自然语言处理（贪心学院）第10页

【Python蓝桥杯备赛宝典】

1.1链表1.2队列1.3栈1.4二叉树1.5堆二、基本算法2.1算法复杂度2.2尺取法2.3二分法2.4三分法2.5倍增法和ST算法2.6前缀和与差分2.7离散化2.8排序与排列2.9分治法2.10贪心法

殇在山风·2025-02-01 21:52

自然语言处理基础知识入门(四) Transformer模型整体最详解（self- attention机制，mask机制）

文章目录前言一、Seq2Seq1.1Seq2Seq的基本架构1.2Seq2Seq的框架实例二、Transformer2.1Transformer的整体架构2.2Transformer的输入2.2.1InputEmbeding2.2.2PositionalEncoder2.2.3Transformer的输入2.3Transformer的自注意力机制2.3.1注意力机制2.3.2权重矩阵WWW2.3.

这个男人是小帅·2025-02-01 18:33

松灵学院 | Scout mini 仿真指南

本文适合有ROS1基础与了解urdf语法和gazebo的朋友SCOUTMINI是一款全地形高速MiniUGV，具有四轮差速驱动、独立悬挂、原地差速自转等特点，得益于自主研发的轻量级动力系统解决方案，SCOUTMINI最大速度高达10KM/H，专为前沿科学实验设计的全能型移动研究平台。此外，松灵为用户提供了SCOUTMINI的完整gazebo仿真支持库，本文将带您逐步上手使用：仓库地址：https:

松灵机器人AgileX Robotics·2025-02-01 18:58

[3069]基于JAVA的连锁饭店智慧管理系统的设计与实现

毕业设计（论文）开题报告表姓名学院专业班级题目基于JAVA的连锁饭店智慧管理系统的设计与实现指导老师（一）选题的背景和意义选题背景和意义：在信息化高速发展的今天，餐饮行业的管理模式也在不断发生变化。

阿鑫学长【毕设工场】·2025-02-01 18:26

【课程设计推荐】基于JSP的书店系统设计与实现

当钱天白教授于1986年9月14日在北京计算机应用技术研究所内向德国卡尔斯鲁厄大学发出第一封电子邮件“穿越长城，走向世界”的时候，他也许不知道自己推开了中国信息时代的大门；1994年4月20日，中国科学院计算机中心通过美国

想念@思恋·2025-02-01 17:20

【码道初阶】国服ad两种殊途同归的贪心算法详解Leetcode452弓箭射气球问题（与Leetcode435十分相似）

用最少箭数引爆气球：贪心策略详解引言在解决LeetCode的「452.用最少数量的箭引爆气球」问题时，我们需要在保证射爆所有气球的前提下，找到最少的弓箭数量。

宇智波牢大114514·2025-02-01 17:48

【算法设计与分析】实验5：贪心算法—装载及背包问题

目录一、实验目的二、实验环境三、实验内容四、核心代码五、记录与处理六、思考与总结七、完整报告和成果文件提取链接一、实验目的掌握贪心算法求解问题的思想；针对不同问题，会利用贪心算法进行问题建模、求解以及时间复杂度分析

XY_伊·2025-02-01 16:38

(25-4-01)基于本地知识库的自动问答系统（LangChain+ChatGLM+ModelScope/Huggingface部署）: 构建和部署对话系统（1）

其中，LangChain是文件jina_serving.py中的一个重要组件，它通过将自然语言处理技术与信息检索技术相结合，实现了以下功能：模型管理与加载：通过init_model和reinit_model

码农三叔·2025-02-01 15:02

智能化Kubernetes管理：AI与ChatGPT提升运维效率的创新实践

随着人工智能（AI）技术的成熟，特别是基于自然语言处理（NLP）的智能体如ChatGPT的出现，AI智能体能够在Kubernete

大大宝的博客·2025-02-01 15:59

【大模型应用开发动手做AI Agent】Plan and Solve策略的提出

【大模型应用开发动手做AIAgent】Plan-and-Solve策略的提出关键词：大模型，AIAgent，Plan-and-Solve，智能体，策略学习，强化学习，自然语言处理1.背景介绍随着人工智能技术的飞速发展

