自然语言出第40页

3245. 网红重庆1-最短路径Dijkstra算法

在一楼上的电梯，到了11楼出电梯又是一楼。假设重庆有N个地点，给出各个地点的海拔高度，各个地点之间可能有双向的路径连接，或者单向的路径连接。

JPC客栈·2025-04-26 18:49

【高频考点精讲】前端构建工具对比：Webpack、Vite、Rollup和Parcel

我是全栈老李，一个在代码江湖摸爬滚打多年的老司机，今天带大家深入浅出分析这四大金刚的

全栈老李技术面试·2025-04-26 14:19

型在诸如问答和自然语言推理任

例如:Meta-Llama-3、ChatGPT、Google/gemma-2都是TextGeneration模型(文本生成)，文本生成模型参数量较大，一般参数量在8B以上，因为文本生成相对来说是更加复杂的任务。而掩码语言模型（Fill-Mask）和文本分类模型（TextClassification）则一般参数量较小，约为几百M。除了最为常见的语言模型以外，还有视觉模型、语音模型等，以及目前很火的多

·2025-04-26 13:54

# 构建词汇表：自然语言处理中的关键步骤

构建词汇表：自然语言处理中的关键步骤在自然语言处理（NLP）任务中，词汇表（Vocabulary）是文本数据预处理的核心组件之一。

www_pp_·2025-04-26 10:57

9篇1章3节：在 RStudio 中无插件使用 DeepSeek（进阶篇）

随着大型语言模型（LLMs）在自然语言处理领域的广泛应用，将这些模型与R语言结合，能够为用户提供更高效、灵活的交互体验。

DAT｜R科学与人工智能·2025-04-26 09:23

Huffman(哈夫曼)解/压缩算法实现

一、文件压缩哈夫曼压缩算法需要对输入的文件，逐字节扫描，统计出不同字节出现的数量（频率），根据的得到的频率生成一组叶子节点，这些节点存储着和,通常需要按频率排序后存储在数组中，更好的做法是存储在小顶堆中

石悼花·2025-04-26 08:12

AI人工智能深度学习算法：循环神经网络的理解与使用

在这种大背景下,深度学习作为一种有效的机器学习方法,逐渐展现出了强大的能力,在计算机视觉、自然语言处理、语音识别等领域取得了突破性的进展。1.2循环神经网络

AI天才研究院·2025-04-26 07:39

第15篇：基于Milvus实现自然语言理解的实战案例

自然语言理解（NLU）是自然语言处理（NLP）的一个重要分支，旨在让计算机理解和解释人类语言。NLU广泛应用于搜索引擎、智能客服、推荐系统等领域。

Gemini技术窝·2025-04-26 07:36

销售管理——怎样判断商机

对于TOB业务来说，商机的跟进是有成本的，尤其是大项目，要做方案，要出原型，还要demo演示等等，售前成本是很高的。

号钟·2025-04-26 06:27

jinja的规范和产生式

TemplateDesignerDocumentation部分中描述，尤其是以下关键章节：1.官方文档中的规范语法规范：Jinja的语法规则（如变量、控制结构、过滤器等）在官方文档中有详细说明，但并未严格按“产生式”（BNF/EBNF形式）定义，而是通过自然语言和示例描述

欧先生^_^·2025-04-26 05:22

Python, C ++开发社会矛盾分析与解决APP

++开发社会矛盾分析APP技术方案**---####**一、架构设计****1.分层架构**```[跨平台UI层]→[PythonAPI网关]→[C++核心引擎]→[数据服务层]│││├─矛盾申报├─自然语言处理

Geeker-2025·2025-04-26 04:49

理解微信体系中的 AppID、OpenID 和 UnionID

公众号,微信开放平台等)时,很多人都会接触到几个看起来相似但实际用途不同的额ID:AppiD,OpenID,UnionID.搞清楚这三者的区别,是微信生态开发中的基本功,本文将从开发者视角触发,深入浅出地解释它们的关系

