自然语言第39页

自然语言处理阅读第一弹

Transformer架构encoder和decoder区别EmbeddingsfromLanguageModel(ELMO)一种基于上下文的预训练模型,用于生成具有语境的词向量。原理讲解ELMO中的几个问题BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers(BERT)BERT就是原生transformer中的Encoder两个学习任务：MLM和

u013308709·2023-12-15 22:23

复旦大学自然语言处理实验室《大规模语言模型·从理论到实践》网络初版发布

原文：复旦大学-《大规模语言模型：从理论到实践》2022年11月，ChatGPT的问世展示了大语言模型的强大潜能，并迅速引起了广泛关注。ChatGPT能够有效理解用户需求，并根据上下文提供恰当的回答。它不仅可以进行日常对话，还能够完成复杂任务，如撰写文章、回答问题等。令人惊讶的是，所有这些任务都由一个模型完成。在许多任务上，ChatGPT的性能甚至超过了针对单一任务进行训练的有监督算法。这对于人工

一点人工一点智能·2023-12-15 20:14

大语言模型--能力

能力大语言模型能力从语言模型到任务模型的转化语言建模总结从语言模型到任务模型的转化在自然语言处理的世界中，语言模型ppp是一种对代币序列x1:Lx_{1:L}x1:L这样的模型能够用于评估序列，例如p(

无盐薯片·2023-12-15 20:44

【NLP】如何管理大型语言模型 (LLM)

随着LLM被用于更广泛的应用（例如自然语言生成、机器

Sonhhxg_柒·2023-12-15 20:42

AI大规模专题报告：大规模语言模型从理论到实践

如今，互联网上已经拥有数万亿网页资源.其中大部分信息都是用自然语言描述。因此，如果人工智能算法想要获取知识，就必须懂得如何理解

人工智能学派·2023-12-15 19:28

Hanlp自然语言处理如何再Spring Boot中使用

一、HanLPHanLP(Hankcs'NLP)是一个自然语言处理工具包，具有功能强大、性能高效、易于使用的特点。

Crhy、Y·2023-12-15 17:25

自然语言处理第2天：自然语言处理词语编码

☁️主页Nowl专栏《自然语言处理》君子坐而论道，少年起而行之文章目录一、自然语言处理介绍二、常见的词编码方式1.one-hot介绍缺点2.词嵌入介绍说明三、代码演示四、结语一、自然语言处理介绍自然语言处理

Nowl·2023-12-15 16:36

自然语言处理第3天：Word2Vec模型

☁️主页Nowl专栏《自然语言处理》君子坐而论道，少年起而行之文章目录什么是语言模型Word2Vec介绍介绍CBOW模型介绍训练过程图解训练过程代码实现Skip-Gram模型介绍训练过程图解训练过程代码什么是语言模型语言模型的工作原理基于统计学习和概率论

Nowl·2023-12-15 16:36

EMNLP 2023 获奖论文公布，大模型、NLP等领域火爆

EMNLP是计算语言学和自然语言处理领域顶级国际会议之一，属于CCFB类，是由ACL下属的SIGDAT小组主办的NLP领域顶级国际会议，一年举办一次。

深度之眼·2023-12-15 15:16

python之禅中文版_Python之禅

程序设计语言如同自然语言一样，好的代码就像文学作品，不仅意达，更要优美。那么什么是好？什么是优美？领悟编程代码优美的过程类似参禅，除了不断练习，也需要理解一些原则。

weixin_39603476·2023-12-15 15:16

Python自然语言处理：NLTK库详解

自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，NLP）是计算机科学与人工智能领域中一个重要的研究方向，旨在使计算机能够理解、解释、生成人类语言。

小雨淋林·2023-12-15 14:06

大模型在Text-to-sql领域的应用和论文

https://arxiv.org/abs/2208.10099v1数据集Spider:一个跨域的复杂text2sql数据集，包含了10,181条自然语言问句、分布在200个独立数据库中的5,693条

O&REO·2023-12-15 13:56

[论文笔记] 大模型主流Benchmark测试集介绍

自然语言处理（NLP）的进步往往通过在各种benchmark测试集上的表现来衡量。随着多语言和跨语言NLP研究的兴起，越来越多的多语言测试集被提出以评估模型在不同语言和文化背景下的泛化能力。

心心喵·2023-12-15 12:43

Gemin技术解析：背景、特点、发展、应用与前景

其中，Gemin技术以其独特的优势，在语音识别、自然语言处理、计算机视觉等领域展现出巨大的潜力。本文将详细介绍Gemin技术的背景、技术特点、发展历程、应用场景及未来前景。

蒙奇·D·路飞-·2023-12-15 12:07

【无标题】

而ChatGPT，作为一种强大的自然语言处理模型，具备显著优势，能够帮助您在各个领域取得突破。ChatG

科研小白新人上路·2023-12-15 12:04

ChatGPT如何做科研？？

而ChatGPT，作为一种强大的自然语言处理模型，具备显著优势，能够帮助您在各个领域取得突破。ChatG

科研小白新人上路·2023-12-15 12:47

Java实现基于朴素贝叶斯的情感词分析

朴素贝叶斯（NaiveBayesian）是一种基于贝叶斯定理和特征条件独立假设的分类方法，它是基于概率论的一种有监督学习方法，被广泛应用于自然语言处理，并在机器学习领域中占据了非常重要的地位。

