自然语言处理（NLP）

AI应用快速上手：基于文本的情感分析

文章介绍情感分析(SentimentAnalysis)是一种自然语言处理技术(NLP)，用于识别给定文本的情感倾向性分析，如正面的、负面的。
csdnsqst0050·2024-01-27 03:42

高通AI应用快速上手：基于Transformers的智能问答

文章介绍智能问答是自然语言处理(NLP)中很重要的一个领域，此应用的功能是在段落或文章中找到所需的答案。
csdnsqst0050·2024-01-27 03:10

NLP 、五维FDCL与Alibaba阿里巴巴的思维连接！

ByANLPer邱义鸿（阿里花名：鸿義）2018/10Alibaba商学院，一个思维思路的新起点。作为2018总裁班的学习委员，深感荣幸与感动。不showPPT，只记录要点，其实要点也特多。
AnthonyChiu·2024-01-27 03:50

136自然语言处理通关手册--文本纠错

文本纠错文本纠错概述文本纠错又称为拼写检查，由于纯文本往往来源于手打或者OCR（OpticalCharacterRecognition,光学字符识别），很可能存在一些错误，因此此技术也是一大关键的文本预处理过程，一般可划分为两大错误类型：Non-word拼写错误以及Real-word拼写错误。本实验重点介绍前者。Non-word拼写错误，表示此词汇本身在字典中不存在，比如把“因材施教”误写为“因才
Jachin111·2024-01-27 01:38

GNN学习第六天

首先感谢datawhale的课程内容：引用GNN/Markdown版本/5-基于图神经网络的节点表征学习.md·Datawhale/team-learning-nlp-码云-开源中国(gitee.com
def1037aab9e·2024-01-27 01:59

《向量数据库指南》——AI 热潮中的非典型Milvus Cloud向量数据库

在这一年里，大语言模型（LLMs）因其卓越的自然语言处理能力而广受赞誉，极大地拓宽了机器学习应用的场景。开发者们逐渐意识到，有了LLMs，他们可以设计出更智能、更容易互动的应用程序。
LCHub低代码社区·2024-01-26 23:09

抬头永见天空蓝——重逢系统排列

从前年冬天进入NLP的世界，到今年秋天的又一次个案排列班，光阴倏忽而至，而我仿佛也已悄然不同。
老涓·2024-01-26 22:24

五大自然语言处理技术里程碑浅析

自然语言处理的发展随着深度学习和大数据技术的进步，自然语言处理取得了显著的进步。人们正在研究如何使计算机更好地理解和生成人类语言，以及如何应用NLP技术改善搜索引擎、语音助手、机器翻译等领域。
Syntax_CD·2024-01-26 21:54

Robot Global合作机构

合作机构RobotGlobal与全球顶级AI公司进行深度合作，确保AI性能，安全达到全球领先水平，MightyAI是计算机视觉和自然语言处理之类的人工智能的公司、MABL是基于ml的测试自动化的领先SaaS
Robot_Global·2024-01-26 20:55

NLP系列学习:CRF条件随机场(1)

大家好,今天让我们来看看条件随机场,条件随机场是一项大内容,在中文分词里广泛应用,因为我们在之前的文章里将概率图模型和基本的形式语言知识有所了解,当我们现在再去学习条件随机场会容易比较多(在动笔写这篇文章前我也翻阅了很多的博客,发现很多博主上来就讲一大堆核心公式,而之前的铺垫知识都很少提,我觉得这不太好,会让很多人一开始就懵).而我希望在我的这几篇文章尽可能的减少单纯理论知识的复述,而是通过一些实
云时之间·2024-01-26 20:09

《只因目中无人》之“情感银行”

爱的五种语言1、肯定的言辞(赞美和感谢是最好的滋养)2、服务的行动3、收礼物4、高品质的时间5、身体的接触NLP说:沟通的意义在于对方的回应。二、找对“存款”时间在对的时间只是存了一点，
吴秀芳·2024-01-26 20:34

自然语言NLP学习

2-7门控循环单元（GRU）_哔哩哔哩_bilibiliGRULSTM双向RNNCNN卷积神经网络输入层转化为向量表示dropoutppl标量在物理学和数学中，标量（Scalar）是一个只有大小、没有方向的量。它只用一个数值就可以完全描述，且满足交换律。例如，质量、温度、时间、体积、密度、功、能量等都是标量。在向量代数中，标量与向量是相对的概念，标量可以与向量相乘，从而改变向量的长度但不改变其方向
wangqiaowq·2024-01-26 18:12

