自然语言处理算法解读第24页

【加密算法基础——对称加密和非对称加密】

实现:算法相对简单，计算效率高。常见算法AES(高级加密标准)DES(数据加密标准)3DES(三重数据加密标准)RC4(流密码)应用场景文件加密磁盘加密传输大量数据时的加密2.

XWWW668899·2024-09-16 04:11

【算法练习】IDEA集成leetcode插件实现快速刷

============点击右侧边leetcode->设置->配置地址、用户名、密码、存放目录、文件模板用户名要登录后在账号信息里看模板代码1.codefilename!velocityTool.camelC

2401_84102892·2024-09-16 04:40

【加密算法基础——RSA 加密】

RSA加密RSA（Rivest-Shamir-Adleman）加密是非对称加密，一种广泛使用的公钥加密算法，主要用于安全数据传输。公钥用于加密，私钥用于解密。

XWWW668899·2024-09-16 04:08

机器学习-聚类算法

机器学习-聚类算法1.AHC2.K-means3.SC4.MCL仅个人笔记，感谢点赞关注！

不良人龍木木·2024-09-16 03:06

生成式地图制图

生成式地图制图（GenerativeCartography）是一种利用生成式算法和人工智能技术自动创建地图的技术。

Bwywb_3·2024-09-16 03:33

探索ASPICE V3.1：汽车行业软件开发的中文指南

这是一篇专为国内汽车行业开发者、质量管理者准备的深度解读，旨

阮懿同·2024-09-16 02:00

《拖延心理学》（一）你为什么会拖延？|木盒笔记

，解读人杨坚。有人说拖延就像巨大的泥沼，让

纯se蓝调·2024-09-16 02:21

高性能javascript--算法和流程控制

-for,while和do-while性能相当-避免使用for-in循环，==除非遍历一个属性量未知的对象==es5:for-in遍历的对象便不局限于数组，还可以遍历对象。原因：for-in每次迭代操作会同时搜索实例或者原型属性，for-in循环的每次迭代都会产生更多开销，因此要比其他循环类型慢，一般速度为其他类型循环的1/7。因此，除非明确需要迭代一个属性数量未知的对象，否则应避免使用for-i

海淀萌狗·2024-09-16 02:21

深度 Qlearning：在直播推荐系统中的应用

AGI通用人工智能之禅·2024-09-16 02:27

JVM源码分析之堆外内存完全解读

的值是新生代和老生代的和的最大值，我们在jvm参数里通常还会加一个参数-XX:MaxPermSize来指定持久代的最大值，那么我们认识的Java堆的最大值其实是-Xmx和-XX:MaxPermSize的总和，在分代算法

HeapDump性能社区·2024-09-16 02:18

作业二十八：《佐贺的超级阿嬷》解读三：生活很难，但也要笑着活下去。

晚上别提伤心事，难过的事情留到白天再说，也就不算什么了。——《佐贺的超级阿嬷》当今社会，竟争非常激烈，很多人难免会有这样的情绪：消极、悲观、失望、抱怨、挫败感……如果带这些情绪生活，日子就难熬今天我们学习超级阿嬷是如何把日子过的有滋有味，如何在平淡生活的鸡毛蒜皮里发现快乐？昭广用阿嬷的故事把答案告诉了我们，永远不要忘记发现生活的美好香乐趣。图片发自App一、不是每个人都能顺顺利利的度过一生，也不会

维伊的屋子·2024-09-16 02:18

《算法》四学习——1.1节

前言买了一本算法4，每天看一点，对每个小结来个学习总结，输出驱动输入。本篇笔记针对第一章基础1.1基础编程模型1.1节总结了相关的语法、语言特性和书中将会用到的库。

进阶的Farmer·2024-09-16 01:23

一文让你彻底搞懂什么是VR、AR、AV、MR

本文将为你详细解读四种常见的现实增强技术：虚拟现实（VR）、增强现实（AR）、混合现实（MR）和增强虚拟（AV），让你彻底搞懂它们之间的区别与联系。一、虚拟现实（VR）1.什么是VR？

码上飞扬·2024-09-16 01:52

轻量级模型解读——轻量transformer系列

文章目录1、DeiT2、ConViT3、Mobile-Former4、MobileViTTransformer是2017谷歌提出的一篇论文，最早应用于NLP领域的机器翻译工作，Transformer解读

lishanlu136·2024-09-16 01:18

排序

1.冒泡排序冒泡算法是一种基础的排序算法，这种算法会重复的比较数组中相邻的两个元素。如果一个元素比另一个元素大（小），那么就交换这两个元素的位置。重复这一比较直至最后一个元素。

