自然lianjie 第12页

DeepSeek赋能智慧文旅：新一代解决方案，重构文旅发展的底层逻辑

百家方案·2025-02-21 07:00

内容中台重构智能服务：人工智能技术驱动精准决策

通过整合自然语言处理、知识图谱构建与深度学习算法三大技术模块，该架构实现了从数据采集到决策输出的全链路智能化。

清风徐徐de来·2025-02-21 07:30

使用NLTK,Natural Language Toolkit(Python自然语言工具包)对“PyMuPDF、Pillow和pytesseract实现PDF文件中文OCR识别”的改进

文章目录一、“PyMuPDF、Pillow和pytesseract实现PDF文件中文OCR识别”存在的问题及改进方向1.1存在问题1.2改进方向1.2.1使用PyMuPdf识别文字元素1.2.2使用NLTK对两次识别的结果进行相似度比对二、NLTK的安装2.1NLTK简介2.2pip安装2.3下载nltk_data2.4解压到C:/Users/Administrator/AppData/Roami

岳涛@泰山医院·2025-02-21 07:59

给你的数据加上杠杆：文本增强技术的研究进展及应用实践

导读：本文摘自熵简科技NLP团队的内部技术沙龙，文章系统性地回顾了自然语言处理领域中的文本增强技术在近几年的发展情况，重点列举和讨论了18年、19年中人们常用的五类文本增强技术

熵简科技Value Simplex·2025-02-21 06:26

【小白学AI系列】NLP 核心知识点（七）Embedding概念介绍

Embedding（嵌入）是自然语言处理（NLP）中非常重要的概念。简单来说，embedding是一种将离散的、稀疏的、不可直接计算的对象（比如词、字符或句子）转换为密集的、连续的向量表示的技术。

Blankspace空白·2025-02-21 06:55

USearch: 高效紧凑的单文件向量搜索引擎

技术背景介绍近年来，向量搜索技术被广泛应用于诸如推荐系统、图像检索和自然语言处理等领域。

eahba·2025-02-21 05:12

使用BREEBS平台提升AI知识库

技术背景介绍随着自然语言处理（NLP）技术的进步，大语言模型（LLM）在生成

dgay_hua·2025-02-21 05:11

使用 Pinecone 和 SelfQueryRetriever 进行电影查询

SelfQueryRetriever是一个强大的工具，可以通过自然语言和元数据条件来

dgay_hua·2025-02-21 05:11

蓝桥杯备赛 Day14.2 自然数的拆分

信息学奥赛一本通（C++版）在线评测系统【题目描述】任何一个大于1的自然数n，总可以拆分成若干个小于n的自然数之和。

丘大梨·2025-02-21 04:05

使用 AnyscaleEmbeddings 进行文本嵌入

在自然语言处理（NLP）领域中，嵌入（Embedding）是一种将文本转换为向量表示的方法。

dgay_hua·2025-02-21 03:04

【大数据分析】Spark SQL查询：使用SQL命令

对于使用关系型数据库或分布式数据库的用户可能更容易和更自然地使用SQL，比如Hive。在SparkSQL编写SQL命令时，它们将被转换为DataFrame上的操作。

sword_csdn·2025-02-21 02:58

Java集合类归纳+思维导图

Collection接口（存储对象）分为三大类：Set：HashSetLinkedHashSet（基于链表和哈希表）TreeSetQueue：PriorityQueue（基于优先级，元素按自然排序或指定比较器排序

web2u·2025-02-21 00:41

DeepSeek混合专家模型：低成本高精度革新多语言AI应用

在此基础上，其多模态处理能力不仅覆盖80余种自然语言的高精度互译，还实现了视觉符号与文本语义的跨

智能计算研究中心·2025-02-20 22:01

国外7个最佳大语言模型 (LLM) API推荐

在深度学习和机器学习算法的支持下，LLMAPI提供了前所未有的自然语言理解能力。通过利用这些新的API，开发人员现在可以创建能够以前所未有的方式理解和响应书面文本的应用程序。

·2025-02-20 21:26

GPT (Generative Pre-trained Transformer)

GPT的设计目标是能够理解和生成自然语言文本，并且它以其出色的自然语言生成能力在多个领域取得了显著的成果。GPT的基本原理GPT

彬彬侠·2025-02-20 19:07

Vision Transformer（ViT）：用 Transformer 颠覆图像识别

然而，近年来，自然语言处理（NLP）领域中大放异彩的Transformer架构也开始在图像识别中崭露头角。

金外飞176·2025-02-20 19:36

CSS中五种定位方式（position）对比分析

文档流：元素按照HTML顺序自然排列。特点：top、right、bottom、left和z-index属性无效。示例：Box1Box2.box{width:100px;he

七公子77·2025-02-20 17:10

AI 如何接口调试？可以展示推理过程

近期Apifox增强了调试SSE接口功能，实现了发起HTTP请求流式响应就会自动合并为可读文本，实时以自然语言呈现响应。而且针对Deepseek还能展示思考推理过程！

