自然语言编程（Prompt

什么是大模型？大模型从入门到精通（超详细）看这一篇就够了！！！

这些模型由于其规模庞大，能够捕捉到数据中的复杂模式，因此在自然语言处理（NLP）、计算机
AI产品经理·2025-02-04 15:51

OpenAI 实战进阶教程 - 第八节: 模型扩展与智能工具开发 - 理解 Embedding 与向量检索原理

数据分析师/科学家：对自然语言处理、文本挖掘等方向感兴趣，希望了解最新向量检索技术。技术产品经理：希望在产品中集成智能搜索、FAQ问答等功能，提升用户体验。
山海青风·2025-02-04 15:46

栈与单调栈的简单解释

使用自然就是从栈顶读出来一个元素，该元素满足单调性的某一
zhu_yongqi·2025-02-04 14:45

Stable Diffusion：建筑方案设计新利器_stable diffusion建筑装修模型

它支持更加详细的Prompt设计，用户可以输入更长的文本描述，如人物特征、动作、环境
AI绘画师-海绵·2025-02-04 14:14

DeepSeek R1 AI 论文翻译

通过RL，DeepSeek-R1-Zero自然而然地展现了许多强大且引人注目的推理行为。然而，它也遇到了一些挑战
·2025-02-04 14:27

LangChain Ask PDF: 构建基于大语言模型的PDF问答应用

LangChainAskPDF:构建基于大语言模型的PDF问答应用在人工智能和自然语言处理技术快速发展的今天,如何有效地处理和利用大量文本信息成为了一个重要课题。
m0_75126181·2025-02-04 12:59

【图片识别分类】批量按图片水印文字识别后根据内容分类并移至不同文件夹，基于Python和腾讯API的解决方案

具体应用：分类规则设定：根据水印文字中的时间（年、月、日）、地点（城市、区域）和事件关键词（如“政治会议”“体育赛事”“自然灾害”等），对图片进行分类。
平安喜乐-开开心心·2025-02-04 12:57

RAG：本地部署Langchain-Ollma(Windows)

RAG：本地部署Langchain-Ollma(Windows)RAG，即“RetrievalAugmentedGeneration”（检索增强生成），是一种结合了检索和生成技术的自然语言处理模型。
MurphyStar·2025-02-04 12:26

二维差分与二维前缀和

它是对一维差分概念的自然扩展，旨在简化对二维数据结构中特定区域元素进行加减操作的过程，同时保持较高的计算效率。
筱姌·2025-02-04 12:51

大模型应用之基于Langchain的测试用例生成

近期，我们在探索实践使用大模型生成测试用例，期望能够借助其强大的自然语言处理能力，自动化地生成更全面和高质量的测试用例。
少喝冰美式·2025-02-04 11:19

torch.nn.RNN: PyTorch 中的循环神经网络（RNN）模块

它提供了一个可以进行训练的RNN层，广泛应用于序列数据的建模，如自然语言处理、时间序列分析等。这个模块可以处理各种类型的序列数据，并支持多种功能和配置。
彬彬侠·2025-02-04 10:40

AI学习指南HuggingFace篇-高级优化技巧

一、引言在深度学习和自然语言处理（NLP）中，模型训练的效率和性能至关重要。HuggingFace提供了多种高级优化技巧，帮助开发者提升模型训练的效率和效果。
俞兆鹏·2025-02-04 10:35

二项分布：成功与失败概率的交织呈现

它作为一种离散型概率分布，广泛应用于众多领域，从自然科学到社会科学，从工业生产到日常生活，都能看到它的身影。
进一步有进一步的欢喜·2025-02-04 08:55

LlamaIndex架构设计：大模型长期记忆模块竟暗藏图数据库玄机

随着人工智能技术的不断发展，大型语言模型（LLM）已经在自然语言处理、文本生成、对话系统等领域取得了显著的进展。
威哥说编程·2025-02-04 08:52

DeepSeek R1 AI 论文翻译

通过RL，DeepSeek-R1-Zero自然而然地展现了许多强大且引人注目的推理行为。然而，它也遇到了一些挑战
老马啸西风·2025-02-04 06:04

开源模型应用落地-DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B与vllm实现推理加速的正确姿势（一）

从自然语言处理到计算机视觉，从智能安防到医疗诊断，AI模型广泛应用于各个领域，人们对其准确性、稳定性和高效性的期望也与日俱增。在此背景下，DeepSeek模型的出现为行业带来了新的曙光。
开源技术探险家·2025-02-04 05:54

Android开发实战讲解！Android开发者跳槽面试，真香！_关于布局优化的思想很简单,就是尽量减少布局文件的层级。这个道理很浅显,布局中的

这个道理很浅显，布局中的层级少了，就意味着Android绘制时的工作量少了，那么程序的性能自然就提高了。如何进行布局优化？①删除布局中无用的控件和层次，其次有选择地使用性能比较低的ViewGroup。
2401_87029500·2025-02-04 03:46