路小白同学·2024-09-16 00:20

算法刷题：300. 最长递增子序列、674. 最长连续递增序列、718. 最长重复子数组、1143. 最长公共子序列

300.最长递增子序列1.dp定义：dp[i]表示i之前包括i的以nums[i]结尾的最长递增子序列的长度2.递推公式：if(nums[i]>nums[j])dp[i]=max(dp[i],dp[j]+1);注意这里不是要dp[i]与dp[j]+1进行比较，而是我们要取dp[j]+1的最大值。3.初始化：每一个i，对应的dp[i]（即最长递增子序列）起始大小至少都是1.classSolution{

哆来咪咪咪·2024-09-15 23:09

FlagEmbedding

FlagEmbedding教程FlagEmbedding是一个用于生成文本嵌入（textembeddings）的库，适合处理自然语言处理（NLP）中的各种任务。

吉小雨·2024-09-15 23:07

【NumPy】深入解析numpy.zeros()函数

欢迎莅临我的个人主页这里是我深耕Python编程、机器学习和自然语言处理（NLP）领域，并乐于分享知识与经验的小天地！博主简介：我是二七830，一名对技术充满热情的探索者。

二七830·2024-09-15 23:04

Cut, Paste and Learn方法解读

Abstract问题背景：标注数据的缺乏：在实例检测任务中，部署物体检测模型的一个主要障碍是缺乏大量标注数据。例如，在一个特定的厨房环境中找到包含实例的大型标注数据集是不太可能的。每当面对新的环境和新的物体实例时，都需要进行昂贵的数据收集和标注工作。研究贡献：解决方法：本文提出了一种简单的方法，可以以最小的努力生成大量标注的实例数据集。关键洞察：研究者的关键洞察是，仅仅确保“局部真实感”（patc

wangxinwei2000·2024-09-15 22:30

机器学习流形数据降维：UMAP 降维算法

✅作者简介：人工智能专业本科在读，喜欢计算机与编程，写博客记录自己的学习历程。个人主页：小嗷犬的个人主页个人网站：小嗷犬的技术小站个人信条：为天地立心，为生民立命，为往圣继绝学，为万世开太平。本文目录UMAP简介理论基础特点与优势应用场景在Python中使用UMAP安装umap-learn库使用UMAP可视化手写数字数据集UMAP简介UMAP（UniformManifoldApproximatio

小嗷犬·2024-09-15 22:59

匈牙利算法

intn1,n2;//n1表示第一个集合中的点数，n2表示第二个集合中的点数inth[N],e[M],ne[M],idx;//邻接表存储所有边，匈牙利算法中只会用到从第一个集合指向第二个集合的边，所以这里只用存一个方向的边

Star_.·2024-09-15 22:59

【华为OD技术面】 - 考到的Lettcode手撕算法代码真题目录

华为OD面试真题精选专栏：华为OD面试真题精选目录:2024华为OD面试手撕代码真题目录以及八股文真题目录文章目录华为OD面试真题精选目录目录题目备注1052.爱生气的书店老板2024-4LCR058.我的日程安排表I技术二面

算法大师·2024-09-15 21:08

⭐算法入门⭐《归并排序》简单01 —— LeetCode 21. 合并两个有序链表

算法学起来！

英雄哪里出来·2024-09-15 19:59

数据结构 1

2.什么是算法算法（Algorithm）就是定义良好的计算过程，他取一个或一组的值为输入，并产生出一个或一组值作为输出。简单来说算法就是一系列的计算步骤，用来将输入数据转化成输出结果。

五花肉村长·2024-09-15 19:58

Spring @Async 深度解读：默认线程池执行器的配置与优化

在Spring中，@Async注解用于异步执行方法。默认情况下，@Async注解的任务是由一个线程池执行的。然而，这个默认的线程池是如何初始化的呢？本文将深入探讨这一过程，帮助你理解Spring异步任务背后的线程池执行器的初始化原理。1.@Async的基本使用首先，让我们快速回顾一下@Async的基本用法。@Async通常用于标注在需要异步执行的方法上，比如：@Servicepublicclass

小码快撩·2024-09-15 19:28

算法笔试-编程练习-好题-05

【题目类型：动规+双指针】题目内容有N个基站采用链式组网，按照从左到右编码为1到N编号。已知定义“业务”概念为三元组(基站起始编号，基站结束编号，利润)，意味着需要占据基站起始编号到基站结束编号的所有基站，打通信号流，可以获得对应利润。现在外部存在多个“业务"需求待接纳，但基站使用具有排他性，也就是说一旦某一个业务占据某个基站，其他业务不可以再使用此基站。那么接纳哪些业务需求，可以使得利润最大化?

