自然语言第36页

AI百模大战：引领行业变革与开启人才黄金时代

个人博客：个人主页个人专栏：Linux学习⛳️功不唐捐，玉汝于成目录前言技术进步：AI的飞速发展1.深度学习的多领域应用2.自然语言处理的语境理解提升3.计算机视觉的实时处理能力提高4.强化学习在决策制定中的广泛应用

还在路上的秃头·2023-12-21 12:37

chatgpt对接qq｜接入手机｜chatgpt对接api

ChatGPT是一种广泛应用于自然语言处理、机器翻译、问答系统等场景中的人工智能技术，它能通过对文本的理解和分析，快速生成相应的自然语言回复。

红匣子实力推荐·2023-12-21 10:05

语音识别之百度语音试用和OpenAiGPT开源Whisper使用

前言:本文作者亲自使用了百度云语音识别,腾讯云,java的SpeechRecognition语言识别包和OpenAI近期免费开源的语言识别Whisper(真香警告)介绍了常见的语言识别实现原理1.NLP自然语言处理

默默努力的小老弟·2023-12-21 08:59

EMNLP 2023 亮点回顾：大模型时代下的 NLP 研究

作为自然语言处理（NLP）领域的顶级盛会，EMNLP每年都成为全球研究者的关注焦点。2023年的会议在新加坡举行，聚集了数千名来自世界各地的专家学者，也是自疫情解禁以来，中国学者参会最多的一次。

Jina AI·2023-12-21 08:27

Chatgpt如何多人使用？如何防止封号？

ChatGPT是一个基于GPT-3.5/GPT-4模型的对话系统，它主要用于处理自然语言对话。通过训练模型来模拟人类的语言行为，

做跨境的红姐·2023-12-21 08:27

龙芯loongarch64服务器编译安装pytorch

前言PyTorch是一个开源的Python机器学习库，基于Torch，用于自然语言处理等应用程序，它是一个基于Python的可续计算包。

番茄小能手·2023-12-21 07:09

龙芯loongarch64服务器编译安装tokenizers

1、简介HuggingFace的Tokenizers库提供了一种快速和高效的方式来处理（即分词）自然语言文本，用于后续的机器学习模型训练和推理。

番茄小能手·2023-12-21 07:09

自然语言中的词嵌入是什么？

在NLP(自然语言处理)领域，文本表示是第一步，也是很重要的一步，通俗来说就是把人类的语言

人工智能小豪·2023-12-21 07:06

论文笔记 | ICLR 2023 WikiWhy：回答和解释因果问题

notable-top-5%：《WikiWhy:AnsweringandExplainingCause-and-EffectQuestions》一段话总结：WikiWhy是一个新的QA数据集，围绕一个新的任务建立：用自然语言解释为什么一个答案是

叶庭云·2023-12-21 04:18

＜软考＞软件设计师-3程序设计语言基础(总结)

高级语言:功能更强，抽象级别更高，与人们使用的自然语言比较接近。1-3各程序设计语言特点Fortran语言:科学计算,执行效率高。Pascal语言:为教学

江凡心·2023-12-21 03:34

新书推介——《AI摄影绘画与PS优化从入门到精通》

从智能助手到自动驾驶，从自然语言处理到机器学习，AI正日益成为我们日常生活和各个领域不可或缺的一部分。摄影和绘画领域也不例外，AI技术为我们提供了前所未有的创作和表达方式极大地拓展了艺术的边界。

清图·2023-12-21 02:00

AI创艺术之美：摄影绘画的未来已来

从智能助手到自动驾驶，从自然语言处理到机器学习，AI正日益成为我们日常生活和各个领域不可或缺的一部分。摄影和绘画领域也不例外，AI技术为我们提供了前所未有的创作和表达方式极大地拓展了艺术的边界。

清图·2023-12-21 02:59

注意力机制综述

因此从图像处理领域、自然语言处理、数据预测等不同应用方面介绍了一些与注意力机制结合的算法结构，并对近几年大火的

Necther·2023-12-21 01:03

常见的自然语言处理算法

自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，NLP）是一门涉及计算机科学、人工智能、语言学和心理学等多个领域的交叉学科。它的目的是让计算机能够理解、处理和生成自然语言。

调钟师·2023-12-21 01:01

大模型LLM深入浅出、主打通俗易懂

目前AI分两大模块，计算机视觉和自然语言处理1.计算机视觉应用场景：人脸识别、自动驾驶、车辆识别、医学影像、

SmallTenMr·2023-12-21 01:00

读书变现Day23

a用自然语言创造b自然语言创作心法：交付、线性2.听书稿创作模板《Woop思维心理学》听书稿拆解3.听书稿创作技巧a由难到易b由高到低c由已知到未知d由是到非二、参加唯库说书人选拔比赛，虽然不确定自己能否具备参赛资格