基于BiGRU的预测模型及其Python和MATLAB实现

##一、背景在当今快速发展的数据驱动的时代，尤其是在自然语言处理（NLP）、时间序列预测、语音识别等任务中，深度学习技术的应用已经变得越来越普遍。
追蜻蜓追累了·2025-02-04 03:10

Transformer预测模型及其Python和MATLAB实现

###一、背景在自然语言处理（NLP）领域，传统的序列到序列（Seq2Seq）模型大多依赖于循环神经网络（RNN）和长短期记忆（LSTM）网络。
追蜻蜓追累了·2025-02-04 03:10

Nature Reviews Bioengineering|综述|皮肤启发的柔性生物电子材料、器件与系统（健康监测/柔性传感/电子皮肤/植入式电子/柔性电子/集成电路）

综述内容如下：一、摘要生物电子器件和组件由软性、基于聚合物的和混合电子材料制成的设备与人体形成自然界面。可拉伸介电体、导电和半导体聚合物的分子设计的进展，以及它们与
感知科学前沿·2025-02-04 03:39

bjtu人机交互技术期末复习

复习笔记绪论人机交互的概念笼统：研究人、“计算机”以及它们相互影响的技术具体：人机交互技术主要研究的是人与“计算机”之间的信息交换人机交互的历史三个阶段及特点CLI命令行界面：键盘GUI(WIMP)用户图形界面：鼠标MMI自然人机交互界面
--_--;·2025-02-04 02:38

自然语言生成（NLG）算法模型评估方案的硬件配置、系统架构设计、软件技术栈、实现流程和关键代码

智能化对话中的自然语言生成（NLG）算法模型评估是一个复杂而多维的过程，它涉及多个评估指标和策略，以确保生成的文本质量、准确性和流畅性。
weixin_30777913·2025-02-04 01:28

Anaconda使用教程 如何conda配置多版本Python环境

配置anaconda参考anaconda的安装和使用（管理python环境看这一篇就够了）-CSDN博客Anaconda使用教程主要用的两个为AnacondaPrompt和AnacondaNavigator
广药门徒·2025-02-04 00:23

路径规划之启发式算法之二十九：鸽群算法（Pigeon-inspired Optimization, PIO）

鸽群算法（Pigeon-inspiredOptimization,PIO）是一种基于自然界中鸽子群体行为的智能优化算法，由Duan等人于2014年提出。
搏博·2025-02-04 00:19

AI浪潮下程序员的职业转型与技术进阶之路

以GPT系列为代表的大型语言模型，展现出强大的自然语言处理能力，能够实现文本生成、对话交互、代码编写等多种任务。根据《20
nbsaas-boot·2025-02-03 23:40

DeepSeek的出现对全球GPT产业产生的冲击

引言近年来，人工智能技术的迅猛发展推动了自然语言处理（NLP）领域的革命性进步。
不要em0啦·2025-02-03 23:07

go语言与node.js的点滴思考

但node.js具有两个非常明显的缺陷：一是单线程运行，不能很好的利用多核；二是异步编程，对业务逻辑的表现非常不自然。
棕生·2025-02-03 22:02

出栈序列问题——卡特兰数

卡特兰数（CatalanNumber）是一系列在组合数学中经常出现的自然数。卡特兰数的第n项（记作cn表示许多组合问题的解的数量。
tanactor·2025-02-03 22:02

DeepSeek R1 AI 论文翻译

通过RL，DeepSeek-R1-Zero自然而然地展现了许多强大且引人注目的推理行为。然而，它也遇到了一些挑战
·2025-02-03 20:09

1、PyTorch 简介

Torch是以Lua语言为基础，在2002年左右就开始逐渐发展起来，在计算机视觉、自然语言处理等领域有一定的应用。o
找个栗子·2025-02-03 19:10

探索自然语言处理的前沿：使用OpenAI API进行文本分析

#引言自然语言处理（NLP）是人工智能领域中最令人兴奋和快速发展的部分之一。本文将介绍如何使用OpenAI的API进行文本分析。我们将通过代码示例，深入探讨如何利用这些工具来提升应用程序的智能和功能。
qq_37836323·2025-02-03 19:09

AIGC与虚拟身份及元宇宙的未来：虚拟人物创作与智能交互

博客目录引言一、AIGC在元宇宙中的作用1.1AIGC与虚拟人物创作1.1.1生成虚拟人物外观1.1.2个性化虚拟角色设计1.2AIGC与虚拟角色的行为与交互1.2.1行为生成与强化学习1.2.2对话生成与自然语言处理二
云边有个稻草人·2025-02-03 19:38

