自然语言分词第13页

text-davinci 和ChatGPT3.5 区别

`text-davinci`适用于生成文本、回答问题、翻译和类似的自然语言处理任务。-`ChatGPT3.5`是在GPT

su317·2024-02-07 06:48

通义灵码——灵动指间，快码加编，你的智能编码助手

通义灵码，是阿里云出品的一款基于通义大模型的智能编码辅助工具，提供行级/函数级实时续写、自然语言生成代码、单元测试生成、代码优化、注释生成、代码解释、研发智能问答、异常报错排查等能力，并针对阿里云的云服务使用场景调优

阿里云云原生·2024-02-07 06:20

elasticsearch使用ik中文分词器

一、背景es自带了一堆的分词器，比如standard、whitespace、language(比如english)等分词器，但是都对中文分词的效果不太好，此处安装第三方分词器ik，来实现分词。

huan1993·2024-02-07 05:31

【计算机视觉】浅谈计算机视觉中的Transformer

典型实验典型实验详解：实验目的：实验设置：数据集：模型配置：训练策略：评估指标：实验过程：数据预处理：模型训练：模型验证：实验结果与分析：4.关键代码实现5.总结：摘要：随着深度学习的发展，Transformer模型在自然语言处理领域取得了巨大成功

沐风—云端行者·2024-02-07 05:43

论文阅读-Automated Repair of Programs from Large Language Models

现在基于大语言模型，输入自然语言，生成代码的应用非常普遍。

Che_Che_·2024-02-07 04:27

D7 Elasticsearch-Mongodb（搜索记录）

知识库链接：D7elasticsearch-Mongodb（搜索记录）·语雀引入elasticsearch，是为了更高效率的搜索（模糊搜索，关键字搜索等）可以实现语句分词操作。

南城余coding·2024-02-07 02:16

NLP自然语言处理-第一章NLP基础

第一章NLP基础在本章你将学到NLP（自然语言处理）相关的基础知识。

Viterbi·2024-02-06 21:38

elk之倒排索引

1：正排索引和倒排索引正排索引就是通过文档id找文档内容，而倒排索引就是通过文档内容找文档id，如下图：2：倒排索引原理假定我们有如下的数据：为了建立倒排索引，我们需要先对文档进行分词，如下：分词后每一个词有一个专门的名词来表示

一户董·2024-02-06 20:32

机器学习概述及流程

三、人工智能主要分支1、计算机视觉（CV）2、自然语言处理（NLP）：文本挖掘/分类、机器翻译、语音识别3、机器人四、机器学习工作流程简介从数据中自动分析获得模型，再利用模型对未知数据进行预测。

机智的冷露·2024-02-06 19:36

机器学习简要概述

机器学习+数据库=数据挖掘+工业应用=模式识别+图像处理=机器视觉+语音处理=语音识别+文本处理=自然语言处理二、数据集及模型数据集的划分：方法：

@Duang~·2024-02-06 19:03

大白话介绍循环神经网络

循环神经网络实质为递归式的网络，它在处理时序任务表现出优良的效果，毕竟递归本来就是一步套一步的向下进行，而自然语言处理任务中涉及的文本天然满足这种时序性，比如我们写字就是从左到右一步步来的鸭，刚接触深度学习的友友们

浅白Coder·2024-02-06 17:23

【语音合成】中文-多情感领域-16k-多发音人

前端包含文本正则、分词、多音字预测、文本转音素和韵律预测等模块，它的功能是把输入文本进行解析，获得音素、音调、停顿和位置等语言学特征。后端包含时长模型、声学模型和声码器，它

太空眼睛·2024-02-06 16:36

PyTorch（超详细）部署与激活举起Python火炬，点亮智慧人生【Windows版】

自然语言处理：机器翻译、文本分类、情感分析、问答系统等。语音处理：语音识别、语音合成、说话人识别等。生

心安成长·2024-02-06 14:04

大模型 AI Agent 详细介绍

这些模型在训练阶段使用了大量的数据和计算资源，使其能够理解和生成自然语言、识别图像、处理多模态输入等。大模型AIAgent的特点：1.**大规模训练**：大模型AI代理通常基于大型