学习笔记-李沐动手学深度学习（一）（01-07，概述、数据操作、tensor操作、数学基础、自动求导（前向计算、反向传播））

梯度指向的是值变化最大的方向】符号维度（弹幕说）2，3，4越后面维度越低4就是一维有4个标量00-预告01-课程安排02-深度学习介绍【语言是一个符号】【深度学习是机器学习的一种】最热的方向：深度学习和CV、NLP
kgbkqLjm·2024-01-26 17:28

Python NLP:自然语言入门（Python和Java）

自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，NLP）是一种涉及将计算机与人类语言进行交互的技术。
独木人生·2024-01-26 17:54

第2章 信息技术发展——2.3 新一代信息技术及应用（下）

文章目录2.3新一代信息技术及应用（下）2.3.1区块链1.技术基础2.关键技术1)分布式账本2)加密算法3)共识机制3.应用和发展2.3.2人工智能1.技术基础2.关键技术1)机器学习2)自然语言处理
Mrlibai·2024-01-26 17:14

自然语言处理-文本对分类或回归

我们研究了自然语言推断。它属于文本对分类，这是一种对文本进行分类的应用类型。以一对文本作为输入但输出连续值，语义文本相似度是一个流行的“文本对回归”任务。这项任务评估句子的语义相似度。例如，在语义文本相似度基准数据集（SemanticTextualSimilarityBenchmark）中，句子对的相似度得分是从0（无语义重叠）到5（语义等价）的分数区间。我们的目标是预测这些分数。来自语义文本相似
白云如幻·2024-01-26 15:46

自然语言处理-文本标注

文本标注现在让我们考虑词元级任务，比如文本标注（texttagging），其中每个词元都被分配了一个标签。在文本标注任务中，词性标注为每个单词分配词性标记（例如，形容词和限定词）。根据单词在句子中的作用。如，在Penn树库II标注集中，句子“JohnSmith‘scarisnew”应该被标记为“NNP（名词，专有单数）NNPPOS（所有格结尾）NN（名词，单数或质量）VB（动词，基本形式）JJ（形
白云如幻·2024-01-26 15:46

自然语言处理-针对序列级和词元级应用微调BERT

针对序列级和词元级应用微调BERT我们为自然语言处理应用设计了不同的模型，例如基于循环神经网络、卷积神经网络、注意力和多层感知机。
白云如幻·2024-01-26 15:15

2022-04-02

自然语言处理实验演示-20.单复数变换TextBlob是一个用Python编写的开源的文本处理库，属于NLTK的扩展库。
跨象乘云·2024-01-26 14:25

“文心一言”揭秘：智能语言模型的新里程碑

其中，智能语言模型作为AI领域的一大分支，更是引领着自然语言处理（NLP）技术的革新。今天，我要为大家揭秘的，正是这一领域的新里程碑——“文心一言”。
GeekyGuru·2024-01-26 13:02

NLP心理学之与自己的关系之自信与价值分享day12

学习内容：与自己的关系之自信与价值我的收获：1.①有时候我们成长的动力是基于我们自卑（自我价值感低）②婴儿从妈妈的眼睛里认识自己③被溺爱的孩子自我价值感低，很脆弱要有行动力，做到后自我肯定自己做到了④真正的谦卑是建立在自我价值感足的基础之上⑤用高自尊的感觉来传染高自尊⑥自信的形成就是高自我价值感形成的过程⑦咨询师要训练肯定别人的能力自我被肯定，欣赏，认同之后，行为可以修正⑧18岁以前得到5000次
28f9c4f5a54e·2024-01-26 12:55

#AIGC##LLM##RAG# RAG：专补LLMs短板_减少LLM幻觉并多模态/RAG 技术最新进展

RAG技术，即检索增强生成，标志着自然语言处理领域的重大进展。通过整合先前知识，它提升了大型语言模型的性能，广泛应用于多模态领域和垂直行业。
向日葵花籽儿·2024-01-26 11:23