码农参上·2023-12-15 12:51

讲概念谈愿景AI Agent名不副实？看实在智能RPA Agent智能体如何落地！

GPTs和GPT商店，使得用户无需编码通过自然语言就能创建并拥有多个专属私人助理，且可以如在苹果应用商店一样在GPT商店出售和购买这些专属助理。就连比尔盖茨也发表了其对AIAgent的看法。

实在智能RPA·2023-12-15 12:15

【EMNLP 2023】面向垂直领域的知识预训练语言模型

近日，阿里云人工智能平台PAI与华东师范大学数据科学与工程学院合作在自然语言处理顶级会议EMNLP2023上发表基于双曲空间和对比学习的垂直领域预训练语言模型。

阿里云大数据AI技术·2023-12-15 10:59

干货 | 携程旅游大语言模型系统介绍及其应用

作者简介Terry，携程自然语言处理和大语言模型算法方向专家，有多年的自然语言处理项目经验和AI落地经验。

携程技术·2023-12-15 10:15

【UML】第3篇 UML公共机制

规格说明的定义包括以下几个方面：语义描述：规格说明使用自然语言和形式

giszz·2023-12-15 09:30

浅谈NLP和大模型的关系

实现举例四、NLP和大模型的关系五、NLP的难点5.1内容的有效界定5.2消歧和模糊性5.3有瑕疵的或不规范的输入5.4语言行为与计划六、研究热点一、什么是NLP如果单独说NLP这3个字母，具有两层含义，一是自然语言处理

giszz·2023-12-15 09:54

mysql全文索引中布尔模式和自然语言模式的区别

半桶水专家·2023-12-15 09:39

LangChain 25: SQL Agent通过自然语言查询数据库sqlite

LangChain系列文章LangChain实现给动物取名字，LangChain2模块化prompttemplate并用streamlit生成网站实现给动物取名字LangChain3使用Agent访问Wikipedia和llm-math计算狗的平均年龄LangChain4用向量数据库Faiss存储，读取YouTube的视频文本搜索IndexesforinformationretrieveLangC

AI架构师易筋·2023-12-15 08:45

Python文本信息解析：从基础到高级实战‘[pp]]‘[

文本处理是Python编程中一项不可或缺的技能，覆盖了广泛的应用领域，从字符串操作到正则表达式、自然语言处理和数据格式解析。

Sitin涛哥·2023-12-15 07:39

阿里云人工智能平台PAI多篇论文入选EMNLP 2023

EMNLP是人工智能自然语言处理领域的顶级国际会议，聚焦于自然语言处理技术在各个应用场景的学术研究，尤其重视自然语言处理的实证研究。

阿里云大数据AI技术·2023-12-15 06:48

基于大语言模型的复杂任务认知推理算法CogTree

近日，阿里云人工智能平台PAI与华东师范大学张伟教授团队合作在自然语言处理顶级会议EMNLP2023上发表了基于认知理论所衍生的CogTree认知树生成式语言模型。

阿里云大数据AI技术·2023-12-15 06:47

【EMNLP 2023】面向Stable Diffusion的自动Prompt工程算法

近日，阿里云人工智能平台PAI与华南理工大学朱金辉教授团队合作在自然语言处理顶级会议EMNLP2023上发表了BeautifulPrompt的深度生成模型，可以从简单的图片描述中生成高质量的提示词，从而使文生图模型能够生成更美观的图像

阿里云大数据AI技术·2023-12-15 06:40

基础课18——表格问答引擎

表格问答引擎的核心技术包括自然语言处理和机器学习等，它通过对表格数据的处理和分析，能够实现自动化问答的目的。

AI 智能服务·2023-12-15 06:24

案例课7——百度智能客服

该方案基于百度世界先进的语音技术、自然语言理解技术、知识图谱等构建完备的一体化产品方案，结合各行业头部客户丰富的运营经验，持续深耕机场服务、电力调度等场景化解决方案，并通过数字员工等新的互动形态，帮助企业完成智能服务的基础设施建设

AI 智能服务·2023-12-15 06:48

2023年AI领域行业洞察，看这30个统计数据就够了！

随着AIGC的爆火，企业越来越多地开始采用生成式人工智能、自然语言处理(NLP)和神经网络来扩展功能，增强用户体验。

PrimiHub·2023-12-15 05:51

LLM之Prompt（三）| XoT：使用强化学习和蒙特卡罗树搜索将外部知识注入Prompt中，性能超过CoT，ToT和GoT

论文地址：https://arxiv.org/pdf/2311.04254.pdf一、当前Prompt技术的局限性LLM使用自然语言Prompt可以将复杂的问题分解为更易于管理的“thought”可以回复用户的问题

wshzd·2023-12-15 05:16

国内外聊天AI大比拼，你知道几个？一键了解最火聊天AI应用！

从那时起，ChatGPT凭借其强大的自然语言处理技能，迅速吸引了全球大量用户，并广泛应用于多个领域。这一现象也引发了一场引人注

玄明Hanko·2023-12-15 04:01

2023年关键字降本增“笑”，2024年的关键字会是什么呢？

一、2023年回顾关键词：ChatGPT、AI、降本增效1.1、2023年在技术领域概况2023年出现的引人注目的新技术和热门趋势：自然语言处理（NL

玄明Hanko·2023-12-15 04:28

阶段五：深度学习和人工智能(学习人工智能的应用领域，如自然语言处理，计算机视觉等)

