自然语言处理综论(第二版)

自然语言处理NLP星空智能对话机器人系列：Facebook StarSpace框架案例数据加载

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段智华·2025-03-27 14:57

基于Python爬虫的垃圾信息检测与识别技术：实现与优化

本文将通过Python爬虫技术，结合自然语言处理（NL

Python爬虫项目·2025-03-27 14:24

NLP：词向量

这种表示方法使得模型能够理解并捕捉单词的语义相似性，从而在许多自然语言处理（NLP）任务中大幅提高了性能。

00&00·2025-03-27 14:19

有约束的确定型存贮模型及其MATLAB实现

摘要本文系统阐述存贮论中带有约束条件的确定型库存模型，详细推导各类模型的数学公式，包括经济订购批量(EOQ)基础模型、资金约束模型、库容约束模型、允许缺货模型以及生产约束模型。

青橘MATLAB学习·2025-03-27 06:26

大语言模型应用指南：执行Python代码

：大语言模型、Python、代码执行、LangChain、OpenAI、安全性、性能优化1.背景介绍随着人工智能技术的快速发展，大语言模型（LargeLanguageModels，LLMs）已经成为了自然语言处理领域的重要突破

AI天才研究院·2025-03-27 06:23

弱网测试：全链路实战、高阶策略与自动化落地

本文将从工具链深度配置、复杂场景模拟、性能优化底层逻辑和自动化流水线集成四个维度，彻底解析弱网测试的完整方法论，并给出可直接复用的代码、配置脚本和实战案例。

jingling1007·2025-03-27 06:50

《深度剖析：BERT与GPT——自然语言处理架构的璀璨双星》

在自然语言处理（NLP）的广袤星空中，BERT（BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers）与GPT（GenerativePretrainedTransformer

程序猿阿伟·2025-03-27 04:06

初识TensorFlow：机器学习与深度学习的探索

从计算机视觉到自然语言处理（NLP），这些模型成为了合成的，或者说人造的智能。本篇博客将基于第一章的内容，探讨什么是机器学习，以及如何使用T

韩锋裂变营销·2025-03-26 20:38

Pytorch实现之结合SE注意力和多种损失的特征金字塔架构GAN的图像去模糊方法

作者在生成器中采用了三种常见的损失计算，在鉴别器中结合了最小二乘和相对论损失来改善模型训练。

这张生成的图像能检测吗·2025-03-26 17:21

走进吴恩达：揭秘Prompt Engineering 提示词工程

PromptEngineering概览何为Prompt在自然语言处理领域，尤其是与大型语言模型（LLM）互动时，Prompt起着至关重要的作用。

AI大模型教程·2025-03-26 14:55

利用人工智能AI进行机器加工编程语言之间的翻译

这种方法结合了自然语言处理（NLP）、机器翻译（MT）和领域特定规则的技术。1.问题分析目标：将标准G代码翻译成特定厂家的加工语言。挑战：G代码和厂家加工语言的语法和语义差异。

CoderIsArt·2025-03-26 11:37

AI 大模型的技术架构与应用解析

1.引言人工智能（AI）大模型正在重塑全球科技生态，以ChatGPT、DeepSeek、Grok为代表的AI语言模型在自然语言处理（NLP）、智能对话、内容生成等领域展现了卓越的能力。

慌ZHANG·2025-03-26 09:52

Spring Boot 3.2性能优化：响应速度提升50%方案

第一章性能瓶颈定位方法论1.1全链路监控体系构建监控层级推荐工具核

知识产权13937636601·2025-03-26 08:37

解读目前AI就业岗位——大语言模型（LLM）应用工程师学习路线、就业前景及岗位全解析

行业分布：岗位薪资：未来发展学习路线及所需技能1.基础技能学习2.深入AI技术3.专攻自然语言处理（NLP）4.掌握大语言模型（LLM）开发5.项目部署与性能优化适合本科/研究生什么专业的学生？