·2025-02-20 17:15

34、深度学习-自学之路-深入理解-NLP自然语言处理-RNN一个简单的程序，可以从程序中理解RNN的基本思想。

importsys,random,mathfromcollectionsimportCounterimportnumpyasnpf=open('tasks_1-20_v1/en/qa1_single-supporting-fact_train.txt','r')raw=f.readlines()f.close()tokens=list()forlineinraw[0:1000]:tokens.ap

小宇爱·2025-02-20 16:32

B4158 [BCSP-X 2024 小学高年级组] 质数补全

在大于1的自然数中，除了1和它本身以外不再有其他因数的自然数称为质数请你帮助Alice补全这个质数，若有多解输出数值最小的，若无解输出−1。

wwjjjww·2025-02-20 14:21

【自然语言处理|迁移学习-08】：中文语料完型填空

文章目录1中文语料完型填空任务介绍2数据集加载及处理3定义下游任务模型4模型训练5.模型测试1中文语料完型填空任务介绍任务介绍：完成中文语料完型填空完型填空是一个分类问题，[MASK]单词有21128种可能数据构建实现分析：使用迁移学习方式完成使用预训练模型bert模型提取文特征，后面添加全连接层和softmax进行单标签多分类2数据集加载及处理数据介绍：数据文件有三个train.csv，test

爱学习不掉头发·2025-02-20 14:50

《神经网络与深度学习》(邱锡鹏) 内容概要【不含数学推导】

还阐述了深度学习在人工智能领域的重要地位和发展现状，以及其在图像、语音、自然语言处理等多个领域的成功应用。术语解释人工智能：旨在让机器模拟人类智能的技术和科学。

code_stream·2025-02-20 13:12

Python中的 redis keyspace 通知_python 操作redis psubscribe(‘keyspace@0 ‘)

Python可以做网络应用，可以做科学计算，数据分析，可以做网络爬虫，可以做机器学习、自然语言处理、可以写游戏、可以做桌面应用…Python可以做的很多，你需要学好基础，再选择明确的方向。

2301_82243733·2025-02-20 13:39

二级等保对机房的要求

机房物理安全要求对于达到二级等保级别的单位而言，在选址方面应当考虑远离自然灾害频发地区;建筑物结构坚固耐用，具备良好的防水、防火性能1.具体来说：环境控制温湿度调节设施齐全有效;配备不间断

wayuncn·2025-02-20 13:05

LLM与知识图谱融合:智能运维知识库构建

LLM能够理解和生成自然语言，可以用于构建智能

AI天才研究院·2025-02-20 11:45

知识图谱的作用及其更新方式

知识图谱的作用及其更新方式简介作用1.语义理解和推理2.信息检索3.推荐系统4.自然语言处理5.智能对话系统更新知识图谱的过程1.数据收集2.数据清洗和处理3.知识抽取4.知识融合5.验证和评估6.部署和应用总结简介知识图谱是一种以图形结构表示知识的方法

甜瓜瓜哥·2025-02-20 10:13

无人机挂载5G通信基站网络恢复技术详解

无人机挂载5G通信基站网络恢复技术是一种创新的应急通信解决方案，特别适用于自然灾害等突发情况下快速恢复通信服务。

无人机技术圈·2025-02-20 10:09

机器学习·文本数据读写处理

前言在自然语言处理的第一步，需要面对的是各种各样以不同形式表现的文本数据，比如，txt、Excel中的表格数据，还有无法直接打开的pkl文件等。

AAA顶置摸鱼·2025-02-20 09:36

数据集 handpose_x_3d-wider_world V1 室外自然场景三维手势＞＞ DataBall

数据集handpose数据集handpose_x_3d-wider_worldV1室外自然场景三维手势>>DataBall数据特点：*场景多样性*包括有无遮挡多样性*有无拿物体多样性数据标注信息包括：二维

Xian-HHappy·2025-02-20 09:02

AI编剧系统深度解析：从算法架构到影视工业化应用实战

AI编剧创意辅助系统通过自然语言处理（NLP）、生成对抗网络（GAN）和知识图谱技术，构建了包含剧本生成、情节优化、角色塑造等模块的智能创作平台。

Coderabo·2025-02-20 09:29

基于Python的搜索引擎的设计与实现

搜索引擎,Python,爬虫,自然语言处理,信息检索,索引,算法,数据库1.背景介绍在信息爆炸的时代，海量数据无处不在，高效地获取所需信息变得至关重要。

AI大模型应用之禅·2025-02-20 06:42

java中类似sort_java中的Sort函数，你值得看

基于C语言中的sort如此这么方便，自然而然，java中也有类似C的sort函数。1.普通数组：Arrays.sort(数组名，开始位置，结束位置)。

weixin_39928844·2025-02-20 06:09

【拥抱AI】如何实现AI外呼通话，并与客户达成确认

自然语言处理（NLP）：理解和生成自然语言对话。语音合成（TTS）：将文本转换为客户可以听到的语音。呼叫平台/API：用于发起和管理电话呼叫。数据库：存储客户信息、通话记录等数据。

