自然语言第38页

【Python百宝箱】挖掘文本宝藏：畅游Python NLP库，解锁多彩语言处理技能

friklogff·2023-12-17 19:45

使用Python进行文本处理：深入探索文本分析和操作

文本处理是数据科学和自然语言处理中的关键任务之一。Python作为一门强大而灵活的编程语言，提供了丰富的库和工具，使得文本处理变得更加简便和高效。

Sitin涛哥·2023-12-17 19:10

Cucumber 黄瓜测试 BDD 从入门到精通

1.CucumberCucumber是BDD（Behavior-DrivenDevelopment，行为驱动开发）的一个自动化测试工具，使用自然语言来描述测试用例，使得非研发（QA、PM）也可以理解甚至编写测试用例

java熬夜伏羲·2023-12-17 19:23

谨慎殷勤·2023-12-17 14:30

Text2SQL学习整理（一）综述

该任务是在已知数据库的表名、列名其从属关系（这些统称为数据库的Schema）的前提下，将人类的自然语言问句（Qu

Q同学的nlp笔记·2023-12-17 14:26

掌握自然语言处理的技巧：从理论到实践的完整指南

文章目录前言一、什么是自然语言处理？

李红小可爱·2023-12-17 13:32

【强烈收藏】Python第三方库资源大全，1000+工具包

awesome-python是vinta发起维护的Python资源列表，内容包括：Web框架、网络爬虫、网络内容提取、模板引擎、数据库、数据可视化、图片处理、文本处理、自然语言处理、机器学习、日志、代码分析等

Sim1480·2023-12-17 12:22

自然语言处理的相关基础知识（一）

谢城·2023-12-17 12:28

NLP基础知识点：困惑度（Perplexity）

SpeechandLanguageProcessing.DanielJurafsky&JamesH.Martin.链接：https://web.stanford.edu/~jurafsky/slp3/不愧是自然语言处理领域的圣经

梆子井欢喜坨·2023-12-17 12:27

自然语言处理基础

自然语言处理基础自然语言处理基础文本的表示词的独热表示词的分布式表示词嵌入表示文本的词袋表示自然语言处理任务语言模型NLP基础任务NLP应用任务基本问题文本分类问题结构预测问题序列到序列问题自然语言处理基础文本的表示在使用字符串表示

沅有沚兮·2023-12-17 12:27

R语言对医学中的自然语言(NLP)进行机器学习处理（1）

什么是自然语言(NLP)，就是网络中的一些书面文本。对于医疗方面，例如医疗记录、病人反馈、医生业绩评估和社交媒体评论,可以成为帮助临床决策和提高质量的丰富数据来源。

天桥下的卖艺者·2023-12-17 11:53

【评测】一个问题对比文心一言、讯飞星火、通义千问和无际Ai

ChatGPT的问世给大家带来了前所未有的影响，作为一种先进的人工智能语言模型，ChatGPT以其出色的自然语言处理能力和对话交互技巧，成为了人们日常生活中不可或缺的一部分。

无际Ai·2023-12-17 09:54

竞赛完整思路

例如，可以选择与机器学习、深度学习、自然语言处理等相关的竞赛。2.理解问题仔细阅读竞赛的描述和任务要求，了解比赛的背景、数据集、评估指标等。确保你理解竞赛的目标，以及你需要解决的具体问题。

代码帮·2023-12-17 09:17

Chromadb词向量数据库总结

简介Chroma词向量数据库是一个用于自然语言处理（NLP）和机器学习的工具，它主要用于词嵌入（wordembeddings）。

茫茫人海一粒沙·2023-12-17 06:37

chatGPT对接小红书

ChatGPT是OpenAI开发的一款自然语言处理模型，可以用于生成文本对话。而小红书是一款社交电商平台，用户可以在上面分享购物心得、评价商品等。

红匣子实力推荐·2023-12-17 06:23

python之马尔科夫链（Markov Chain）

马尔可夫链在很多领域都有广泛的应用，包括蒙特卡洛方法、统计物理学、自然语言处理等。

奋进的大脑袋·2023-12-17 06:40

小狐狸GPT付费2.4.9弹窗版学习源码介绍

该源码集成了多个先进的自然语言处理技术，包括预训练、微调、对话生成等，可以应用于多个领域，如机器翻译、文本生成、问答系统等。

骆驼&沙漠·2023-12-17 05:53

人工智能与低代码：前端技术的双重变革

人工智能与前端开发随着科技的飞速发展，人工智能（AI）技术如机器学习和自然语言处理等，已经深刻地改变了我们的生活。在众多领域中，前端开

快乐非自愿·2023-12-17 04:42

NLP中的Seq2Seq与attention注意力机制

文章目录RNN循环神经网络seq2seq模型Attention（注意力机制）总结参考文献RNN循环神经网络RNN循环神经网络被广泛应用于自然语言处理中，对于处理序列数据有很好的效果，常见的序列数据有文本

