自编码器

神经网络/自编码器的实现（向量化Python版本实现）

神经网络/自编码器的实现（向量版本）#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonTueJan217:47:292018@author:lyh"""importnumpyasnpfromsklearn.preprocessingimportMinMaxScaler
MachineRandy·2018-03-13 21:47

深度学习-学习笔记

表示学习算法在短时间内就可以发现一个很好的特征集表示学习的经典例子：自编码器变差因素能够解释观察数据的因素(这些因素通常是不能被直接观察到的量)他们可以看做数据的概念或者抽象，帮助我们了解数据的多样性影响目标数据
lotuswhl·2018-03-13 14:46

TensorFlow实现AutoEncoder自编码器

通过学习得到的自编码器模型可以实现将高维数据压缩至所期望的维度，原理与PCA相似。二、模型实现1.AutoEn
marsjhao·2018-03-09 15:40

【神经网络】AutoEncoder自编码器

1.基本功能自编码器最大的特点是输入与输出的节点数是一致的，其功能并不是进行分类或者是回归预测，而是将原始数据转换为一种特殊的特征表示方式，在训练的过程中，依然采用反向传播算法进行参数优化，目标函数为使输出与输入之间的误差最小化
TwT520Ly·2018-03-01 22:19

TensorFlow实战之实现自编码器过程

本文根据最近学习TensorFlow书籍网络文章的情况,特将一些学习心得做了总结,详情如下.如有不当之处,请各位大拿多多指点,在此谢过。一、相关概念1、稀疏性（Sparsity）及稀疏编码（SparseCoding）Sparsity是当今机器学习领域中的一个重要话题。Sparsity的最重要的“客户”大概要属highdimensionaldata了吧。现在的机器学习问题中，具有非常高维度的数据随处
georgeli_007·2018-02-24 22:10

自动编码器（Autoencoder）keras实现---转载

一、什么是自编码器（Autoencoder）“自编码”是一种数据压缩算法，其中压缩和解压缩功能是1）数据特定的，2）有损的，3）从例子中自动学习而不是由人工设计。
YCdreaming·2018-01-16 21:25

UFLDL教程笔记（一）

一、稀疏自编码器神经网络上图是一个基本的神经网络模型。我们使用圆圈来表示神经网络的输入，标上“+1”的圆圈被称为偏置节点，也就是截距项。神经网络最左边的一层叫做输入层，最右的一层叫做输出层（本例中，输
土豆洋芋山药蛋·2018-01-08 23:51

（一）神经网络入门之线性回归

自编码器的一个非常受欢迎的使用
coderpai·2018-01-05 14:30

（一）神经网络入门之线性回归

自编码器的一个非常受欢迎的使用
coderpai·2018-01-05 14:30

Autoencoder

作者：chen_h微信号&QQ：862251340微信公众号：coderpai简书地址：https://www.jianshu.com/p/fd322d56268b自编码器Autoencoder稀疏自编码器
coderpai·2017-12-31 13:49

Sparse Autoencoder

作者：chen_h微信号&QQ：862251340微信公众号：coderpai简书地址：https://www.jianshu.com/p/5f388e27dd55自编码器Autoencoder稀疏自编码器
coderpai·2017-12-31 13:55

Sparse Autoencoder

作者：chen_h微信号&QQ：862251340微信公众号：coderpai简书地址：https://www.jianshu.com/p/5f388e27dd55自编码器Autoencoder稀疏自编码器
coderpai·2017-12-31 13:55

Denoising Autoencoder

作者：chen_h微信号&QQ：862251340微信公众号：coderpai简书地址：https://www.jianshu.com/p/f7b9f10b7ac4自编码器Autoencoder稀疏自编码器
coderpai·2017-12-31 12:31

Denoising Autoencoder

作者：chen_h微信号&QQ：862251340微信公众号：coderpai简书地址：https://www.jianshu.com/p/f7b9f10b7ac4自编码器Autoencoder稀疏自编码器
coderpai·2017-12-31 12:31

Stacked Autoencoder

作者：chen_h微信号&QQ：862251340微信公众号：coderpai简书地址：https://www.jianshu.com/p/51d5639c2c71———-自编码器Autoencoder
coderpai·2017-12-31 12:07

深度学习: greedy layer-wise pre-training (逐层贪婪预训练)

从UFLDL栈式自编码器摘来的话：每次只训练网络中的一层，即我们首先训练一个只含一个隐藏层的网络，仅当这层网络训练结束之后才开始训练一个有两个隐藏层的网络，以此类推。
JNingWei·2017-12-18 20:11

深度学习中的英文专有名词

activation激活值activationfunction激活函数additivenoise加性噪声autoencoder自编码器Autoencoders自编码算法averagefiringrate
Aimer_Chen·2017-12-08 20:25

