自然语言处理人工智能深度学习第27页

人工智能：改变世界的魔法之力

在自然语言处理领域，AI能够理解人类语言、进行语音识别和翻译，为我们提供便捷的交流方式；机器学习和深度学习使得计算机能够通过数据学习并做出预测，为决策提供支持；而在计算机视觉领域，AI让计算机能够解读和理解视觉信息

郭梓航·2023-12-25 10:37

【AI】人工智能复兴的推进器之自然语言处理

目录一、什么是自然语言处理二、词袋模型三、向量四、代码示例五、大模型和自然语言处理接上篇：【AI】人工智能复兴的推进器之机器学习-CSDN博客一、什么是自然语言处理自然语言处理（NaturalLanguageProcessing

giszz·2023-12-25 06:09

2022-09-29

2022年人工智能与通信，网络与计算机技术国际学术会议(ICAICNCT2022)征稿主题*AI架构和应用代理*信息检索和集成*数据挖掘*计算机视觉和图像重建*计算机游戏*自然语言处理*基于知识的系统*

论文小天才·2023-12-25 06:58

从69%到7%‼️wps的论文降重怎么样

一、wps上的论文降重怎么样WPS论文降重功能使用了一系列自然语言处理和机器学习技术，通过比对数据库中已有的文献资料，检测论文中是否存在重复或相似的内容，并给出相应的重复率报

wenangou·2023-12-25 01:46

图像识别中的 Vision Transformers (ViT)

Transformer模型已成为自然语言处理(NLP)领域事实上的SOTA。例如，流行的ChatGPTAI聊天机器人就是基于Transformer的语言模

Garry1248·2023-12-24 21:04

深入探讨多模态模型和计算机视觉

近年来，机器学习领域在从图像识别到自然语言处理的不同问题类型上取得了显着进展。然而，这些模型中的大多数都对来自单一模态的数据进行操作，例如图像、文本或语音。

Garry1248·2023-12-24 21:03

【大语言模型】Transformer原理以及运行机制

目录参考资料Transformer是一种序列到序列（Sequence-to-Sequence）的模型，用于处理自然语言处理任务。

后端研发Marion·2023-12-24 17:18

从文本到知识：Neo4j 图数据库 + NLP (自然语言处理) 实现案例

本文以百度云的自然语言处理API服务为例，介绍怎样将文本分析的结果保存到Neo4j图数据库中。1、准备Neo4j图数据库3.5.*。APOC扩展包。关于如何安装APOC，请参见这里。我们要用到A

俞博士·2023-12-24 12:39

论文浅尝 | 逐步蒸馏！使用少量训练数据和较小模型超越大语言模型

笔记整理：康婧淇，东南大学硕士生，研究方向为自然语言处理、信息抽取链接：https://arxiv.org/abs/2305.023011.动机本文的动机是将大型语言模型（LLMs）的任务特定知识提炼到更小的专业模型中

开放知识图谱·2023-12-24 09:24

自然语言处理（NLP）：理解语言，赋能未来

命名实体识别（NamedEntityRecognition）4.3共指消解（Co-referenceResolution）4.4依存关系分析（DependencyParsing）4.5中文分词结语前言自然语言处理

cooldream2009·2023-12-24 09:53

深度学习（八）：bert理解之transformer

1.主要结构transformer是一种深度学习模型，主要用于处理序列数据，如自然语言处理任务。它在2017年由Vaswani等人在论文“AttentionisAllYouNeed”中提出。

从零开始的奋豆·2023-12-24 06:53

AI 论文精读，中文视频讲解：剖析人工智能本质 | 开源日报 No.120

mli/paper-readingStars:21.8kLicense:Apache-2.0深度学习论文精读是一个深度学习相关论文列表，包括计算机视觉、生成模型、自然语言处理等多个领域。

