臭氧来源解析第4页

解析海外代理IP，API调用的获取与使用方法

在互联网时代，海外代理IP在许多领域中扮演着至关重要的角色，从访问受限制的内容到测试网站在不同地理位置的性能。为了更高效地利用这一资源，越来越多的人开始关注海外代理IP的API调用。本文将深入探讨如何获取和使用海外代理IP的API，以便读者能够更好地应用这一技术。1.了解API1.1.API简介API是一种接口，通过它可以实时获取海外代理IP的相关信息，如IP地址、端口号、协议类型等。使用API的

z10_14·2025-02-14 22:39

PDF文件提取开源工具调研总结

目前提取PDF文档内容的思路主要分为三个精细度：直接解析PDF的内容流和内部结构，获取文本和元素

塞大花·2025-02-14 22:37

多模态模型详解

如何融合多个模型以下是多模态模型的融合方法及关键技术的详细解析：一、多模态模型的核心概念模态定义：单模态：单一类型的数据（如纯文本或纯图像）。多模态：多种类型数据的组合（如“图像+文本”“音频+

换个网名有点难·2025-02-14 22:36

【MyBatis】如何在数据插入后获取对应的主键 ID

本文将深入探讨MyBatis中获取插入主键的多种实现方式，并解析其底层原理及性能影响。

程序员谷美·2025-02-14 22:34

行为型设计模式：策略模式、模板方法模式与观察者模式

本文将深入解析三种行为型设计模式：策略模式、模板方法模式和观察者模式，并结合实际案例进行分析。

I~Lucky·2025-02-14 21:02

全面解析：档案馆恒温恒湿系统的高效构建方案

档案馆恒温恒湿系统方案一、项目背景档案馆作为保存重要历史资料和文件的场所，对环境的温度和湿度有着严格的要求。为了确保档案的长期保存质量，需要配置一套高效、稳定的恒温恒湿系统。本方案旨在为档案馆提供一套全面的恒温恒湿解决方案。二、系统目标温度控制：将档案馆内的温度控制在14℃-24℃之间，日变化幅度不超过±2℃。湿度控制：将档案馆内的相对湿度控制在45%-60%之间，日变化幅度不超过±5%。稳定性：

盛世宏博北京·2025-02-14 21:31

模糊数学模型：基础概念

本文将从模糊数学的基本概念出发，解析其核心理论与应用方法。一、模糊数学简介

青橘MATLAB学习·2025-02-14 21:59

TikTok 广告如何提高 ROI？

本文将从目标受众、创意优化、出价策略和数据分析等方面，详细解析TikTok广告投放的优化策略，帮助你最大化广告收益。

跨境一哥·2025-02-14 21:26

相机模数转换

模拟图像是指连续变化的图像，它通常来源于现实世界的物理场景，并通过光学系统（如相机镜头）投射到感光介质上。模拟图像是连续的，这意味着它在空间和颜色值上都有无穷的细节。

xiangxiang-·2025-02-14 20:25

MySQL 索引优化：原理与最佳实践

1.MySQL查询的执行过程与性能影响因素1.1MySQL查询的执行过程MySQL处理查询的基本流程如下：解析（Parsing）：检查SQL语法和语义是否正确。

西瓜拍两瓣·2025-02-14 20:54

python scapy 抓包_python 抓包保存为pcap文件并解析的实例

首先是抓包，使用scapy模块，sniff()函数在其中参数为本地文件路径时，操作为打开本地文件若参数为BPF过滤规则和回调函数，则进行Sniff，回调函数用于对Sniff到的数据包进行处理importosfromscapy.allimport*pkts=[]count=0pcapnum=0filename=''deftest_dump_file(dump_file):print"Testingt

weixin_39626369·2025-02-14 20:54

分布式事务-at模式

CompensatingTransaction）模式，也被称为AT模式，以下从基本概念、实现机制、应用场景等方面为你详细介绍：基本概念AT模式是在分布式事务处理中，基于支持本地ACID事务的关系型数据库，通过对数据的解析和日志记录等技术

