自然语言处理（NLP）

docker: Error response from daemon: driver failed programming external connectivity on endpoint mysq

输入命令：netstat-tanlp会出现下图信息：然后使用此命令来杀掉进程（其中2323为之进程号）：kill2323注意：若使用kill-9，则会出现杀
晚霞山空静·2024-01-01 07:27

【深度学习：Convolutional Neural Networks】卷积神经网络入门指南

自从LeCun等人在20世纪90年代初引入以来，CNN在图像处理、视频分析和自然语言处理等领域取得了显著的成就。在这篇博客中，我们将探讨CNN的基本原理、结构和一些实际应用案例。
脆鲨Nana7mi·2024-01-01 06:21

李宏毅 自然语言处理（Voice Conversion） 笔记

前一章笔记：李宏毅自然语言处理（SpeechRecognition）笔记引入什么是voiceconversion？
Karen_Yu_·2024-01-01 06:20

【自然语言处理】【大模型】 ΨPO：一个理解人类偏好学习的统一理论框架

AGeneralTheoreticalParadiamtoUnderstandLearningfromHumanPreferences》论文地址：https://arxiv.org/pdf/2310.12036.pdf相关博客【自然语言处理
BQW_·2024-01-01 05:47

第九课：机器学习与人工智能、计算机视觉、自然语言处理 NLP及机器人

第九课：机器学习与人工智能、计算机视觉、自然语言处理NLP及机器人第三十四章：机器学习与人工智能1、分类Classification2、做分类的算法分类器Classifier3、用于分类的值是特征Feature4
笛秋白·2024-01-01 03:48

工智能基础知识总结--什么是CNN

CNN最常用于CV领域，但是在NLP等其他领域也有应用，如用于文本分类的TextCNN。下面是一个CNN的经典网络结构（LeNet）：CNN一般具有以下结
北航程序员小C·2024-01-01 02:58

【论文阅读笔记】Meta Relational Learning for Few-Shot Link Prediction in Knowledge Graphs - EMNLP 2019

知识图谱-->知识补全-->长尾问题-->元关系学习基于度量的方法基于优化的方法（本文）文章目录Abstract1Introduction2RelatedWork2.1知识图谱嵌入2.2元学习（Meta-Learning）3TaskFormulation4Method4.1关系元学习器4.2嵌入学习器4.3训练目标5Experiments5.1数据集和评估指标5.2实施5.3结果5.4消融研究5.
卷卷0v0·2024-01-01 02:14

【论文阅读笔记】One-Shot Relational Learning for Knowledge Graphs - EMNLP 2018

知识图谱-->知识补全-->长尾问题-->元关系学习基于度量的方法（本文）基于优化的方法文章目录Abstract1Introduction2RelatedWork关系学习的嵌入模型小样本学习3Background3.1问题定义3.2One-Shot学习设置4Model4.1邻居编码器4.2匹配处理器4.3损失函数和训练5Experiments5.1数据集5.2实施细节5.3结果关于模型选择的备注5
卷卷0v0·2024-01-01 02:33

全网最全深度学习案例整理汇总

一.入门资料完备的AI学习路线，最详细的中英文资源整理⭐AiLearning:机器学习-MachineLearning-ML、深度学习-DeepLearning-DL、自然语言处理NLMachine-Learning
xiaoshun007～·2024-01-01 00:07

【小沐学NLP】Python实现TF-IDF算法（nltk、sklearn、jieba）

文章目录1、简介1.1TF1.2IDF1.3TF-IDF2.1TF-IDF(sklearn)2.2TF-IDF(nltk)2.3TF-IDF(Jieba)2.4TF-IDF(python)结语1、简介TF-IDF（termfrequency–inversedocumentfrequency）是一种用于信息检索与数据挖掘的常用加权技术。TF是词频(TermFrequency)，IDF是逆文本频率指数
爱看书的小沐·2024-01-01 00:26

D.3 基于ERNIR3.0文本分类以CAIL2018-SMALL数据集罪名预测任务为例【多标签】

NLP专栏简介：数据增强、智能标注、意图识别算法|多分类算法、文本信息抽取、多模态信息抽取、可解释性分析、性能调优、模型压缩算法等专栏详细介绍：NLP专栏简介：数据增强、智能标注、意图识别算法|多分类算法
汀、人工智能·2023-12-31 23:22