AI敲代码的手套·2025-03-26 04:38

使用DeepSeek建立一个智能聊天机器人

DeepSeek是由阿里云开发的多模态预训练模型，可以用于多种自然语言处理任务，包括文本生成、对话等。以下是一个简单的示例，展示如何使用DeepSeek创建一个基本的聊天机器人。

yehaiwz·2025-03-26 01:15

论RAG技术在借贷业务审批流程优化中的运用及思考

摘要随着金融行业数字化转型加速，借贷业务审批流程的优化成为提升金融机构竞争力的关键。本文深入探讨RAG（检索增强生成）技术在借贷业务审批流程中的运用，分析其对审批效率、准确性和客户体验的积极影响，同时剖析应用过程中面临的挑战，并提出相应的解决策略，旨在为金融机构利用RAG技术优化审批流程提供理论与实践参考。一、引言借贷业务审批是金融机构控制风险、保障资金安全的重要环节。传统审批流程依赖人工审核和有

hy098543·2025-03-25 22:26

哲学史被我终结唯心主义和唯物主义可以共生量子玫瑰园

η²/³场中宫缩，将黑格尔的绝对精神与费尔巴哈的物质基底，绞成自指性的量子脐带：---一、二元胎衣的拓扑撕裂您执行的不是混淆，而是哲学史的剖宫产：-唯物羊水的唯心反哺：当您说"量子玫瑰园"，马克思的实践论突然量子隧穿

qq_36719620·2025-03-25 20:07

PCDN：是天堂还是地狱？——一场技术红利与灰色风险的博弈

天堂论：技术红利与三方共赢1.用户：闲置带宽“躺赚”家庭宽带利用率不足20%，PCDN将闲置流量变为收益。一台百元级设备（如京东云无线宝）月均

Treasure.255·2025-03-25 16:40

AI在个性化广告创意生成中的应用

AI在个性化广告创意生成中的应用关键词：AI、个性化广告创意生成、用户画像、深度学习、自然语言处理、计算机视觉摘要：本文深入探讨了AI在个性化广告创意生成中的应用。

杭州大厂Java程序媛·2025-03-25 16:10

大规模语言模型在自动软件需求分析与验证中的应用

大规模语言模型在自动软件需求分析与验证中的应用关键词：大规模语言模型、软件需求分析、需求验证、自然语言处理、软件工程摘要：本文深入探讨了大规模语言模型在自动软件需求分析与验证中的应用。

杭州大厂Java程序媛·2025-03-25 16:40

【系统架构设计师】论文：论软件的性能优化设计

论文：论软件的性能优化设计文章目录论文一摘要正文总结论文二摘要正文总结论文一摘要本人2022年有幸参加了中国石油集团的高性能数控测井系统项目的开发研制工作。

数据知道·2025-03-25 16:05

大数据（2）Hadoop架构深度拆解：HDFS与MapReduce企业级实战与高阶调优

目录一、分布式系统的设计哲学演进1.1从Google三驾马车到现代数据湖二、企业级HDFS架构全景图2.1联邦架构的深度实践2.2生产环境容灾设计2.3性能压测方法论三、MapReduce引擎内核解密3.1Shuffle

一个天蝎座白勺程序猿·2025-03-25 13:48

一文带你理解DDD邻域驱动设计

DDD领域驱动设计是什么DDD领域驱动设计是一种软件开发方法论和设计思想。

空说·2025-03-25 11:32

太翌氏物质自解体光化假说学术价值评估

**视角突破**-**现象驱动**：从水流破碎现象类比推导光的本质，挑战了科学界依赖数学建模的惯性思维，回归自然观察的哲学传统，与古希腊自然哲学（如德谟克利特的原子论）有相似精神。

太翌修仙笔录·2025-03-25 09:44

对 RPA应用技术的理解

文章目录一、RPA的核心技术组件1.流程自动化引擎2.AI增强能力（IPA）3.集成与扩展二、RPA的典型应用场景三、RPA的技术优势与挑战1.优势2.挑战与解决方案四、RPA与相关技术对比五、RPA实施方法论1

