自然语言分词

AI Agent 对 DSL 产生较大影响的应用领域有那些？

AIAgent具备强大的自然语言理解能力，用户只需用自然语言描述数据需求，如“查询上个月销售总额超过100万的地区及销售额”，AI
低代码老李·2025-02-24 07:57

金融大模型应用的机遇与挑战

大模型本质特征大模型通常指大语言模型（LargeLanguageModel，LLM），是基于深度学习算法的自然语言处理技术，是通用大模型。
Python程序员罗宾·2025-02-24 03:34

DeepSeek vs ChatGPT：AI 领域的华山论剑，谁主沉浮？

而在人工智能的众多分支中，自然语言处理（NLP）因其与人类日常交流和信息处理的紧密联系，成为了最受瞩目的领域之一。
晨陌y·2025-02-24 02:52

GPU与FPGA加速：硬件赋能AI应用

从语音识别和计算机视觉,到自然语言处理和推荐系统,AI已广泛应用于各个领域。然而,训练和部署AI模型需要大量计算资源,这对传统的CPU架构提出了巨大挑战。
AI天才研究院·2025-02-24 01:20

DeepSeek学习教程 从入门到精通pdf下载：快速上手 DeepSeek

它广泛应用于智能办公、教育辅助、编程开发、商业分析等领域，支持自然语言交互，用户无需复杂提示词即可获得高质量
不会编程的程序猿ᅟ·2025-02-24 01:19

如何在 Hugging Face 上下载和使用模型—全面指南

1.引言在自然语言处理（NLP）领域，HuggingFace已成为一个不可忽视的平台。
Hello.Reader·2025-02-23 18:01

微软Copilot官网入口- Copilot中文版国内使用入口

核心功能：不止于智能，更在于赋能微软Copilot的核心在于其对自然语言处理（NLP）和机器学习（ML）的深度融
·2025-02-23 16:03

国内怎样使用claude？亲测有效的使用方法来了！新手必备

它不仅拥有令人惊叹的自然语言处理能力，更兼具卓越的上下文理解和无与伦比的安全性，正以迅雷不及掩耳之势席卷全球AI领域！克劳德的目标很简单：成为更安全、更友好、更可靠的AI系统。
·2025-02-23 12:59

AIGC：开启内容创作的新纪元

目录引言AIGC是什么基于GANs的AIGC示例AIGC的发展历程AIGC在各领域的应用1.新闻媒体2.艺术创作3.广告营销4.教育领域AIGC的技术实现自然语言生成（NLG）图像生成音频生成AIGC面临的挑战与机遇挑战机遇未来展望引言在当今数字化飞速发展的时代
顾漂亮·2025-02-23 12:15

人工智能：从基础到前沿

2.3人工智能的分类3.机器学习3.1机器学习概述3.2监督学习3.3无监督学习3.4强化学习4.深度学习4.1深度学习概述4.2神经网络基础4.3卷积神经网络（CNN）4.4循环神经网络（RNN）5.自然语言处理
顾漂亮·2025-02-23 12:15

大语言模型架构：从基础到进阶，如何理解和演变

引言你可能听说过像ChatGPT这样的AI模型，它们能够理解并生成自然语言文本。这些模型的背后有着复杂的架构和技术，但如果你了解这些架构，就能明白它们是如何工作的。
运维小子·2025-02-23 08:44

如何将DeepSeek集成到自己的项目中：从入门到精通

无论你是想构建一个图像分类系统，还是开发一个自然语言处理应用，DeepSeek都能帮助你快速实现目标。
木觞清·2025-02-23 08:43

使用 ChatGPT 构建 YouTube 下载器的分步指南

只需按照本教程中的步骤操作......ChatGPT是OpenAI训练的大型语言模型，可以根据自然语言输入生成代码。
pxr007·2025-02-23 07:37

