自编码器微调第29页

一张表格分成两页打印_word一页内容怎么分成两页打印

然后我们微调下页边距，确保两页A4能够装下原来A3的内容即可。时间：2019-06-2910:48/作者：百科全说word

牛岱·2023-11-07 18:45

vuejs中根据用户名生成头像背景色

需求是有头像的显示头像，没有头像的显示名称首字母作为头像从网上找的代码，但是生成的颜色有些太刺眼，这里稍微调整一下，颜色显得更正一些。

iru·2023-11-07 16:12

Si4010 一款带有MCU SoC RF发射机芯片无线遥控器

此外，SoC发射机包括一个获得专利的天线调谐电路，该电路自动微调PA输出和连接天线之间的谐振频率和阻抗匹配，以实现

weng13924672287·2023-11-07 15:19

AutoTrain：在Google Colab上微调LLM最简单的方法

一、前言在前面的文章中，我们介绍过《GPT-LLM-Trainer：如何使用自己的数据轻松快速地微调和训练LLM》，主要介绍了使用GPT-LLM-Trainer工具简化模型训练的所有复杂步骤，全程只需输入任务描述

技术狂潮AI·2023-11-07 13:18

如何使用LoRA和PEFT微调 Mistral 7B 模型

为了克服这一挑战并充分利用人工智能的力量，一个可行的办法是针对特定任务进行人工智能或大型语言模型(LLM)的微调，以确保数据安全

技术狂潮AI·2023-11-07 13:48

cocos复制文字到系统粘贴板

cocoscreator里面需要将固定文本复制到系统粘贴板：测试2.4和3.4都可以使用，具体需要微调记录一下下面代码为creator2.4版本：带有一点微信平台的，安卓和ios的还没时间测试就不放上来了

老豆8·2023-11-07 11:42

RLHF的替代算法之DPO原理解析：从Zephyr的DPO到Claude的RAILF

其中一个是论文审稿GPT第二版，在模型选型的时候，关注到了Mistral7B(其背后的公司MistralAI号称欧洲的OpenAI，当然你权且一听，切勿过于当真)而由Mistral7B顺带关注到了基于其微调的

v_JULY_v·2023-11-07 08:36

AutoGPT与ChatGPT插件开发(三)

插件开发1.官方学习文档2.环境准备3.OpenAi接口调用三、实现定制化AutoGPT1.生成文件2.连接外网查询3.AutoGPTCommand原理四、知识拓展1.大模型应用开发-LangChain2.微调模型

罒王大虎·2023-11-07 08:05

LangChain 与 LangSmith：构建与微调支持LLM的智能应用双重攻略

一、前言随着人工智能领域的不断发展，自然语言处理(NLP)技术也在不断进步。近年来，革命性的大型语言模型(LLM)已经成为了NLP技术的重要组成部分。作为一种可以理解并生成类似人类的文本的技术，LLM已经在机器翻译、情感分析、聊天机器人和内容生成等任务中发挥了重要作用。在这个以语言为桥梁的世界中，LLM的应用前景无限，而LangChain创新平台则是充分利用LLM潜力的重要手段。在本文中，我们将探

技术狂潮AI·2023-11-06 21:02

LangChain+LLM实战---手工微调embedding模型RAG检索能力

本文是一篇关于如何微调embedding的文章，原作者是WenqiGlantz。主要内容：微调big-large-en开源embedding模型；具体实现代码细节；评测最终的提升效果。

lichunericli·2023-11-06 20:30

SAM 微调在医学上的尝试

1、2023下半年1、UNet与SAM结合的正确的道路SAMUS,一路SOTA没对手！https://github.com/xianlin7/SAMUS2、本文提出SonoSAM：一种用于分割超声图像上感兴趣对象的快速基础模型。https://zhuanlan.zhihu.com/p/663988684未开源绿色是预测的，蓝色是真实标注，3、ICCV2023Oral|超越SAM！EntitySeg

贝猫说python·2023-11-06 15:08

GPT-2 面试题

GPT-2的特点是它只使用了无监督的预训练阶段，没有使用有监督的微调阶段，也就是说它

onlyfansnft.art·2023-11-06 14:24

Elasticsearch：RAG vs Fine-tunning (大语言模型微调)

