航迹预测第48页

2023年AI大模型：从科技热潮到商业变革

根据IDC的预测，全球AI计算市场规模将从2022年的195亿美元急剧增长至2026年的346.6亿美元，其中生成式AI市场预计增至109.9亿美元。

独孤依风·2024-01-25 07:17

更高效的大模型调优方法，华盛顿大学推出“代理调优”

该调优方法无需接触模型的内部权重，利用一个小型调整模型和一个未调整的对应模型，通过对比它们的预测结果来引导基础模型的预测。再通过解码时的引导，基础模型可以朝着调优方向进行

RPA中国·2024-01-25 06:14

好好学习

学习的目地1,解释问题2,解决问题3,预测问题什么是知识，只有改变你行动的信息才是知识。怎么记住更多的信息，与脑子里旧有的信息建立联系

张志鹏_7bba·2024-01-25 06:40

币圈基本面

分类就是牛熊分类，强弱分类，多空分类，走势分类等；而过滤则是通过基本面，均线，预测大趋势，重要信息。

猖狂yb·2024-01-25 05:35

人类行为动作数据集大合集

最近收集了一大波关于人类行为动作的数据集，主要包括：动作识别、行为识别、活动预测、动作行为分类等数据集。废话不多说，接下来就给大家介绍这些数据集！！

地理探险家·2024-01-25 05:05

Arxiv网络科学论文摘要20篇(2019-12-10)

熵、比热、磁化率和渗流的Rushbrooke不等式;使用水平能见图网络的跨尺度径流可预测性洞察;社会网络的区分性中心性;潜在客流预测：城市交通发展的新型研究;利用Kronecker积的复合网络结构可观测性

ComplexLY·2024-01-25 05:24

青铜计划

自己猜题，预测题型！政治，背诵礼仪选择题考点，8套卷的马原部分大题！继续作真题，8套卷，模拟训练！目标

追寻ZIYOU·2024-01-25 04:00

基于机会网络编码(COPE)的卫星网络路由算法matlab仿真

目录1.程序功能描述2.测试软件版本以及运行结果展示3.核心程序4.本算法原理4.1机会网络编码（COPE）概述4.2COPE算法原理4.2.1编码机会预测4.2.2编码决策4.2.3数据包编码4.2.4

软件算法开发·2024-01-25 03:30

这个时代最大的败家子

那天，去参加平安银行的高端客户年终答谢会，一个讲师，介绍的时候，说的很牛逼，有着诸多头衔，而且曾经预测过很多大事件，什么房地产走势，股票走势，甚至连国际大事件也可以预测。

小柯日记·2024-01-25 02:11

工业物联网解决方案：雨量气象站远程监测系统

它选址灵活、不受环境限制、投入成本相对较低，而且能全天候工作，可以获得更全面、更细化、更及时的数据信息，对于进一步提高气象预测准确性提供了更可靠的数据保障。

物通博联网关·2024-01-25 02:10

Vue 模块化使用 Vuex

它采用集中式存储管理应用的所有组件的状态，并以相应的规则保证状态以一种可预测的方式发生变化。Vuex是一个专为Vue.js应用程序开发的状态管理模式和库。

无妄的罪·2024-01-25 01:15

六朝旧事如流水11

目前我们还无法预测市场销量，待到出了产品，时机到了再把大家招回来。去大厂混岗的，工资由大厂发，

ed8ce3de96cd·2024-01-25 01:46

使用sklearn严格计算AUROC和AUPRC

fromsklearn.metricsimportroc_curve,aucfpr,tpr,_=roc_curve(y_true,y_score)auroc=auc(fpr,tpr)注意：其中y_score指的是模型输出的预测概率值