Glen 997·2024-09-15 18:23

Python和R均方根误差平均绝对误差算法模型

要点回归模型误差评估指标归一化均方根误差生态状态指标神经网络成本误差计算气体排放气候算法模型Python误差指标均方根误差和平均绝对误差均方根偏差或均方根误差是两个密切相关且经常使用的度量值之一，用于衡量真实值或预测值与观测值或估计值之间的差异

亚图跨际·2024-09-15 18:50

Python和MATLAB及C++信噪比导图(算法模型)

要点视频图像修复模数转换中混合信号链噪音测量频谱计算和量化周期性视觉刺激脑电图高斯噪声的矩形脉冲总谐波失真周期图功率谱密度各种心率失常检测算法胶体悬浮液跟踪检测计算交通监控摄像头图像噪音计算Python

亚图跨际·2024-09-15 18:50

Python(PyTorch)和MATLAB及Rust和C++结构相似度指数测量导图

要点量化检查图像压缩质量低分辨率多光谱和高分辨率图像实现超分辨率分析图像质量图像索引/多尺度结构相似度指数和光谱角映射器及视觉信息保真度多种指标峰值信噪比和结构相似度指数测量结构相似性图像分类PNG和JPEG图像相似性近似算法图像压缩

亚图跨际·2024-09-15 18:20

后端开发刷题 | 最长回文子串

描述对于长度为n的一个字符串A（仅包含数字，大小写英文字母），请设计一个高效算法，计算其中最长回文子串的长度。

jingling555·2024-09-15 18:50

题解 | #完全数计算#不知道为什么没超时的暴力解法

引流华为招聘提前批【奖】这个夏天，和牛牛一起打卡刷题~Java面试实战项目25届本科找暑期实习的历程飞猪旅行运营岗面经百度视觉算法一面面经感谢牛友们，腾子pcg

huaxinjiayou·2024-09-15 18:20

【LeetCode 算法笔记】84. 柱状图中最大的矩形

目录问题描述暴力求解：栈问题描述给定n个非负整数，用来表示柱状图中各个柱子的高度。每个柱子彼此相邻，且宽度为1。求在该柱状图中，能够勾勒出来的矩形的最大面积。示例1:输入：heights=[2,1,5,6,2,3]输出：10解释：最大的矩形为图中红色区域，面积为10示例2：输入：heights=[2,4]输出：4提示：1int:area=0n=len(heights)foriinrange(n):

Sardar_·2024-09-15 18:18

算法笔试-编程练习-好题-04

题目:堆盒子礼盒大小不同，我们玩堆盒子的游戏，怎么堆盒子使得堆出的高度最高，每个礼盒的大小由长、宽、高表示，堆盒子的时候要求下面的盒子长、宽、高都必须大于上面的盒子，不包含等于。高度为堆出的礼盒的所有高度的总和。输入描述输入的第一行是礼盒的个数N，接下来输入N行，每行表示每个礼盒的长、宽、高。礼盒的数量不超过1000个，每个盒子的长、宽、高取值范围为1~10。输出描述输出一行，输出能堆出盒子的最高

Glen 997·2024-09-15 17:47

【LeetCode 算法笔记】739. 每日温度

目录问题描述暴力解法栈问题描述给定一个整数数组temperatures，表示每天的温度，返回一个数组answer，其中answer[i]是指对于第i天，下一个更高温度出现在几天后。如果气温在这之后都不会升高，请在该位置用0来代替。示例1:输入:temperatures=[73,74,75,71,69,72,76,73]输出:[1,1,4,2,1,1,0,0]示例2:输入:temperatures=