遗憾随她而去.·2025-04-26 04:16

001 LLM大模型之Transformer 模型

参考《大规模语言模型--从理论到实践》目录一、综述二、Transformer模型三、嵌入表示层（位置编码代码）一、综述语言模型目标是建模自然语言的概率分布，在自然语言处理研究中具有重要的作用，是自然语言处理基础任务之一

黄家驹beyond·2025-04-26 02:04

OPC UA统一架构中文版及英文版高清资源介绍

本书详细解析OPCUA的整体框架与关键特性，深入浅出地阐述复杂技术概念，适合研究生、教师及工程技术人员使用。内容涵盖广泛，紧密结合实际应用，提供丰富实例，助您全面理解OPCUA的精髓与应用价值。高清

潘辉炯·2025-04-26 02:33

socket地址API（Linux网络编程基础API）

socket目标进程的标识（套接字）由两部分组成：IP地址：标识出计算机所在的网络位置。端口号：标识出计算机上特定的进程。字节序字节序定义了多字节数据在内存中的存储顺序，是处理器架构的特性。

Wendy_robot·2025-04-26 02:33

OPCUA统一架构中文版及英文版高清资源介绍：全面深入掌握OPC UA技术

本书详细解析OPCUA的整体框架与关键特性，深入浅出地阐述复杂技术概念，适合研究生、教师及工程技术人员使用。内容涵盖广泛，紧密结合实际应用，提供丰富实例，助您全面理解OP

强姣晴Keely·2025-04-26 02:30

DeepSeek/腾讯元宝+Kimi极速生成PPT

最近制作各种产品汇报PPT，AI工具帮了大忙了，极大地缩短了制作PPT、找素材的时间，现在通过AI，一天出4份PPT不在话下，浅总结一下使用。

清晨細雨·2025-04-26 01:28

一文详解训练LLM流程

1.摘要LLM训练是利用大规模数据对深度学习模型进行预训练的过程，旨在培养能够理解和生成自然语言文本的模型。这个过程通过处理海量文本数据，让模型学习语言的统计规律、语义信息和上下文关系。

莫杨94·2025-04-26 01:55

[特殊字符] Day 3: 测试阶段密室逃脱 —— 从单元测试到验收测试的闯关指南

目标：像破解密室关卡一样，层层通关测试阶段，最终拯救一艘“漏洞百出”的宇宙飞船！1.单元测试：代码世界的“乐高质检员”1.1什么是单元测试？

正经码农·2025-04-26 01:25

自然语言转 SQL：通过 One API 将 llama3 模型部署在 Bytebase SQL 编辑器

使用OpenAI兼容的API，可以在BytebaseSQL编辑器中使用自然语言查询数据库。出于数据安全的考虑，私有部署大语言模型是一个较好的选择--本文选择功能强大的开源模型llama3。

·2025-04-26 01:37

【数据结构】算法复杂度

1.算法与算法效率1.1算法是什么算法(Algorithm):就是定义良好的计算过程，他取⼀个或⼀组的值为输⼊，并产⽣出⼀个或⼀组值作为输出。

勇闯逆流河·2025-04-26 00:51

华为13/14年校园招聘机试题

请编写一个程序，自动分离出各个子串，并使用’,’将其分隔，并且在最后也补充一个’,’并将子串存储。

EbowTang·2025-04-25 23:13

SpringBoot整合Redis做缓存案例

.引入Redis依赖2.编写redis配置信息3.Controller层代码4.Service层代码5.ServiceImpl层代码6.RedisUtilRedis工具类7.发送请求，测试结果8.查询出所有用户信息

南波塞文·2025-04-25 23:37

【研究方向】联邦|自然语言

联邦学习FederatedLearning,FL分布式学习方案。通过多个参与方（client）联邦计算FederatedComputing联邦计算(FederatedLearning)是一种分布式机器学习方法,旨在解决数据隐私保护与数据孤岛问题。图联邦GraphNeuralNetworks,GNNs图联邦都是基于大量的图数据进行训练的，然而在许多的现实场景中，图数据通常在多个数据所在者处，（例如医