开源服务指南·2023-12-24 03:12

Long-Context下LLM模型架构全面介绍

深度学习自然语言处理原创作者：cola随着ChatGPT的快速发展，基于Transformer的大型语言模型(LLM)为人工通用智能(AGI)铺平了一条革命性的道路，并已应用于知识库、人机界面和动态代理等不同领域

大数据AI人工智能培训专家培训讲师叶梓·2023-12-24 01:31

在灾难推文分析场景上比较用 LoRA 微调 Roberta、Llama 2 和 Mistral 的过程及表现

引言自然语言处理(NLP)领域的进展日新月异，你方唱罢我登场。因此，在实际场景中，针对特定的任务，我们经常需要对不同的语言模型进行比较，以寻找最适合的模型。

Hugging Face·2023-12-23 19:14

ChatGPT 接口对接

ChatGPT是OpenAI公司开发的一种自然语言处理模型，它可以实现与用户进行对话交互。为了方便开发者使用ChatGPT模型，OpenAI提供了ChatGPT接口对接的功能。

红匣子实力推荐·2023-12-23 18:38

安全领域中的机器学习

article/1620383一、机器学习与其它领域的联系模式识别≈机器学习+工业应用数据挖掘≈机器学习+数据库统计学习≈机器学习+数理统计计算机视觉≈机器学习+图像处理+视频处理语音识别≈机器学习+语音处理自然语言处理

Anthons·2023-12-23 18:24

chatgpt常用指令（1）

chatgpt常用指令ChatGPT是一款非常强大的自然语言处理模型，它能够理解和生成人类语言。如果您是第一次使用ChatGPT,以下是一些常用的指令和技巧，可以帮助您更好地使用这个工具。

RDSunday·2023-12-23 18:22

2023年度AI技术盘点：突飞猛进的技术进展与未来挑战

2023年AI技术最新进展自然语言处理（NLP）BERT（Bidire

液态不合群·2023-12-23 16:18

一些常见的机器学习模型

一、词袋模型与one-hot编码：词袋模型是个在自然语言处理和信息检索(IR)下被简化的表达模型。

m0_60388871·2023-12-23 14:21

人工智能大模型即服务时代：在网络安全中的应用

这些大模型在处理大量数据、自然语言处理、图像识别等方面具有显著的优势。然而，随着大模型的普及，网络安全问题也成为了一个重要的挑战。

AAI机器之心·2023-12-23 14:17

NLP中的嵌入层

在自然语言处理（NLP）中，嵌入层（EmbeddingLayer）是一个特殊的层，通常用于深度学习模型的第一层，它的作用是将离散的文本数据（如单词或短语）转换为连续的向量表示。

天一生水water·2023-12-23 14:07

如何理解函数调用在AI大模型中的关键角色

如何理解函数调用在AI大模型中的关键角色引言函数调用的基本原理定义与概念函数调用的作用函数调用在AI大模型中的应用场景自然语言处理（NLP）图像识别函数调用的优势和挑战优势挑战未来展望结论引言在人工智能的迅猛发展过程中

walkskyer·2023-12-23 12:17

【无标题】

引言随着大型语言模型（LLM）在自然语言处理领域的日益重要，新型多语言多任务模型——TigerBot-70B的问世，标志着全球范围内一个新的技术里程碑的达成。

努力犯错·2023-12-23 12:47

自然语言处理阅读第三弹

LLM微调三种方法Prefix-Tuning/Prompt-Tuning:在模型的输入或隐层添加k个额外可训练的前缀tokens(这些前缀是连续的伪tokens,不对应真实的tokens),只训练这些前缀参数；Prefix-tuning：对于每个任务，都有一个特定的前缀被添加到输入序列的开始部分。这些前缀相当于任务特定的提示，可以是一组固定的词或是可训练的嵌入向量。同时，为了防止直接更新Prefi

u013308709·2023-12-23 10:17

什么是NLP（自然语言处理）？

自然语言处理（NaturalLanguageProcessing）是人工智能（AI）的一个子领域。**自然语言处理是研究在人与人交互中以及在人与计算机交互中的语言问题的一门学科。