人生万事须自为，跬步江山即寥廓。·2024-02-06 13:19

[自然语言处理|NLP] 文本分类与情感分析，数据预处理流程，包括了同义词替换和拼写纠正，以及使用NLTK库和TextBlob库进行标记化和情感分析（附代码）

[自然语言处理|NLP]文本分类与情感分析，数据预处理流程，包括了同义词替换和拼写纠正，以及使用NLTK库和TextBlob库进行标记化和情感分析（附代码）。

代码讲故事·2024-02-06 12:30

多模态对比语言图像预训练CLIP：打破语言与视觉的界限，具备零样本能力

它可以在给定图像的情况下，使用自然语言来预测最相关的文本片段，而无需为特定任务进行优化。CLIP的设计类似于GPT-2和GPT-3，具备出色的零射击能力，可以应用于多种多模态任务。

代码讲故事·2024-02-06 10:30

NLP_Bag-Of-Words(词袋模型)

文章目录词袋模型用词袋模型计算文本相似度1.构建实验语料库2.给句子分词3.创建词汇表4.生成词袋表示5.计算余弦相似度6.可视化余弦相似度词袋模型小结词袋模型词袋模型是一种简单的文本表示方法，也是自然语言处理的一个经典模型

you_are_my_sunshine*·2024-02-06 10:48

大神用python画出全球疫情趋势变化图

它的语言方式与自然语言很接近,具有很好的可阅读性，当然理解起来也就不是晦涩难懂，更容易让人亲近。

编程星语·2024-02-06 09:16

利用Bert模型进行命名实体识别

自然语言的表示之所以之前自然语言处理的发展没有达到CV领域，很大一部分原因是很难把抽象的语言用准确的数学方式表示。

刘单纯·2024-02-06 08:36

ubuntu安装JDK11

需求背景：因为ES7的启动和安装分词组件时都需要使用java11，启动的时候我改成了jdk1.7后，能正常启动，但是使用分词插件的时候，却不行了，干脆安装java11好了。

veminhe·2024-02-06 07:56

pkuseg按照用户自定义词典分词错误修正

importpkusegc=pkuseg.pkuseg(user_dict="./data/dict.txt")sentence='数字传播实验班'print(c.cut(sentence))字典中包含“”数字传媒与人文学院"，添加自定义词典后，文本被错误分成““数字传播实验班”，debug发现solve方法有bugGPT4分析：修改后的方法：defsolve(self,txt):outlst=[

回到工作狂状态·2024-02-06 07:52

自然语言处理 | (13)kenLM统计语言模型构建与应用

本篇博客中我们将学习如何使用KenLM工具构建统计语言模型，并使用它完成一个典型的'智能纠错'文本任务。目录1.实验准备2.训练数据3.训练语言模型4.模型压缩5.模型加载6.智能纠错1.实验准备安装依赖#安装依赖!aptinstalllibboost-all-dev!aptinstalllibbz2-dev!aptinstalllibeigen3-dev下载KenLM并编译#下载kenlm压缩包

CoreJT·2024-02-06 07:21

【机器学习与自然语言处理】预训练 Pre-Training 各种经典方法的概念汇总

【NLP概念合集：一】预训练Pre-Training，微调Fine-Tuning及其方法的概念区别前言请看此正文预训练Pre-Training无监督学习unsupervisedlearning概念：标签PCA主成分分析（PrincipalComponentAnalysis）降维算法LSA潜在语义分析（LatentSemanticAnalysis）降维算法LDA隐含狄利克雷分布（LatentDiri

溢流眼泪·2024-02-06 07:18

OCR文本纠错思路

文字错误类别：多字少字形近字当前方案文本纠错思路简单：一、构建自定义词典，提高分词正确率。不在词典中，也不是停用词，分成单字的数据极有可能是错字（少部分可能是新词）。