拾贰_Python·2025-04-25 22:05

C#代码编写规范

它在编写代码中起到很重要的作用，不仅可以清晰的表达出程序规划的核心，还可以达到让人“望文知意”的效果。虽然不遵循命名规范程序也可以运行，但是使用命名规范可以很直观的了

菩提树下祈愿的少年·2025-04-25 21:29

【数据结构和算法】5. 堆栈和队列

这两个数据结构类似垃圾桶和队伍，栈是先进后出型，队列是先进先出型。1.堆栈（Stack）1.1概念堆栈是一种常用的数据结构，这种数据结构的存储方式

猎猎长风·2025-04-25 18:02

我们为什么要用本地大模型？如何搭建私有化大模型？

大模型，在2023年主要称之为大型语言模型（LargeLanguageModels），是一种基于人工智能和机器学习技术构建的先进模型，旨在理解和生成自然语言文本。

程序员二飞·2025-04-25 17:29

大模型入门教程（非常详细），大模型入门到精通，学习起来吧兄弟萌！

什么是大模型大模型，是指在人工智能领域，特别实在自然语言处理和机器学习中，拥有大量参数的深度学习模型。

AI大模型-大飞·2025-04-25 17:56

人工智能丨Midscene：让UI自动化测试变得更简单

今天，我要向大家介绍一款名为Midscene的工具，它利用自然语言处理（NLP）技术，让UI自动化测试变得更加简单和直观。

霍格沃兹测试开发学社测试人社区·2025-04-25 17:24

深度学习与语言模型

在自然语言处理领域，语言模型是一个至关重要的基础工具。它可以帮助机器理解输入句子、文本中的单词顺序以及词汇的概率分布。

AI天才研究院·2025-04-25 12:22

【AIGC】大模型面试高频考点-LLM量化方法对比：GPTQ、GGUF、AWQ

GGUF)（1）GPTQ（2）GGUF（3）AWQ（五）总结（1）GPTQ：基于GPT的量化方法（2）GGUF：基于GPU的通用量化框架（3）AWQ：基于自适应权重的量化方法随着大型语言模型（LLM）在自然语言处理领域的广泛应用

LeeZhao@·2025-04-25 12:51

电子病历高质量语料库构建方法与架构项目（计划篇）

然而，电子病历数据具有非结构化、噪声大、专业性强等特点，如何构建高质量电子病历语料库成为医疗自然语言处理领域的核心挑战。

Allen_Lyb·2025-04-25 11:48

深度学习是什么？该怎么入门学习？

与传统机器学习依赖人工特征工程不同，深度学习能自动从原始数据中提取多层次特征：图像识别：从边缘→纹理→物体部件→完整物体自然语言处理：从字符→单词→短语→语义核心结构：CNN（处理空间特征）、RNN（处理时序特征

计算机视觉农民工·2025-04-25 10:39

人工智能与传统搜索的区别

ChatGPT：我通过自然语言生成的方式直接回答用户的问题，简洁明了地提供所需的信息，而无需跳转到其他页面。这是基于对问题的理解，结合大量的知识库进行直接回应。

情分丶·2025-04-25 09:03

自然语言处理4——统计语言模型

自然语言处理4——统计语言模型文章目录自然语言处理4——统计语言模型概述n-gram模型数据平滑N-pos模型动态、自适应、基于缓存的模型概述理论基础：信源–信道模型，即已知输出，求解最有可能的输入。