人工智能MOS·2023-12-23 08:14

什么是 NLP (自然语言处理）

NLP（自然语言处理）到底是做什么？NLP的全称是NaturalLanguageProcessing，翻译成中文称作：自然语言处理。它是计算机和人工智能的一个重要领域。

人工智能MOS·2023-12-23 08:11

百度智能云API——实现语言理解功能（python

文章目录1.登录账号2.领取免费次数3.创建应用4.调用服务5.运行结果分析1.登录账号官网:百度智能云登录百度账号（扫码或验证码2.领取免费次数找到语言理解技术领取免费机会，领取自然语言处理的所有内容

天玑y·2023-12-23 07:48

百度智能云——自然语言处理

39.1目标通过百度智能云的API调度写一首指定主题的诗39.2网址https://ai.baidu.com/sdk#asr下载SDK并查看接口相关说明39.3开发步骤(Ubuntu开发)下载对应SDK├──base│├──base.h//请求客户端基类│├──base64.h//base64加密相关类│├──http.h//http请求封装类│└──utils.h//工具类└──nlp.h//自

火红色祥云·2023-12-23 07:30

Elasticsearch：什么是文本分类？

文本分类使计算机能够理解和组织大量非结构化文本，在自然语言处理(NLP)中发挥着重

Elastic 中国社区官方博客·2023-12-23 01:40

YOLOv5：将模型预测结果保存为Labelme格式的Json文件

FriendshipT·2023-12-23 01:15

果断收藏！看过的最棒的一篇对Transformer的理解，适合基础少的小白

引言如今爆火的大模型，GPT-3，BERT等，通过大量的参数和数据，为我们提供了前所未有的自然语言处理能力，使得机器能够更好地理解和生成人类的语言。

没有竹蜻蜓的小叮当·2023-12-23 00:09

智赋百景|2023-2024年福建省大数据集团数据应用开发大赛重磅开赛！

为推动数据要素赋能千行百业，拓展自然语言处理技术在不同业务场景下的落地应用，进一步实现“智赋百景”，由福建省大数据集团有限公司主办，福建大数据一级开发有限公司、福建大数据交易有限公司、福建省数字经济产业工会共同承办的

DataCastle·2023-12-22 22:45

Python 学习路线

学习目标学习建议学习路线基础进阶web开发爬虫自动化运维数据分析（数据科学）算法（人工智能）常用类库通用日期处理终端优化文本处理其他网络请求&解析文件处理界面开发测试Web开发运维图像处理&计算机视觉数据分析&数据科学人工智能自然语言处理大纲岗位资源视频零基础其他书籍文档实战代码合

theRavensea·2023-12-22 18:12

从71%到5%‼️在线文章自动修改

这种工具或软件通常基于自然语言处理和机器学习技术，能够自动识别和修正文章中的语法、拼写、标点等错误，并可以提供词汇和语法的建议，以帮助作者提高文章的质量和可读性。

gpt886·2023-12-22 13:15

【Python】傻瓜式玩转创意：用Python和GPT打造微头条AI写作

微头条是短文本内容平台，而GPT（GenerativePre-trainedTransformer）是一种强大的自然语言处理模型。

半抹灯芯·2023-12-22 13:11

GitHub 2023报告-开源和AI的现状

开源与人工智能的结合产生了许多有趣的应用，例如自然语言处理、计算机视觉等。尽管有许多关于开源和人工智能的讨论，但还没

BRUCE_WUANG·2023-12-22 11:55

全面梳理chatGPT常用提示词，看我这一篇就够了！（同样适用于国内大语言模型）

商业分析七、教育培训八、求职招聘九、美食之窗十、热门问答十一、功能写作十二、热门节日十三、编程辅助十五、旅行度假十六、数据分析十七、职场效率十八、趣味挑战十九、营销文案二十、AIPrompt在人工智能和自然语言处理领域