回到工作狂状态·2024-02-06 07:48

ES核心干货学习（原理及数据结构）

2.需要进行分词检索，语义检索3.需要大数据分析符合上面特征都可以考虑，如日志收集、订单数据链查询，文章检索等。1.3为啥选

li644872790·2024-02-06 07:23

深度学习驱动下的自然语言处理进展及其应用前景

文章目录每日一句正能量前言技术进步应用场景挑战与前景自然语言处理技术当前面临的挑战未来的发展趋势和前景伦理和社会影响实践经验后记每日一句正能量一个人若想拥有聪明才智，便需要不断地学习积累。

想你依然心痛·2024-02-06 07:46

【NLP】 Word2Vec模型 & Doc2Vec模型

共同学习交流个人主页－Sonhhxg_柒的博客_CSDN博客欢迎各位→点赞+收藏⭐️+留言系列专栏-机器学习【ML】自然语言处理【NLP】深度学习【DL】foreword✔说明⇢本人讲解主要包括Python

Sonhhxg_柒·2024-02-06 07:15

【2024最全最细Lanchain教程-9】Langchain互联网查询

【2024最全最细Lanchain教程-8】Langchain数据库查询链-CSDN博客上一节课我们介绍了数据库查询的方法，我们可以通过自然语言、借助langchain的数据库查询链实现SQL的自动生成

AI小万老师·2024-02-06 07:34

Opencc4j 开源中文繁简体使用介绍

支持自定义分词支持判断单个字（词）是否为简体/繁体支持返回字符串中简体/繁体的列表信息支持中国台湾地

老马啸西风·2024-02-06 06:02

SPSSAU上线文本分析啦|“尔滨”旅游攻略文本分析

二、文本分析常见研究步骤文本分析的常见步骤有五步，包括数据搜集、分词、数据清洗、特征提取以及建模和

spssau·2024-02-06 06:55

基于BiLSTM-CRF模型的分词、词性标注、信息抽取任务的详解，侧重模型推导细化以及LAC分词实践

基于BiLSTM-CRF模型的分词、词性标注、信息抽取任务的详解，侧重模型推导细化以及LAC分词实践1.GRU简介GRU（GateRecurrentUnit）门控循环单元，是[循环神经网络]（RNN）的变种种

汀、人工智能·2024-02-06 06:51

「机器学习」神经网络

应用：语音、视觉、文本(自然语言)......(1)大脑神经元与算法注：当下重点已不在生物层面，而是在利用工程原理构建更有效的算法。

Sternstunden·2024-02-06 06:49

我们试了下电脑上的「语音输入」，看看能否带来输入效率提升

很久以前，IBM就推出了一款软件工具「ViaVoice」，希望能够帮助电脑用户使用说出自然语言来代替手工打字。然而，这款软件除了在特定行业以外，并没有大范围流行起来。

效率火箭·2024-02-06 06:29

ElasticSearch 8.x 使用 High Level Client 以 HTTPS 方式链接，SSL 证书、主机名验证器各是什么，如何忽略

ElasticSearch学习随笔之javaapi操作4、ElasticSearch学习随笔之SpringBootStarter操作5、ElasticSearch学习随笔之嵌套操作6、ElasticSearch学习随笔之分词算法

YPhen·2024-02-06 06:06

Plus GPT API最有前途的应用领域

GPT-3API是由OpenAI开发的一种自然语言处理技术，它是当前最先进的语言模型之一。

橘子海_G·2024-02-06 05:45

深度学习系列57: 清华大模型MiniCPM上手

MiniCPM是面壁智能与清华大学自然语言处理实验室共同开源的系列端侧大模型，主体语言模型MiniCPM-2B仅有24亿（2.4B）的非词嵌入参数量1.上手对比测试mps比cpu大概快了9倍左右。

IE06·2024-02-06 02:53

python显示词云

'zaa.txt'f=io.open(filepath,'r',encoding='utf-8')t=f.read()#读取文件内容f.close()#关闭io流ls=jieba.lcut(t)#获取分词后的列表

计西·2024-02-06 02:24

自然语言处理中所有任务的概括

简介：自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，NLP）是人工智能领域中的一个重要分支，致力于让计算机能够理解、解释、处理人类语言。

