自然语言处第11页

斗罗大陆：武魂觉醒最新可用礼包兑换码大全

安卓君·2025-03-02 02:07

sourcetree &gitlab

详解Git安装过程的每一个步骤）_git安装-CSDN博客2.gitlab创建好相应的项目3.打开sourcetree文件→克隆/新建如果是clonewithHTTPs，将连接之间复制到原路径/URL处即可

wtdjy·2025-03-02 02:05

ACL2024最佳论文揭榜，中国本科生破译3000年前的甲骨文密码

作为计算语言学和自然语言处理领域的顶级会议，ACL是学者们展示最新成果、交流思想的重要平台。它被CCF

会议之眼·2025-03-01 23:50

J-LangChain，用Java实现LangChain编排！轻松加载PDF、切分文档、向量化存储，再到智能问答

在自然语言处理（NLP）的浪潮中，LangChain作为一种强大的模型编排框架，已经在Python社区中广受欢迎。然而，对于Java开发者来说，能否有一个同样高效、灵活的工具来实现类似功能？

花千树-010·2025-03-01 22:42

LangChain教程 - RAG - PDF问答

系列文章索引LangChain教程-系列文章在现代自然语言处理（NLP）中，基于文档内容的问答系统变得愈发重要，尤其是当我们需要从大量文档中提取信息时。

花千树-010·2025-03-01 22:38

基于 BERT 的自定义中文命名实体识别实现

基于BERT的自定义中文命名实体识别实现在自然语言处理中，命名实体识别（NamedEntityRecognition，NER）是一项重要的任务，旨在识别文本中的特定实体，如人名、地名、组织机构名等。

风清扬【coder】·2025-03-01 21:04

深度学习开源数据集大全：从入门到前沿

本文整理了当前最常用且高质量的开源数据集，涵盖图像、视频、自然语言处理（NLP）、语音与音频等方向，帮助研究者和开发者快速定位所需资源。

念九_ysl·2025-03-01 19:48

计算机毕业设计 ——jspssm507Springboot 的论坛管理系统

近年来，花花更是将触角延伸至AI领域，对于机器学习、自然语言处理、智能推荐等前沿技术都有独到的见解和实践经验。

奔强的程序·2025-03-01 18:45

uni-app开发微信小程序，数据中\n 换行符失效！解决方案

前言使用uni-app开发微信小程序时，使用text显示字符串（字符串带\n），需要在\n处直接换行。1、本地字符串，可以直接换行显示。2、后台返回字符串，直接换行失效。

zra200714·2025-03-01 18:12

揭开人工智能中 Tokens 的神秘面纱

揭开人工智能中Tokens的神秘面纱在人工智能，尤其是自然语言处理（NLP）领域，"tokens"是一个频繁出现且至关重要的概念。对于理解语言模型如何处理和理解人类语言，tokens起着基础性的作用。

东锋1.3·2025-03-01 16:34

自然语言处理NLP入门 -- 第十节简单的聊天机器人

同时，聊天机器人也是了解自然语言处理（NLP）最好的实战项目之一。

山海青风·2025-03-01 16:33

自然语言处理NLP入门 -- 第一节基础概念

1.什么是自然语言处理（NLP）1.1NLP的定义自然语言处理（NaturalLanguageProcessing,NLP）是人工智能（AI）的一个子领域，专注于让计算机理解、解释和生成人类语言。

山海青风·2025-03-01 16:33

Mac 中 VIM的使用方法

vim的3种模式:命令模式，插入模式，底线命令模式命令模式用户刚刚启动vim,便进入了命令模式i切换到插入模式，以输入字符x删除当前光标所在处的字符:切换到底线命令模式，以在最底一行输入命输入模式：在命令模式下按下

西红柿天尊·2025-03-01 16:02

mac 命令 vim 快捷键

前进后退相当于左右方向键ctrl+p上一条命令ctrl+r搜索命令历史ctrl+d删除当前光标的字符ctrl+h删除光标之前的字符ctrl+w删除光标之前的单词ctrl+k删除到文本末尾ctrl+t交换光标处文本

自由冒险家小鱼儿2·2025-03-01 16:32

【大模型】大模型分类

大模型（LargeModels）通常指参数量巨大、计算能力强大的机器学习模型，尤其在自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）等领域表现突出。

IT古董·2025-03-01 16:29

【Arduino】语言参考&功能

前言翻译Arduino参考处列出的常用函数。

紫阡星影·2025-03-01 15:24

本地大模型编程实战(25)用langgraph实现基于SQL数据构建的问答系统(4)

