自然语言处理（NLP）第39页

如何读取csv文件中的复杂多层嵌套字典（基于pandas）

前言对于很多NLP类型的标注任务，往往在标注人员标注完数据后都会把对应的数据保存到一个csv文件中，这个时候，标注的内容一般都是在一个比较复杂的多层嵌套字典中的，这篇博客就跟大家分享一下如何去获取csv

草莓橙子碗·2024-01-04 11:25

如何读取csv文件内容建立映射表（基于pandas）

前言在进行NLP模型训练的时候，训练数据集经常是被保存在csv文件中，我们训练模型的时候就需要从csv文件中取数据同时，一些公司的大语言模型的语料来源，往往是通过爬虫等技术从网路上爬取下来的，数据的训练的标签

草莓橙子碗·2024-01-04 11:54

Flume基础知识（三）：Flume 实战监控端口数据官方案例

2）需求分析：3）实现步骤：（1）安装netcat工具sudoyuminstall-ync（2）判断44444端口是否被占用sudonetstat-nlp|grep44444（3）创建FlumeAgent

依晴无旧·2024-01-04 10:26

Transformer的数学原理是什么?一点思考

Transformer是一种基于自注意力机制的序列建模模型，广泛应用于自然语言处理和其他序列转换任务中。它的数学原理主要涉及自注意力机制和位置编码。

人工智能教学实践·2024-01-04 10:33

RNN 为什么不能直接反向传播？为什么会出现梯度消失和梯度爆炸？

RNN应该是目前用的比较多的技术框架，无论是NLP还是CV等领域，今天我们就详细的讲解一下关于RNN的具体知识1、RNN为什么不能直接反向传播呢？

Humprey·2024-01-04 08:26

Word2Vector介绍

在word2vec出现之前，自然语言处理经常把字词转为离散的单独的符号，也就是One-HotEncoder，为高维稀疏向量。使用VectorRepresentations可以有效解决这个问题。

zhaosuyuan·2024-01-04 07:00

大语言模型LLM微调技术：P-Tuning

那么能不能将所有自然语言处理的任务转换为语言模型任务？就是所有任务都可以被统一建模，任务描述与任务输入视为语言模型的历史上下文，而输出则为语

智慧医疗探索者·2024-01-04 07:28

Datawhale零基础入门NLP赛事 - Task3 基于机器学习的文本分类

我们构建了基于词袋模型和TF-IDF的特征提取器，随后构建了岭回归的分类器，并通过更改其各项参数观察变化，最后，使用逻辑回归作为分类器，发现效果大不如岭回归分类器。具体分析随后附上。

AugBoost·2024-01-04 07:45

【CE314】Computer Science NLP

Deadline:PleasefollowdeadlineonFASERBuildatextclassifierontheIMDBsentimentclassificationdataset,youcanuseanyclassificationmethod,butyoumusttrainingyourmodelonthefirst40000instancesandtestingyourmodelo

iuww1314·2024-01-04 07:24

NLP基础——中文分词

简介分词是自然语言处理（NLP）中的一个基本任务，它涉及将连续的文本序列切分成多个有意义的单元，这些单元通常被称为“词”或“tokens”。

小风_·2024-01-04 07:23

用栈来解决表达式问题（算法村第四关黄金挑战）

表达式计算是编译原理、自然语言处理、文本分析等领域非常重要的问题。

陈星泽SSR·2024-01-04 06:45

中文自然语言处理库(SnowNLP)的简单使用

snownlp是一个简单易用的Python库，专为处理中文文本而设计。它基于自然语言处理技术，提供了多种功能，包括分词、词性标注、情感分析、文本转换（简繁转换）等。

阡之尘埃·2024-01-04 06:30

Python中的自然语言处理和文本挖掘

在Python中，自然语言处理（NLP）和文本挖掘是两个密切相关的领域，它们都涉及到对人类语言的处理和分析。下面我们将分别介绍这两个领域，以及如何使用Python进行自然语言处理和文本挖掘。