@ZyuanZhang·2024-01-25 00:41

毕业设计：python车牌识别系统 Django框架深度学习 CNN算法 MySQL数据库（源码+文档） ✅

1、项目介绍1、关键词：Python语言、TensorFlow、卷积神经网络CNN算法、PyQt5界面、Django框架、深度学习包含：训练预测代码、数据集、PyQt5界面+Django框架网页界面2、

vx_biyesheji0002·2024-01-25 00:48

python商品房数据爬虫分析预测系统+可视化 +商品房数据+Flask框架大数据毕业设计（源码+讲解视频）✅

1、项目介绍技术栈：python语言、Flask框架、MySQL数据库、Echarts可视化sklearn机器学习多元线性回归预测模型、requests爬虫框架链家一手房一手房数据商品房数据、分析可视化预测系统基于

vx_biyesheji0002·2024-01-25 00:46

vp9协议笔记

（sz）：2.frame（sz）3.vp9中的一些索引解释：4.decode-tiles（）5.decode_partition6.Residual()7.参考文献1.视频编码概述视频编码的流程大概是预测

皮皮宽·2024-01-24 23:00

Arxiv网络科学论文摘要14篇(2020-11-05)

社交联系网络中爆发检测和跟踪的自适应测试分配;调色板图：一个用于可视化集体分类数据的Python包;高PV渗透率对区域电网的影响;在复杂网络上建模交互性触发元素的非线性动力学：PyCascades程序包;孟买的COVID-19流行病：预测

ComplexLY·2024-01-24 23:53

利用梯度下降实现线性拟合

作业要求本作业题要求使用线性拟合，利用梯度下降法，求解参数使得预测和真实值之间的均方误差（MSE）误差最小。

Metaphysicist.·2024-01-24 23:31

大一c语言课设--五子棋（基于easyx库）

前言本文介绍本人的大一课程设计作业项目：五子棋，本来准备挑战更有难度的机器视觉目标检测系统（对于我来说困难），但是在经历各种不可预测的事情（包括变成小人）之后，还是放弃了，然后写了这个项目（之前就有写过一点

顽强的代码人·2024-01-24 22:43

【目标跟踪】多相机环视跟踪

文章目录一、前言二、流程图三、实现原理3.1、初始化3.2、输入3.3、初始航迹3.4、航迹预测3.5、航迹匹配3.6、输出结果四、c++代码五、总结一、前言多相机目标跟踪主要是为了实现360度跟踪。

读书猿·2024-01-24 22:25

【YOLOv8新玩法】姿态评估寻找链接切割点

前言Hello大家好，今天给大家分享一下如何基于深度学习模型训练实现工件切割点位置预测，主要是通过对YOLOv8姿态评估模型在自定义的数据集上训练，生成一个工件切割分离点预测模型制作数据集本人从网络上随便找到了个工业工件

gloomyfish·2024-01-24 22:06

业务连续性演练在软件中的重要性

业务连续性演练成为保障软件系统在各种不可预测情况下能够持续运行的关键措施。本文将探讨业务连续性演练在软件中的重要性以及它为组织提供的价值。

掌动智能·2024-01-24 21:41

预测未来与预测明天

洞察到本质，从实际效用上看，对长期预测有大用的，但对短期来说用处有限。但长期到底是多长，始终是不确定的，因此把洞见落实到现实

早鸟有饭吃·2024-01-24 20:17

模型诊断——多重共线性

我们往往讨论的是多重共线性的程度影响完全共线性下参数估计量不存在近似共线性下OLS估计量依然满足BLUE性质但是，会招致以下后果：（1）OLS估计量的方差变大.（2）参数估计量的经济含义不合理.（3）变量的显著性检验和模型的预测能力失

想象_442c·2024-01-24 20:58

ECCV2022 Oral | MaskCLIP

在本文中，作者希望检验CLIP在像素级密集预测方面的内在潜力，特别是在语义分割方面。

FightingCV·2024-01-24 19:40

自发学习更重要

所有的孩子都会天生被驱使去创造一副精确的世界图景，并利用这副图景来对替代方案和设计计划进行预测、阐释和想象。他们都想要而且需要去了解这个世界。3，学龄前孩子的进化任务是尽可能广泛地探索各种可能性。