奔跑草-·2025-02-20 06:08

探索Vearch：高效的深度学习向量相似度搜索系统

scaFHIO·2025-02-20 06:08

华为的云端训练算力与迭代效率

华为云、云端训练、算力、迭代效率、人工智能、深度学习、模型训练、分布式训练、优化算法1.背景介绍人工智能（AI）技术近年来发展迅速，深度学习作为其核心驱动力，在图像识别、自然语言处理、语音识别等领域取得了突破性进展

AI大模型应用之禅·2025-02-20 05:34

AI外呼机器人：营销新利器还是骚扰电话的升级版？

AI外呼系统的核心技术是语音识别和自然语言处理。通过深度学习海量

yoloGina·2025-02-20 04:28

使用Cohere进行文本生成: 从安装到实战

Cohere是一家加拿大初创公司，提供自然语言处理模型，帮助企业提升人机交互体验。本文将详细介绍如何使用Cohere进行文本生成，包括环境配置、核心原理、代码演示和实际应用场景分析。

shuoac·2025-02-20 04:27

《剑指 Offer》专项突破版 - 面试题 56 : 二叉搜索树中两节点的值之和（详解 C++ 实现的两种方法）

分析：解决这个问题自然需要遍历二叉树中的所有节点，

melonyzzZ·2025-02-20 03:11

【深度学习pytorch-93】Transformer 相比 RNN 的优势

Transformer相比RNN的优势Transformer和RNN（循环神经网络）都是自然语言处理（NLP）领域的重要架构，但它们的工作原理和应用方式有很大不同。

华东算法王·2025-02-20 02:04

深度学习模型中的知识蒸馏是如何工作的?

深度学习模型在多个领域，特别是计算机视觉和自然语言处理中，已经取得了革命性的进展。然而，随着模型复杂性和资源需求的不断攀升，如何将这些庞大模型的知识浓缩为更紧凑、更高效的形式，成为了当前研究的热点。

c++服务器开发·2025-02-20 02:04

怎么使用DeepSeek？DeepSeek使用教程

它能够通过自然语言处理技术理解用户的查询需求，并提供精准、全面的搜索结果。无论您是想查找信息、解答问题还是进行创意写作，DeepSeek都能为您提供高效的支持。

轻创思维·2025-02-19 23:37

自然语言处理NLP 01语言转换&语言模型

目录语言转化方式1.数据预处理（DataPreprocessing）(1)文本清理(2)分词(3)语言特殊处理2.特征提取（FeatureExtraction）(1)词袋模型（BagofWords,BoW）(2)TF-IDF(3)词嵌入（WordEmbedding）3.模型输入（ModelInput）(1)序列编码(2)预训练模型输入4.模型推理（ModelInference）(1)使用传统模型(

伊一大数据&人工智能学习日志·2025-02-19 22:56

DeepSeek底层揭秘——多跳推理

例如，在自然语言处理（NLP）中，多跳推理任务可能需要模型从多个段落中提取相关信息，并

9命怪猫·2025-02-19 20:14

基于 HanLP 的句子结构分析与关系抽取

一、引言自然语言处理（NLP）是人工智能领域的重要分支，旨在让计算机理解和处理人类语言。句子结构分析和关系抽取是NLP中的关键任务，它们可以帮助我们理解句子的语法结构和语义关系。

梦落青云·2025-02-19 12:10

本地部署Deepseek：从零开始，打造你的私人AI助手！

简单来说，Deepseek是一个基于深度学习的AI模型，它可以帮助你完成各种任务，比如自然语言处理、图像识别、数据分析等等。

软件求生·2025-02-19 12:36

AI人工智能代理工作流AI Agent WorkFlow：自然语言处理在工作流中的应用

AI人工智能代理工作流AIAgentWorkFlow：自然语言处理在工作流中的应用关键词：AI代理工作流管理自然语言处理业务流程自动化交互式AI助手1.背景介绍1.1问题的由来随着数字化转型的深入，企业对提高运营效率的需求日益迫切

AI大模型应用之禅·2025-02-19 11:02

agent和android怎么结合：健康助手，旅游助手，学习助手

例如让agent能够同时理解用户的语音指令和手势动作，在Android设备上提供更加自然和高效的交互体验，比如在观看视频时，用户可以通过语音和手势结合的方式让agent调整视频播放进度、音量等。

ZhangJiQun&MXP·2025-02-19 11:00

Python学习心得体会

二、语法基础与编程环境搭建Python的语法简洁明了，相较于其他编程语言，其代码更接近自然语言。例如，使用缩进来表示代码块，而不是像C或Java那样使用大括号。在学习初期，我快速掌握了变量的定义、

yuetouwen·2025-02-19 11:59

温度传感器的工作原理

温度是一个基本的物理量，自然界中的一切过程无不与温度密切相关。温度传感器是最早开发，应用zui广的一类传感器。温度传感器的shi场份额大大超过了其他的传感器。从17世纪初人们开始利用温度进行测量。

JZMSYYQ·2025-02-19 08:08

《大模型应用开发极简入门》随记

术语：自然语言处理（NLP)人工智能（AI）大预言模型（LLM）机器学习（ML)深度学习（DL)内容LLM概述ML算法被称为人工神经网络DL是ML的一个分支最先开始简单语言模型吗，例如：n-gram模型

hoypte·2025-02-19 08:34

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