-嘟囔着拯救世界-·2023-12-22 10:38

浅谈大模型生成测试用例

引言大语言模型(LLM)在自然语言处理中表现出了卓越的性能，包括问答、翻译、文本生成并且能够处理大规模数据集，并为通用人工智能开辟了新的可能性。

Linux基金会AI&Data基金会·2023-12-22 10:37

深入探讨开源对话系统：IntelliQ的世界

项目概述IntelliQ是一个开源项目，它结合了最新的自然语言处理技术，致力于提高对话系统的性能。通过多

gallonyin·2023-12-22 09:38

【Python百宝箱】数据科学的黄金三角：数据挖掘和聚类

本文将介绍一系列强大的Python库，涵盖了数据处理、可视化、机器学习和自然语言处理等领域。无论你是初学者还是经验丰富的数据科学从业者，这些工具都能助你在数据探索和建模中事半功倍。

friklogff·2023-12-22 08:42

AIGC入门须知

一、GPT介绍一）GPT概述GPT是一种自然语言处理技术的聊天机器人，它能够实现智能对话、回答用户提问、完成任务等功能。

Wis57·2023-12-22 08:52

元旦厦门游--ChatGPT/GPT4科研实践应用与AI绘图技术

而ChatGPT，作为一种强大的自然语言处理模型，具备显著优势，能够帮助您在各个领域取得突破。ChatG

科研小白新人上路·2023-12-22 07:04

ChatGPT-GPT4：提升科研、论文写作与AI绘图效率的新契机

而ChatGPT，作为一种强大的自然语言处理模型，具备显著优势，能够帮助您在各个领域取得突破。ChatG

AIzmjl·2023-12-22 07:56

大数据知识图谱解码：从核心概念到技术实战

文章目录大数据知识图谱解码：从核心概念到技术实战1.概述什么是知识图谱知识图谱与自然语言处理的关系2.发展历程语义网络本体论大数据时代的知识图谱知识图谱与深度学习的融合3.研究内容知识图谱的建模与表示知识抽取知识图谱的融合与对齐知识图谱的推理知识图谱的评估与验证

星川皆无恙·2023-12-22 07:53

从50%到6%‼️仿写句子软件app

这些app利用自然语言处理和机器学习技术，能够根据用户的输入生成相应的句子，提供便捷的写作和语言学习工具。本文将介绍几款常用的仿写句子软件app及其使用方法。2、仿写

gpt886·2023-12-22 06:22

文档理解的新时代：LayOutLM模型的全方位解读

特别是在自然语言处理（NLP）技术快速发展的背景下，如何让机器更加精准地理解和处理复杂文档成为了一个挑战。文档不仅包含文本信息，还包括布局、图像等非文本元素，这些元素在传递信息时起着至关重要的作用。

快乐非自愿·2023-12-22 05:43

基于LSTM的情感分析

本文以情感分析为主题，介绍了其在自然语言处理中的重要性以及应用场景。传统的循环神经网络（RNN）在处理长序列时存在问题，而引入了记忆细胞、输入门、输出门和遗忘门的LSTM模型能够有效解决这一问题。

阿齐Archie·2023-12-22 03:52

TensorFlow介绍

它也可以用于图像处理、自然语言处理、语音识别、推荐系统、时间序列预

xhlh-cn·2023-12-21 22:23

关于智能在线客服，你想知道的都在这！

智能在线客服是指利用人工智能、机器学习、自然语言处理等技术，模拟人类客服代表进行客户服务的系统。它能够通过文本或语音与用户进行交互，理解用户的需求，并提供相应的帮助和解答。

小文智能·2023-12-21 20:05

化繁为简，降本增效：智能客服助力金融行业提升客户满意度

智能客服技术的引入，特别是自然语言处理（NLP）在智能客服系统中的应用，为金融行业带来了革新，实现了服务流程的简化、成本的降低和效率的提升。智能客服为金融行业带来了哪些帮助？