欢迎关注我的公众号[极智视界]，获取我的更多经验分享大家好，我是极智视界，本文来介绍一下解读英伟达软件生态基本线性代数库cuBLAS。

大型科技股涨跌不一，特斯拉跌超3%，英特尔、奈飞、谷歌小幅跌落；微软、苹果、英伟达、亚马逊、Meta小幅上涨。同日，世界原油

英伟达科学家：minGPT以来最好

2GPU服务器配置4vCPU15GiB（I/O优化）GPU：NVIDIAT4ecs.gn6i-c4g1.xlarge3OSubuntu_22_04_x64(系统自动安装需要的驱动)1安装docker（支持英伟达驱动的镜像

近日为满足GPU服务器、高性能服务器、深度学习服务器、水冷工作站、水冷服务器、液冷工作站、液冷服务器等的高速运转，英伟达发布产品——H100GP

TeslaP4是专业AI显卡，只有70瓦功耗，可以作为AI入门使用。安装时碰到的几个问题：首先因为单显卡插槽，就需要先安装好机器，然后ssh登录进行相关配置。安装的时候来回插拔了好多次！其次就是安装驱动时，报错Nouveau冲突，需要删除后再安装，具体操作见后面。但是我的这个方法，每次机器启动，都需要再手工删除一下：sudormmodnouveau其它小坑若干。下面是详细过程，记录留档。下载P4驱

1.确定自己的硬件信息，确定电脑有英伟达(NVIDIA)显卡在任务栏上右键打开任务管理器2.下载安装Anaconda（建议安装迅雷下载，同时浏览器添加扩展“迅雷Chrome支持”）https://www.anaconda.com

一.NVIDIA驱动安装使用命令：ubuntu-driversdevices获取可用驱动信息系统设置-->软件和更新-->附加驱动-->应用更改。当然也可以采用命令安装或者到NVIDIA官网下载手动安装驱动装好后在终端执行：nvidia-smi如果出现如下图则安装成功二.CUDA的安装CUDAToolkitArchive|NVIDIADeveloper官网下载cuda11.8，按步骤进行安装，注意

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英伟达和AMD这两家芯片巨头掐起来啦！事情的起因是，两周前AMD董事会主席兼CEO苏姿丰在一场活动中发布了用于生成式AI和数据中心的新一代IntinctMI300XGPU芯片加速卡。

本次由a16z领投，英伟达、YCombinator等跟投。Replicate的开源平台提供了超过25,000个模型，涵盖文本、图片、视频、音频、3D模型等领域。

众所周知，在全球半导体芯片市场上，美国拥有着垄断的地位；作为全球半导体集成电路芯片的发源地，这些年来，美国不仅掌握着先进的芯片生技术，而且在美国还拥有高通、英特尔、苹果、英伟达等众多的芯片巨头企业，目前市场上

如果台积电突然停工，苹果、微软、谷歌、亚马逊和英伟达这些市值过万亿美元

如今现在好一点的笔记本都自带英伟达独立显卡，对于一些简单的深度学习项目，是不需要连接服务器的，甚至数据量不大的话，cpu也足够进行训练学习。

优雅永不过时，这里列举我对实验室4090显卡的操作，目的是为了让实验室所有人都有隔离的沙盒环境，节省硬盘以及更方便系统：Ubuntu22.04显卡不限型号英伟达驱动安装略，网上教程很多CUDA和CuDNN

01英伟达CUDA如果说Windows成就了Intel在CPU领域的

造芯片的第一步，是设计电路图（IC设计），高通、英伟达、海思它们就是干这个的。集结无数专家，根据芯片的用

一.安装之前1.在安装CUDA之前的首先需要一张英伟达的显卡（按摩店的显卡天赋全点在游戏上去了），此时我们在桌面上鼠标点击右键出现了快捷方式栏入口，此时我们点击;NVIDIA控制面板右键如同所示：2.我们将看见控制面板的主页点击帮助