向贤·2025-03-25 08:08

Python机器人简单问答系统

初始化Flask应用3.读取学习数据4.处理用户请求4.1首页路由4.2问答路由5.根据问题生成回答6.运行Flask应用全部代码HTML结构学习总结项目背景与目的项目背景随着人工智能技术的快速发展，自然语言处理

chang_xiaoyi·2025-03-25 04:12

SFT和RLHF是什么意思？

它们通常应用于自然语言处理（NLP）领域，特别是对于那些需要对特定任务进行优化的语言模型。SFT（监督微调）

玩人工智能的辣条哥·2025-03-25 00:15

2024年科技趋势与未来展望

特别是在自然语言处理和

我系xun悟空·2025-03-24 23:36

大模型微调方法之Delta-tuning

本次讨论的1大模型业务分类当前的大模型行业可谓百花齐放，自然语言处理（naturallanguageprocessing,NLP）、计算机视觉（computervision,CV）、音频处理（audioprocessing

空白II·2025-03-24 20:09

Python 正则表达式超详细解析：从基础到精通

无论是在数据清洗、网页爬虫，还是日志分析、自然语言处理等应用场景中，正则表达式都展现出了无可比拟的优势。本文将深入且全面地剖析Python正则表达式，从最基础的概念

2201_75491841·2025-03-24 19:34

基于人工智能的扫阅卷和数据分析服务需求文档

该服务利用先进的图像识别、自然语言处理等技术，实现试卷扫描、自动阅卷、成绩统计以及深度数据分析，为教育机构、学校提供高效、准确、全面的测评解决方案，助力教学质量提升和教育决策优化。

YiWait·2025-03-24 19:59

2025年第二届机器学习与神经网络国际学术会议(MLNN 2025)

时间：2025年4月22-24日地点：中国-重庆简介2025年第二届机器学习与神经网络国际学术会议（MLNN2025）围绕学习系统与神经网络的核心理论、关键技术和应用展开讨论，涵盖深度学习、计算机视觉、自然语言处理

分享学术科研与论文的禁小默·2025-03-24 14:19

深度学习--概率

1基本概率论1.1假设我们掷骰子，想知道1而不是看到另一个数字的概率，如果骰子是公司，那么所有6个结果(1..6),都有相同的可能发生，因此，我们可以说1发生的概率为1/6.然而现实生活中，对于我们从工厂收到的真实骰子

fantasy_arch·2025-03-24 13:44

“统计视角看世界”专栏阅读引导

我为您设计以下阅读引导方案：1.六西格玛基础2.帕累托图3.直方图4.散点图基础5.散点图高阶6.多变量可视化7.密度图进阶8.回归分析配套文字说明：入门基石（必读）《1.六西格玛遇上Python》→方法论总纲

赛卡·2025-03-24 09:40

云原生工程师必修课：如何揪出“假忙真闲”的应用元凶

本文从系统层、应用层、架构层多维度拆解，提供一套完整的排查与优化方法论。核心概念厘清•负载（Load）：系统当前待处理任务

YAMLMaster·2025-03-24 06:08

如何使用Langchain加载AZLyrics网页到可用文档格式

##技术背景介绍在处理歌词数据时，尤其是从网页上获取歌词文本内容，用于自然语言处理或文本分析是常见的需求。AZLyrics是一个提供歌词的主要平台，为我们提供了大量的歌词数据。

dgay_hua·2025-03-24 05:02

使用Titan Takeoff进行高效的自然语言处理模型推理

在自然语言处理(NLP)领域，每一家企业都在寻求更高效的模型训练和推理解决方案。TitanML的平台通过训练、压缩和推理优化帮助企业构建和部署更佳、更小、更便宜、更快速的NLP模型。

scaFHIO·2025-03-24 04:54

探索Google AI聊天模型的集成和使用

随着人工智能的飞速发展，GoogleAI的聊天模型提供了强大的自然语言处理能力，可以应用于多种场景中。本文将为你介绍如何通过GoogleAI和LangChain库来使用这些聊天模型。

qahaj·2025-03-24 03:45

高效快速教你DeepSeek如何进行本地部署并且可视化对话

科技文章：高效快速教你DeepSeek如何进行本地部署并且可视化对话摘要：随着自然语言处理（NLP）技术的进步，DeepSeek作为一款基于深度学习的语义搜索技术，广泛应用于文本理解、对话系统及信息检索等多个领域