茫茫人海一粒沙·2024-02-06 02:04

今日arXiv最热NLP大模型论文：微软提出SliceGPT，删除25%模型参数，性能几乎无损

引言：探索大型语言模型的高效压缩方法随着大型语言模型（LLMs）在自然语言处理领域的广泛应用，它们对计算和内存资源的巨大需求成为了一个不容忽视的问题。

夕小瑶·2024-02-06 01:56

自然语言处理中的深度学习

教材选用《动手学深度学习》，李沐等著；词嵌⼊（word2vec）⾃然语⾔是⼀套⽤来表达含义的复杂系统。把词映射为实数域向量的技术也叫词嵌⼊（wordembedding）。近年来，词嵌⼊已逐渐成为⾃然语⾔处理的基础知识。Word2vec⼯具包含了两个模型：跳字模型（skip-gram）和连续词袋模型（continuousbagofwords，简称CBOW）。跳字模型假设基于中⼼词来⽣成背景词，连续词

qiufeng1ye·2024-02-06 01:37

chatgpt对接网络

ChatGPT是OpenAI开发的一种基于语言模型的对话系统，可以与用户进行自然语言交互。为了实现ChatGPT的网络对接，需要将ChatGPT与网络进行集成，使其能够通过网络接口与用户进行对话。

红匣子实力推荐·2024-02-06 01:47

【蚂蚁】比用户更懂自己的自然语言客服系统

原文标题：《蚂蚁金服MISA：比用户更懂自己的自然语言客服系统》原文作者：机器之心——邱陆陆原文链接：http://china.36kr.com/p/5133701?

Midorra·2024-02-06 00:20

深度学习之循环神经网络进阶

我们在处理自然语言的时候我们通常是以上这种方式，我们在处理单词的时候，通常都要先将其转化为one-hot独热向量。

丘小羽·2024-02-06 00:47

恒源云 (Gpushare)_Restormer:用于高分辨率图像重建的高效Transformer

最近，另一类神经结构，Transformer，在自然语言和高水平的视觉任务已经显示出显著性能增益。现存问题：虽然Transformer模型弥补了CNNs的不足(即感受域有限和inadaptabili

恒源云·2024-02-05 22:52

EMNLP 2023精选：Text-to-SQL任务的前沿进展（上篇）——正会论文解读

导语本文记录了今年的自然语言处理国际顶级会议EMNLP2023中接收的所有与Text-to-SQL相关（通过搜索标题关键词查找得到，可能不全）的论文，共计12篇，包含5篇正会论文和7篇Findings论文

Q同学的nlp笔记·2024-02-05 21:49

Python-Flair 实现英文命名实体识别(NER)

Flair是由ZalandoResearch开发的一个简单的自然语言处理（NLP）库。Flair的框架直接构建在PyTorch上，PyTorch是最好的深度学习框架之一。

小小晓晓阳·2024-02-05 20:36

每周AI新闻（2024年第5周）ChatGPT等多应用登陆 Vision Pro | 字节Coze国内版上线等

大厂动向【1】ChatGPT、钉钉、FireflyAI登陆VisionProOpenAI发布了新的ChatGPTApp，允许AppleVisionPro用户与GPT-4Turbo模型进行自然语言交互，利用

陌北有棵树·2024-02-05 20:30

2022-04-03

自然语言处理实验演示-21.文本翻译从一种语言到另一种语言的文本翻译在各种网站中越来越普遍。我们可以通过各种工具库执行此操作。当然，大部分在线翻译引擎都会有次数或者收费等限制。

跨象乘云·2024-02-05 19:57

TF-IDF入门与实例

我们对文档分析的时候，通常需要提取关键词，中文分词可以使用jieba分词，英文通过空格和特殊字符分割即可。那么分割之后是不是出现频率越高这些词就能越好代表这篇文章描述的内容呢？

lawenliu·2024-02-05 17:50

人工智能未来发展的10大趋势

技术概况1.2发展趋势2.可解释AI2.1技术概况2.2发展趋势3.边缘AI3.1技术概况3.2发展趋势4.AI伦理与政策4.1技术概况4.2发展趋势5.AI与增强现实的融合5.1技术概况5.2发展趋势6.自然语言理解的进步

AI论道·2024-02-05 17:01

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