如果你对RAG还不是很熟悉的话，请阅读之前的文章“Elasticsearch：什么是检索增强生成-RAG？”。你可以阅读文章“Elasticsearch：在你的数据上训练大型语言模型(LLM)”来了解更多关于如何训练你的模型。在今天的文章中，我们来讲述RAG及大语言模型的优缺点。这篇文章旨在优化语言模型的终极指南。介绍你是否正在努力充分利用大型语言模型(LLM)？你不是一个人。好消息是，你可以选择

Elastic 中国社区官方博客·2023-11-06 06:53

深度学习笔记（二十四）—— 深度学习总结与回顾

在前面的课程中我们首先了解了神经网络的结构，如何去搭建神经网络，怎样去训练神经网络，以及神经网络的优化、微调。

Nino_Lau·2023-11-05 22:14

BERT+知识图谱：北大-腾讯联合推出知识赋能的K-BERT模型

这些模型在大规模开放域语料库上进行了预训练，以获得通用的语言表示形式，然后在特定的下游任务中进行了微调，以吸收特定领域的知识。但是，由于预训练和微调之间的领域差异，这些模型在知识驱动的任务上表现不佳。

PaperWeekly·2023-11-05 18:24

数据同步备份工具：Sync Folders Pro for Mac中文版

SyncFoldersProforMac软件介绍SyncFoldersPro是一个易于使用的初学者的应用程序，有能力为最苛刻的专业人员微调同步设置。Syn

深海___·2023-11-05 18:50

LangChain+LLM实战---实用Prompt工程讲解

这是一篇非常全面介绍Prompt的文章，包括prompt作用于大模型的一些内在机制，和prompt可以如何对大模型进行“微调”。

lichunericli·2023-11-05 17:53

【LLM】预训练||两句话明白儿的底层原理

这样的理解基本上是对的，预训练模型的训练和使用分别对应两个阶段：预训练阶段（pre-training）和微调（fune-tuning）阶段。

思考实践·2023-11-05 16:01

【LLM】大语言模型高效微调方案Lora||直击底层逻辑

大白话:DL的本质就是矩阵的乘法，就能实现LLM,假设两个矩阵都很大，一个mxn,一个nxd的矩阵，m,n,d这几个数字可能几千甚至上万的场景，计算起来代价很大，如果我们可以small这些数字，缩小到10甚至5这样的scenario，cost就非常的小。训练的时候只训练右边橙色的AB矩阵那么基于什么理论，我们可以这么搞呢？目前看到讲解最好的博客，难怪点赞数也很高，细节都在里面，比如为什么要low-

思考实践·2023-11-05 15:54

Instruction Tuning for Large Language Models_ A Survey

Abstract本文综述了快速发展的指令微调(IT)领域的研究工作，IT是增强大型语言模型(LLM)的能力和可控性的关键技术。

藏星万朵·2023-11-05 14:07

【文生图】Stable Diffusion XL 1.0模型Full Fine-tuning指南（U-Net全参微调）

文章目录前言重要教程链接以海报生成微调为例总体流程数据获取POSTER-TEXTAutoPosterCGL-DatasetPKUPosterLayoutPosterT80KMovie&TVSeries&

liuz_notes·2023-11-05 14:35

从LangChain+LLM的本地知识库问答到LLM与知识图谱、数据库的结合

u013250861·2023-11-05 12:20

论文浅尝 | ChatKBQA：基于微调大语言模型的知识图谱问答框架

第一作者：罗浩然，北京邮电大学博士研究生，研究方向为知识图谱与大语言模型协同推理OpenKG地址：http://openkg.cn/tool/bupt-chatkbqaGitHub地址：https://github.com/LHRLAB/ChatKBQA论文链接：https://arxiv.org/abs/2310.08975动机随着ChatGPT的问世，属于大模型的时代就此开始。无可否认，大型语

开放知识图谱·2023-11-05 11:33

何时方可休（35）

李峰轻轻挪后一下椅子坐了下来：“我们这几天也有在研究，觉得半仓操作可以稍微调整一下了。”“继续说。”“你看啊，从那一夜

水亦宽·2023-11-05 11:54

DB-GPT介绍

DB-GPT介绍引言DB-GPT项目简介DB-GPT架构关键特性私域问答&数据处理多数据源&可视化自动化微调Multi-Agents&Plugins多模型支持与管理隐私安全支持数据源子模块DB-GPT-Hub

generous~·2023-11-05 05:29

Fast R-CNN论文解析

文章目录一、介绍二、拟解决的关键问题三、FastR-CNN结构以及训练算法1.整体结构2.ROIPoolingLayer3.Pre-TrainedNetwork4.目标检测任务的微调5.尺度不变性四、总结五

