自编码器

机器学习英语词汇--5

activation激活值activationfunction激活函数additivenoise加性噪声autoencoder自编码器Autoencoders自编码算法averagefiringrate
der360_com·2019-12-31 03:07

PyTorch实例：基于自编码器的图形去噪

去噪自编码器模拟人类视觉机制能够自动忍受图像的噪声来识别图片。自编码器的目标是要学习一个近似的恒等函数，使得输出近似等于输入。
candy任平生·2019-12-28 21:00

Deep Clustering Algorithms

DeepClusteringAlgorithms作者：凯鲁嘎吉-博客园http://www.cnblogs.com/kailugaji/本文研究路线：深度自编码器(DeepAutoencoder)->DeepEmbeddedClustering
凯鲁嘎吉·2019-12-27 10:00

Deep Clustering Algorithms

DeepClusteringAlgorithms作者：凯鲁嘎吉-博客园http://www.cnblogs.com/kailugaji/本文研究路线：深度自编码器(DeepAutoencoder)->DeepEmbeddedClustering
凯鲁嘎吉·2019-12-27 10:00

漫谈概率 PCA 和变分自编码器

【嵌牛导读】：漫谈概率PCA和变分自编码器【嵌牛鼻子】：概率PCA变分自编码器【嵌牛提问】：关于概率PCA和变分自编码器，你了解多少？
羽_71ba·2019-12-22 03:25

深度学习（花书）笔记 2018-05-12

深度学习（书）第一章前言$log$表示自然对数$ln$数据的表示：对算法性能产生影响特征集=>不知道提取哪些=>表示学习（representationlearning，机器学习发掘表示本身，最少的人工干预）自编码器
五道口的程序狐·2019-12-19 18:07

□ 在实现花式自动编码器时，为什么结果可视化出错了？

稀疏自编码器输出可视化：sparseautoencoder的结果：同样，其他的编码器的输出结果也不对，该改动哪里呢？！deepautoencoder的结果：
晨箜·2019-12-18 08:22

Hands on Machine Learning目录

章集体学习和随机森林第8章降维第9章安装运行TensorFlow第10章人工神经网络简介第11章深层神经网络训练第12章分布式TensorFlow横穿设备和服务器第13章卷积神经网络第14章递归神经网络第15章自编码器第
HBU_DAVID·2019-12-15 07:23

【论文整理】推荐系统论文归类总结

目录推荐系统论文归类总结综述协同过滤理论矩阵分解因子分解机基于内容的推荐基于DNN的推荐基于标签的推荐基于自编码器Item2Vec上下文感知模型基于视觉的推荐基于RNN的推荐基于图的推荐基于树的推荐公司的推荐系统的发展历程数据集参考资料版权声明综述
DrogoZhang·2019-12-14 18:01

（概率）PCA和（变分）自编码器

1.介绍主成分分析(PCA)和自编码器(AutoEncoders,AE)是无监督学习中的两种代表性方法。
小木曾雪菜·2019-12-14 04:33

Tensorflow 简单实现自编码器

自编码器简介代码及详细注释#!
BookThief·2019-11-30 13:36

TensorFlow深度学习-第一章

第一章人工智能人工智能、机器学习和神经网络之间的关系如下图：MvrKSI.png机器学习分类监督学习样本和样本的标签，代表：线性回归、逻辑回归、支持向量机、随机森林非监督学习只有样本数据集，自行发现数据的模态，代表：自编码器
皮皮大·2019-11-25 21:58

条件变分自编码器

变分自编码器（VAE）作为一种深度隐空间生成模型，在数据生成任务上与生成对抗网络（GAN）一并受到研究者的青睐。VAE(KingmaandWelling.2013)先将原始数据
bobby96·2019-11-15 10:07

