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自然语言处理NLP-实例教程
操作系统复习总结——文件管理
博客主页:是dream系列专栏:深度学习环境搭建、环境配置问题解决、
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、语音信号处理、项目开发每日语录:但愿每次回忆,对生活都不感到负疚。
是dream
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2024-02-02 08:35
操作系统
操作系统
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【NLP】Datawhale-AI夏令营Day6-7打卡:大模型
⭐️最近参加了由Datawhale主办、联合科大讯飞、阿里云天池发起的AI夏令营(第三期),我参与了深度学习实践-NLP(
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)方向⭐️作为NLP小白,我希望能通过本次夏令营的学习实践,对NLP
不雨_亦潇潇
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2024-02-02 07:51
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微调大模型
指令微调
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广告行业中那些趣事系列70:狂飙的ChatGPT:从技术原理到应用案例
导读:本文是“数据拾光者”专栏的第七十篇文章,这个系列将介绍在广告行业中
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和推荐系统实践。
数据拾光者
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2024-02-02 06:39
chatgpt
广告行业中那些趣事系列69:使用LLM+prompt进行数据标注任务实践
导读:本文是“数据拾光者”专栏的第六十九篇文章,这个系列将介绍在广告行业中
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和推荐系统实践。
数据拾光者
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2024-02-02 06:09
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广告行业中那些趣事系列68:五花八门的训练范式,你真的了解了吗
导读:本文是“数据拾光者”专栏的第六十八篇文章,这个系列将介绍在广告行业中
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和推荐系统实践。本篇主要介绍有监督、无监督、半监督、弱监督、蒸馏等五花八门的训练范式。
数据拾光者
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2024-02-02 06:39
AI与数字员工,会不会让你先下岗?
那么,同样基于NLP(
自然语言处理
),而且融合了RPA等技术,功能强大、智能的虚拟助理们,将会首先在职场中取代谁的位置呢?目前,自动化技术的发展演
黄豆的最爱
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2024-02-02 05:48
AI绘画探索人工智能的未来
Aileen_0v0热门专栏:华为鸿蒙系统学习|计算机网络|数据结构与算法个人格言:“没有罗马,那就自己创造罗马~”accusesbofsth.控告文章目录`AI绘画``前言``Al的应用领域`机器学习深度学习
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Aileen_0v0
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2024-02-02 04:57
科技探索
AI作画
人工智能
开源
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(四)
原文:NaturalLanguageProcessingwithTransformers译者:飞龙协议:CCBY-NC-SA4.0第十章:从头开始训练变换器在本书的开头段落中,我们提到了一个名为GitHubCopilot的复杂应用,它使用类似GPT的变换器来执行代码自动完成,这个功能在使用新语言或框架编程、学习编程或自动生成样板代码时特别有用。其他使用AI模型进行此类用途的产品包括TabNine和
绝不原创的飞龙
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2024-02-02 04:32
人工智能
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人工智能
深度学习框架PyTorch的介绍和安装方法
它为用户提供了构建和训练深度学习模型的强大工具,广泛应用于计算机视觉、
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等领域。PyTorch具有动态计算图、高效的GPU加速以及友好的Python接口等特点。
精英的英
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2024-02-02 03:20
杂谈
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14篇最新Transformer热门论文!涵盖注意力机制、架构改进、适用性扩展等
在深度学习技术的飞速发展中,Transformer模型无疑成为了当今研究的热点,它凭借其独特的架构和强大的表达能力,在
自然语言处理
、计算机视觉和语音识别等领域取得了令人瞩目的成果。
AI热心分享家
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2024-02-02 02:37
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1.6万字全面掌握 BERT:
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(NLP)从初学到高级的全面指南
BERT(双向编码器表示来自Transformer的模型)是由Google开发的一种革命性的
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(NLP)模型。它改变了语言理解任务的格局,使机器能够理解语言中的上下文和细微差异。
深度学习算法与自然语言处理
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NLP与大模型
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计算机相关专业毕业论文选题推荐
基于机器学习的推荐算法研究与实现基于区块链技术的数字身份认证方案设计与实现基于深度学习的图像识别技术研究与应用基于虚拟现实技术的教育培训平台设计与实现基于物联网技术的智能家居系统研究与开发基于云计算的数据备份与恢复系统设计与实现基于深度学习的
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技术研究与应用基于机器学习的舆情分析系统设计与实现基于人工智能的语音识别技术研究与应用
码视野
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2024-02-02 01:23
论文
计算机论文
深度学习:人工智能的新篇章
深度学习在图像识别、语音处理、
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等领域取得了突破性的成果,为人工智能的发展开辟了新的篇章。本文将介绍深度学习的基本原理、应用领域以及对社会的影响。
GIS遥感数据处理应用
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2024-02-02 00:07
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ChatGPT和文心一言哪个更好用?