小毛激励我好好学习·2023-11-04 20:11

GPT系列发展及技术：GPT1到GPT3的发展，InstructGPT的RLHF流程，GPT４

目录GPT系列前言Transformertransformer的代码实现Transformer位置编码具体结构BERT--EncoderGPT--Decoder微调方法--fine-tuningVSPromptingGPT1

榴莲_·2023-11-04 20:06

如何更好的选择地点？

这是前几天做“健康打卡”轻应用时的调研成果，主要涉及自动定位和地点微调的内容。面对疫情，为了便于师生管理，安排合理的复学计划，不少学校都推出了健康填报系统收集师生的健康信息。

停停走走UP·2023-11-04 19:41

LLM系列 | 26：阿里千问Qwen模型解读、本地部署

引言简介预训练数据来源预处理分词模型设计外推能力模型训练实验结果部署实测对齐监督微调(SFT)RM模型强化学习对齐结果(自动和人工评估)自动评估人工评估部署实测总结引言人生自是有情痴，此恨不关风与月。

JasonLiu1919·2023-11-04 18:44

七月论文审稿GPT第二版：从Meta Nougat、GPT4审稿到mistral、llama longlora

前言如此前这篇文章《学术论文GPT的源码解读与微调：从chatpaper、gpt_academic到七月论文审稿GPT》中的第三部分所述，对于论文的摘要/总结、对话、翻译、语法检查而言，市面上的学术论文

v_JULY_v·2023-11-04 16:18

浏览器视频倍速播放方法

视频倍速播放(追剧学习神器)全网视频倍速播放脚本，您追剧学习的好帮手功能介绍：可以快速追剧、学习的一款神器脚本全面接管网站视频倍速调节能力精细化倍速体验，可微调至0.1倍打造通俗易用，零学习成本工具药不能停

王家五哥·2023-11-04 16:42

我的大语言模型微调踩坑经验分享

由于ChatGPT和GPT4兴起，如何让人人都用上这种大模型，是目前AI领域最活跃的事情。当下开源的LLM（Largelanguagemodel）非常多，可谓是百模大战。面对诸多开源本地模型，根据自己的需求，选择适合自己的基座模型和参数量很重要。选择完后需要对训练数据进行预处理，往往这一步就难住很多同学，无从下手，更别说training。然后再对模型进行finetuning来更好满足自己的下游任务

机器学习社区·2023-11-04 11:05

Data Uncertainty Learning in Face Recognition

然后喂进一个分类器方法二：我们微调最后一个全连接

云淡风轻__·2023-11-04 07:58

大模型其他方案的进度

Llama21、中文提问，英文的回答，对于中文不友好2、网上还没有看到很详细的微调教程3、虽然Llama2的预训练数据相对于第一代LLaMA扩大了一倍，但是中文预训练数据的比例依然非常少，仅占0.13%

千夜啊·2023-11-04 04:38

HCP-Diffusion：中山大学开源的统一通用扩散模型代码

为此，中山大学人机物智能融合实验室（HCPLab）构建了HCP-Diffusion框架，系统化地实现了模型微调、个性化训练、推理优化、图像编辑等

机器学习与AI生成创作·2023-11-04 03:30

论文研读｜An Embarrassingly Simple Approach for Intellectual Property Rights Protection on RNNs

目录论文信息文章简介研究动机研究方法白盒水印水印信号构造黑盒水印触发集构造水印嵌入实验结果保真度&有效性鲁棒性抗移除攻击（RemovalAttack）抗模型剪枝（ModelPruning）抗微调攻击（Fine-Tuning