Sardar_·2024-09-15 17:47

华为USG6000E-S12防火墙Key exchange failed.无法SSH解决方案

由于目前防火墙算法太新，导致crt和xshell的版本无法登陆，按以下方法解决一、下载华为本地加载除弱安全算法组件包之外的组件包https://download.csdn.net/download/redmond88

redmond88·2024-09-15 17:14

Tor Browser配置方法

密码学中有两种常见的加密方式：对称加密：加密和解密使用同一个秘钥，如AES、DES等算法。

淡水猫.·2024-09-15 16:12

Humanize 项目教程

该项目通过先进的算法和自然语言处理技术，使得AI生成的内容更加贴近人类的表达方式，从而提高

尤嫒冰·2024-09-15 16:41

全自动解密解码神器 — Ciphey

Ciphey是一个使用自然语言处理和人工智能的全自动解密/解码/破解工具。简单地来讲，你只需要输入加密文本，它就能给你返回解密文本。就是这么牛逼。

K'illCode·2024-09-15 16:10

php 实现JWT

JWT的组成部分JWT包含三个部分：Header（头部）：说明算法和令牌类型。Payload（有效载荷）：包含声明（如用户数据、过期时间等）。Signatur

每天瞎忙的农民工·2024-09-15 14:28

用了这么多年的PCA可视化竟然是错的！！！

本文启发于上周开的单细胞转录组课程，本次课程由资深单细胞算法研究者戴老师主讲，深入浅出，各部分分析原理从理论到应用层面解释透彻，最新流程，最新代码，绝对值得学习。

生信宝典·2024-09-15 14:27

CV、NLP、数据控掘推荐、量化

下面是对CV（计算机视觉）、NLP（自然语言处理）、数据挖掘推荐和量化的简要概述及其应用领域的介绍：1.CV（计算机视觉，ComputerVision）定义：计算机视觉是一门让计算机能够从图像或视频中提取有用信息

海的那边-·2024-09-15 13:47

深度解析：如何使用输出解析器将大型语言模型（LLM）的响应解析为结构化JSON格式

深度解析：如何使用输出解析器将大型语言模型（LLM）的响应解析为结构化JSON格式在现代自然语言处理（NLP）的应用中，大型语言模型（LLM）已经成为了重要的工具。

m0_57781768·2024-09-15 13:41

深入探讨：如何在Python中通过LangChain技术精准追踪大型语言模型（LLM）的Token使用情况

深入探讨：如何在Python中通过LangChain技术精准追踪大型语言模型（LLM）的Token使用情况在现代的人工智能开发中，大型语言模型（LLM）已经成为了不可或缺的工具，无论是用于自然语言处理、

m0_57781768·2024-09-15 13:37

使用最大边际相关性(MMR)选择示例：提高AI模型的多样性和相关性

aehrutktrjk·2024-09-15 12:35

使用LangChain和OpenAI实现高效文本标注

使用LangChain和OpenAI实现高效文本标注引言在自然语言处理(NLP)领域，文本标注是一项重要且常见的任务。它涉及为文本分配标签，如情感、语言、风格等。

aehrutktrjk·2024-09-15 12:34

linux 操作系统下的compress命令介绍和使用案例

linux操作系统下的compress命令介绍和使用案例compress命令是Linux系统中用于文件压缩的一个工具，主要使用Lempel-Ziv-Welch(LZW)算法进行数据压缩。

lisanmengmeng·2024-09-15 12:30

云服务业界动态简报-20180128

一、青云青云QingCloud推出深度学习平台DeepLearningonQingCloud，包含了主流的深度学习框架及数据科学工具包，通过QingCloudAppCenter一键部署交付，可以让算法工程师和数据科学家快速构建深度学习开发环境

Captain7·2024-09-15 12:26

机器学习VS深度学习

下面从几个方面对两者进行区分：1.概念层面机器学习：是让计算机通过算法从数据中自动学习和改进的技术。它依赖于手动设计的特征和数学模型来进行学习，常用的模型有决策树、支持向量机、线性回归等。

nfgo·2024-09-15 11:28

OpenCV结构分析与形状描述符（24）检测两个旋转矩形之间是否相交的一个函数rotatedRectangleIntersection()的使用

操作系统：ubuntu22.04OpenCV版本：OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言：C++11算法描述测两个旋转矩形之间是否存在交集。

jndingxin·2024-09-15 10:52

【数据结构和算法实践-树-LeetCode113-路径总和Ⅱ】

数据结构和算法实践-树-LeetCode113-路径总和Ⅱ题目MyThought代码示例JAVA-8题目给你二叉树的根节点root和一个整数目标和targetSum，找出所有从根节点到叶子节点路径总和等于给定目标和的路径

NeVeRMoRE_2024·2024-09-15 10:21

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