【大模型】DeepSeek 高级提示词技巧使用详解

**明确目标**-**避免模糊性**：直接说明任务类型（如生成、分析、推理、创作）和期望的输出格式（如代码、列表、JSON、自然语言）。-**示例**：❌模糊提示：“帮我处理数据。”
大富大贵7·2025-02-23 06:01

AI趋势下，软件测试工程师怎么拥抱AI

以下是我的一些思考：一、掌握AI基础知识软件测试工程师需要学习机器学习、深度学习、自然语言处理等领域的基本原理和算法。
悠然的笔记本·2025-02-23 05:24

英语学习备忘

一、with复合结构with+宾语（名词或代词）+宾补（介词短语、形容词、副词、现在分词、过去分词和不定式）1.宾补为现在分词Imagineyouhaveacomputerwithmultipleprocessesrunningsimultaneously.https
Arms206·2025-02-23 02:06

Vgg 改进：添加EMA注意力机制高效提升跨空间学习

它常用于处理序列数据（如自然语言处理、时间序列
听风吹等浪起·2025-02-23 02:36

巧用 PasteMate，联合 DeepSeek 与 LaTeX 高效生成 PDF 文档

PasteMate官网：PasteMate一、借助DeepSeek极速搜集信息DeepSeek作为先进的AI工具，具备强大的自然语言处理能力和信息检索
邢树军·2025-02-22 21:50

PHP实现站内搜索的开源利器——WindSearch

WindSearch是一个基于中文分词，由纯PHP开发全文检索引擎，可快速搭建PHP站点的站内搜索，他没有任何繁琐的安装配置、不需要维护调优、不占用服务器内存、可与PHP项目完美融合在一起。
rock365337·2025-02-22 20:43

PHP实现站内搜索的开源利器——WindSearch

WindSearch是一个基于中文分词，由纯PHP开发全文检索引擎，可快速搭建PHP站点的站内搜索，他没有任何繁琐的安装配置、不需要维护调优、不占用服务器内存、可与PHP项目完美融合在一起。
·2025-02-22 19:13

《AI与NLP：开启元宇宙社交互动新纪元》

人工智能（AI）与自然语言处理（NLP）技术的迅猛发展，为元宇宙社交互动带来了前所未有的变革与提升，深刻地影响着用户在虚拟世界中的社交方式与体验。
·2025-02-22 19:13

使用LlamaIndex进行Token计数的实战指南

在人工智能领域，特别是在自然语言处理（NLP）任务中，理解和跟踪Token的使用情况是非常重要的。
llzwxh888·2025-02-22 18:55

word2vec（一） CBOW与Skip-Gram模型基础

所以，词向量是自然语言到机器语言的转换。Word2Vec其实就是通过学习文本来用词向量的方式表征词的语义信息，即通过一个嵌入空间使得语义上相似的单词在该空间内距离很近。
浮汐·2025-02-22 18:24

python自然语言处理—Word2vec模型之Skip-gram

Word2vec模型之Skip-gram（跳字）模型一、skip-gram模型图二、skip-gram模型图示例说明举个例子来说明这个图在干嘛：1、假设我们的文本序列有五个词，["the","man","loves","his","son"]。2、假设我们的窗口大小为skip-window=2，中心词为"loves"，那么上下文的词即为："the"、"man"、"his"、"son"。这里的上下文
诗雨时·2025-02-22 18:53

用 Python + LLM 实现一个智能对话

这些模型被训练来理解和生成自然语言文本，能够执行多种自然语言处理（NLP）任务，如文本生成、翻译、摘要、问答等。所以LLM可以做以下事情：文本生成：LLM可以生成各种类型的文本，如新闻、文章、小说等。
AGI大模型学习·2025-02-22 15:04

2023-arXiv-FinGPT: 开源金融大语言模型

AI4Finance-Foundation/FinGPT&https://github.com/AI4Finance-Foundation/FinNLP摘要：大语言模型（LLMs）在多个领域展示出革新自然语言处理任务的潜力
量仔搞靓化·2025-02-22 12:41