杭州大厂Java程序媛·2025-02-01 14:22

深度学习-笔记1

·2025-02-01 12:15

贪心算法-活动选择问题&背包问题

目录活动选择问题无重叠区间-Leetcode435分数背包问题--贪心解法贪心法0-1背包问题贪心法贪心算法的局限Setcoverproblem活动选择问题分析:/*要在一个会议室举办n个活动-每个活动有它们各自的起始和结束时间

->yjy·2025-02-01 11:30

自然语言处理-词嵌入 (Word Embeddings)

词嵌入（WordEmbedding）是一种将单词或短语映射到高维向量空间的技术，使其能够以数学方式表示单词之间的关系。词嵌入能够捕捉语义信息，使得相似的词在向量空间中具有相近的表示。常见词嵌入方法基于矩阵分解的方法LatentSemanticAnalysis(LSA)LatentDirichletAllocation(LDA)非负矩阵分解(NMF)基于神经网络的方法Word2Vec（Google提

纠结哥_Shrek·2025-02-01 09:19

AIGC时代的Vue或React前端开发

例如，通过自然语言处理模型（如ChatGPT），开发者可以描述组件的功能和样式需求，然后自动生成包含模板、脚本和样式的完整组件代码。这不仅大大提高了开发效率，还减少了人为错误的可

GISer_Jinger·2025-02-01 09:42

DeepSeek大模型技术深度解析：揭开Transformer架构的神秘面纱

该模型能够高效处理智能对话、文本生成和语义理解等复杂任务，标志着人工智能在自然语言处理领域的重大进展。

不一样的信息安全·2025-02-01 08:07

基于深度学习的大规模模型训练

基于深度学习的大规模模型训练涉及训练具有数百万甚至数十亿参数的深度神经网络，以处理复杂的任务，如自然语言处理、计算机视觉和语音识别。

SEU-WYL·2025-02-01 07:56

【第六天】零基础入门刷题Python-算法篇-数据结构与算法的介绍-一种常见的贪心算法（持续更新）

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、Python数据结构与算法的详细介绍1.Python中的常用的贪心算法2.贪心算法3.详细的贪心代码1）一种常见的贪心算法总结前言提示

Long_poem·2025-02-01 06:18

计算机系统大作业——程序人生

计算机系统大作业题目程序人生-Hello’sP2P专业计算学部学号120L020925班级2003001学生林泽天指导教师史先俊计算机科学与技术学院2022年5月摘要本文通过对hello.c文件的逐步分析

wdsjlinlin·2025-02-01 05:47

秋夜Autumn·2025-02-01 05:06

表格化数据处理中大语言模型的微调优化策略研究

具体来说，论文探讨了以下几个关键方面：背景与挑战：大型语言模型（LLMs）在自然语言处理（NLP）领域取得了显著进展，但在处

C7211BA·2025-01-31 23:25

【人工智能】基于Python的机器翻译系统，从RNN到Transformer的演进与实现

解锁Python编程的无限可能：《奇妙的Python》带你漫游代码世界机器翻译（MachineTranslation,MT）作为自然语言处理领域的重要应用之一，近年来受到了广泛的关注。

蒙娜丽宁·2025-01-31 23:24

[0157]基于JAVA的井下瓦斯及灾害预警智慧管理系统的设计与实现

毕业设计（论文）开题报告表姓名学院专业班级题目基于JAVA的井下瓦斯及灾害预警智慧管理系统的设计与实现指导老师（一）选题的背景和意义选题背景与意义：随着我国煤炭工业的持续发展，井下安全生产问题特别是瓦斯灾害防治成为制约煤矿高效

阿鑫学长【毕设工场】·2025-01-31 19:44

【大模型入门必看】LLM大语言模型导读

尤其是2022年底面向普通消费者的ChatGPT模型的出现，正式标志着自然语言处理进入大语言模型时代。

古-月·2025-01-31 16:24

讯飞绘镜（ai生成视频）技术浅析（三）：自然语言处理（NLP）

1.技术架构概述讯飞绘镜的NLP技术架构可以分为以下几个核心模块：语义分析：理解用户输入的文本，提取关键信息（如实体、事件、情感等）。情节理解：分析文本中的故事情节，识别事件序列和逻辑关系。人物关系建模：识别文本中的人物及其关系，构建人物关系图。场景生成：根据情节和人物关系生成场景描述。每个模块都依赖于先进的深度学习模型和算法，以下将逐一详细讲解。2.语义分析语义分析的目标是从用户输入的文本中提取