#NLP|TextRank #使用 TextRank 算法为文本生成关键字和摘要

TextRank算法基于PageRank，用于为文本生成关键字和摘要。其论文是：MihalceaR,TarauP.TextRank:Bringingorderintotexts[C].AssociationforComputationalLinguistics,2004.先从PageRank讲起在浅入浅出：PageRank算法这篇博客中我做过简要的介绍，这里再补充一下。PageRank最开始用来计
向日葵花籽儿·2024-01-26 11:23

#NLP|文本生成#全网最全方法 一篇搞定文本摘要\关键字提取，包含SnowNLP|TextRank4ZH|大模型|TF-IDF

SnowNLP介绍SnowNLP是一个python写的类库，可以方便的处理中文文本内容，是受到了TextBlob的启发而写的，由于现在大部分的自然语言处理库基本都是针对英文的，于是写了一个方便处理中文的类库
向日葵花籽儿·2024-01-26 11:53

机器学习、深度学习、自然语言处理基础知识总结

说明机器学习、深度学习、自然语言处理基础知识总结。目前主要参考李航老师的《统计学习方法》一书，也有一些内容例如XGBoost、聚类、深度学习相关内容、NLP相关内容等是书中未提及的。
北航程序员小C·2024-01-26 10:43

【前沿技术杂谈：NLP技术的发展与应用】探索自然语言处理的未来

【前沿技术杂谈：NLP技术的发展与应用】探索自然语言处理的未来NLP技术的发展与应用：探索自然语言处理的未来方向一：技术进步词嵌入（WordEmbeddings）Transformer架构自然语言推理方向二
jcfszxc·2024-01-26 10:35

FastDeploy项目简介，使用其进行（图像分类、目标检测、语义分割、文本检测|orc部署）

包括物体检测、字符识别（OCR）、人脸、人像扣图、多目标跟踪系统、NLP、StableDiffusion文图生成、TTS等几十种任务场景，满足开发者多场景、多硬件、多平台的产业部署需求。1、FastD
万里鹏程转瞬至·2024-01-26 09:52

构建Wiki中文语料词向量模型(python3)

本实例主要介绍的是选取wiki中文语料，并使用python3完成Word2vec模型构建的实践过程，不包含原理部分，旨在一步一步的了解自然语言处理的基本方法和步骤。
南七澄江·2024-01-26 09:51

PyTorch-Transformers初识

spider&for=pcTransformers理解:https://www.analyticsvidhya.com/blog/2019/06/understanding-transformers-nlp-state-of-the-art-models
谷德白麻酱·2024-01-26 07:51

Python NLP深度学习进阶：自然语言处理

自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，NLP）是人工智能领域中的一个重要分支，涉及到处理和理解人类语言的方法和技术。随着深度学习的快速发展，NLP的研究和应用也在不断进步。
独木人生·2024-01-26 06:17

【LLM】FuseLLM：大模型融合trick-知识融合LLMs

前言传统的模型融合方法分为集成的方法和权重合并的方法，这两种方法在以往的NLP的比赛中非常常见，是一种提分手段。然而，上述两种方法都需要预训练或者微调相应的模型。
余俊晖·2024-01-26 06:56

全面解析开源大语言模型：BLOOM

大型语言模型（LLM）的兴起一直是自然语言处理（NLP）领域的一个决定性趋势，导致它们在各种应用程序中的广泛采用。然而，这种进步往往是排他性的，大多数由资源丰富的组织开发的LLM仍然无法向公众开放。
yule.yang·2024-01-26 06:45

大模型实战营Day6 笔记

本期主题为：为何测评，因场景众多，需要统一的标准：评测的意义：传统NLP的一些评测需要：到了大模型时代，需要评测的就更多了：客观评测：有些主观题可以用模型评价模型：已有的评测框架：本次评测框架的架构图：
AIzealot无·2024-01-26 06:11

跟无神学AI之Prompt

在人工智能领域，尤其是自然语言处理（NLP）中，Prompt通常被用作与预训练语言模型交互的一种方式。通过精心设计的Promp
AIzealot无·2024-01-26 06:33

我的2023年的总结

年初，我意识到AI和机器学习已经成为不可逆转的趋势，尤其是在自然语言处理和图像识别领域。因此，我决定深入学习这些技术，并将其应用到我的日常工作中。我开始系统地学习深度学习框架
编程千纸鹤·2024-01-26 00:48