数据小爬虫·2024-01-04 05:22

NLP 感知位置平衡的灵活运用感知位置平衡的探索自己

感知位置换框一邀请当事人讲述一个困扰事件二如果你是对方，你会是什么感受你又会如何看待这个事情？三如果你是你自己的重要他人，会如何看待这个事件里的你和这个事件？你会分别给到你自己什么样的建议？四如果你是未来的，你那十年后的你如何看待这个事件？如何看待这个事件里的你？五如果你是教练，你会如何看待这个事件，看待这个事件里的你，会给自己什么建议？六那个能够游刃有余的处理这个事件的你会如何做？目标和未来对话

木木11·2024-01-04 04:51

童磊2021.11.7个案经验分享【疏导积压在初中生体内10年的情绪】

真相是小时候孩子内心中有印痕，在我的NLP时间线催眠下，孩子回忆说出了5岁幼儿园中班的时候，一次回家被爸爸严厉打骂，心里非常难过，当时他也没有向爸爸道歉，

童磊_心理咨询师·2024-01-04 04:19

GAMS系列分享12—GAMS基础知识——模型和求解

4.2灵敏度分析4.3帕累托最优4.4非标准算法的迭代求解1，模型的分类GAMS可以建立三种类型的模型；分别为优化模型（LP,NLP,DNLP,QCP等）；约束性非线性系统（CNS）混合互补问题（MCP

不设闹钟的罗罗·2024-01-04 03:04

mac 查看端口占用情况

linux中，很容易的可以用netstat-tnlp查看出端口的占用情况，但该命令在mac上被大大简化，比如-p命令不支持：$netstat-tnlp|grep8000netstat:optionrequiresanargument

Sunnky·2024-01-04 02:57

安装Paddle-ChatDocuments大模型

利用LangChain和ChatGLM-6B系列模型制作的Webui,提供基于本地知识的大模型应用.环境安装项目依赖PaddlePaddledevelolop版本和最新的PaddleNLP（更推荐在终端里安装

人工智能MOS·2024-01-04 02:08

Graph Neural Networks: Graph Structure Learning

GraphNeuralNetworks:GraphStructureLearning摘要：由于图神经网络（GNNs）在建模图结构数据方面具有出色的表达能力，GNNs在自然语言处理、计算机视觉、推荐系统、

让AI服务于我·2024-01-04 01:11

【记录】人工智能自然语言情感分析 —— 百度人工智能程序的创建及相关代码

fromaipimportAipNlp"""你的APPIDAKSK"""APP_ID='你的APP_ID'API_KEY='你的API_KEY'SECRET_KEY='你的SECRET_KEY'client

jcfszxc·2024-01-04 00:35

65自然语言处理底层技术实现及应用--基于字典的中文分词方法

基于字典的中文分词方法中文分词介绍中文分词就是将一个汉语句子中的词切分出来。为机器翻译、文本挖掘、情感分析等任务打好基础。你可能会好奇，为什么一定要先进行分词呢？其实答案很简单，这就像26个字母一样，单个字母并不能表达某个意思，将其组合起来成为一个英文单词才有意义。中文虽然有时候单个字也能表达具体的意思，但是往往要组成一个词才能表达一个完整的意思。例如这个字：学，如果只给你这个字，你的大脑可能啥也

Jachin111·2024-01-03 23:02

【NLP】词向量笔记

目的：记录自己感觉经常忘的部分、和理解不深的知识点Skip-Gram【参考：Skip-Gram模型_skipgram模型_Irelia.的博客-CSDN博客】注意数据构建方式先把句子分词转成onehot，然后送入模型。训练方式是经过两个隐藏层训练结束后第一个隐藏层就是词向量矩阵classWord2Vec(nn.Module):def__init__(self,word_size,embedding

myaijarvis·2024-01-03 23:00

【NLP论文】用于仇恨语音检测的字符级超网络 Character-level HyperNetworks for Hate Speech Detection

论文信息标题：Character-levelHyperNetworksforHateSpeechDetection用于仇恨语音检测的字符级超网络期刊级别：SCI一区发表时间：2021年7月7日;于2022年4月4日收到修订版;接受日期:2022年5月9日Keywords：Hatespeechdetection，Neuralnetworks，Textgeneration仇恨语音检测，神经网络，文本生