该系统建立以后，我们不需要掌握专业的SQL技能，可以用自然语言询问有关数据库中数据的问题并返回答案。使大语言模型(LLM)查询结构化数据与非结构化文本数据有所不同。

火云牌神·2025-03-01 14:47

手把手教你搭建vue3项目-axios封装（添加请求页面loading）

Vue为什么选择axios，主要是axios支持promise，promise解决了回调嵌套的问题所以这期为大家带来axios的封装，封装可以让我们对于一些问题可以统一处理，而且看起来也比较整洁。

黄壮Z·2025-03-01 14:16

uniapp请求封装统一处理，token无感刷新刷

import{useStoreUser}from'@/store/user.js';importrequestInterceptorfrom'@/interceptor/request.js';import{goLogin}from'@/interceptor/router.js';import{refreshToken}from'./index';classhttp{/***http请求基类*@

Mo_jo·2025-03-01 13:11

笔记：大模型Tokens是啥？为啥大模型按Tokens收费？

一、Token的定义与示例1.核心概念Token是自然语言处理中的最小文本单位，代表模型处理文本时的一次计算单元。英文场景：1个token≈1个单词或标点符号。示例：句子"Hello,world!"

瞬间动力·2025-03-01 09:08

力扣——颜色分类

思路一类似于冒泡排序，遍历一次nums，把0都放在前面，然后再遍历一次，把1放在0后面，剩下的就都是思路二上面用一个指针遍历了两次，可以用两个指针只遍历一次令P0之前的都为0，P1之前的都为1刚开始P0和P1就在索引0处，

WLKQ·2025-03-01 08:03

【人工智能】数据挖掘与应用题库（1-100）

答案:对2、导数的几何意义是曲线在某点处切线的斜率。答案:对3、函数在某点的左导数存在，则导数就存在。答案:错4、关于梯度下降算法，下列说法错误的是（）错误:梯度下降算法能找到函数精确的最小值。

奋力向前123·2025-03-01 08:29

全方位解析：大语言模型评测方法的综合指南

自2017年Transformer模型提出以来，自然语言处理研究逐步转向基于该框架的预训练模型，如BERT、GPT、BART和T5等。这些预训练模型与下游任务适配后，持续刷新最优结果。

大模型玩家·2025-03-01 08:28

大语言模型原理与工程实践：手把手教你训练 7B 大语言模型自动化训练框架

大语言模型原理与工程实践：手把手教你训练7B大语言模型自动化训练框架关键词：大语言模型、7B模型、自动化训练、深度学习、神经网络、自然语言处理、分布式计算文章目录大语言模型原理与工程实践：手把手教你训练

AI天才研究院·2025-03-01 07:24

全网国内外总结Prompt&LLM论文，开源数据&模型，AIGC应用（持续更新，收藏查看）

垂直领域大模型Agent和指令微调等训练框架开源指令，预训练，rlhf，对话，agent训练数据梳理AIGC相关应用prompt写作指南和5星博客等资源梳理Prompt和LLM论文细分方向梳理Prompt是在自然语言处理

代码讲故事·2025-03-01 07:54

Transformer 代码剖析1 - 数据处理（pytorch实现）

引言Transformer架构自《AttentionIsAllYouNeed》论文发表以来，在自然语言处理领域引起了巨大的变革。

lczdyx·2025-03-01 06:18

BERT模型深入理解——自然语言处理的里程碑

1BERT的诞生背景2018年谷歌团队发布了BERT（BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers）模型，在自然语言处理领域引领了技术性的革命。

cufewxy2018·2025-03-01 06:47

计算机的挑战目标

浏览器9、独立实现WebSocket服务器10、独立实现FTP服务器11、独立实现各种算法例如：对称加密算法，非对称加密算法，哈希摘要算法，图片放大和缩小的算法，处理JSON的算法，处理XML文件的算法，处

编程之升级打怪·2025-03-01 06:43

如何使用Anyscale平台运行、微调和扩展大语言模型(LLMs)

技术背景介绍在处理大规模的自然语言处理任务时，我们常常需要一个可靠且经济高效的解决方案来运行和管理LLMs。Anyscale提供了一个强大的接口，能够简化这一过程。结合LangChain，我们

eahba·2025-03-01 03:49

计算机毕业设计 ——jspssm508Springboot 的旅游管理

近年来，花花更是将触角延伸至AI领域，对于机器学习、自然语言处理、智能推荐等前沿技术都有独到的见解和实践经验。

奔强的程序·2025-03-01 03:17

利用OllamaLLM模型实现多模态文本生成

在自然语言处理领域，结合图像和文本的多模态模型越来越受到关注。O

bavDHAUO·2025-03-01 02:42

继清华大学DeepSeek资料后，北京大学也出了内容主攻提示词和应用场景

以下是文件的主要内容摘要：1.DeepSeek-R1模型详解技术特性：DeepSeek-R1是一款专注于复杂推理任务的推理模型，擅长数学、编程和自然语言推理任务。