_Meilinger_·2023-11-04 02:22

交易三人行——上证指数站稳10均线

昨天上证指数日线级别站上10均线，今天微调，10均线有站稳迹象。那么因此未来几天，行情不是大幅反弹，就是横盘震荡的走势。

8戏语8·2023-11-04 00:43

做视频目标分割、人体姿态跟踪、语义part分割的同学看过来，李飞飞最新作品

SiamMAE：一种从视频中进行表示学习的孪生掩码自编码器，在视频目标分割、人体姿态跟踪、语义part分割上性能表现出色单位：斯坦福大学(李飞飞、吴佳俊等人),普林斯顿大学(邓嘉)在图像或场景之间建立对应关系是计算机视觉中的一项重大挑战

xuxu1116·2023-11-03 22:01

娜家整理第四天

B00十一作业1（今日作业要提交改造图和改造要点描述）1、改造后的图2、改造要点：因为房租是租来的，所以不能拆，只能做了微调，在放置衣物上做了调整改动，清晰位置2.和家人商量确认衣橱改造方案。

媛_ecf0·2023-11-03 21:21

【论文阅读笔记】Traj-MAE: Masked Autoencoders for Trajectory Prediction

为了克服这一挑战，我们提出了一种有效的用于轨迹预测的掩蔽自编码器(Traj-MAE)，它能更好地代表驾驶环境中智能体的复杂行为。

技术宅学长·2023-11-03 18:02

rwkv模型lora微调之accelerate和deepspeed训练加速

目录一、rwkv模型简介二、lora原理简介三、rwkv-lora微调1、数据整理2、环境搭建a、Dockerfile编写b、制造镜像c、容器启动3、训练代码修改四、模型推理1、模型推理2、lora权重合并

colourmind·2023-11-03 17:51

Amazon Generative AI 新世界 | 基于 Amazon 扩散模型原理的代码实践之采样篇

以前通过论文介绍Amazon生成式AI和大语言模型（LLMs）的主要原理之外，在代码实践环节主要还是局限于是引入预训练模型、在预训练模型基础上做微调、使用API等等。

dvlinker·2023-11-03 12:57

Zephyr-7B-β ：类GPT的高速推理LLM

Zephyr-7B-β是该系列中的第二个模型，是Mistralai/Mistral-7B-v0.1的微调版本，使用直接偏好优化(DPO)在公开可用的合成数据集上进行训练。

新缸中之脑·2023-11-03 10:59

AI直播换脸——DeepFaceLab 3.0模型训练与微调

前言DeepFaceLab是一种基于深度学习的人脸合成和转换工具。它使用了深度神经网络来分析和修改图像中的人脸部分，可以实现将一个人的脸部特征应用到另一个人的照片上，或者进行面部表情、年龄、性别等特征的变换。DeepFaceLab具备一系列核心功能，包括人脸检测、关键点定位、面部表情识别和特征提取。这些功能为其提供了生成高质量合成人脸的能力，并支持多种输入和输出格式。用户可以根据自身需求对其可配置

知来者逆·2023-11-03 07:36

LLM-微调：Peft库--get_peft_model()--＞在llm基座模型的基础上注入Lora模块（加载流程）【注入的Lora模块的初始参数是随机初始化的】

一、site-packages-->peft-->mapping.py-->get_peft_model()defget_peft_model(model:PreTrainedModel,peft_config:PeftConfig,adapter_name:str="default")->PeftModel:"""ReturnsaPeftmodelobjectfromamodelandaconf

u013250861·2023-11-03 02:13

LIST: LITE SELF-TRAINING MAKES EFFICIENT FEW-SHOT LEARNERS

LiST，用于在few-shotlearning下对大型预训练语言模型（PLM）进行有效微调。

Tsukinousag·2023-11-03 00:37

[文献阅读]——AMBERT: A PRE-TRAINED LANGUAGE MODEL WITH MULTI-GRAINED TOKENIZATION

Muasci·2023-11-02 22:59

GPT实战系列-ChatGLM2模型的微调训练参数解读

GPT实战系列-ChatGLM2模型的微调训练参数解读目录GPT实战系列-ChatGLM2模型的微调训练参数解读ChatGLM2模型1、P-Tuning模型微调2、微调训练配置参数train.sh中配置参数训练配置信息模型配置信息附录

Alex_StarSky·2023-11-02 22:57

华盛顿大学提出全新量化和微调方法，在DB-GPT上享受33B参数的LLM

作者|张洪洋单位|西南财经大学硕士研究方向|AIGC背景大型语言模型（LLM）的发展日新月异，是近年来自然语言处理（NLP）领域的热门话题，LLM可以通过大规模的无监督预训练来学习丰富的语言知识，并通过微调来适应不同的下游任务

PaperWeekly·2023-11-02 16:36

推荐频道

自编码器微调