myaijarvis·2024-01-03 23:00

大数据机器学习TF-IDF 算法+SnowNLP智慧旅游数据分析可视化推荐系统

文章目录大数据机器学习TF-IDF算法+SnowNLP智慧旅游数据分析可视化推荐系统一、项目概述二、机器学习TF-IDF算法什么是TF-IDF？

星川皆无恙·2024-01-03 22:48

2024三掌柜赠书活动第一期：TVM编译器原理与实践

目录前言TVM编译器的实现过程关于《TVM编译器原理与实践》编辑推荐内容简介作者简介图书目录书中前言/序言《TVM编译器原理与实践》全书速览结束语前言随着人工智能的发展，计算机视觉、自然语言处理和语音识别等领域的需求不断增加

三掌柜666·2024-01-03 22:22

定制自己的GPTs，及使用ChatGPT/GPT4写程序的注意事项

而ChatGPT，作为一种强大的自然语言处理模型，具备显著优势，能够帮助您在各个领域取得突破。ChatGPT在论文写作与编程方面也具备强大的能力。

xiao5kou4chang6kai4·2024-01-03 20:52

RoBERTa 和 ALBERT

BERT模型是2018年提出的，并在很多自然语言处理任务有前所未有的提升。因此2019年就有很多工作是围绕着BERT展开的，其中出现了两个BERT的改进版模型，RoBERTa和ALBERT。

NLP与人工智能·2024-01-03 20:12

自然语言处理算法整理

nlp界神级人物哥伦比亚大学约翰霍普金斯大学nlp知识结构1.概述自然语言处理，利用计算机为工具，对书面实行或者口头形式进行各种各样的处理和加工的技术，是研究人与人交际中以及人与计算机交际中的演员问题的一门学科

兔兔爱学习兔兔爱学习·2024-01-03 20:29

自然语言处理算法回归算法和分类算法

人工智能学习算法分类纯算法类1.回归算法回归分析是在一系列的已知或能通过获取的自变量与因变量之间的相关关系的基础上，建立变量之间的回归方程，把回归方程作为算法模型，通过其来实现对新变量得出因变量的关系。回归其实就是一个名词，没有特别的含义回归的类型有哪些线性回归曲线回归二元logistic回归多元logistic回归最小二乘法梯度2.分类算法Bayes：朴素贝叶斯公式decisiontree:决策

兔兔爱学习兔兔爱学习·2024-01-03 20:29

丰盛日记第21天

这跟nlp学到的与潜意识链接，真的是很相像。后面有近一个小时的蒙住眼睛走的训练，刚蒙住眼睛一开始时，我非常紧张，肾上腺素活跃。因为课室里有十个人都是蒙眼走动，你不知道会撞到哪里碰到谁？

边唱边跳·2024-01-03 20:19

Transformer

1.学习总结摘要：Transformer是一种神经网络结构，由Vaswani等人在2017年的论文“AttentionIsAllYouNeed”中提出，用于处理机器翻译、语言建模和文本生成等自然语言处理任务

STRUGGLE_xlf·2024-01-03 19:35

Linux（4）-LAMP

nginxM-mysqlp-php搭建LAMP以及使用discuz搭建论坛网站安装apacheyuminstallhttpd-y//安装servicehttpdstart//启动Apache通过netstat-tunlp

Buiiil·2024-01-03 18:52

神经架构搜索与知识图谱：如何提高推理能力

在过去的几年里，我们已经看到了这些技术在各个领域的应用，如图像识别、自然语言处理和推理能力等。在本文中，我们将探讨这两个领域的相互关系以及如何通过结合它们来提高推理能力。

OpenChat·2024-01-03 17:27

OpenAI新模型---DALL·E

2021年刚到来，AI界就迎来了一场开门红，1月5号OpenAI发布了两个新模型，分别叫DALL·E（据说名字跟艺术家达利有关）和CLIP,其融合了图像识别和NLP，在前任GPT-3的基础上给了AI更大的能力

writer_zero·2024-01-03 17:53

人工智能在法务领域的未来趋势

智合同-采用深度学习、自然语言处理技术、知识图谱等人工智能技术，为企业提供专业的合同相关的智能服务。

智合同（小智）·2024-01-03 16:57

智合同是怎么审合同的？

#智合同#审合同#AI#深度学习#自然语言处理#知识图谱智合同采用深度学习、自然语言处理、知识图谱等人工智能技术，为企业提供专业的合同相关的智能服务。

智合同（小智）·2024-01-03 16:56

AI发展将来对人力市场有什么影响

合同智能起草、文本一致性对比、广告审查、合同范本库人工智能的发展对人们的日常生活起到至关重要的作用，智能发展也是涉猎众多领域，人工智能技术对于企业法务管理、合同审查工作也有突出贡献，比如智合同-采用深度学习、自然语言处理技术