心灵宝贝·2025-03-01 00:04

Bedrock Claude Chat: 基于AWS Bedrock和Claude的智能聊天机器人

BedrockClaudeChat:智能聊天的新选择在人工智能和自然语言处理技术飞速发展的今天，智能聊天机器人正在各行各业得到广泛应用。

2401_87458778·2025-02-28 21:14

Linuxvim和bash基础笔记（自用）

Linux课程笔记1、Vim编辑器概念：vim是一个全屏幕纯文本编辑器，是vi的增强版优点：不需要鼠标介入可以完成所有操作vim和vi的区别：vi打开的文件是黑白的，用vim打开在部分代码处会有高亮显示

Bai_Long_Hui·2025-02-28 21:42

用DeepSeek-API构建智能工作流的5大范式革新

DeepSeek-API发现，可以为工作流引擎提供以下前沿实践方案：范式一：动态决策路由系统▍理念革新传统局限：固定审批路径无法应对复杂业务场景，人工判断耗时且标准不统一智能突破：基于DeepSeek-API的自然语言理解能力

·2025-02-28 21:09

控制Word编辑区域(局部编辑)

docSubmitForm打开Word文件之后，只有设置了Editing属性为true的数据区域部分是可以编辑的，Word中的其他部分都是只读不可编辑的，所以利用此特性就可以控制Word文件编辑区域，只要保存的时候不处

海豚爱上猫·2025-02-28 17:14

饿了么算法工程师-AIGC岗内推

飞300·2025-02-28 15:26

自然语言处理入门：从基础概念到实战项目

自然语言处理入门：从基础概念到实战项目一、引言自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，简称NLP）是人工智能的重要分支，旨在让计算机能够理解、生成和处理人类语言。

范范0825·2025-02-28 14:22

自然语言处理系列（5）——情感分析的原理与实战

自然语言处理系列（5）——情感分析的原理与实战情感分析（SentimentAnalysis）是自然语言处理中的一项经典任务，目的是通过分析文本，判断其表达的情感倾向性。

DoYangTan·2025-02-28 10:24

transformer中seq_len参数的设置

在自然语言处理任务里，文本会被拆分成一个个的单词、子词或者字符，这些元素构成了一个序列。seq_len就是对这个序列中元素数量的上限规定，它决定了模型输入和输出的维度。二、具体使用输入处理文本

yuweififi·2025-02-28 10:49

【LangChain编程：从入门到实践】实现多模态代理

【LangChain编程：从入门到实践】实现多模态代理作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming关键词：LangChain编程，多模态代理，自然语言处理

AI天才研究院·2025-02-28 08:29

Unity 列表滚动到指定位置

使用场景策划提出需求：当玩家打开领奖界面时，奖励列表需要自动滑动到可以领奖的奖励栏处或者正在进行的任务栏处。

程序猿多布·2025-02-28 08:58

Empowering LLMs with Logical Reasoning: 从“语言大师”到“逻辑大师”的进化之路

开篇：语言模型的“逻辑盲区”近年来，大语言模型（LLMs）在自然语言处理（NLP）任务中取得了令人瞩目的成就。从生成流畅的文章到翻译复杂的句子，这些模型似乎无所不能。

步子哥·2025-02-28 07:19

hnoi矿场搭建——Tarjan割点

为安全起见，希望在工地发生事故时所有挖煤点的工人都能有一条出路逃到救援出口处。于是矿主决定在某些挖煤点设立救援出口，使得无论哪一个挖煤点坍塌之后，其他挖煤点的工人都有一条道路通向救援出口。

stevensonson·2025-02-28 05:09

drupal如何查看已有网页的源码

右键点击页面：在页面的任意空白处，右键点击，然后选择查看页面源代码（ViewPageSource）或者检查（Inspect）选项（具体名称取决于浏览器）。

dev.null·2025-02-28 05:36

使用DashVector作为LangChain中的VectorStore插件

这使得DashVector在需要高效处理和搜索向量数据的应用中非常有价值，特别是在自然语言处理和推荐系统等领域。本篇文章将展示如何在LangChain生态系统中利用DashVector。

dgay_hua·2025-02-28 01:40

使用Hugging Face Text Embeddings Inference进行文本嵌入推理

在自然语言处理中，文本嵌入是一个重要的技术，它将文本转换为可以由机器学习算法处理的数字向量。