河篱·2025-04-25 07:19

利用Python进行自然语言处理——从基础到高级应用

本文将详细介绍如何使用Python进行自然语言处理(NLP)，涵盖从基础概念、常用工具和库，到高级特性和实际案例的全面内容。通过实际代码示例和项目实践，帮助读者掌握这一强大技术的应用方法。

egzosn·2025-04-25 07:47

Python与DeepSeek应用：解锁AI开发新姿势

而DeepSeek，作为人工智能领域的后起之秀，凭借其先进的大模型技术，在自然语言处理、代码生成

数澜悠客·2025-04-25 06:15

华为盘古大模型：AI技术的新篇章

这五个模型分别是：1.盘古NLP大模型：业界首个超千亿参数的中文预训练大模型，它能够处理复杂的自然语言

Python_金钱豹·2025-04-25 05:38

大模型之模型架构（Datawhale一起学）

分词就是将自然语言转为机器语言的过程（可以这样理解），Transformer是

拨开自己的理想三旬·2025-04-25 05:34

使用Elasticsearch和LangChain构建智能检索系统

本文将介绍如何结合Elasticsearch的强大搜索能力和LangChain的自然语言处理能力，构建一个智能的自查询检索系统。

ahdfwcevnhrtds·2025-04-25 05:33

基于大语言模型的AI智能体开发：构建具备工具使用能力的智能助手

一、新一代AI智能体技术架构1.1核心能力要求自然语言交互：理解复杂的人类指令工具调用：使用搜索引擎、数据库、API等自我验证：对输出结果进行逻辑校验持续学习：通过交互数据优化策略1.2系统架构

VI8664956I26·2025-04-25 05:03

栈和队列学习记录

出数据在栈顶。2.栈的使用publicclassTest{

有你的冬天198·2025-04-25 05:03

DeepSeek+数字政府领域中十大常见应用及说明

1.智能政务热线（12345）优化借助自然语言处理技术，实现智能应答、工单自动分类与转派。广东梅州接入相关技术后，话务接通等待时间大幅缩短了28%，工单直派准确率更是超过9

大模型玩家·2025-04-25 05:33

Arthas sc（查看JVM已加载的类信息）

@[toc]二、命令列表2.2class/classloader相关命令2.2.5sc（查看JVM已加载的类信息）提示：“Search-Class”的简写，这个命令能搜索出所有已经加载到JVM中的Class

·2025-04-25 03:28

构建一个网页内容关键词提取爬虫：用Python实现文本分析与自然语言处理

关键词提取是信息检索和自然语言处理（NLP）领域中的关键任务之一，它在搜索引擎优化（SEO）、内容推荐、舆情分析、文本摘要等多个应用中都有着广泛的应用。

Python爬虫项目·2025-04-25 02:19

vue-cli 实战总结

前两天有个朋友在问我，在使用vue中有没有遇到一些很难解决的问题，一下我也只能说出一两个，正所谓‘光说不练，假把式’，所以索性就抽时间总结一下我在项目中遇到的vue的问题，也贴出了效果图片，这样看起来也比较清

weixin_33736832·2025-04-25 01:42

MCP的核心概念：扩展大型语言模型的能力（三）

引言随着人工智能技术的飞速发展，大型语言模型（LLMs）在自然语言处理领域展现出了强大的能力。

WHCIS·2025-04-25 00:04

时序约束记录

然后vivadoP&R工具通过吃上述netlist、XDC出pin脚约束、fdc时序约束三个约束来完成P&R的布局布线任务。2、.fdc约束文件中标记的含义：c：代表clkn：代表netp：代

内有小猪卖·2025-04-25 00:03

LainChain技术解析：基于RAG架构的下一代语言模型增强框架

摘要随着大语言模型（LLM）在自然语言处理领域的突破性进展，如何突破其知识时效性限制、提升事实准确性成为关键挑战。

一休哥助手·2025-04-25 00:02

自然语言处理之命名实体识别：Flair：命名实体识别基础概念

自然语言处理之命名实体识别：Flair：命名实体识别基础概念一、命名实体识别简介1.1什么是命名实体识别命名实体识别（NamedEntityRecognition,NER）是自然语言处理（NLP）领域的一个重要任务

zhubeibei168·2025-04-24 22:17

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