薛定谔的猫1982·2025-02-14 20:23

Python解析pcap文件

Python解析pcap文件近期做一些基于TCP协议的项目，跟其他接口方调试时经常出现不一致的问题，而程序日志又不能完成保证公正，就只能通过tcpdump抓包的方式来排查问题了。

花匠小林·2025-02-14 20:21

Leetcode 6433. 矩阵中移动的最大次数

文章目录题目代码（DFS首刷自解，超过时间限制）代码（DP首刷看解析）题目Leetcode6433.矩阵中移动的最大次数代码（DFS首刷自解，超过时间限制）classSolution{public:intmaxMoves

JehanRio·2025-02-14 19:15

PyTorch 与 TensorFlow 的深度解析：全面比较两大深度学习框架，助你选择最适合的工具

在人工智能的浪潮中，深度学习框架成为了开发者们的得力助手。PyTorch和TensorFlow作为其中的佼佼者，各自拥有庞大的用户群体和强大的社区支持。但它们在设计理念、使用体验和应用场景上有着显著的差异。今天，我们就来深入探讨这两个框架的特点，帮助你在项目中做出更明智的选择。计算图的构建方式PyTorch的动态图机制是其一大特色。在PyTorch中，计算图是在程序运行时动态构建的，这使得开发者可

BuluAI·2025-02-14 19:10

微服务限流策略与性能优化全解析

一、服务瓶颈评估实例1.1背景介绍本文我用我工作中实际的一个电商营销中台系统的订单服务来阐述。此微服务数据库采用MySQL，配置为8核32G。订单服务部署于一组服务器集群，考虑到高可用性，至少配置3个节点，每个节点服务器配备8核CPU、16GB内存、500GB硬盘以及1Gbps网络带宽（内网所以大）。订单服务包含30+个接口，覆盖订单创建、查询、修改、取消等核心业务操作。1.2资源层面评估（压测数

power-辰南·2025-02-14 19:09

2023年研究生数学建模竞赛优秀论文汇总

A题：WLAN网络信道接入机制建模B题：DFT类矩阵的整数分解逼近：解析与优化方法C题：大规模创新类竞赛评审方案研究D题：区域双碳目标与路径规划研究E题：出血性脑卒中临床智能诊疗模型的建立F题：强对流降水临近预报收集的历年研究生数学建模竞赛代码

Xiaoxll12·2025-02-14 18:05

深入解析：如何利用 Python 爬虫获取淘宝/天猫 SKU 详细信息

本文将详细介绍如何通过Python爬虫技术调用淘宝/天猫的SKU详细信息API接口，并解析返回的数据。一、为什么需要获取SKU详细信息？

Jelena15779585792·2025-02-14 18:04

一个AI应用的开发、上线流程解析

目录1.模型文件格式1.1CheckPoint(ckpt)文件格式1.2.pth文件格式1.3.mindir文件格式1.4.onnx文件格式2.推理（Inference）2.1.pth(PyTorch模型格式)2.2.mindir(MindSpore模型格式)2.3.onnx(开放神经网络交换格式)2.4实际例子：自动驾驶系统中的推理模块3.APP与网页4.运维中心与本地部署SDK5.RAG（Re

終不似少年遊*·2025-02-14 17:03

Linux 下aria2 下载神器使用详解

它以使用多个连接同时从多个来源下载文件的能力而闻名，从而提高了下载速度。

我是唐青枫·2025-02-14 17:31

#如何在PDF文件中添加图片和文本框？

在PDF文件中添加图片可以通过多种方法实现，以下是一些常用的方法：一、使用PDF编辑器下载并安装PDF编辑器：首先，需要在官网或可靠来源下载并安装一个PDF编辑器，如福昕PDF编辑器、AdobeAcrobat