【大模型应用开发 动手做AI Agent】大模型就是Agent的大脑

大模型应用开发动手做AIAgent】大模型就是Agent的大脑关键词：大模型,AIAgent,智能决策,任务导向,知识表示,交互式学习,混合智能1.背景介绍1.1问题由来随着人工智能(AI)技术的发展，尤其是深度学习和自然语言处理
杭州大厂Java程序媛·2025-02-22 12:39

Python自然语言处理之spacy模块介绍、安装与常见操作案例

spacy常见操作案例及代码1.加载模型并处理文本2.词性标注3.命名实体识别4.依存句法分析5.可视化（在JupyterNotebook中）spacy模块介绍spacy是一个强大的Python库，用于自然语言处理
袁袁袁袁满·2025-02-22 12:05

自然语言处理5——词法分析

自然语言处理5——词法分析文章目录自然语言处理5——词法分析英文的词法分析中文的词法分析中文未登录词识别词：是语言信息处理的基本单位。
河篱·2025-02-22 11:02

【Python数据分析五十个小案例】使用自然语言处理（NLP）技术分析 Twitter 情感

博客主页：小馒头学python本文专栏:Python爬虫五十个小案例专栏简介：分享五十个Python爬虫小案例项目简介什么是情感分析情感分析（SentimentAnalysis）是文本分析的一部分，旨在识别文本中传递的情感信息，例如正面、负面或中立情绪。为什么选择Twitter数据数据丰富：Twitter上每天产生数百万条推文，内容多样。即时性：适合实时分析。公开可用：提供API可轻松访问。NLP
小馒头学python·2025-02-22 11:29

Neo4j父子节点向量检索：平衡精确嵌入和上下文保留的高效方案

Neo4j父子节点向量检索：平衡精确嵌入和上下文保留的高效方案引言在自然语言处理和信息检索领域，如何在保持上下文的同时实现精确的文本嵌入一直是一个挑战。
jaioyfpo·2025-02-22 11:27

人工智能训练师如何做文本数据标注？

文本数据标注是对数据进行结构化、分类、分词、情感分析、命名实体识别（NER）等操作，为机器学习模型提供准确的输入。以下是常见的文本数据标注任务和对应的Python代码示例。
小宝哥Code·2025-02-22 10:27

【有啥问啥】DeepSeek NSA（Native Sparse Attention）：开启高效推理与降本增效的新篇章

DeepSeekNSA（NativeSparseAttention）：开启高效推理与降本增效的新篇章在人工智能领域，尤其是自然语言处理（NLP）和大语言模型（LLM）的浪潮中，性能与效率一直是研究者和开发者关注的焦点
有啥问啥·2025-02-22 09:46

利用DeepSeek提升编程效率:全面指南

它利用先进的自然语言处理和机器学习技术,为程序员提供智能代码补全、代码生成、错误检测等功能。2.Dee
一小路一·2025-02-22 02:45

深度学习笔记之自然语言处理(NLP)

深度学习笔记之自然语言处理(NLP)在行将开学之时，我将开始我的深度学习笔记的自然语言处理部分，这部分内容是在前面基础上开展学习的，且目前我的学习更加倾向于通识。
电棍233·2025-02-22 02:10

大模型可以多大程度上代替人类做软件需求分析

大模型在软件需求分析中的应用潜力和代码生成能力可划分为不同维度进行解析：一、需求分析替代范畴的三层模型表层需求解析支持自然语言至用例图/用户故事的结构化转换（75-83%准确率，基于IBM2024案例库数据
workflower·2025-02-22 01:56

Prompt Engineering的重要性

PromptEngineering的重要性及其风险主要体现在以下几个方面：一、PromptEngineering的核心价值需求语义桥接（Requirement-SemanticsBridging）软件需求具有模糊性、歧义性等自然语言特征
workflower·2025-02-22 01:26

基于Python的情感分析与情绪识别技术-从基础到前沿应用

Python的情感分析与情绪识别技术-从基础到前沿应用一、情感分析与情绪识别基础概念1.1核心概念区分情感分析（SentimentAnalysis）与情绪识别（EmotionRecognition）是自然语言处理领域的重要分支
一键难忘·2025-02-22 00:18