栈式自编码器的无监督逐层贪婪预训练(greedy layer-wise pre training)

对于深层模型的训练，通常采用BP算法来更新网络参数。但是需要对网络参数进行很小心的初始化，以免网络陷入局部最小点。当然，现在已经有了很多网络参数初始化的办法，或者其他的深度网络处理技巧，可以很好的避免网络陷入局部最小点，但鉴于无监督逐层贪婪预训练在深度网络优化中不可磨灭的影响，我们还是有必要了解这一方法。要想读懂这篇博客，首先需要了解autoencoder，不了解的可以先读完我另一篇博客。考虑一个
佩鸿PH·2017-12-04 06:01

MATLAB 深度学习：自编码（含MATLAB）

其实这个功能就可以用自编码器（Autoencoder）来实
kyang624823·2017-11-27 15:58

深度学习之深度生成模型

RestrictedBoltzmannMachine,RBM）、深度信念网络（DeepBeliefNetwork,DBN）、深度玻尔兹曼机（DeepBoltzmannMachine,DBM）和广义除噪自编码器
hszzjs·2017-11-22 19:22

TensorFlow在MNIST中的应用-无监督学习-自编码器（autoencoder）和encoder

参考：《TensorFlow技术解析与实战》TensorFlow上实现AutoEncoder自编码器###################################################
HelloZEX·2017-11-15 15:38

【深度学习】详细的神经网络架构图

比如说，变自编码器（VAE）可能看起来和自编码器（AE）一样，但其训练过程却
Taily老段·2017-10-26 10:12

Tensorflow——去噪自编码器

TensorFlow实现自编码器在深度学习中，自编码器是一种非常有用的无监督学习模型。自编码器(AutoEncoder)，即可以用自身的高阶特征编码自己。
Seazzy5461·2017-10-25 11:35

在TensorFlow中对比两大生成模型：VAE与GAN

变分自编码器（VAE）与生成对抗网络（GAN）是复杂分布上无监督学习最具前景的两类方法。本文中，作者在MNIST上对这两类生成模型的性能进行了对比测试。
机器之心V·2017-10-24 20:38

机器学习专业名词中英文对照

部分转自知乎部分转自AI人工智能专业词汇集部分转自百度文库可参考链接：机器之心otheractivation激活值activationfunction激活函数additivenoise加性噪声autoencoder自编码器
夏洛的网·2017-09-29 09:15

深度学习你需要了解的名词（中英文对照）

activation激活值activationfunction激活函数additivenoise加性噪声autoencoder自编码器Autoencoders自编码算法averagefiringrate
_VioletHan_·2017-09-25 10:16

深度学习 发展 优缺点 面试二

在07年，hitton提出了利用自编码器来stackbystack的学习图像的表征，然后堆叠起来作为神经网络参数的初始化值
Nicholas_Liu2017·2017-08-29 21:21

人工智能 - 自编码器（AutoEncoder）

欢迎Follow我的GitHub本文地址：http://blog.csdn.net/caroline_wendy/article/details/77639573自编码器，使用稀疏的高阶特征重新组合，来重构自己
SpikeKing·2017-08-28 10:26

tensorflow 卷积、反卷积形式的去噪自编码器

对于去噪自编码器，网上好多都是利用全连接神经网络进行构建，我自己写了一个卷积、反卷积形式的去噪自编码器，其中的参数调优如果有兴趣的话，可以自行修改查看结果。
Colie-Li·2017-08-24 15:47

Autoencoder

转载：http://blog.csdn.net/marsjhao/article/details/73480859一、什么是自编码器（Autoencoder）自动编码器是一种数据的压缩算法，其中数据的压缩和解压缩函数是数据相关的
老司机的诗和远方·2017-08-23 10:31

深度自编码器原理

自编码器的目标：使用少量高阶特征重构输入定义：使用自身的高阶特征编码自己思想：自编码器其实也是一种神经网络，他的输入和输出一致的，借助稀疏编码的思想，目标是使用高阶特征重新组合来重构自己。
gentelyang·2017-08-22 14:09

Deep learning in graph clustering 论文两篇

论文的思路非常简单，首先将自编码器(autoencode
DawnRanger·2017-08-16 11:10

TensorFlow之3 实现自编码器

1自编码器原理自编码器（AutoEncoder）即可以使用自身的高阶特征编码自己。
勤劳的凌菲·2017-08-14 21:57

TensorFlow实现自编码器

TensorFlow实现自编码器在监督学习中，训练样本是有类别标签的。现在假设我们只有一个没有带类别标签的训练样本集合，其中。
louishao·2017-07-27 19:23

自动编码器AutoEncoder学习总结

自编码器AutoEncoder是一种尽可能复现输入信号的神经网络。为了实现这种复现，自动编码器就必须捕捉可以代表输入数据的最重要的因素，就像PCA那样，找到可以代表原信息的主要成分。
mpk_no1·2017-07-23 21:16