《Scikit-Learn与TensorFlow机器学习实用指南》第15章 自编码器

第15章自编码器来源：ApacheCN《Sklearn与TensorFlow机器学习实用指南》翻译项目译者：@akonwang校对：@飞龙自编码器是能够在无监督的情况下学习输入数据（叫做编码）的人工神经网络
ApacheCN_飞龙·2019-11-04 17:57

Arxiv网络科学论文摘要5篇(2018-02-19)

用变分自编码器设计随机图模型及其在化学设计中的应用;通过最小化算法信息误差实现无参数网络稀疏化和数据压缩;引文网络拓扑的多样性;计算推断的家谱网络揭示了门当户对的长期趋势;Any-k：标签图中给定时间的
ComplexLY·2019-11-02 03:43

深度之眼Paper带读笔记NLP.18：UMT

文章目录前言第一课论文导读机器翻译简介机器翻译研究意义机器翻译的发展历史基于规则的机器翻译基于统计的机器翻译基于实例的机器翻译基于神经网络的机器翻译端到端的神经机器翻译（Sequence2Sequence）无监督机器翻译相关技术无监督机器翻译的基本形式去噪自编码器语言中的去噪自编码器前期知识储备第二课论文精读论文整体框架传统方法无监督机器翻译的基本形式
oldmao_2001·2019-10-22 19:57

推荐系统实践(4)---CVAE

《变分自编码器（一）：原来是这么一回事》[Blogpost].Retrievedfromhttps://www.sp
weberweber·2019-09-29 07:51

深度自编码器(Deep Autoencoder)MATLAB解读

深度自编码器(DeepAutoencoder)MATLAB解读作者：凯鲁嘎吉-博客园http://www.cnblogs.com/kailugaji/这篇文章主要讲解Hinton在2006年Science
凯鲁嘎吉·2019-09-27 19:00

自编码器

自编码器（AutoEncoder,AE）是一种利用反向传播算法取得使输入值和输出值
凌逆战·2019-09-27 09:00

无监督学习：深度自编码器

1.从PCA开始  使用PCA对数据进行降维和重构的过程大致上如下图所示首先将输入的数据乘以一个矩阵得到降维之后的结果，之后再将降维之后的数据乘以之前权重矩阵的转置，恢复得到近似的原始图像。在这个过程中，我们希望输入层与输出层的图像之间越相似越好。这个过程也已通过NN的方式实现，其中Inputlayer到hiddenlayer的过程是编码（encode）过程，而从hiddenlayer到Outpu
独孤呆博·2019-09-26 18:15

【自编码器】降噪自编码器实现

注意：代码源自[1][2]#这里以最具代表性的去噪自编码器为例。
Chen_HW·2019-09-16 21:00

tensorflow学习笔记——自编码器及多层感知器

1，自编码器简介传统机器学习任务很大程度上依赖于好的特征工程，比如对数值型，日期时间型，种类型等特征的提取。
战争热诚·2019-09-06 19:00

tensorflow学习笔记——自编码器及多层感知器

1，自编码器简介传统机器学习任务很大程度上依赖于好的特征工程，比如对数值型，日期时间型，种类型等特征的提取。
战争热诚·2019-09-06 19:00

tensorflow学习笔记——自编码器及多层感知器

1，自编码器简介传统机器学习任务很大程度上依赖于好的特征工程，比如对数值型，日期时间型，种类型等特征的提取。
战争热诚·2019-09-06 19:00

Unet简明代码实现眼底图像血管分割

Unet是一种自编码器网络结构，常用于医学图像分割任务，比如眼底图像血管分割。这位大佬已经开源了非常棒的代码，但是这套代码比较复杂，我初学菜鸟硬是啃了好几天才啃下来。
Brikie·2019-09-03 16:33

自编码器 Autoencoder

自监督模型训练一个ae的encoder，就能把code和object对应起来，获得code。给定一个code，decoder就能输出对应的object。Autoencoder存在什么问题?因为作为训练数据的object是有限的，导致decoder实际上只能把训练过程中见过的code给还原成对应的object。如果随机给一些code，它不会生成训练集中没有见过的object。如何解决？VAE：训练d
王朝君BITer·2019-08-27 23:00