爱研究的小牛·2025-01-31 14:43

DeepSeek R1与OpenAI o1深度对比

文章目录引言技术原理DeepSeekR1OpenAIo1性能表现官方数据推理任务知识密集型任务通用能力价格对比应用场景科研与技术开发自然语言处理（NLP）企业智能化升级教育与培训数据分析与智能决策部署与集成

码事漫谈·2025-01-31 13:01

【C语言基础习题】C语言练习题——bite 寒假班作业（２）

IT之家6月22日消息，在美国达特茅斯工程学院周四公布的采访中，OpenAI首席技术官米拉·穆拉蒂被问及GPT-5是否会在明年发布，给出了肯定答案并表示将在一年半后发布。

拾贰_C·2025-01-31 12:20

A Survey on Large Language Model Acceleration based on KV Cache Management

KV缓存管理的大型语言模型加速研究综述摘要1引言2前言3分类4token级优化5模型级优化6系统级优化7文本和多模态数据集8结论摘要大型语言模型（LLM）因其理解上下文和执行逻辑推理的能力，彻底改变了自然语言处理

UnknownBody·2025-01-31 12:47

【贪心算法】在有盾牌的情况下能通过每轮伤害的最小值（亚马逊笔试题）

思路：采用贪心算法，先计算出来所有的伤害值，然后再计算每轮在使用盾牌的情况下能减少伤害的最大值，最后用总的伤害值减去能减少的最大值就是最少的总伤害值publicstaticlonggetMinimumValue

CAFE～BABE·2025-01-31 12:17

Llama大型语言模型原理详解

Llama大型语言模型是一种基于深度学习的自然语言处理模型，它在文本生成、问答、摘要等多种NLP任务中展现出强大的性能。

摆烂大大王·2025-01-31 11:40

刷题记录贪心算法-3：376. 摆动序列

题目：376.摆动序列难度：中等如果连续数字之间的差严格地在正数和负数之间交替，则数字序列称为摆动序列。第一个差（如果存在的话）可能是正数或负数。仅有一个元素或者含两个不等元素的序列也视作摆动序列。例如，[1,7,4,9,2,5]是一个摆动序列，因为差值(6,-3,5,-7,3)是正负交替出现的。相反，[1,4,7,2,5]和[1,7,4,5,5]不是摆动序列，第一个序列是因为它的前两个差值都是正

威尔逊。·2025-01-31 10:07

Linux系统python虚拟环境及HanLP部署

（《自然语言处理入门》图书作者何晗）Linuxopenssl、libssl-dev等模块安装

段智华·2025-01-31 07:04

LeetCode-300-最长递增子序列

最长递增子序列思路1.动态规划：O(n*n)题目要求找出的是递增子序列，子序列不一定是连续的，但是要保证递增，因此可以用动态规划来维护一个不断更新的dp数组，该数组表示，以当前元素为最后一个元素的子序列的最大长度2.贪心

VilliamKalin·2025-01-31 07:33

《攻克语言密码：教AI理解隐喻与象征》

在自然语言处理（NLP）领域，让计算机理解人类语言中的隐喻和象征，是迈向更高语言理解水平的关键一步。

程序猿阿伟·2025-01-31 00:40

AI 大模型创业：如何利用商业优势？

这些模型通常具有数十亿甚至千亿个参数，能够实现从自然语言处理到计算机视觉、语音识别等广泛领域的任务。

AI天才研究院·2025-01-30 21:46

语言模型与向量模型：深入解析与实例剖析

在自然语言处理领域，语言模型和向量模型

♢.＊·2025-01-30 20:06

Python 库的记录

GitHub-jobbole/awesome-python-cn:Python资源大全中文版，内容包括：Web框架、网络爬虫、网络内容提取、模板引擎、数据库、数据可视化、图片处理、文本处理、自然语言处理

weixin_40895135·2025-01-30 16:23

词表设计：特殊Token区域与共享去区域的深入探讨

在自然语言处理（NLP）中，Tokenizer的设计对于模型性能有着至关重要的影响。

东方佑·2025-01-30 14:44

Synthesia技术浅析（四）：自然语言处理

Synthesia的自然语言处理（NLP）模块是其核心技术之一，涵盖了文本转语音（TTS）、情感分析以及多语言支持等多个方面。

爱研究的小牛·2025-01-30 12:28

高级测试简历借鉴--深圳0803

X日）|现居住深圳|7年工作经验）2、最近工作（2年）+最高学历/学位最近工作（2年）职位：高级软件工程师公司：腾讯科技深圳有限公司行业：计算机软件最高学历/学位专业：信息与计算科学学校：武汉信息科技学院学历