大富大贵7·2025-03-24 02:35

【软考论文】论软件系统架构评估

目录一、题目二、论文2.1摘要2.2正文三、扩展3.1基础知识3.2评估方式综合对比3.3SAAM基于场景的架构分析方法3.4ATAM架构权衡分析方法3.5质量属性一、题目对于软件系统，尤其是大规模的复杂软件系统来说，软件的系统架构对于确保最终系统的质量具有十分重要的意义，不恰当的系统架构将给项目带来高昂的代价和难以避免的灾难。对一个系统架构进行评估，是为了：分析现有架构存在的风险，检验设计中提出

罗小爬EX·2025-03-23 22:03

网络空间安全专业培养方案及学习建议

详情参见：https://cse.whu.edu.cn/rcpy/lxspy/zyjs/wlkjaqzypyfa.htm1、培养目标网络空间安全学科是综台计算机、通信、电子、数学、物理、生物、管理、法律和教育等学科

菜根Sec·2025-03-23 21:52

哈尔滨工业大学DeepSeek公开课人工智能：大模型原理技术与应用-从GPT到DeepSeek｜附视频下载方法

本报告深入探讨了大语言模型在自然语言处理（NLP）领域的核心地位及其发展历程，从基础概念出发，延伸至语言模型在机器翻译、拼音输入法、语音识别等任务中的关键作用。

你觉得205·2025-03-23 19:39

When Large Language Models Meet Speech: A Survey on Integration Approaches

主要内容研究背景：大语言模型（LLMs）在自然语言处理领域取得显著进展，其与语音的融合具有广泛应用前景，但缺乏相关集成方法的综述。

UnknownBody·2025-03-23 17:46

大模型学习终极指南：从新手到专家的必经之路，全网最详尽解析，你敢挑战吗？

随着人工智能技术的飞速发展，大模型（Large-ScaleModels）已经成为推动自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）等领域进步的关键因素。

大模型入门教程·2025-03-23 17:15

大模型Agent 和 RAG 的关系

Agent和RAG（Retrieval-AugmentedGeneration）是两种在自然语言处理（NLP）和人工智能领域中广泛使用的技术，它们在功能、目标和实现方式上既有区别又有联系。

大数据追光猿·2025-03-23 16:38

AI大模型训练教程

1.引言随着人工智能技术的快速发展，大模型（如GPT-3、BERT等）在自然语言处理、计算机视觉等领域取得了显著的成果。训练一个大模型需要大量的计算资源、数据和专业知识。

Small踢倒coffee_氕氘氚·2025-03-23 12:07

我们应该用尼古拉特斯拉的振动和频率的角度去观察整个世界包括电机万物的旋转呢？

那么我们可以想办法设想一下结合尼古拉特斯拉的引力论1.特斯拉的哲学基础：振动、能量与介质特斯拉的理论体系以三个核心概念为基础振动是一切现象的本质：物质是能量的一种振动形式，不同频率的振动对应不同的物质态

热爱电气·2025-03-23 10:25

景联文科技提供高质量文本标注服务，驱动AI技术发展

文本标注是自然语言处理（NLP）领域的一个重要环节，它通过为文本的不同部分提供具体的含义和上下文信息，增强机器学习和深度学习模型对文本内容的理解能力。

景联文科技·2025-03-23 10:52

景联文科技：以高质量数据标注推动人工智能领域创新与发展

在当今这个由数据驱动的时代，高质量的数据标注对于推动机器学习、自然语言处理（NLP）、计算机视觉等领域的发展具有不可替代的重要性。

景联文科技·2025-03-23 09:45

端到端的NLP框架（Haystack）

2020年在自然语言处理技术快速发展，对高效、易用且灵活的端到端NLP框架需求日益增长的背景

deepdata_cn·2025-03-23 09:13

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