青檬·2024-01-24 19:19

Python机器学习入门必学必会：机器学习与Python基础

“监督式学习”即输入数据中即有X变量，也有y变量，特色在于使用“特征（X变量）”来预测“响应变量（y变量）”。

数据科学作家·2024-01-24 19:05

分销商产品未来销售情况预测--数据分析实战

目录介绍知识点未来销售额预测介绍导入数据并预览训练集销售商品的类别信息商品信息数据集商店信息数据可视化每天的销售量分布图销售价格分布图商店的分布情况商店所有商品的价格情况商店每天的销售情况商品的种类信息哪种类别的商品卖得最好数量前二十五个商品信息这些商品与总销售额的关系特征工程构建模型分析总结介绍以往数据分析中

HHAoW·2024-01-24 18:23

西班牙高速列车票价预测分析--数据分析实战

因此，本次挑战要求你对西班牙的高铁价格进行预测。知识点数据清洗特征工程预测模型构建数据集预处理数据在资源里。现在先来加载数据，通过下面代码下载数据。加载并预览数据前五行importpand

HHAoW·2024-01-24 18:52

电子商务平台拍卖数据分析实战 scikit-learn 实现数据分析

我们就是要利用ebay上的历史拍卖数据，用机器学习的方法来训练一个模型，以预测一项拍卖是否会成功，和成功的交易

HHAoW·2024-01-24 18:52

绝地求生游戏最终排名预测--数据分析实战

博客资源有该分析所用数据知识点数据读取与预览数据可视化构建随机森林预测模型绝地求生介绍相信很多都玩过绝地求生这款游戏，其游戏规则主要是将100名玩家空手被扔到一个岛上，这些玩家必须探索、寻找、消

HHAoW·2024-01-24 18:20

51-16 FusionAD 用于自动驾驶预测与规划任务的多模态融合论文精读

今天要分享的是基于BEV的多模态、多任务、端到端自动驾驶模型FusionAD，其专注于自动驾驶预测和规划任务。这项工作首次发表于2023年8月2日，性能超越了2023CVPR最佳论文UniAD模型。

深圳季连AIgraphX·2024-01-24 18:49

TrueCar：预计2021年Q4特斯拉销量达97417辆同比猛增42.8%

全球智能驾驶前哨·2024-01-24 18:10

Day 5 北上广深城市人口预测及其资源配置

本文以适度人口为切入点，首先利用可能—满意度模型测算北京、上海、广州和深圳4座超大型城市2035年适度人口规模，其次利用灰色BP神经网络模型预测各市2035年常住人口规模，最后基于适度人口规模测算和常住人口规模预测结果对各市部分资源的配置

Elvira1021·2024-01-24 18:56

网卡驱动黄色叹号，报错windows仍在设置此设备的类配置（代码：56）的解决方法

这个问题常常让我们感到困扰，因为它是如此的突然和不可预测。作为一名计算机用户，我曾经也遇到了这样的问题。在我尝试了多种解决方法后，最终找到了一个有效的解决方案。

famous_pengfei·2024-01-24 18:50

Redux 如何改善预测性

可预测性Redux以多种方式提高了Web应用程序的可预测性。我们从上一节（什么是Redux/它为何会存在？）中看到，数据被合并到一个集中的位置：store。

StevenQin·2024-01-24 17:18

《阅读的方法》笔记3

而这个结果，就一定会超出行动之前的预测和期待。世界就是这样再人类的行动中滚滚向前，不断产生出人意料的新事物。4、凡是列出清单，逐步执行。5、有些人能感受雨，而其他人只是被淋湿。