文章解析整理：《基于TensorFlow理解三大降维技术：Pca,t-SNE 和自编码器》

本文仅是博主自己学习用来加深印象和留存整理，对该内容有兴趣请去阅读原文http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA3MzI4MjgzMw==&mid=2650728960&idx=1&sn=8b9e10a0c4170a136658262253c7b993&chksm=871b2e7eb06ca7681edd3243ade430853a4b83c94b323f903aa92
一个小迷糊66·2017-07-18 17:18

自编码器及其tensorflow实现

自编码器理论自编码器（AutoEncoder）顾名思义，就是可以用自身的高阶特征编码自己。自编码器实际上也是一种神经网络，它的输入和输入的维度是一样的。
Alex_lxy·2017-07-12 22:30

变分自编码器（VAE）的代码理解

来自我的个人网站:http://wangbch.comvariational_autoencoder.py变分自编码器(VAE)参考自：http://blog.csdn.net/jackytintin/
BC_Wang·2017-07-10 08:50

变分自编码器（VAE）的代码理解

来自我的个人网站:http://wangbch.comvariational_autoencoder.py变分自编码器(VAE)参考自：http://blog.csdn.net/jackytintin/
BC_Wang·2017-07-10 08:50

UFLDL教程: Exercise:Self-Taught Learning

自我学习1.先训练稀疏自编码器提取特征，再把特征和label给softmax分类器进行训练，最后用test数据集进行测试。
jiandanjinxin·2017-06-14 10:00

变分自编码器（Variational Autoencoder）

最近想了解一下生成模型（generativemodel），这两三天看了很多关于变分自编码器（VariationalAutoencoder）的资料，发现VAE实现起来比较简单，但是因为没什么概率图模型的基础
记忆力衰退来写博客的李同学·2017-05-29 10:42

变分自编码器（Variational Autoencoder）

最近想了解一下生成模型（generativemodel），这两三天看了很多关于变分自编码器（VariationalAutoencoder）的资料，发现VAE实现起来比较简单，但是因为没什么概率图模型的基础
记忆力衰退来写博客的李同学·2017-05-29 10:42

无监督学习（unsupervised learning） 5.生成模型

image、audiotips：每个像素用1-of-Nencodingfeature来表示——类似的颜色先进行聚类（得到167个不同的颜色）2VariationalAuto-Encoder（VAE）变分自编码器
n不正·2017-04-17 07:33

[置顶] FFmpeg总结（六）AV系列结构体之AVPacket

AVPacket位置：libavcodec/avcodec.h下：AVPacket：通常通过demuxer导出的datapacket作为解码器的inputdata或是收到来自编码器的datapacket
hejjunlin·2017-04-13 10:00

tensorflow31《TensorFlow实战》笔记-04 TensorFlow实现自编码器及多层感知机 code

01自编码器#《TensorFlow实战》04TensorFlow实现自编码器及多层感知机#win10Tensorflow1.0.1python3.5.3#CUDAv8.0cudnn-8.0-windows10
longji·2017-04-11 18:45

CDL（协同深度学习）——一种基于深度学习的推荐系统

主要是栈式自编码器sdae和CTR通过贝叶斯图方式结合。1.概述当前推荐算法主要是基于内容（CB）、协同过滤（CF）、混合算法。基于内容的推荐依靠用户profile和item的描述做推荐。
老笨妞·2017-04-11 11:34

TensorFlow学习02-AutoEncoder和MLP

自编码器和多层感知机整个神经网络的流程：定义算法公式，也就是神经网络的forward时的计算定义loss，选定优化器，并指定优化器优化loss迭代地对数据进行训练在测试集或验证集上对准确率进行评测1.1
阿面a·2017-04-09 11:02

深度学习笔记（2）——卷积神经网络（Convolutional Neural Network）

卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork,CNN）是深度学习转折的标志性成果，在深度学习的早期，以Hinton等为代表的学者们研究主要集中在RBM（限制波尔兹曼机），AE（自编码器
qq_21190081·2017-04-05 14:00

TensorFlow上实现AutoEncoder自编码器

通过学习得到的自编码器模型可以实现将高维数据压缩至所期望的维度，原理与PCA相似。二、模型实现1.AutoEn
marsjhao·2017-04-02 09:41

Keras上实现AutoEncoder自编码器

一、自编码器简介无监督特征学习（UnsupervisedFeatureLearning）是一种仿人脑的对特征逐层抽象提取的过程，学习过程中有两点：一是无监督学习，即对训练数据不需要进行标签化标注，这种学习是对数据内容的组织形式的学习
marsjhao·2017-03-31 19:59
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