英文文本建模第17页

深入探索 Vue 3 Markdown 编辑器：高级功能与实现

4.2插入图片和图像上传安装图像上传插件配置图像上传插件4.3数学公式支持安装KaTeX配置KaTeX插件4.4自定义工具栏4.5自定义主题与样式5.性能优化6.总结Markdown编辑器作为一种轻量级文本格式

╰つ゛木槿·2025-02-02 22:43

深入剖析 HTML5 新特性：语义化标签和表单控件完全指南

系列文章目录01-从零开始学HTML：构建网页的基本框架与技巧02-HTML常见文本标签解析：从基础到进阶的全面指南03-HTML从入门到精通：链接与图像标签全解析04-HTML列表标签全解析：无序与有序列表的深度应用

吴师兄大模型·2025-02-02 22:13

OpenAI 实战进阶教程 - 第1节：OpenAI API 架构与基础调用

简单来说，它就像一个“AI助手”，可以回答问题、生成文本、总结信息等。实际应用场景举例：**客户支持自动化：

山海青风·2025-02-02 21:37

Python中的有限元方法：详细指南与代码实现，用于计算电磁学组建模电磁现象

第一部分：简介与背景在现代工程和科学中，计算电磁学已经成为了一个不可或缺的工具。它为我们提供了一种方法，可以在计算机上模拟电磁现象，而不是在实验室中进行实验。有限元方法（FEM）是其中的一种流行的数值方法，它可以用于解决各种各样的工程问题，包括电磁学问题。有限元方法的基本思想是将一个连续的问题离散化，将其转化为在有限数量的点上求解的问题。这样，我们可以使用线性代数的技术来求解这些问题，从而得到近似

快撑死的鱼·2025-02-02 20:33

Python-基于PyQt5,wordcloud,pillow,numpy,os,sys的智能词云生成器

词云图（Wordcloud）又称文字云，是一种文本数据的图片视觉表达方式，一般是由词汇组成类似云的图形，用于展示大量文本数据。

闪云-微星·2025-02-02 19:30

在HTML中的行内元素（inline elements）、块级元素（block-level elements）和空元素（void elements 或 empty elements）。

特点：不会打断文本流。高度、行高以及外边距和内边距的上下部分不可改变。宽度就是它的文字或图片的宽度，不可改变。内联元素之间会有空白符（空格、换行等）

小白_ysf·2025-02-02 19:57

o1、GPT4、GPT4o 这三个有什么区别？

核心观点：GPT-4擅长文本处理和推理，GPT-4o主打多模态交互，而O1则专注于深度推理和逻辑分析，三者各有侧重，应用场景也大不相同。

开心的AI频道·2025-02-02 19:54

根据每月流量和市场份额排名前20 的AI工具列表

可用于文本创作，如撰写文章、故事、诗歌；还能解答各种领域的知识问题，提供翻译、代码解释等服务，在多种场景下辅助用户解决语言相关需求。

开心的AI频道·2025-02-02 19:54

iconv-lite：一个库搞定所有字符编码问题？

无论你是在开发需要支持多语言的应用，还是需要处理来自不同源的文本数据，一个高效且可靠的字符编码转换工具可以大大提升你的开发效率。

前端徐徐·2025-02-02 18:23

HTML中的元素（elements）

：包含文档的所有可见内容，如文本、图片、视频、游戏、可播放的音频等。文本内容元素：-：标题元素，

董林夕·2025-02-02 18:19

TensorFlow 示例摄氏度到华氏度的转换（一）

1.数据准备与预处理2.构建模型3.编译模型4.训练模型5.评估模型6.模型应用与预测7.保存与加载模型8.完整代码1.数据准备与预处理你提供了摄氏度和华氏度的数据，并进行了标准化。

李建军·2025-02-02 17:42

软件工程概论试题五

E.方法F.过程正答：BEF3.下面中英文术语对照哪些是正确的、且是属于非功能性需求的指标?

minaMoonGirl·2025-02-02 17:40

齐普夫定律（Zipf‘s Law）

它指出，在一篇文本或一个语料库中，单词的出现频率fff与其频率排名rrr之间存在如下关系：f∝1rsf\propto\frac{1}{r^s}f∝rs1其中：fff是单词的出现频率。

彬彬侠·2025-02-02 16:36

【pytorch(cuda)】基于DQN算法的无人机三维城市空间航线规划（Python代码实现）

本文目录如下：目录⛳️赠与读者1概述一、研究背景与意义二、DQN算法概述三、基于DQN的无人机三维航线规划方法1.环境建模2.状态与动作定义3.奖励函数设计4.深度神经网络训练5.航线规划四、研究挑战与展望

科研_G.E.M.·2025-02-02 16:36

前端必知必会-Vue 简介

OptionsAPI我的第一页文本插值文本插值中的JavaScript总结Vue简介Vue是一个JavaScript框架。可以使用标记将其添加到HTML页面。

编程岁月·2025-02-02 16:05

GPU驱动及CUDA安装流程介绍

老版本软件包卸载1.5.安装依赖包CentOS依赖包安装示例：SUSE依赖包安装示例：Ubuntu依赖包安装示例：1.6.安装kernel相关依赖包CentOSUbuntu：SUSE:1.7.修改系统运行级别为文本模式