问题描述：最近在音视频遇到一个问题，因为需要，必须采用英伟达的NVDEC解码接受到的rtsp流，刚开始从摄像头拉流，解码非常正常，后来摄像头没了，就采用ffmpeg+ZLMediaKit进行rtsp推流

八月初的时候，博士和大家分享了文章《外媒爆料：任天堂Switch二代将支持英伟达DLSS2.0技术》，提到了Nvidia官方网站发布了一则最新的招聘启事。

不过，我们今天论及的主角并非是OpenAI，而是由其引领AI浪潮背后进入快速发展期的英伟达。时下，有不少媒体用「AI时代，英伟达成为最大赢家」的形容认可了英伟达在数据中心和AI芯片领域的统治地位。

随着各大公司的国产化要求，慢慢的涌入华为的曻腾加速卡，相比英伟达来说，大家可能很难再去购买。

【科技明说｜科技热点关注】在GPU领域，到目前为止还没有一家科技巨头可以与英伟达NVIDIA真正抗衡，对不对？

最近接到了一个在嵌入式设备上跑算法模型的需求，综合评估设备性能和醒目需求后，决定使用英伟达的TX2-NX基于C++实现算法模型，本篇文章是基于此想法做的一个试验。

但不管各种大模型打的有多厉害，很多人都认为“卖铲子”的英伟达才是最大赢家。看一下英伟达今年的股票就知道英伟达赚的是多么盆满钵满。英伟达CEO黄仁勋在发布H200显卡时，应该是今年最意气风发的人。

1.下载cuda10.1：英伟达官网链接：https://developer.nvidia.com/cuda-downloads?

英伟达JetsonXavier/XavierNX/Orin系统移植编译1、下载JetsonBSP包和交叉编译环境地址：https://developer.nvidia.com/embedded/jetson-linux-archive

目录1.下载安装Miniconda2.新建Python3.9虚拟环境3.下载英伟达驱动4.安装CUDA版Pytorch5.CPU版本pytorch安装1.下载安装Miniconda下载安装包：镜像文件地址将

文章目录连接串口xshell连接串口信息连接串口接盒子上的A2、B2，以及接地线：另外一头接上电脑（我用的RS485转USB工具）：xshell连接协议选择SERIAL：设置盒子厂商约定的端口号、波特率、数据位、停止位等：串口信息连上后，盒子启动就能打印日志信息，即使盒子重启，Xshell串口连接也不会中断。我们可以利用这个来查看盒子连续重启的系统日志。可以开启xshell记录日志功能，把日志存储

读取系统GPU的信息和解析java获取linux主机中英伟达GPU状态信息（通过nvidia-smi命令）java获取GPU信息（英伟达）TODO:待实战2022.05更新

由于业务需要获取服务器显卡信息来分配资源，所以打算新增接口来响应GPU信息。百度许久发现没有直接获取相关信息的工具包，有oshi包可以用来获取服务器内存，硬盘等基本信息，但是可惜不支持GPU信息获取；间间获取的方法都是通过bash执行nvidia-smi命令然后截取字符串解析。不过这种方法很不灵活，后来通过查看api，发现nvidia-smi命令可以直接输出xml格式文本，通过xml可以直观的解析

方案一获取已用显存，总显存，gpu名称，使用率等等命令获取gpu信息publicclassShellService{@Value("${micronaut.server.port}")privateIntegermyServerPort;@InjectprivateTrainModelRepositorytrainModelRepository;privatestaticHashMapproces

我们将在前述介绍PINNs和英伟达SimNet工具包的基础上，重点分析AI科学计算领域的另外一个软件包SciML。

首先看下自己电脑是否有英伟达的显卡，如果有的话可以安装GPU版本，没有的话可以安装CPU版本。CPU版本1.安装Anaconda首先去官网下载Anaconda。

【聚观365】12月12日消息一加12首销华为智能手表释放科技温暖卡尔动力获地平线战略投资英伟达希望在越南建立基地努比亚Z60Ultra影像规格揭晓一加12首销现在有最新消息，近日一加12该机已于昨日开售