李宏毅机器学习系列-无监督学习之自编码器

李宏毅机器学习系列-无监督学习之自编码器自编码器是什么自编码器文字处理自编码器搜索相似图片自编码器预训练DNN自编码器去噪自编码器用于CNN自编码器可当做生成器总结自编码器是什么先举个例子，比如我们用一个神经网络要把一张图片压成一个
王伟王胖胖·2019-08-27 12:20

压缩去噪利器---自编码器（AutoEncoder）

今天博主给大家分享的是深度学习的压缩去噪利器---自编码器（AutoEncoder）。这一期我们将分别利用CNN卷积神经网路和BP神经网络去搭建4种自编码器。
Chile_Wang·2019-07-29 16:12

tensorflow实战自学【二】

tensorflow实现去噪自编码器自编码器（autoencoder）：是一种无监督学习算法，主要用于数据降维，或者提取特征。在深度学习中，autoencoder可在训练开始前，提供权重矩阵的初始值。
永久的悔·2019-07-22 16:44

【译】图上的深度学习综述 五、图自编码器

DeepLearningonGraphs:ASurveyArxiv1812.04202自编码器（AE）及其变体被广泛用于无监督学习[74]，它适用于学习没有监督信息的图节点表示。
飞龙·2019-07-22 00:00

生成对抗网络GAN详细推导

这两个网络可以是神经网络（从卷积神经网络、循环神经网络到自编码器）。我们之前学习过的机器学习或者神经网络模型主要能做两件事：预测和分类，这也是我们
陈小虾·2019-07-21 13:52

【译】变分自编码器教程 一、简介

TutorialonVariationalAutoencodersArxiv1606.05908摘要在短短三年内，变分自编码器（VAE）已经成为复杂分布的无监督学习的最流行的方法之一。
飞龙·2019-07-19 00:00

VAE 变分自编码器

VAE学习+整理来源：https://www.spaces.ac.cn/archives/5253https://www.cnblogs.com/blogofnickchen/p/7221641.html分布变换VAE和GAN它们两个的目标基本是一致的——希望构建一个从隐变量Z生成目标数据X的模型，但是实现上有所不同。更准确地讲，它们是假设了Z服从某些常见的分布（比如正态分布或均匀分布），然后希望
JSerenity·2019-06-27 23:33

系统学习深度学习（四十二）--从AE到VAE

转自：https://www.atyun.com/17976.htmlAE自编码器是一种无监督学习技术，利用神经网络进行表征学习。
Eason.wxd·2019-06-25 15:06

XLNet原理解读

xlnet论文原理：（张俊林老师--讲的比较透彻）XLNet:运行机制及和Bert的异同比较https://zhuanlan.zhihu.com/p/70257427摘要作者表示，BERT这样基于去噪自编码器的预训练模型可以很好地建模双向
sliderSun·2019-06-20 14:43

《Semantic Autoencoder for Zero-Shot learning》阅读笔记

利用语义自编码器实现zero-shotlearning的工作，其主要贡献是：（1）提出了一种新的用于zero-shotlearning语义自编码模型；（2）提出了模型对应的高效的学习算法；（3）算法具有扩展性
Danidy·2019-06-20 10:32

GitHub趋势榜第一，深度学习模型大合集！！

项目地址：https://github.com/rasbt/deeplearning-models目录该项目的目录如下：传统机器学习多层感知机卷积神经网络（CNN)度量学习（MetricLearning）自编码器生成对抗网络
机器学习算法与Python学习-公众号·2019-06-14 00:00

【转】变分自编码器的程序实现与对应原理

https://www.colabug.com/3704322.html本文是结合博客变分自编码器（一）：原来是这么一回事和变分自编码VAE的PyTorch实现VAEinPyTorch,对VAE进行理解
一亩高粱·2019-06-11 08:14