Good_tea_h·2025-02-14 17:57

Electron 全面解析：跨平台桌面应用开发指南

1.2技术架构二、核心特性解析2.1多进程架构2.2进程间通信（IPC）三、

chenNorth。·2025-02-14 16:21

探索序列数据的奥秘：LSTM Python代码资源库全面解析

探索序列数据的奥秘：LSTMPython代码资源库全面解析【下载地址】LSTMPython代码LSTMPython代码项目地址:https://gitcode.com/open-source-toolkit

霍列领Hector·2025-02-14 16:50

python解析word_word文档的python解析

docx包去对word文档中的table进行parse1.文件格式装换因为很多各种各样的原因，至今还有一些word文档是doc的格式存的，对于这种，如果我们想用python对这个word文档中的内容进行解析的话

weixin_39737317·2025-02-14 15:44

pip3命令全解析：Python3包管理工具的详细使用指南

pip3命令全解析：Python3包管理工具的详细使用指南一、基本使用二、升级和更新三、其他常用命令四、换源操作五、注意事项六、帮助信息pip3命令使用说明pip3是Python3的包管理工具，用于安装

醉心编码·2025-02-14 14:09

Golang面试题

Golang面试题1.Golang语言基础1.1解析Go语言的特性和设计哲学Go语言的主要特性设计哲学1.2讨论Go语言的类型系统内建类型（Built-InTypes）类型声明（TypeDeclarations

御风行云天·2025-02-14 14:08

word文档的python解析

docx包去对word文档中的table进行parse1.文件格式装换因为很多各种各样的原因，至今还有一些word文档是doc的格式存的，对于这种，如果我们想用python对这个word文档中的内容进行解析的话

afvko8191·2025-02-14 14:07

用python 代码实现解析word文档

在页面上现实word文件的内容1.首先选择python-docx这个库用来解析docx文件2.安装很方便直接pip就可以3.在word中，识别一个自然段，就是一个paragraph，用最简单的方式docx.paragraphs4

GR_Deepseafish·2025-02-14 14:36

WAF实现扫描器识别

因为公司的三大业务之一就有一个云waf，每天拦截的日志里面，有将近90%的请求是扫描器发出，waf接收到请求会解析数据包，然后过一遍规则，过完成百上千条规则必定对性能有一定的影响。

weixin_34001430·2025-02-14 13:02

Day43（补）【AI思考】-关系代数表达式例题

文章目录关系代数表达式例题回答1：**一步一步教你理解这个题目****1.题目背景****2.关系代数符号解释****3.题目解析****4.分析步骤****5.完整表达式解读****6.为什么其他选项错误

一个一定要撑住的学习者·2025-02-14 12:53

前端框架巅峰对决：React、Vue与Angular的全面解析与实战指南——谁将主宰你的2025？

引言：为什么开发者总在争论“三大框架”？前端框架之争从未停歇：React的灵活高效、Vue的渐进优雅、Angular的全能厚重，各拥趸针锋相对。但技术选型从无“完美解”，只有“最优解”。本文将撕开表象，直击框架设计的底层逻辑，助你找到匹配业务的“灵魂拍档”。一、设计哲学：三大框架的“灵魂画像”1.React：一切皆组件，拥抱函数式核心思想：UI=f(state)，通过单向数据流与虚拟DOM实现高效

Light60·2025-02-14 10:12

ThinkPHP5_基础笔记

环境5、TP5.0的安装6、配置虚拟主机7、目录结构8、URL地址了解9、了解TP开发模式10、MVC模式11、MVC在TP中如何体现12、MVC的变形第2章TP5.0架构1、TP架构的概述2、URL解析