Python是人工智能领域最流行的编程语言之一，它具有简单易学、功能强大、库丰富等优点，因此在自然语言处理、计算机视觉等领域得到了广泛应用。

哈嗨哈·2023-12-15 04:06

2024 年 SEO 现状

Siri、Alexa和GoogleAssistant等语音助手让用户在搜索信息时可以依赖自然语言命令。搜索引擎优化专家必须调整策略，迎合这一对话式搜

SEO_juper·2023-12-15 03:23

PyTorch 模型训练性能大揭秘：从基础到高级技巧一网打尽！

PyTorch是一个开源的Python机器学习库，基于Torch，用于自然语言处理等应用程序。

Python算法实战·2023-12-15 02:58

“机器人V2.0时代已来”-任务规划难题迎刃而解，世界因机器人改变而翻转！

本文指出虽然大型语言模型可以编码关于世界的丰富语义知识，而这些知识对旨在对用自然语言表达的高级、时间扩展指令采取行动的机器人非常有用，但是语言模型的一个显著弱点是缺乏上下文基础，这使得在给

xwz小王子·2023-12-15 01:47

北京通用人工智能研究院提出了首个三维世界中的具身多任务多模态的通才智能体 LEO

今年以来，以GPT-4(V)[1]、LLaVA[2]、PALM-E[3]等为代表的多模态大语言模型（Multi-modalLargeLanguageModel）在自然语言处理、视觉理解、机器人等任务上取得了显著的成功

xwz小王子·2023-12-15 00:41

自编码器 AutoEncoder

自动编码器在图像重构、聚类、降维、自然语言翻译等方面应用广泛。1.数据表示数据表示（DataRepresentation）是使用另一种

uodgnez·2023-12-15 00:23

2022-03-20

自然语言处理实验演示-11.语句边界检测语句边界检测，是检测一个句子在哪里结束，另一个句子在哪里开始的方法。这对于中文而言很简单，因为句号(。)或问号(？)表示一个句子的结尾和另一个句子的开头。

跨象乘云·2023-12-15 00:16

【AI底层逻辑】——数学与机器学习：优雅的智慧之舞

“宝藏网站”开头先给大家上几个宝藏网站（部分需要“梯子”）：sklearn主页特征工程免费专著模型选择深度学习开源专著Python自然语言处理学习手册图形讲数学与神经网络视频合集聊聊数学数学，即工具。

柯宝最帅·2023-12-14 22:38

自然语言处理基础知识学习

参考：OpenBMB-让大模型飞入千家万户【清华NLP】刘知远团队大模型公开课全网首发｜带你从入门到实战_哔哩哔哩_bilibili图灵测试：imitationGame模仿游戏Partofspeechtagging词性标注Namedentityrecognition：命名实体的识别Co-reference：共指消解（代词）Basicdependencies：句法关系中文的自动分词。--------

wangqiaowq·2023-12-14 21:04

Transformer

它最初应用于自然语言处理（NLP）任务，如机器翻译和文本分类，但后来扩展到了计算机视觉、音频处理等其他领域。

wangqiaowq·2023-12-14 21:34

浅话人工智能和深度学习

自然语言处理（Nat

一生要强的Zz·2023-12-14 20:36

如何从程序员日常的行为特征，判断出他所使用的编程语言

和其他语言相比，python最大的好处是接近自然语言，基本上不用考虑语法细节。

头顶一根发的程序猿·2023-12-14 20:42

释放深度学习的力量：使用 CUDA 和 Turing GPU 构建 AI

深度学习已经彻底改变了无数领域，从图像和语音识别到自然语言处理和自动驾驶汽车。但是，要充分利用深度学习的强大功能，需要强大的工具，而NVIDIA的TuringGPU就是其中的佼佼者。

结构化文摘·2023-12-14 19:38

[论文浅谈] Can ChatGPT Replace Traditional KBQA Models?

一背景意义ChatGPT是一款强大的大型语言模型（LLM），它通过学习大量文本数据，包括维基百科等知识资源，使其具备广泛的自然语言理解能力。

是饿梦啊·2023-12-14 19:03

使用Python调用ChatGPT API

它可以用于构建聊天机器人、智能助手等自然语言处理应用。本文将介绍如何使用Python调用ChatGPT的API，并展示一些示例代码。

I am not people·2023-12-14 19:54

论文阅读记录

但是模型参数可能不是充分的对于生成自然语言的会话。因此，即使提供了大量的数据，神经生成模型仍然是无效的对于真实世界的应用。所以使用其他的类似检索策略来辅助生成，

仲夏199603·2023-12-14 18:21

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