【Pytorch】学习记录分享9——PyTorch新闻数据集文本分类任务实战

【Pytorch】学习记录分享9——PyTorch新闻数据集文本分类任务1.认为主流程code2.NLP对话和预测基本均属于分类任务详细见3.Tensorborad1.认为主流程codeimporttimeimporttorchimportnumpyasnpfromtrain_evalimporttrain
大江东去浪淘尽千古风流人物·2023-12-31 22:02

python 教程笔记day3

4.7MoreonDefiningFunctionsdeff(a,L=[]):L.append(a)returnLprint(f(1))print(f(2))print(f(3))4.7.2KeywordArgumentsdefcheeseshop
HenryTien·2023-12-31 21:48

NLP技巧之—破框法

以前常听到身边很多朋友提到破框法，破框法在我们的工作和生活中广为应用，用的人很多，但真正能用得清晰的人却很少。毕竟在我们的生活中，常常会出现一些无可奈何的事情，都说人生不如意事十有八九，如果我们想要自己的人生有更好的效果，就需要改变一些消极的信念。一些不必要的思想框架常常困住我们，其实这个意义真的不大，毕竟常把不如意的事情困在里面，还是很痛苦的。所以我们需要突破常常限制着我们的三个思想框架：应该如
模梨花·2023-12-31 20:35

2018.9.9三正记录第30天

虽然得益于早课和NLP，十天来精神状态都挺好的，心理状态也是非常积极乐观，但身体实在是累了，所以周六早上睡到7点半，就没有做早课了。想着早课没做，那就做晚课吧。
破茧终将成碟·2023-12-31 16:03

这30个人工智能工具我打赌你一定不知道

2.CharleyAICharleyAI是一款突破性的工具，它利用先进的自然语言处理算法将仅仅三个单词扩展为惊人的10,0
我是乌鸦的空间·2023-12-31 12:14

Kubernetes调试终极武器: K8sGPT

K8sGPT[2]就是该领域最强大的工具之一，它是一种基于k8s的GPT模型，结合了k8s编排的优点以及GPT模型复杂的自然语言处理能力。什么是K8sGP
俞凡 DeepNoMind·2023-12-31 12:20

大模型讲座

盘古NLP大模型典型场景千亿大模型训练难点和解决方案训练状态不稳定（经常训练中断等）解决1：对loss和梯度等多维状态实时监测。对数据、学习率、参数精度、模型梯度进行针对性调整和断点恢复。
盐巴饭团193·2023-12-31 12:48

【BERT】深入理解BERT模型1——模型整体架构介绍

前言BERT出自论文：《BERT：Pre-trainingofDeepBidirectionalTransformersforLanguageUnderstanding》2019年近年来，在自然语言处理领域
小白冲鸭·2023-12-31 11:02

百度智能写诗

#encoding:utf-8#请先去百度自然语言处理里面创建一个应用,开启智能写诗，然后记得AK和SK就行#原创文章,禁止抄袭或转载importrequests,json,rehost='https:
朱雀333·2023-12-31 10:23

BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understading

BERT一共在7个自然语言处理任务上获得SOTA结果，并且将GLU
chansonzhang·2023-12-31 07:28

《简快身心积极疗法》（二）NLP的大概

✔NLP的含义是N——脑神经，身心L——语法，这里指头脑与身体的联系方式。
九尾妖狐_元宝·2023-12-31 06:47

大语言模型（LLM）训练平台与工具

此外，它们还促进了学术界和工业界之间的合作与知识共享，推动了自然语言处理技术的快速发展和
ejinxian·2023-12-31 06:20

自然语言处理2——轻松入门情感分析 - Python实战指南

目录写在开头1.了解情感分析的概念及其在实际应用中的重要性1.1情感分析的核心概念1.1.1情感极性1.1.2词汇和上下文1.1.3情感强度1.2实际应用中的重要性2.使用情感分析库进行简单的情感分析2.1TextBlob库的基本使用和优势2.1.1安装TextBlob库2.1.2文本情感分析示例2.1.3优势和局限性2.2VADER情感分析工具的介绍和应用2.2.1安装VADER库2.2.2文本
theskylife·2023-12-31 05:33

如何变通思维，学会换位思考 ？2020.5.26

有位朋友与我谈起他和儿子的关系紧张，寻求改善关系的方法，我尝试用NLP（神经语言程式学）三位置感知法看能否支持到他，在地上用三张纸摆出三角形，分别写上我的位置，儿子的位置，抽离旁观者者位置，首先邀请作为父亲现在自己的位置上
慧海无涯引力波·2023-12-31 05:33