Delong-Zhang·2025-02-14 10:40

微服务架构，Spring Cloud、Kubernetes 以及云厂商（AWS、Azure）的管理方式

2301_79306982·2025-02-14 10:38

分布式训练三大并行策略：数据、模型与流水线并行的本质解析

截至2023年，大型语言模型的参数量已突破万亿级别（如GooglePaLM2达到3400亿参数），单卡显存容量（NVIDIAA10080GB）与计算能力（312TFLOPS）面临严峻挑战。分布式训练通过多维度并行策略实现：算力维度：聚合多卡计算能力存储维度：分布式参数存储通信维度：优化数据传输路径本文将深入剖析三大并行策略的数学本质。一、数据并行：分布式优化的数学基础1.1同步SGD的收敛性证明定

WHCIS·2025-02-14 10:07

1Panel 安装常见问题与解决方案指南

安装参考1Panel文档-在线安装部分，这里仅作常见安装失败的问题解析。

Anyexyz·2025-02-14 10:35

大模型参数规模解析：32B中的“B“代表什么？如何影响AI性能？

以下是优化后的技术笔记整理，包含关键知识点解析和行业应用案例：大模型参数规模解析：32B中的"B"代表什么？如何影响AI性能？

燃灯工作室·2025-02-14 10:35

LLM大语言模型书籍教程推荐：《大模型时代》+《开源大模型食用指南》！附文档

生动地阐释了ChatGPT背后的工作原理，深入解析了这一推动技术和产业变革的关键力量书中对国内外大型模型产业的布局和发展趋势进行了剖析，并对潜在的风险和泡沫进行了预警。作者简介龙志勇：曾任阿里巴

Langchain·2025-02-14 09:32

往es中写入一条数据的，请求流程

以下是详细的流程解析。1.写入数据的请求流程1.1客户端发送请求客户端（如Kibana、Logstash或自定义应用）向Elasticsearch集群发送写入请求。

C18298182575·2025-02-14 09:01

《深度解析：批量、随机和小批量梯度下降的区别与应用》

在机器学习和深度学习的领域中，梯度下降算法是优化模型参数的核心工具之一。而批量梯度下降（BGD）、随机梯度下降（SGD）和小批量梯度下降（MBGD）是梯度下降算法的三种常见变体，它们在计算效率、收敛速度和准确性等方面各有特点。原理与计算方式批量梯度下降（BGD）：BGD在每次迭代时，都会使用整个训练数据集来计算损失函数的梯度，然后根据梯度更新模型参数。例如，若训练集中有1000个样本，那么每次迭代

·2025-02-14 09:40

深度解析Python校园自动化：合规爬虫、反反爬策略与高并发抢课系统设计

摘要：本文将呈现一个校园自动化系统的实现方案，包含面向对象设计、多协议适配、分布式任务队列、混合验证码破解等核心模块，提供经过压力测试的代码和技术文档。一、系统架构与工程规范1.1项目结构campus_automation/├──configs/#配置文件│├──settings.yaml#全局配置│└──proxies.txt#代理IP池├──core/│├──auth/#认证模块││├──ss

WHCIS·2025-02-14 09:29

c++TinML转html

c++TinML转html前言解析解释转译html类定义开头html结果这是最终效果（部分）：!

Smart-Space·2025-02-14 09:57

解析一种SCA（侧通道攻击）的工作原理

文章目录一、侧通道攻击的概念1、概念解释2、实际例子二、基于处理器数据缓存的侧通道攻击方法解析1、代码呈现2、代码结构概述2.1结构体定义2.2数组指针定义3、代码执行流程3.1数据读取与索引计算3.2

老猿讲编程·2025-02-14 08:26

Spring注解篇：@RequestHeader详解

全文目录：开篇语前言摘要概述源码解析使用案例分享应用场景案例优缺点分析核心类方法介绍测试用例测试用例分析使用场景优缺点分析测试用例小结总结文末开篇语哈喽，各位小伙伴们，你们好呀，我是喵手。

喵手·2025-02-14 08:53

Spring注解篇：@RequestBody详解！