（NLP）的模型。

余生H·2025-01-27 21:59

【100%有礼】诚邀体验SoFlu-JavaAl开发助手，重塑AI编码价值

SoFlu-JavaAl开发助手，不仅仅是一个代码生成工具，它通过引导式开发、自然语言需求理解、精准生成完整工程源码，旨在为开发者打造一个全新的开

·2025-01-27 18:38

设计模式六大原则（2）：里氏替换原则

不知道还会曝光出多少家不良企业，更不知道潜藏的未被曝光的企业数量之巨有没有超出我的想象力。

weixin_30919919·2025-01-27 18:07

JavaScript 网页设计案例：打造一个简单交互网页

案例目标我们的目标是打造一个超有互动感的网页，当用户在输入框里输入自己的名字，再点击按钮，网页就会立马显示出专属的欢迎语，想想就觉得很有趣，有没有！就像是网页认识了你，在热情地和

四六的六·2025-01-27 17:04

如何让ChatGPT接入互联网？

一、前言使用谷歌搜索引擎实现的最终效果：搜索引擎一次返回10条搜索结果数据每条数据标题都带有链接地址，点击可跳转到对应网页；标题之后的内容为LLM模型根据原始网页内容整理之后输出的内容搜索引擎搜索出的内容让

Tensor维度·2025-01-27 17:02

嵌入式MCU笔记——GPIO

目录模式初始化步骤速度几个典型的引用GPIO是通用输入输ＧＰＩＯ出的简写，也就是单片机的一个通用的输入输出接口。他的作用是：控制设备同外设之间的交互模式GPIO常见的输入输出模式有8钟模式。

charlie114514191·2025-01-27 17:01

数据分析中的上钻、下钻、切片和切块

这个过程让你可以从详细数据中抽象出更高层次的趋势或概览。下钻（DrillDown）：这是指

贾斯汀玛尔斯·2025-01-27 17:58

《自动控制原理》实验报告：线性系统的根轨迹分析

通过参与本实验，学生将能够根据指定对象的开环传递函数，绘制出相应的根轨迹图，并利用该图分析系统的稳定性。

戒了9·2025-01-27 17:28

人工智能技术的应用前景及未来发展

随着深度学习、强化学习、自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）等技术的飞速进展，AI不再仅仅是学术研究中的一个热点，而是渗透到各个行业，成为推动创新、优化生产和提升效率的核心力量。

键盘上的蚂蚁-·2025-01-27 16:24

ORB-SLAM2源码学习：Initializer.cc(11): Initializer::ReconstructH用H矩阵恢复R, t和三维点

方法是实践出真知。根据相应的论文我们分两种情况分别恢复出不同的解，最后得到一个最好的。每种可能的解都需要重复计算一次，最终根据如下条件选择最佳的解：1.最优解成功三角化点数目

PaLu-LvL·2025-01-27 14:38

基于 PyTorch 的深度学习模型开发实战

个人主页：一ge科研小菜鸡-CSDN博客期待您的关注引言深度学习已广泛应用于图像识别、自然语言处理、自动驾驶等领域，凭借其强大的特征学习能力，成为人工智能的核心技术之一。

一ge科研小菜鸡·2025-01-27 10:47

构建桌面聊天助手：Mistral AI、LangChain 和 Tkinter 的结合

这次实验的成果是一款专为记者设计的桌面聊天助手，它使用了MistralAI提供的强大自然语言处理能力，并通过LangChain进行集成，同时利用Tkinte

花生糖@·2025-01-27 09:08

Vue Flow 交互式流程图和图形世界的桥梁

无论是制作个人图表、生成动态编辑器，还是您想象出的任何其他事情，VueFlow都是您的创意伙伴。VueFlow允许集成您自己的定制节点和边缘，从而可以毫不费力地定制和扩展基本功能。

睡不着的可乐·2025-01-27 09:37

数字人+虚拟展厅：开启互动展览新篇章！

这些数字人不仅在外形上栩栩如生，还能通过自然语言处理、语音识别与合成等技术实现与人类的实时交互，模拟出真实的人际对话和情感表达。展厅应用的优势增强互动性：数字人作为展厅的虚

jimumeta·2025-01-27 08:34

自主学习与自然语言处理的融合：实现更智能的聊天机器人

自然语言处理（naturallanguageprocessing，NLP）是计算机科学和人工智能领域的一个分支，它涉及计算机如何理解、处理和生成人类语言。自主学习与自然语言处理的融合

AI天才研究院·2025-01-27 07:25

0基础跟德姆（dom）一起学AI 自然语言处理22-fasttext文本分类

1文本分类介绍1.1文本分类概念文本分类的是将文档（例如电子邮件，帖子，文本消息，产品评论等）分配给一个或多个类别.当今文本分类的实现多是使用机器学习方法从训练数据中提取分类规则以进行分类,因此构建文本分类器需要带标签的数据.1.2文本分类种类二分类:文本被分类两个类别中,往往这两个类别是对立面,比如:判断一句评论是好评还是差评.单标签多分类:文本被分入到多个类别中,且每条文本只能属于某一个类别(