智合同（小智）·2024-01-03 16:55

BERT简明理解

前言BERT（BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers）近期提出之后，作为一个Word2Vec的替代者，其在NLP领域的11个方向大幅刷新了精度

AiA_AiA·2024-01-03 15:55

介绍图灵机器人php API

图灵机器人平台，基于自然语言处理、知识库和云计算等技术，为广大开发者、合作伙伴提供的一系列智能语义处理能力（包括语义理解、智能问答、知识库对接等）的服务平台。

梦回丶故里·2024-01-03 15:43

对比开源大语言模型的自然语言生成SQL能力

背景NL-to-SQL（自然语言到结构化查询语言）任务是自然语言处理（NLP）领域的一个难题。它涉及将自然语言问题转换为SQL查询，然后可以针对关系数据库执行该查询来回答问题。

数大招疯·2024-01-03 11:28

克服幻觉：提升语言模型在自然语言处理中的准确性与可靠性

随着语言模型（LLM）在自然语言处理（NLP）中的应用日益普及，它们在文本生成、机器翻译、情感分析等许多任务中展现出惊人的能力。

一尘之中·2024-01-03 11:58

NLP基础——TF-IDF

TF-IDFTF-IDF全称为“TermFrequency-InverseDocumentFrequency”，是一种用于信息检索与文本挖掘的常用加权技术。该方法用于评估一个词语（word）对于一个文件集（document）或一个语料库中的其中一份文件的重要程度。它是一种计算单词在文档集合中的分布情况的统计方法。TF（TermFrequency，词频）TF指的是某一个给定的词语在该文件中出现的频率

小风_·2024-01-03 11:55

邓大帅·2024-01-03 11:46

Pix2Seq 算法阅读记录

目录前向传播过程训练过程：网络结构前向传播过程batch_preds-->tgt-->tgt=cat(tgt,padding)-->tgt_embedding-->tgt_mask,tgt_padding_mask以NLP

匿名的魔术师·2024-01-03 10:19

【丰盛日记】35

图片发自App【丰盛日记】第35篇/26/100天~2018年6月26日NLP里有一个很好的技巧，叫“丰盛日记”，就是记录一天当中值得庆祝的时刻和事情，嘉许自己的能量，一位NLP导师说过，如果能连续写100

海上绿洲·2024-01-03 10:09

机器学习-基于Word2vec搜狐新闻文本分类实验

Word2vec可以根据给定的语料库，通过优化后的训练模型快速有效地将一个词语表达成向量形式，为自然语言处理领域的应用研究提供了新的工具。

septnancye·2024-01-03 08:24

找到好的数据集和确保有足够的计算资源是使用大型神经网络时的关键考虑因素

找到好的数据集公共数据集资源：有许多公共可用的数据集，适用于各种机器学习任务，如图像识别、自然语言处理等。

小黄人软件·2024-01-03 08:57

解决OSError: [Errno 98] Address already in use问题

学习pythonsocket编程，运行服务器端时报错OSError:[Errno98]Addressalreadyinuse1、使用命令sudonetstat-tunlp查看绑定正在使用的端口号，可以看到

李昂的·2024-01-03 07:54

机器学习在量化中的应用

自然语言处理(NatureLanguageProcessing，NLP)则赋予机器理解和处理语言的能力，从而实现文章分类、内容理解和多

AI量化小木屋·2024-01-03 07:52

几个实用网站

www.phrasebank.manchester.ac.uk/翻译：https://www.deepl.com/en/translator润色：https://quillbot.com/榜单：www.paperwithcode.com****NLP

AI量化小木屋·2024-01-03 07:17

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