郭俊未来学院·2024-01-24 17:50

2.精确度-机器学习模型性能常用的评估指标

一.精确度的定义精确度：机器学习领域中一项至关重要的评价指标，其专注于评估模型对正样本的预测准确性。相对于准确率而言，精确度更为细致，它关注的是模型在将实例预测为正样本的情况下，实际为正样本的比例。

Algorithm_Engineer_·2024-01-24 17:49

3.召回率-机器学习模型性能的常用的评估指标

一.召回率(Recall)的定义召回率是一个重要的评价指标，用于衡量模型对所有实际正样本的正确预测能力。具体来说，召回率计算的是模型预测为真阳性的实例与实际正

Algorithm_Engineer_·2024-01-24 17:48

机器学习实验2——线性回归求解加州房价问题

文章目录实验内容数据预处理代码缺失值处理特征探索相关性分析文本数据标签编码数值型数据标准化划分数据集线性回归闭合形式参数求解原理梯度下降参数求解原理代码运行结果总结实验内容基于CaliforniaHousingPrices数据集，完成关于房价预测的线性回归模型训练

在半岛铁盒里·2024-01-24 16:26

深度学习-循环神经网络-RNN实现股价预测-LSTM自动生成文本

序列模型（SequenceModel）基于文本内容及其前后信息进行预测基于目标不同时刻状态进行预测基于数据历史信息进行预测序列模型：输入或者输出中包含有序列数据的模型突出数据的前后序列关系两大特点：输入

小旺不正经·2024-01-24 16:55

PINN物理信息网络 | 利用物理信息概率神经网络对寿命的可靠性预测

金属增材制造过程中不可避免地会产生气孔和未熔合缺陷，产生的缺陷具有全域分布、形态多样、尺寸跨度大和形成机制复杂的特点，这导致增材制造制件的疲劳寿命更为分散，这种分散现象限制了疲劳寿命的精准预测。

算法如诗·2024-01-24 16:19

锂电池剩余使用寿命预测 | 基于 SDAE-Transformer-ECA 网络的锂电池剩余使用寿命预测

概述基于SDAE-Transformer-ECA网络的锂电池剩余使用寿命预测是一种利用深度学习技术对锂电池的剩余寿命进行估计的方法。下从原始数据中提取有用的特征。

算法如诗·2024-01-24 16:18

走入十字路口，社交电商需要一场蝶变

有人把这场灾难看成是一个转型的良机，并且预测这场灾难将会加速互联网行业以及传统行业的转型升级。的确，对于正在处于转型关键期的互联网行业来讲，这场灾难是一次挑战，但是，更是催化剂。

孟永辉·2024-01-24 16:29

大模型理论基础初步学习笔记——第六章模型训练篇

6.1.1.2最似然估计知识点6.1.2Encoder-only模型6.1.2.1单向到双向6.1.2.2BERT注释6.1.2.2.1掩码语言模型注释6.1.2.2.1.1随机噪声：6.1.2.2.2下一句预测注释下一句预测的任务描述

panda_dbdx·2024-01-24 16:19

软件测试, 行业前景预测~

前言进入2019年以来,IT行业一直处于不冷不热的状态,甚至随着国家对互联网金融市场的整顿,导致很多中小互联网金融公司转行或者倒闭.互联网开始进入寒冬模式.(当然,除了互联网以外,很多行业也都是变得不好做了,应该是受房地产行业影响的)浅析互联网行业这几年可以说蓬勃发展,尤其是移动互联网.究其原因,是因为智能手机得到了很大的普及,在2015之前,很多中年人还没有开始成为移动互联网的用户,记得那时候,

家和万事亨·2024-01-24 15:58

机器学习工程师在人工智能时代的角色

这一变革性技术的核心是机器学习，该领域专注于开发算法，使计算机系统能够在无需明确编程的情况下学习并做出预测或决策。机器学习工程师在各种应用中实施和部署机器学习模型方面发挥着至关重要的作用。

安静到无声·2024-01-24 15:19

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