安替-AnTi·2023-12-17 02:49

人工智能自然语言处理：语言之美，算法之智

导言自然语言处理（NaturalLanguageProcessing,NLP）是人工智能领域中备受关注的分支，致力于让计算机能够理解、处理和生成人类语言。

鳗小鱼·2023-12-17 02:39

大语言模型：开启自然语言处理新纪元

导言大语言模型，如GPT-3（GenerativePre-trainedTransformer3），标志着自然语言处理领域取得的一项重大突破。

鳗小鱼·2023-12-17 02:39

超详细！大模型面经指南（附答案）

它正在革新各个行业，包括自然语言处理、机器翻译、内容创作和客户服务等，成为未来商业环境的重要组成部分。

深度学习算法与自然语言处理·2023-12-17 02:38

用 Python 从单个文本中提取关键字的四种超棒的方法

自然语言处理分析的最基本和初始步骤是关键词提取，在NLP中，我们有许多算法可以帮助我们提取文本数据的关键字。

深度学习算法与自然语言处理·2023-12-17 02:07

2024年企业和个人都在备考的权威性 AI人工智能工程师培训类证书

人工智能技术与咨询·2023-12-16 23:59

【函数式编程】Java函数式编程学习

函数式编程-Stream流函数式编程思想概述面向对象思想关注的是用什么对象完成什么事情，而函数式编程思想就类似于数学中的函数，主要关注的是对数据进行了什么操作优点代码简洁，开发快；接近自然语言，易于理解

三笠·阿卡曼·2023-12-16 22:40

利用深度学习进行组水平大脑解码

在这里，本文提出了一种使用个体嵌入的方法(类似于自然语言处理中的词嵌入)，来学习并利用个体间变异性的结构作为解码模型的一部分，即WaveNet架构的分类自适应

茗创科技·2023-12-16 22:38

chatgpt api对接

ChatGPTAPI是OpenAI推出的一项强大的人工智能接口，可以用于构建聊天机器人、智能助手和其他自然语言处理应用。

红匣子实力推荐·2023-12-16 22:00

揭开机器学习转换器架构的神秘面纱

通过利用转换器的力量，这些模型在自然语言理解和生成方面取得了显著突破。尽管目前网络上已经存

c++服务器开发·2023-12-16 19:06

从零开始实现神经网络(三)_RNN循环神经网络

它们通常用于自然语言处理（NLP）任务，因为它们在处理文本方面很有效。在这篇文章中，我们将探讨什么是RNN，了解它们是如何工作的，并在Python中从头开始（仅使用numpy）构建一个真正的RNN。

ourkix·2023-12-16 17:25

BDD 模式的自动化测试初体验

一.简述Cucumber是一个支持BDD（behaviordrivendevelopment）的工具，它允许我们使用一种叫Gherkin的语言定义的简单语法,用自然语言来描述用户故事。

程序猿山猫·2023-12-16 17:23

刚刚，深兰科技在国际顶级会议EMNLP竞赛中再夺两冠

12月6日至10日，自然语言处理领域的国际顶级会议EMNLP(自然语言处理中的经验方法会议)在新加坡召开，研究人员、学者和业界专业人士齐聚一堂，展示和讨论该领域的最新研究成果、进展和创新。

深兰科技·2023-12-16 16:46

TaskWeaver：代码优先的代理框架

大型语言模型(LLM)在自然语言理解和生成方面表现出了令人印象深刻的能力，导致它们在聊天机器人和虚拟助理等应用中得到使用。

南楚巫妖·2023-12-16 15:56

Text mining and natural language processing in construction 论文阅读

摘要文本挖掘™和自然语言处理(NLP)引起了建筑领域的兴趣，因为它们提供了管理和分析基于文本的信息的增强功能。这凸显了需要从施工管理的角度进行系统审查，以确定现状、差距和未来方向。