ChatGPT可以将文字与图像的完美结合，批量生成图文并茂画报？

ChatGPT是一种强大的自然语言处理模型，它可以通过学习和理解大量的文本数据，生成具有逻辑性和连贯性的文本。同时，ChatGPT还可以根据输入的文本内容，生成与之相关的图像。
qintian0225·2023-12-31 05:01

自然语言处理3——玩转文本分类 - Python NLP高级应用

目录写在开头1.文本分类的背后原理和应用场景1.1文本分类的原理1.2文本分类的应用场景2.使用机器学习模型进行文本分类（朴素贝叶斯、支持向量机等）2.1朴素贝叶斯2.1.1基本原理2.1.2数学公式2.1.3一般步骤2.1.4简单python代码实现2.2支持向量机SVM2.2.1基本概念2.2.2数学公式2.2.3一般步骤2.2.4利用svm进行文本分类3.模型评估和性能优化3.1朴素贝叶斯（
theskylife·2023-12-31 05:56

GitHub Copilot 快速入门

Copilot使用自然语言处理技术来理解代码的语义，并根据上下文提供智能化的代码建议。通过使用Copilot，开发者可以提高编码效率，减少错误率，并加速开发过程。
VNGRY·2023-12-31 05:15

2023第三届中国高效大数据挑战赛A题思路及代码

一、题目介绍赛题A中文文本纠错中文文本纠错的任务主要是针对中文文本中出现的错误进行检测和纠正，属于人工智能自然语言处理的研究子方向。
抱抱宝·2023-12-31 05:29

自注意力机制(self-attention)——考虑全局又聚焦重点

比如在在做自然语言处理时，句子中的一个词往往不是独立的，和它上下文相关，但是和上下文中不同的词的相关性是不同的，所以我们在处理这个词时，在看到它的上下文的同时也要更加聚焦与它相关性更高的词，这就要用到常说的自注意力机制
偶尔写一写·2023-12-31 04:29

0001觉察我的傲慢和自以为是

一开始那个沙画的小视频一样，我其实就是那一只井蛙，在过去没有见到大海的时候，还以为大海是假的，在2014年我第1次走进lp的课堂是带着自己对生活更美好的追求，而偶然间进入的，我想这也是上天的安排，人们都说学nlp
汪圆圆·2023-12-31 03:16

GPT和未来的程序员：一场合作还是竞争？

随着自然语言处理技术的飞速发展，由OpenAI开发的GPT（GenerativePre-trainedTransformer）系列模型在文本生成、代码辅助编程、甚至是日常对话等方面展现出了令人瞩目的能力
IT管理圈·2023-12-31 03:24

GPT-5：未来的大潮，即将到来？

自从GPT-3在2020年震撼发布以来，它凭借强大的自然语言处理能力引起了广泛关注和讨论。现在，我们站在了另一个新技术浪潮的门槛上——GPT-5的预期到来。
IT管理圈·2023-12-31 03:20

不用再找了，这就是 NLP 方向最全面试题库

大家好，本篇文章总结了自然语言处理(NLP)面试需要准备的学习笔记与资料，该资料目前包含自然语言处理各领域的面试题积累。
深度学习算法与自然语言处理·2023-12-31 00:04

HCIA-AI V3.5华为认证人工智能工程师在线课程章节测试题+结课测试题汇总

A.计算机视觉B.自然语言处理C.语音处理D.智慧城市正确答案：ABCD2、人工智能的三大主要学派，包括:A.符号主义B.连接主义C.行为主义D.行动主义正确答案：ABC3、当前人工智能的发展属于强人工智能的层次
gaogao_jack·2023-12-30 22:22

人工智能的新篇章：深入了解大型语言模型(LLM)的应用与前景

LLM（LargeLanguageModel）技术是一种基于深度学习的自然语言处理技术，旨在训练能够处理和生成自然语言文本的大型模型。
AI小白龙*·2023-12-30 21:56