首先,ChatGPT和文心一言都是基于
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技术的人工智能聊天机器人。它们都可以理解人类的语言,并能够进行自动回复。但是,它们在功能和性能上存在一些差异。
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2024-02-02 00:28
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人工智能与大数据:技术前沿与实践
近年来,随着深度学习和神经网络的崛起,人工智能在语音识别、图像处理、
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等领域取得了显著突破。1.1深度学习与神经网络深度学习是机器学习的一个子集,通过构建多层
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2024-02-01 23:03
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今日arXiv最热NLP大模型论文:伯克利&DeepMind联合研究,RaLMSpec让检索增强LLM速度提升2-7倍!
引言:知识密集型NLP任务中的挑战与RaLM的潜力在知识密集型
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(NLP)任务中,传统的大语言模型面临着将海量知识编码进全参数化模型的巨大挑战。
夕小瑶
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2024-02-01 22:29
自然语言处理
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初识大模型
1大模型定义:“大模型”全称为大型语言模型(LLM),,狭义上指基于深度学习算法进行训练的
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(NLP)模型,主要应用于自然语言理解和生成等领域,广义上还包括机器视觉(CV)大模型、多模态大模型等
一刀道人
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2024-02-01 18:14
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如何开通GitHub Copilot
通过
自然语言处理
和机器学习技术,能够通过分析程序员编写的代码、注释和上下文信息,自动生成代码,减轻程序员的工作量,节省开发者的时间和精力。
ai使用测评
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2024-02-01 17:55
copilot
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NLP-
十分钟
前记:昨天接到一个朋友的邀请,希望我能将我学了NLP后的收获在一个公开的HR经理人沙龙上分享。本着诚心想分亨好学问的心态,去准备这次的演讲。中间又重温了秋兰老师对NLP学问分享的加餐沙龙笔记,也向几个战友问了下他们的意见。诚心感谢NLP好学问和一起努力前行帮助我的战友。以下是我的演讲内容:各位HR家人,大家现在好。和大家一样,我是在一家外资做HR的,用大家的话说,就是一个在员工与老板之间做了十多年
七月的风
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2024-02-01 15:45
使用 Python 进行
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第 3 部分:使用 Python 进行文本预处理
预处理文本所需的具体步骤取决于具体数据和您手头的
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任务。常见的预处理任务包括:文本规范化——将文本转换为标准表示形式,例如全部小写。
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2024-02-01 13:13
NLP高级和ChatGPT
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(三)
原文:NaturalLanguageProcessingwithTransformers译者:飞龙协议:CCBY-NC-SA4.0第八章:使transformers在生产中更高效在之前的章节中,您已经看到了transformers如何被微调以在各种任务上产生出色的结果。然而,在许多情况下,准确性(或者您正在优化的任何指标)是不够的;如果您的最先进模型太慢或太大,无法满足应用程序的业务需求,那么它就
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2024-02-01 12:59
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(一)
原文:NaturalLanguageProcessingwithTransformers译者:飞龙协议:CCBY-NC-SA4.0前言当你阅读这些文字时,一个奇迹正在发生:这页上的涂鸦正在在你的大脑皮层中转化为单词、概念和情感。我的2021年11月的思想现在已成功侵入你的大脑。如果它们设法引起你的注意并在这个严酷而竞争激烈的环境中存活足够长的时间,它们可能有机会再次通过你与他人分享这些思想而繁殖。
绝不原创的飞龙
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2024-02-01 12:28
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【AI视野·今日NLP
自然语言处理
论文速览 第七十七期】Mon, 15 Jan 2024
AI视野·今日CS.NLP
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论文速览Mon,15Jan2024Totally57papers上期速览✈更多精彩请移步主页DailyComputationandLanguagePapersMachineTranslationModelsareZero-ShotDetectorsofTranslationDirectionAuthorsMichelleWastl
hitrjj
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文本摘要
深度学习有何新进展?