南楚巫妖·2023-12-16 15:51

生成式模型对比：扩散模型、GAN 与 VAE

引言深度生成式模型应用于图像、音频、视频合成和自然语言处理等不同领域。随着深度学习技术的快速发展，近年来不同的深度生成模型出现了爆炸式的增长。

Garry1248·2023-12-16 14:39

Amazon CodeWhisperer：AI 编程助手

AmazonCodeWhisperer能够理解以自然语言（英语）编写的注释，并能实时生成多条代码建议，以此提高开发人员生产力。

亚马逊云开发者·2023-12-16 13:06

Amazon CodeWhisperer 审查：最新的 AI 代码伴侣

最近，亚马逊云科技宣布了一项机器学习支持的服务，该服务通过根据开发人员在自然语言中的评论和他们在集成开发环境中的代码生成代码建议来帮助提高开发人员的工作效率。

亚马逊云开发者·2023-12-16 13:05

机器学习中数据的特征表示

比如一张灰度图像（像素数量为）的特征空间为[0,255]，一个自然语言句子（长度为）的特征空间为||，其中为词表集合。

白牛DATA·2023-12-16 12:26

深度学习：详解word2vec + 实践操作（包括text2word）

一、白话word2vecWord2Vec是一种用于自然语言处理（NLP）的机器学习算法，由2012年谷歌提出的文本生成词向量模型，包括CBOW（continousbagofwords）和SkipGram

卡卡大怪兽·2023-12-16 11:19

Gartner发布2024年网络安全预测一：人工智能与网络安全将颠覆转化为机遇

如今，安全产品中内置的大多数GenAI功能都专注于向现有产品添加自然语言界面，以提高效率和可用性

galaxylove·2023-12-16 11:46

【词向量】从Word2Vec到Bert，聊聊词向量的前世今生（一）

湾区人工智能·2023-12-16 11:44

人工智能增强的全流程测试在需求理解分析阶段和单元测试阶段的提效手段

AIGC（人工智能增强的全流程测试）在需求理解分析阶段和单元测试阶段的提效手段如下：1.需求理解分析阶段：(1)引入自然语言处理（NLP）技术，将需求文档转化为语义模型，以更好地理解需求，发现需求中的潜在问题

超级大超越·2023-12-16 11:08

代码审计的未来趋势

人工智能人工智能是计算机科学领域中的重要分支，包括机器学习、深度学习、自然语言处理等技术。在代码审计领域，人工智能可以帮助团队更好地发现和分析潜在的安全漏洞和缺陷。

Kali与编程～·2023-12-16 05:18

「X」Embedding in NLP｜神经网络和语言模型 Embedding 向量入门

在「X」EmbeddinginNLP进阶系列中，我们介绍了自然语言处理的基础知识——自然语言中的Token、N-gram和词袋语言模型。

Zilliz Planet·2023-12-16 04:58

GPT-4：背景、技术特点、发展、应用与前景

一、引言随着人工智能技术的飞速发展，自然语言处理领域涌现出越来越多的创新成果。

蒙奇·D·路飞-·2023-12-16 03:15

Python将Labelme文件的标注信息绘制到图片上

FriendshipT·2023-12-16 01:56

Stimulus—需求形式化建模和验证工具

Stimulus的核心理念是运用“自然语言”对功能性需求进行建模，并通过仿真来查找需求中的缺陷，例如需求一致性、不二义性和完整性检查等。

经纬恒润·2023-12-16 01:04

银行数字化转型导师坚鹏：人工智能改变数字化转型的22项思考

通过机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等技术的应用，企业能够更高效地处理数据、提供个性化服务、优化业务流程、提高决策质量，并在不确定的市场环境中保持竞争力。

银行数字化转型导师坚鹏·2023-12-15 23:07

NLP论文解读：无需模板且高效的语言微调模型（上）

id=6o5ZEtqP2g提示学习（Prompt-learning）被誉为自然语言处理的“第4种范式”，它可以在少样本甚至零样本的条件下，通过将下游任务修改为语言生成

NLP论文解读·2023-12-15 22:27

BERT大模型：英语NLP的里程碑

BERT的诞生与重要性BERT（BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers）大模型标志着自然语言处理（NLP）领域的一个重要转折点。

努力犯错·2023-12-15 22:03

MAMBA介绍：一种新的可能超过Transformer的AI架构

过去人们在自然语言处理中多采用RNN循环神经网络，它十分类似于人类逻辑上对语言的理解，即：强调上下文顺序、前后文逻辑关系。但是这种顺序方式让RNN无法实现并行计算，也就是说，它的速度十分

weixin_4528312·2023-12-15 22:54

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