141自然语言处理通关手册--外卖订单的评论分析

外卖订单的评论分析数据分析随着外卖平台的成熟以及物流业的快速发展，点外卖已成为大部分中国人的日常活动之一。虽然顾客与店家之间并无直接接触，但是平台的实时评论打分机制能够有力地监督店家，保障顾客权益。另一方面，这些外卖评论也为商家或平台提供了大量文本数据，如果利用得当，将是一笔宝贵的数据资源。例如，商家通过分析外卖评论，可以获取某地区用户的口味偏好、差评好评的侧重点等，以及时调整发送菜品；而平台通过
Jachin111·2023-12-30 21:20

【Transformer】深入理解Transformer模型2——深入认识理解（上）

前言Transformer模型出自论文：《AttentionisAllYouNeed》2017年近年来，在自然语言处理领域和图像处理领域，Transformer模型都受到了极为广泛的关注，很多模型中都用到了
小白冲鸭·2023-12-30 20:42

【Transformer】深入理解Transformer模型1——初步认识了解

前言Transformer模型出自论文：《AttentionisAllYouNeed》2017年近年来，在自然语言处理领域和图像处理领域，Transformer模型都受到了极为广泛的关注，很多模型中都用到了
小白冲鸭·2023-12-30 20:41

【BERT】深入BERT模型2——模型中的重点内容，两个任务

前言BERT出自论文：《BERT：Pre-trainingofDeepBidirectionalTransformersforLanguageUnderstanding》2019年近年来，在自然语言处理领域
小白冲鸭·2023-12-30 20:41

【Transformer】深入理解Transformer模型2——深入认识理解（下）

前言Transformer模型出自论文：《AttentionisAllYouNeed》2017年近年来，在自然语言处理领域和图像处理领域，Transformer模型都受到了极为广泛的关注，很多模型中都用到了
小白冲鸭·2023-12-30 20:08

LLM之RAG实战（十）| 如何构建一个RAG支持的聊天机器人，包括聊天、嵌入和重排序

在这篇博客文章中，我们将深入研究创建一个RAG支持的聊天机器人，该聊天机器人利用先进的NLP模型进行聊天、嵌入和重新排序，并使用hnswlib进行高效的文档检索。
wshzd·2023-12-30 20:19

人工智能在现代科技中的应用和未来发展趋势

它已经应用于图像识别、语音识别、自然语言处理和推荐系统等领域。自然语言处理：自然语言处理是指使计算机能够理解、解析和产生人类语言的
qqq11122233___·2023-12-30 19:25

自然语言处理（NLP）技术

以下是自然语言处理(NLP)技术的一些应用示例：文本分类：使用NLP技术对文本进行分类，例如将酒店评论分为好评和差评，或将新闻分类为体育、政治、娱乐等。
qqq11122233___·2023-12-30 19:54

LLM的评价指标

这些基准测试可能包括各种自然语言处理任务，如文本分类、情感分析、问答系统、摘要生成、机器翻译等。模型的准确性是通过比较模
samoyan·2023-12-30 19:21

徐导：《NLP执行师+催眠治疗师+时间线治疗师》第二天学习收获

1.人与人工智能平衡：这是好的现象人与人工智能融合2.为什么男人变成女人比女人想变成男人的比例要高？男人极度的想掌控女性，但男人的内心就是不自信的，无法在心理上跟女人自在的交往女人不要活得像男人一样，那你就失败了女人要活成女人的样子，男人要活成男人的样子3.选择了就不能回头，回头了就是叛徒4.如果你是“救世主”，也要你自己相信如果你自己不相信，再好的条件也不行5.人一生当中有很多必然发生的事情，这
罗显辉·2023-12-30 18:27

深度学习：AI领域的下一个前沿

自然语言处理（NLP）是
AigcFox6271·2023-12-30 16:29

GPT系列概述

但是世界不仅仅是GPTGPT其实也只是冰山一角，2022年每4天就有一个大型模型问世GPT历史时刻GPT-1带回到2018年的NLP所有下游任务都需要微调（再训练）GPT-2以不变应万变，需要注意的GPT
十有久诚·2023-12-30 16:21

[python]wordcloud安装后测试代码

WordCloud()#词云的文本内容text="人工智能是智能学科重要的组成部分，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等
小楼先森·2023-12-30 10:17

大模型系列课程学习

1.自然语言处理任务介绍自然语言处理（NLP）是通过计算机对自然语言文本进行理解、分析和处理的一系列任务，按照不同方向的常见的可以细分程如下几种任务：文本分类：输入是一段文本，输出是该文本的类别命名实体识别
chengjinpei·2023-12-30 09:05
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