无敌小飞虾·2023-12-21 00:50

【学术研究】查找论文

1.Elicit：通过自然语言描述查找论文2.ChatGPT-Scholarly：在ChatGPT中查找文献

songyuc·2023-12-20 22:51

P71自监督式学习

命名都以芝麻街的角色命名x分为x’和x’’，自己跟自己学bert架构跟transformerEncoder一样，输入一排向量，输出一排向量，一般用在自然语言处理上模型大小：x分为x’x’’自学习bert

闪闪发亮的小星星·2023-12-20 21:27

ChatGPT如何计算token数？

GPT不是适用于某一门语言的大型语言模型，它适用于几乎所有流行的自然语言。

双天至尊1992·2023-12-20 21:43

【免费培训 · 明天开课】如何用ChatGPT搞科研？（直播：2023.10.7）

课程背景ChatGPT是一种基于先进语言模型的自然语言处理工具，对于科研人员来说，在语言翻译和润色方面具有重要的价值和意义。

茗创科技·2023-12-20 20:38

Python基础01-环境搭建与输入输出

环境搭建与输入输出1、Python概述（1）为什么要学习Python技术趋势：Python自带明星属性，热度稳居编程语言界前三简单易学：开发代码少，精确表达需求逻辑；33个关键字，7种基本数据类型；语法规则简单，接近自然语言应用广泛

李宥小哥·2023-12-20 19:17

NLP论文阅读记录-ACL 2023 | 10 Best-k Search Algorithm for Neural Text Generation

时间衰变3.3堆修剪3.4模型得分四实验效果4.1数据集4.2对比模型4.3实施细节4.4评估指标4.5实验结果五总结前言用于神经文本生成的Best-k搜索算法（2211）codepaper0、论文摘要现代自然语言生成范式需要良好的解码策略

yuyuyu_xxx·2023-12-20 18:15

整理了上百个开源中文大语言模型，涵盖模型、应用、数据集、微调、部署、评测

自ChatGPT为代表的大语言模型（LargeLanguageModel,LLM）出现以后，由于其惊人的类通用人工智能（AGI）的能力，掀起了新一轮自然语言处理领域的研究和应用的浪潮。

Python算法实战·2023-12-20 17:53

基于微服务架构的企业智能问答系统毕业设计－附源码９６２６３

智能问答系统能够接受用户以自然语言形式输入的问题,经过问题分析、信息

Vxin_CXSJ881·2023-12-20 17:12

数据分析师狂喜！手把手教你用混元大模型做数据分析

除了对于人类自然语言的理解，混元大模型对于计算机编程语言同样可以进行分析和和生成。

腾讯云开发者·2023-12-20 14:55

综述｜大模型时代，对话系统的演进和机会，港中大华为联合发布

我们知道对话系统是自然语言处理领域经久不衰的热门研究方向之一。

夕小瑶·2023-12-20 13:15

ai学习笔记

人工智能初期属于计算机科学的分支，研究领域涉及计算机视觉、自然语言处理、机器学习、语音处理等，同时又与多个学科紧密相关，包括自动控制、电子技术、数学、心理学、语言学、哲学等。人工

窦再兴·2023-12-20 13:01

举例说明自然语言处理（NLP）技术。

以下是自然语言处理（NLP）技术的一些例子：1.语言翻译：NLP技术允许不同语言之间的文本或口头交流在实时翻译和理解，例如将英文翻译为中文或将法语翻译为西班牙语。

wxchqaz·2023-12-20 11:44

深度学习 tensorflow基础介绍

它可以在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域取得惊人的成就。深度学习的引入引出了TensorFlow，它是一个由GoogleBrain开发的开源机器学习框架。

小楼先森·2023-12-20 08:48

【提示工程】Chain-of-Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Models

辰阳星宇·2023-12-20 07:50

【深度学习】Sentece Embedding - SImCES

前言句子向量表示一直作为很多自然语言处理任务的基石，一直是NLP领域的热门话题，BERT-Flow以及BERT-whitenning其实像是后处理，将bert的输出进行一定的处理来解决各向异性的问题。

DonngZH·2023-12-20 07:21

VR虚拟动漫角色智能化导览丰富体验乐趣

它们具备智能感知、语音识别、自然语言处理等多种技能，可以为我们带来很多帮助和便利。

VRARvrnew3d·2023-12-20 05:22

LLMs 玩狼人杀：清华大学验证大模型参与复杂交流博弈游戏的能力

面对严重依赖自然语言交流的复杂博弈游戏，AIAgent必须从模糊的自然语言话语中收集和推断信息，这具有更大的实际价值和挑战。而随着GPT这样的大语言模型取得重大进展，其

HyperAI超神经·2023-12-20 04:19

探索检测 AI 生成文本（包括 ChatGPT）的 4 种神奇方法

介绍：OpenAI的GPT-3和ChatGPT最近的推出引发了人工智能和自然语言处理领域的一场革命。凭借其生成类人文本的能力，GPT-3为企业和个人等开辟了许多新的可能性。GPT-4指日可待。

iCloudEnd·2023-12-20 03:03

日月光华 Python数据分析 - 机器学习 - 自然语言处理随机森林

#多分类importpandasaspdimportsklearndata=pd.read_csv('./iris.data',header=None,#重新用names去命名headernames=['sepal_length_cm','sepal_width_cm','petal_length_cm','petal_width_cm','cla'])data.head()image.pngda