这些新的结构在图像、语音和
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等领域取得了很大的成功,带来了更加准确和高效的模型。其次,针对深度学习模型的训练和优化问题,出现
博瓦科技
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2024-02-01 11:31
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ChatGPT:人工智能对话的革命
在人工智能的众多应用中,
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Blind.894
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chatgpt
开发与AI的邂逅
ChatGPT是人工智能技术驱动的
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系列二十二》词性标注》词性标注原理》词性介绍
注:此文章内容均节选自充电了么创始人,CEO兼CTO陈敬雷老师的新书《
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原理与实战》(人工智能科学与技术丛书)【陈敬雷编著】【清华大学出版社】文章目录
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系列二十二词性标注词性介绍总结
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注:此文章内容均节选自充电了么创始人,CEO兼CTO陈敬雷老师的新书《
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原理与实战》(人工智能科学与技术丛书)【陈敬雷编著】【清华大学出版社】文章目录
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系列十二中文分词机器学习统计分词总结
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系列十二中文分词中文分词
陈敬雷-充电了么-CEO兼CTO
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注:此文章内容均节选自充电了么创始人,CEO兼CTO陈敬雷老师的新书《
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原理与实战》(人工智能科学与技术丛书)【陈敬雷编著】【清华大学出版社】文章目录
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系列十五中文分词中文分词
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探索智能巡检机器人深度学习的奥秘
机器学习技术已经成为人工智能领域的关键组成部分,在图像识别、语音识别、
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、推荐系统、金融风控、医疗诊断等各个
超维机器人
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2024-02-01 07:27
机器人
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(二)
原文:NaturalLanguageProcessingwithTransformers译者:飞龙协议:CCBY-NC-SA4.0第五章:文本生成基于Transformer的语言模型最令人不安的特点之一是它们生成的文本几乎无法与人类写的文本区分开。一个著名的例子是OpenAI的GPT-2,当给出以下提示时:¹在一个令人震惊的发现中,科学家们发现了一群生活在安第斯山脉偏远、以前未被探索过的山谷中的独
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FuseLLM:大语言模型的知识融合!
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原创作者:wkk论文:KNOWLEDGEFUSIONOFLARGELANGUAGEMODELS地址:https://arxiv.org/pdf/2401.10491.pdfgit:https
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GPT-3.5沐灵AI:颠覆聊天体验的语言之灵
AI工具集导航(Ai-321.com)沐灵AI官网:https://chat.immuseai.com在信息爆炸的时代,我们对
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技术的需求越来越迫切。
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语言革命:NLP与GPT-3.5如何改变我们的世界
文章目录前言一、技术进步与应用场景1.1技术进步1.2应用场景二、挑战与前景三、伦理和社会影响四、实践经验五、总结与展望前言
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(NaturalLanguageProcessing,NLP)是人工智能领域的一个重要分支
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免费使用支持离线部署使用的 txt2video 文本生成视频大模型(Text-to-Video-Synthesis Model)
这些模型使用深度学习技术,并结合计算机视觉和
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GPT-3被超越?解读低能耗、高性能的GlaM模型
GPT-3自问世以来在多项
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NLP服务实现文本情感分析
构建情感分析处理3.1开通腾讯云NLP服务3.2创建的腾讯云持久证书(如果已创建请跳过)3.2在腾讯云服务器中安装Git工具以及Python环境3.3安装qcloudapi-sdk-python3.4部署腾讯云的
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隐马尔可夫模型系列——(二)模型参数
隐马尔可夫模型在
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人工智能在现代科技中的应用和未来发展趋势
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那些好用的人工智能写作助手(3)——Copy.ai
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多模态语义检索 | 基于 MetaSpore 快速部署 HuggingFace 预训练模型
随着深度学习技术在计算机视觉、
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、语音理解等领域不断取得创新性突破,越来越多的非结构化数据被机器进行感知、理解和加工。这些进展主要得益于深度学习的强大表征学习能力
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实验演示-10.词义消歧(WordSenseDisambiguation)一个词的意思取决于它与句子中其他词的关联。
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创建Transformer编码器和多头注意力层 | 一篇文章就可以讲明白
引言如今,计算
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(NLP)是一个迅速发展的领域,其中计算力量与语言学相结合。其中语言学的一部分主要归功于约翰·鲁珀特·弗斯的分布语义理论。
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该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、
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AI特训一:为什么要学习AI
AI利用机器学习、深度学习、
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如何通过 API 将大语言模型集成到自己的应用程序中
在现代应用程序开发中,利用强大的大语言模型为应用程序增加智能和
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和计算机视觉在预训练方面的最新进展的启发,我们设计了一个自监督图神经网络预训
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图卷积网络(Graph Convolution Network,GCN)
图神经网络的出现使其在上述任务中取得了重大突破,比如在社交网络、
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、计算机视觉甚至生命科学等领域得到了非常广泛的应用。图神经
唯余木叶下弦声
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2024-01-31 09:04
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隐马尔可夫模型系列——(六)总结与展望
一、总结:隐马尔可夫模型(HiddenMarkovModel,HMM)是一种用于建模序列数据的统计模型,在语音识别、
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、金融领域等多个领域都有广泛的应用。
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生成式AI与大模型核心技术开发与应用研修班
如何调用大模型开展
自然语言处理
、图像处理、文本识别的技术,成为目前人工智能领域人才的迫切需求。为帮助大家掌握大模型调用、
人工智能技术与咨询
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2024-01-31 08:37
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