跟德姆(dom)一起学AI·2025-01-27 06:50

0基础跟德姆（dom）一起学AI 自然语言处理18-解码器部分实现

1解码器介绍解码器部分:由N个解码器层堆叠而成每个解码器层由三个子层连接结构组成第一个子层连接结构包括一个多头自注意力子层和规范化层以及一个残差连接第二个子层连接结构包括一个多头注意力子层和规范化层以及一个残差连接第三个子层连接结构包括一个前馈全连接子层和规范化层以及一个残差连接说明:解码器层中的各个部分，如，多头注意力机制，规范化层，前馈全连接网络，子层连接结构都与编码器中的实现相同.因此这里可

跟德姆(dom)一起学AI·2025-01-27 04:09

0基础跟德姆（dom）一起学AI 自然语言处理20-模型构建

1模型构建介绍通过上面的小节,我们已经完成了所有组成部分的实现,接下来就来实现完整的编码器-解码器结构.Transformer总体架构图:2编码器-解码器结构的代码实现EncoderDecoder函数完成编码解码的子任务，就是把编码和解码的流程进行封装实现。#编码解码内部函数类EncoderDecoder实现分析#init函数(self,encoder,decoder,source_embed,t

跟德姆(dom)一起学AI·2025-01-27 04:37

大数据平台建设整体架构设计方案

《大数据平台建设整体架构设计方案》关键词：大数据平台、分布式存储、分布式计算、数据仓库、数据湖、数据安全、数据质量管理、数据治理、数据挖掘、机器学习、图计算、自然语言处理、Hadoop、Spark、Flink

AI天才研究院·2025-01-27 02:55

如何使用Llama-2-7b-chat-hf模型进行对话生成

模型进行对话生成Llama-2-7b-chat-hf项目地址:https://gitcode.com/mirrors/NousResearch/Llama-2-7b-chat-hf引言在当今的数字化时代，自然语言处理

娄泳含·2025-01-27 00:36

探索Llama Recipes：Meta Llama模型的实用示例库

探索LlamaRecipes：MetaLlama模型的实用示例库去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/在机器学习和自然语言处理的世界中，MetaLlama模型是一颗璀璨的新星，

郁英忆·2025-01-27 00:05

RAG理论到实践：高级、模块化RAG在AI工程架构中的行业通用解决方案与实施策略(Advanced RAG✨)

在机器学习和自然语言处理中，嵌入通常用于将离散的符号或对象表示为连续的向量空间中的点。在自然语言处理中，词嵌入（wordembedding）是一种常见的技术，它将单词映射到实数向量，以便

汀、人工智能·2025-01-26 23:57

2025 年，人工智能的发展还是「算力至上」吗？

这一增长的背后，显示出AI应用从“小打小闹”走向真实落地。以大模型为例，训练一个模型需要调用约3万个AI芯片，这种规模的算力需求使得算力基础设施建设成为各国竞相布局的战略重点。

开心的AI频道·2025-01-26 23:25

【深入浅出Apache Jackrabbit】第一章初见 Apache Jackrabbit

系列文章目录第一章初见ApacheJackrabbit第二章ApacheJackrabbit入门第三章Repository配置文件第四章ApacheJackrabbit文件存储第五章ApacheJackrabbit版本管理文章目录系列文章目录前言一、ApacheJackrabbit的特性分层内容模型全文搜索与索引ACID事务版本控制观察/事件通知存储和数据持久性二、Jackrabbit的优势三、J

猴子请来的坑逼·2025-01-26 21:13

基于CNN+Transformer混合模型实现交通流量时序预测(PyTorch版)

财经金融、商业零售、食品饮料、运动健身、交通运输、环境科学、社交媒体以及文本和图像处理等诸多领域，讨论了各种复杂的深度神经网络思想，如卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络、门控循环单元、长短期记忆、自然语言处理

矩阵猫咪·2025-01-26 16:34

栈和队列（小白版）

出数据也在栈顶栈的实现可以采取链表和数组两种形式，但是栈遵循后进先出（先进后出）的原则，要想节约空间、提高效率，应当采用数组

xiaoccii·2025-01-26 15:02

【2024最新】python第三方库的概述——功能、特点

SciPy：matplotlib：Seaborn：三、Web开发Flask：Django：四、图像处理Pillow（PILFork）：OpenCV-Python：五、游戏开发Pygame：Pyglet：六、自然语言处理

西西很呆·2025-01-26 15:32

推荐频道

自然语言出