薛东弗斯·2023-12-20 01:40

AIGC的商业化之路展望

随着自然语言技术（NLP）进一步降低AI的使用和触达门槛，以及伴随着AIGC生成算法的优化与改进，我们发现AIGC的商业化落地速度和效果表现将超预期，一些如Jasper这样的初创企业已经开始产生了营收。

咖菲科技cocafe·2023-12-20 01:52

2018-03-19 hash trick

hashtrick在机器学习中的使用特征哈希干货|自然语言处理(2)之浅谈向量化与Hash-Trick

xyq_learn·2023-12-20 00:32

【智慧之窗】AI驱动产品探索

一.初识ChatGPTChatGPT是由OpenAI开发的自然语言处理（NLP）模型，基于GPT（GenerativePre-trainedTransformer）架构。

檀越剑指大厂·2023-12-19 23:27

NLP实战之BERTopic主题分析

在自然语言处理（NLP）领域，主题分析一直是一个讨论比较火热的话题。通过主题分析，我们可以揭示文本数据中的隐藏主题，这对于信息检索、文本分类、舆情分析等任务非常有用。

分毫析厘·2023-12-19 22:51

主题模型--BERTopic python解析

一、概念1.1主题模型主题模型（TopicModel）是自然语言处理中的一种常用模型，是一种无监督学习方法，它用于从大量文档中自动提取主题信息。

Andy_shenzl·2023-12-19 22:50

Kyligence 发布数据和分析领域垂直大模型司南（Compass）

基于多年数据和分析领域的实践积累和全行业指标洞察的海量语料，Kyligence司南大模型已具备自然语言对话分析、指标搜索与推荐、自动化数据洞察、KPI评估、智能决策建议等核心能力。

Kyligence·2023-12-19 21:08

大模型(LLM)+词槽(slot)构建动态场景多轮对话系统

构建动态场景多轮对话系统引言在人工智能和自然语言处理领域，聊天机器人的开发一直是一个热点话题。近年来，随着大型语言模型（LLM）的进步，构建能够理解和响应各种用户需求的聊天机器人变得更加可行和强大。

gallonyin·2023-12-19 21:28

「X」Embedding in NLP｜神经网络和语言模型 Embedding 向量入门

在「X」EmbeddinginNLP进阶系列中，我们介绍了自然语言处理的基础知识——自然语言中的Token、N-gram和词袋语言模型。

Zilliz Planet·2023-12-19 20:25

TimeGPT：时序预测领域终于迎来了第一个大模型

这就引出了一个问题:时间序列的基础模型能像自然语言处理那样存在吗?一个预先训练了大量时间序列数据的大型模型，是否有可能在未见过的数据上产生准确的预测?通过AzulGa

Python算法实战·2023-12-19 17:02

LayerNorm层归一化

它在每个样本的每个特征维度上进行归一化，使得每个特征的均值为0，方差为1，从而有助于提高模型的训练效果和泛化能力LN是针对自然语言处理领域提出的，例如像RNN循环神经网络与BatchNormalization

Kelly_Ai_Bai·2023-12-19 16:10

自然语言处理之概率图模型--预备知识

概述本章将介绍一些概率论、图、信息论、马尔可夫等相关基础知识，这些知识点将会贯穿于概率图多个模型的讲解中，在相应模型篇章的开头，也会再次列出这些基础知识。概率论联合概率两个及以上随机变量image.png，可以用联合概率分布image.png描述其各个状态的概率，简称为联合概率分布。根据随机变量的不同，联合概率分布的表示形式也不同。对于离散型随机变量，联合概率分布可以以列表的形式表示，也可以以函数

罗宇翔·2023-12-19 14:55

AI 学习笔记（持续更新）

AI可以在数据科学、机器学习、深度学习、自然语言处理等多个领域中找到应用。从智能助手、推荐系统到自动驾驶汽车和机器人，AI正在改变我们的生活方式、工作方式，甚至思考方式。它代表了科技发展的

mmmayang·2023-12-19 14:37

AI大模型：深度解析与未来展望

这些模型在自然语言处理、图像识别、语音合成等领域取得了显著成果。本文将深入探讨AI大模型的原理、应用和发展趋势，以期为读者提供一些有价值的参考。

萧鼎·2023-12-19 08:40

C语言setlocal--设置和读取区域化信息

每一个代码页上对应一个自然语言,它定义了这种语言字符如何和二进制代码相关联。例如：英文

Sun。13·2023-12-19 08:38

nodejs使用nodejieba

它是结巴中文分词的Node.js版本，结巴分词是一种开源的中文分词工具，广泛应用于中文自然语言处理领域优点高性能：Nodejieba的底层实现采用了C++，通过Node.js的插件机制与JavaScript

T3165919332·2023-12-19 06:54

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