导语TensorRT是英伟达的AI加速推理模型，我们在使用GPU深度学习训练完后，会生成.pt模型，但是这个模型在推理时不够快，这时候就需要转化成trt模型，使用c++利用TensorRTAPI编写程序进行快速推理

Meta牵头组建开源「AI复仇者联盟」，AMD等盟友800亿美元力战OpenAI英伟达超过50家科技大厂名校和机构，共同成立了全新的人工智能联盟。以开源为旗号，誓于OpenAI和英伟达一决高下。

Ubuntu——安装显卡驱动一、禁用nouveau驱动二、下载英伟达官网驱动三、驱动安装参考文章一、禁用nouveau驱动删除旧的驱动：apt-getpurgenvidia*创建一个文件通过命令：sudovi

三星提供大幅折扣，正在积极寻求英伟达等主要参与者的订单，对台积电的主导地位构成挑战。据援引内幕消息的报道，台积电已向苹

多模态大模型；MLLM；LLM；Agent；Llama2；国产GPU芯片；GPU;CPU；高性能计算机；边缘计算；大模型显存占用；5G;深度学习；A100；H100；A800；H800；L40s；Intel；英伟达

文章目录结构体操作函数支持的AVCodecParser这个模块是AVCodec中的子模块，专门用来提前解析码流的元数据，为后面的解码做准备，这一点对cuda-NVdec非常明显，英伟达解码器的元数据解析是放在

准备工作个人电脑配置：RTX4060win11个人配置版本：cuda（11.7）+pytorch(2.0.1)+python(3.9)所需工具：1、python集成开发环境：Anaconda2、CUDA、cuDNN：英伟达提供的针对英伟达显卡的运算平台

很多人认识它应该是通过一条命令ffmpeg-hwaccelcuda-hwaccel_output_formatcuda-iinput.mp4-c:vh264_nvenc-b:v5Moutput.mp4命令地址：英伟达

电脑配置列表如下：硬件配置型号集成显卡英特尔UHD620独立显卡英伟达MX150内存DDR416G键盘PS2无背光触控板ELAN2202声卡ALC256显示器1920*1080，15.6机械硬盘1T固态硬盘三星

主要系列1、GeForce系列：GeForce系列是NVIDIA最主要的消费者显卡系列，用于游戏和娱乐。包括不同性能水平的产品，从入门级到高端。2、Quadro系列：Quadro系列是专业级别的显卡，主要用于专业图形工作站，如CAD（计算机辅助设计）和3D建模。3、Tesla系列：Tesla系列是用于高性能计算和科学计算的显卡，通常用于数据中心和超级计算机。主要架构1、Tesla架构(2006)（

文章目录英伟达显卡驱动的相关组件和名词一、GPU二、CUDADriver三、CUDA四、CUDATookit五、NVCC六、CUDANN七、NVIDIAGeforceExperience英伟达显卡驱动的相关组件和名词常识性名词介绍

本次由英伟达、Salesforce等投资。MistralAI的开源大语言模型Mistral7B主打参数小、能耗低、性能强等特点，并且允许商业化。

2020年是国产AI芯片创业爆发的一年，GPU市场竞争激烈，外有英伟达、AMD、高通等巨头，内有天数智芯、璧仞科技、摩尔线程等新锐，再加上华为昇腾、寒武纪等"老牌"，对于同样年轻的沐曦来说，就是在"夹缝中求生存

系统环境：戴尔G15，Windows10家庭版版本21H2(操作系统内部版本19044.2728)英伟达RTX3060显卡，版本：531.18DCH（2023年3月底的版本）。

然而，一些知名公司如大疆、华为、小米、英伟达、高通等，其嵌入式岗位的门槛要求较高，工资待遇也相对较高。这些公司的嵌入式开发人员通常具备更高的学历和技能背景。