[CVPR 2019 论文笔记] Generalized Zero- and Few-Shot Learning via Aligned Variational Autoencoders

文章目录广义少样本学习之对齐VAE论文下载VAE变分自编码器模型CrossandDistributionAlignedVAE参考论文下载CVPR2019VAE变分自编码器变分自编码器是一种生成模型。
一亩高粱·2019-06-03 14:23

使用Tensorflow搭建自编码器（Autoencoder）

自编码器是一种数据压缩算法，其中数据的压缩和解压缩函数是数据相关的、从样本中训练而来的。大部分自编码器中，压缩和解压缩的函数是通过神经网络实现的。
sunwq06·2019-05-31 15:00

Deep Multiscale Spectral-Spatial Feature Fusion for Hyperspectral Images Classification

提出了一种无监督协同稀疏自编码器将提取出来的空间结构信息和原始的光谱特征相融合。这种方法既实现了降维，又实现了特征融合。并且不同的特征协同作用，实现了自监督投影学习，这对于检测
DarrenmondZhang·2019-05-30 20:03

chapter-13-生成式模型

下面有两种方法：变分自编码器(VariationalAutoenco
JachinMa·2019-05-25 17:50

变分自编码器VAE实现MNIST数据集生成by Pytorch

参考：原文：Auto-EncodingVariationalBayesRecap自编码器：自编码器中，需要输入一个原始图片，原始图片经过编码之后得到一个隐向量，隐向量解码产生原图片对应的图片。
winycg·2019-05-18 17:08

TensorFlow2.0笔记17：自编码器Auto-Encoders以及实战！

自编码器Auto-Encoders以及实战！
炊烟袅袅岁月情·2019-05-17 17:20

深度学习——自编码器

无监督学习（Unsupervisedlearning）是机器学习的一种方法，是指从无标签的数据中学习出一些有用的信息或模式。应用广泛：现实世界中的数据都是无标签的目的：将纷繁复杂的数据归类，进而分类管理典型应用：电商、银行等行业对不同类型客户定向营销无监督特征学习（UnsupervisedFeatureLearning）是从无标签的数据中挖掘有效地特征或表示，从而帮助后继的机器学习模型（比如聚类、
Tina Tang·2019-05-05 16:55

《深度学习》：自编码器

自编码器的一般结构从自编码器获得有用特征的一种方法是限制h的维度比x小，这种编码维度小于输入维度的自编码器称为欠完备（undercomplete）自编码器。
初七123·2019-04-04 11:42

Tensorflow 2.0 教程-卷积自编码器

Tensorflow2.0教程持续更新：https://blog.csdn.net/qq_31456593/article/details/88606284完整tensorflow2.0教程代码请看tensorflow2.0：中文教程tensorflow2_tutorials_chinese(欢迎star)入门教程：TensorFlow2.0教程-Keras快速入门TensorFlow2.0教程-
Doit_·2019-04-04 08:43

TensorFlow写自编码器

TensorFlow写自编码器#Pythonimportnumpyasnpimportsklearn.preprocessingasprepimporttensorflowastffromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_datadefxavier_init
doublekkkk·2019-04-03 20:11

TensorFlow2教程-自编码器

Tensorflow2.0教程持续更新：https://blog.csdn.net/qq_31456593/article/details/88606284完整tensorflow2.0教程代码请看tensorflow2.0：中文教程tensorflow2_tutorials_chinese(欢迎star)入门教程：TensorFlow2.0教程-Keras快速入门TensorFlow2.0教程-
Doit_·2019-04-01 08:51

读论文《Semi-Supervised Recursive Autoencoders for Predicting Sentiment Distributions》

读论文《Semi-SupervisedRecursiveAutoencodersforPredictingSentimentDistributions》文章主要介绍了使用递归自编码器做句子情感分类的方法
Doit_·2019-03-28 22:57
上一页 19 20 21 22 23 24 25 26 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他