V紫玲珑·2025-01-30 10:44

大模型问答机器人的智能化程度

大模型、问答机器人、智能化程度、自然语言处理、深度学习、Transformer模型、知识图谱、推理能力、对话系统1.背景介绍近年来，人工智能技术取得了飞速发展，特别是深度学习的兴起，为自然语言处理（NLP

AI大模型应用之禅·2025-01-30 09:35

大语言模型原理与工程实践：残差连接与层归一化

1.背景介绍随着自然语言处理（NLP）的发展，深度学习在过去几年中取得了令人瞩目的成果。其中，循环神经网络（RNN）和卷积神经网络（CNN）在图像和文本分类、语义角色标注、机器翻译等领域表现出色。

AI大模型应用之禅·2025-01-30 08:27

模型架构选择：从传统NLP到Transformer

模型架构选择：从传统NLP到Transformer关键词：自然语言处理(NLP),模型架构,传统NLP,Transformer,RNN,CNN,预训练模型文章目录模型架构选择：从传统NLP到Transformer1

AI天才研究院·2025-01-30 08:23

Transformer架构的GPU并行和之前的NLP算法并行有什么不同？

在2017年之前，自然语言处理（NLP）领域的研究者们通常会从头开始训练模型，那时能够利用GPU进行

AI大模型学习不迷路·2025-01-30 07:49

贪心算法--加油站、公路问题

题目来自洛谷-P9749，传送门题目描述小苞准备开着车沿着公路自驾。公路上一共有nnn个站点，编号为从111到nnn。其中站点iii与站点i+1i+1i+1的距离为viv_ivi公里。公路上每个站点都可以加油，编号为iii的站点一升油的价格为aia_iai元，且每个站点只出售整数升的油。小苞想从站点111开车到站点nnn，一开始小苞在站点111且车的油箱是空的。已知车的油箱足够大，可以装下任意多的

我不叫喂！我叫楚雨荨·2025-01-30 07:46

《向量数据库指南》——MoE应用：解锁深度学习新境界的钥匙

今天，我将带大家深入探讨MoE模型在自然语言处理、计算机视觉以及多模态学习等领域的应用，并巧妙引导大家通过《向量数据库指南》获取更多干货和深度实战经验。一、自然语言处理

大禹智库·2025-01-30 07:13

C语言经典贪心算法之加油站问题（详解）

文章目录一、贪心算法二、加油站问题一、贪心算法贪心算法暗示一种不追求最优解，只希望找到较为满意解的方法。贪心算法省去了为找最优解要穷尽所有可能而必须耗费大量时间，因此它一般可以快速得到较为满意的答案。

鸿蒙Next·2025-01-30 06:40

LLM based Single Agent System

LLM-BasedSingleAgentSystem:ANewEraofIntelligentAutomation关键词：大语言模型，单智能体系统，强化学习，自然语言处理，智能自动化1.背景介绍近年来，

AGI大模型与大数据研究院·2025-01-30 05:03

AI常见的算法

人工智能（AI）中常见的算法分为多个领域，如机器学习、深度学习、强化学习、自然语言处理和计算机视觉等。

纠结哥_Shrek·2025-01-30 03:49

代码随想录算法训练营day32：动态规划01

所以动态规划中每一个状态一定是由上一个状态推导出来的，这一点就区分于贪心，贪心没有状态推导，而是从局部直接选最优的。

树懒爱沙发·2025-01-30 03:45

DeepSeek 模型：架构创新与实际应用详解

DeepSeek模型是近年来在自然语言处理（NLP）领域备受瞩目的开源大规模语言模型系列。

汪子熙·2025-01-29 23:52

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