有哪些好用的AI工具？(你想要的AI工具都在这)

https://chat.deepseek.com/豆包字节跳动开发的智能语言模型，基于深度学习技术，支持多种自然语言处理任务。
·2025-02-21 23:25

有哪些好用的AI工具？(你想要的AI工具都在这)

https://chat.deepseek.com/豆包字节跳动开发的智能语言模型，基于深度学习技术，支持多种自然语言处理任务。
·2025-02-21 23:21

Java中的自然语言处理（NLP）工具：Stanford NLP、Apache OpenNLP、DL4J

随着人工智能技术的快速发展，自然语言处理（NLP）已经成为各行各业中不可或缺的技术。对于Java开发者来说，选择合适的NLP工具可以极大地提升开发效率。
花千树-010·2025-02-21 22:38

深度学习模型：原理、架构与应用

深度学习（DeepLearning）是机器学习中的一个分支，基于人工神经网络的发展，尤其是多层神经网络的研究，使其在语音识别、图像处理、自然语言处理等领域取得了显著进展。
一ge科研小菜菜·2025-02-21 22:00

adeepSeek 使用指南与资源分享

a#deepSeek使用指南与资源分享一、DeepSeek简介deepSeek是一款具有强大推理能力的人工智能模型，其在自然语言处理、逻辑推理和多模态交互等领域表现出色。
·2025-02-21 19:14

MarsCode AI 体验

自然语言理解能力挺高，能够精准捕捉开发者的模糊需求，在处理复杂代码逻辑时，模型展现出优秀的上下文关联能力，特别是在多轮对话中能持续保持语义连贯性，对TypeScript和React等框架的支持让我在开发过程中更轻松了
lihongping3000·2025-02-21 16:48

初识pytorch

与机器学习算法的主要区别如下图所示：三、扩展1.使用场景1)图像识别和处理2)自然语言处理（NLP）3)音频处理4)视频分析5)游戏和仿真6)自动驾驶汽车7)
m0_73286250·2025-02-21 15:02

FocusSearch/focus_mcp_sql实战：低成本实现精准自然语言转SQL指南

最近在GitHub上逛的时候，发现了一个挺有意思的项目——FocusSearch/focus_mcp_sql。作为一个对Text2SQL有点小研究的前端码农，我忍不住想和大家聊聊这个工具。它不像那些常见的基于大模型的框架那样“高大上”，反而用了一种更接地气的思路解决问题。接下来，我就从Text2SQL的老故事讲起，带你看看这个项目能干啥，顺便设想一个场景，最后再唠唠为啥我觉得它值得开发者试一试。T
·2025-02-21 14:03

PTA 分词后排序输出单词

inti=0,j=0,p;for(i=0;str[i]!='\0';i++){if(str[i]!=''){pStr[j]=&str[i];j++;for(;str[i]!='\0';i++){if(str[i]==''){str[i]='\0';break;}}}}char*s;for(i=0;i0){s=pStr[p];pStr[p]=pStr[p+1];pStr[p+1]=s;}}}retu
GardenTu·2025-02-21 14:27

零代码生成SQL实操：跟着focus_mcp_sql三步搞定数据查询需求

传统Text2SQL技术试图用自然语言直接生成SQL查询，然而大模型的黑箱特性、高昂成本及不可控的幻觉问题，使得这一目标长期陷入“理想丰满，现实骨感”的困境。
·2025-02-21 14:30

AI 驱动的自动化测试：从代码到报告的全面解读

随着人工智能（AI）的兴起，尤其是在深度学习、自然语言处理（NLP）和智能决策算法方面的突破，AI驱动的自动化测试正逐渐成为现代软件开发中的核心组成部分。
测试者家园·2025-02-21 09:43

DeepSeek赋能智慧文旅：新一代解决方案，重构文旅发展的底层逻辑

例如，故宫博物院利用自然语言处理技术，实现了128种语言的实时互译，极
百家方案·2025-02-21 07:00
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