冯晓强东莞《总裁商道-心态管理精华班》5月7-9号即将震撼来袭

这部分内容，用NLP心理学把人的思想拆开，通过控制思想来控制人的行为。这部分内容是后续所有内容的根基，人是一切问题的根源。内容二：让“员工不用管理”的工具很多老板不
华一世纪股权激励晓凡·2024-01-26 00:41

02 深度学习介绍【动手学深度学习v2】

自然语言处理：语言->符号计算机视觉：在一个图片里可以帮你做一些处理->图片很难用符号解释->使用概率模型深度学习：是机器学习的一种、可以做自然语言处理、计算机视
不安全的安保·2024-01-26 00:15

每天记录一件值得感恩的事情Day93

NLP课的课间，突然想起明天上午就要去打疫苗第一针了，这么重要的事情可不能忘了～连忙定了三个闹钟remind自己orz。。。
写作业去了·2024-01-26 00:24

2024 年入局大模型：是否为时已晚？

随着技术的不断发展，大模型（例如GPT-4）在自然语言处理等领域表现出色。然而，随着时间的推移，一些人可能会质疑在2024年入局大模型是否为时已晚。本文将探讨这个问题，并提供观点和观察。
快乐非自愿·2024-01-26 00:27

走进NLP课堂（200字作文）

今天是NLP学习之旅的第三天，没有刚开始感觉到紧张和疲劳，更多是期待和放松。
Fanncy第三岸·2024-01-25 22:30

自然语言处理的新突破:如何推动语音助手和机器翻译的进步

一、语音助手方面的进展语音助手作为人机交互的重要入口之一,其性能的提升离不开自然语言处理技术的进步。基于深度学习的语音识别和语义理解技术,使得语音助手可以更准确地分析用户意图,提供个性化服务。
X_StarX·2024-01-25 18:32

[LM]构建语言模型

在很多NLP任务上需要用到语言模型，其实很多传统的LM算法就就足够了，不用什么都套深度学习的东西。代码以及介绍
VanJordan·2024-01-25 14:33

chatgpt对接微信小程序

ChatGPT是OpenAI开发的一个自然语言处理模型，可以生成人类般的对话回复。微信小程序是一种轻量级的应用程序，可以在微信内部运行。
红匣子实力推荐·2024-01-25 13:39

支付宝开通GPT4.0，最新经验分享

它是以GPT（GenerativePre-trainedTransformer）为基础进行训练的，GPT是一种基于Transformer架构的预训练语言模型，被广泛用于各种自然语言处理任务。
冬咛·2024-01-25 12:48

解析GPT-3、GPT-4和ChatGPT关系-迈向自然语言处理的新高度“

首先，GPT-3、GPT-4、ChatGPT都是建立在GPT系列技术基础上的自然语言处理模型。它们在不同的代数、性能和应用场景下展现了自然语言处理领域的不断发展。
即兴小索奇·2024-01-25 12:27

nlp文本主题提取算法总结

BERTopic:简介：基于预训练的语言模型BERT（BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers）的主题模型，通过将文档嵌入到BERT空间中并进行聚类，实现主题提取。作者：出自Cherubin等人的研究（2021）。BigARTM(BigAdditiveRegularizationTopicModel):简介：BigARTM是一种多模态、
mqdlff_python·2024-01-25 12:50

自然语言处理（NLP）的发展

自然语言处理的发展随着深度学习和大数据技术的进步，自然语言处理取得了显著的进步。人们正在研究如何使计算机更好地理解和生成人类语言，以及如何应用NLP技术改善搜索引擎、语音助手、机器翻译等领域。
志尊宝·2024-01-25 12:17

自然语言处理的发展

自然语言处理的发展随着深度学习和大数据技术的进步，自然语言处理取得了显著的进步。人们正在研究如何使计算机更好地理解和生成人类语言，以及如何应用NLP技术改善搜索引擎、语音助手、机器翻译等领域。
胡图不迷糊·2024-01-25 12:17

搭建redis服务器

memcachedMongoDBRedis先把数据存储在内存里,如何定期把内存里数据存储在硬盘,一个Key一个Valuesredis集群存储数据在内存里面mysql集群存储数据在硬盘里netstat-utnlp
CN_HW·2024-01-25 11:11

copilot和chatGPT的区别分析

Copilot的工作原理是基于自然语言处理、机器学习和深度神经网络技术，以及大规模实际编码数据的训练。
love6a6·2024-01-25 11:39
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