分词实现小案例

MySQL并不是一个专门设计用于处理自然语言处理（NLP）或文本分词的数据库，但可以通过一些方法和技巧实现基本的分词功能，尤其是在处理中文文本或其他语言的应用场景中。
CodingBrother·2025-02-03 19:04

自然语言编程：用 Cursor 将需求转化为代码

然而，随着人工智能技术的发展，以自然语言交互为核心的编程方式正在颠覆这一流程。
drebander·2025-02-03 17:18

新手python安装geopandas

第一种方法（尝试失败）直接安装安装不上本地python或者anacondaprompt使用pipinstallgeopandas第二种方法（尝试成功）1.先下载四个依赖包，再pip安装登录网址，要用科学上网登录网址
Yaxyy·2025-02-03 16:08

基于CNN(一维卷积Conv1D)+LSTM+Attention 实现股票多变量时间序列预测(PyTorch版)

财经金融、商业零售、食品饮料、运动健身、交通运输、环境科学、社交媒体以及文本和图像处理等诸多领域，讨论了各种复杂的深度神经网络思想，如卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络、门控循环单元、长短期记忆、自然语言处理
矩阵猫咪·2025-02-03 12:42

M-Ped: Multi-Prompt Ensemble Decoding for Large Language Models

本文是LLM系列文章，针对《M-Ped:Multi-PromptEnsembleDecodingforLargeLanguageModels》的翻译。
UnknownBody·2025-02-03 11:36

[知识点]c++运算符重载

通过运算符重载，你可以使自定义类型与内置类型一样自然地使用运算符。重载运算符的基本原则不能创建新的运算符：只能重载已有的C++运算符。
好悬给我拽开线·2025-02-03 10:50

Kubernetes主要网络概念汇总（Summary of Main Networking Concepts in Kubernetes）

这种设计大大简化了网络层次，使得在集群内部各组件之间的连接更加自然。
Linux运维老纪·2025-02-03 09:48

DeepSeek：开启智能搜索与AI发展的新纪元

一、DeepSeek简介DeepSeek由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司推出，是一款集自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）、强化
gs80140·2025-02-03 08:08

【Java】已解决java.lang.ClassNotFoundException异常

不定期更新IT图书，并在评论区抽取随机粉丝，书籍免费包邮到家AI前沿点我跳转探讨人工智能技术领域的最新发展和创新，涵盖机器学习、深度学习、自然
屿小夏·2025-02-03 08:38

Python 框架 之 Anaconda 下 Django 环境的快速搭建与验证的相关说明

环境的快速搭建与验证的相关说明一、简单介绍二、实现原理三、环境四、涉及命令五、搭建具体步骤1、打开AnacondaNavigator2、Create构建一个环境，选择自己需要的python版本即可3、AnacondaPrompt
仙魁XAN·2025-02-03 07:01

AIGC的底层框架和技术模块

AIGC（ArtificialIntelligenceGeneratedContent，人工智能生成内容）的底层框架和技术模块是构建其强大自然语言处理能力的核心组成部分。
五岔路口·2025-02-03 07:27

C语言实现图像二值化变换项目源码

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：本项目提供了一个C语言编程案例，专门用于解决图像处理中的“百马百担”问题，即图像二值化。
爽新全效瓷兔膏·2025-02-03 06:20

2D游戏中的枪口火焰效果实现

今天，我们将探讨如何使用Godot引擎来实现一个自然流畅的枪口火焰动画效果。问题描述当玩家按住鼠标左键射击时，枪口火焰的动画会播放。
t0_54coder·2025-02-03 05:40

新春特辑：人工智能专题大复盘

人工智能：人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
互联互通社区·2025-02-03 04:33

逆波兰表达式求值(力扣150)

因此我们自然想到使用栈来解决这个问题。还有的注意点我写在代码注释
qy发大财·2025-02-03 03:30

从System Prompt来看Claude3、Kimi和ChatGLM4之间的差距

本文主要介绍了从SystemPrompt来看Claude3、Kimi和ChatGLM
herosunly·2025-02-03 01:12

基于云计算的自然资源视频监控系统设计与研究

摘要为了解决当前自然资源执法监管信息化系统存在的问题，满足对违法行为进行实时发现的需求，构建一个覆盖全省的实时监控视频系统。
罗伯特之技术屋·2025-02-03 00:00

一文读懂：国内外 AI 产品的那些事儿

它能和人自然对话，不管是帮你写论文、生成代码，还是解答生活里的各种疑惑，都不在话下，这让大家第一次真切感受到AI的强大和神奇。从企业角度来看，AI产品简直是节省时间和成本的利器。比如一家
再见孙悟空_·2025-02-03 00:29
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