醉心编码·2025-02-02 16:35

一个开源 GenBI AI 本地代理（确保本地数据安全），使数据驱动型团队能够与其数据进行互动，生成文本到 SQL、图表、电子表格、报告和 BI

一、GenBIAI代理介绍（文末提供下载）github地址：https://github.com/Canner/WrenAI本文信息图片均来源于github作者主页在WrenAI，我们的使命是通过生成式商业智能（GenBI）使组织能够无缝访问数据，从而彻底改变商业智能。我们的目标是通过先进的AI驱动型解决方案、可组合数据框架和语义智能来打破数据洞察的障碍，使每个团队成员都能自信地做出更快、更智能的

struggle2025·2025-02-02 15:31

柳暗花明又一村：Seq2Seq编码器解码器架构

Seq2Seq,编码器-解码器,自然语言处理,机器翻译,文本生成,循环神经网络,长短期记忆网络1.背景介绍在人工智能领域，自然语言处理(NLP)始终是研究的热点之一。

AI大模型应用之禅·2025-02-02 15:29

微调特定于域的搜索的文本嵌入：附Python代码详解

微调特定于域的搜索的文本嵌入：附Python代码详解阅读时长：20分钟发布时间：2025-02-02近日热文：全网最全的神经网络数学原理（代码和公式）直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容LLM架构专栏知乎

·2025-02-02 14:07

什么是LLM？看这一篇就够了！

大语言模型介绍什么是大语言模型（LLM）通过海量文本训练的、能识别人类语言、执行语言类任务、拥有大量参数的模型，称之为大语言模型。GPT、LLaMA、M

Python程序员罗宾·2025-02-02 14:50

2401_89759569·2025-02-02 14:19

数据挖掘常用算法

逻辑回归类似单层神经网络y=k*x+b树模型优点可以做可视化分析速度快结果稳定依赖前期对业务和数据的理解贝叶斯贝叶斯依赖先验概率，先验知识越准，结果越好聚类集成算法xgboostlightbgm神经网络在文本

kaiyuanheshang·2025-02-02 13:49

DeepSeek Janus-Pro：多模态AI模型的突破与创新

多模态模型能够同时处理和理解文本、图像等多种类型的数据，极大地扩展了AI的应用场景。

大模型之路·2025-02-02 13:49

Causal Inference for Leveraging Image-TextMatching Bias in Multi-Modal Fake NewsDetection

随着多媒体技术的发展，社交媒体上的新闻不仅限于文本内容，还逐步转变为包含图像

樱花的浪漫·2025-02-02 13:46

Python正则表达式完全指南

一、前言正则表达式是一种强大的文本处理工具，Python语言中也提供了正则表达式的支持。正则表达式的主要作用是：匹配、查找、替换等操作。

CrMylive.·2025-02-02 13:16

Python学习笔记 - 探索正则表达式对象和对象匹配

在文本处理和数据清洗任务中，正则表达式无疑是一把锋利的“瑞士军刀”。它不仅能够简洁地表达复杂的字符串匹配规则，还可以在各种编程语言中实现高效的文本处理。

Mr数据杨·2025-02-02 13:15

JCR一区级 | Matlab实现蜣螂算法DBO-Transformer-LSTM多变量回归预测

✅作者简介：热爱数据处理、数学建模、仿真设计、论文复现、算法创新的Matlab仿真开发者。更多Matlab代码及仿真咨询内容点击主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知，期刊达人。

Matlab机器学习之心·2025-02-02 13:13

【深度学习】因果推断与机器学习的高级实践数学建模_问题根因分析机器学习

现阶段深度学习有三大特征：数据驱动：即数据训练，将数据输入到模型中进行训练；关联学习：模型基于给定训练数据集，进行关联学习；概率输出：即最后的输出，判断这个图片有“狗“的概率是多少。以数据驱动、关联学习、概率输出为特征的深度学习存在什么问题呢？以一个简单的图片识别问题为例：识别一张图片中是否有狗。在很多预测问题中，我们拿到的数据集往往都是有偏的，比如我们拿到的数据中有80%的图片中狗都在草地上，这

2401_84239830·2025-02-02 13:41

Qwen 模型自动构建知识图谱，生成病例 + 评价指标优化策略

关于数据库和检索方式的选择AIMedicalConsultantforVisualQuestionAnswering(VQA)系统：更适合在前端使用向量数据库（如FAISS）结合关系型数据库来实现图像和文本的检索与存储

2301_79306982·2025-02-02 13:11

不同模型对 Emoji 和普通文本的处理表现，Emoji的向量嵌入（含测试代码）

数据处理目标保留emoji和文本的原始形态。分词时不拆分emoji符号，让emoji成为一个完整的Token。确保分词结果与模型兼容，既能表达语义，也能保留emoji的特性。

2301_79306982·2025-02-02 13:41

PythonOCC-Core 使用教程

适合对3D建模、CAD、CAE以及Python有兴趣的开发者。项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/py/pythonocc-core项目介绍

陆骊咪Durwin·2025-02-02 12:07

【文本去重】通俗易懂理解Minhash算法

Minhash算法直观理解作者：@凌漪_@板烧鱼仔@Yuxn.背景Jaccard相似度两个集合A和B，我们关心它们的Jaccard相似度J(A,B)=∣A∪B∣∣A∩B∣J(A,B)=\frac{∣A∪B∣}{∣A∩B∣}J(A,B)=∣A∩B∣∣A∪B∣Jaccard相似度描述了两个集合之间的相似程度。使用场景1：两个文档之间的相似度。注意:jaccard相似度并没有提取文档的任何语义，只是在查

凌漪_·2025-02-02 12:36

PythonOCC-Core 安装和配置指南

适合对3D建模、CAD、CAE以及Python有兴趣的开发者。项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/py/pythonocc-core1

邹稳潜Willard·2025-02-02 12:35

【自然语言处理（NLP）】基于Transformer架构的预训练语言模型：BERT 训练之数据集处理、训练代码实现

文章目录介绍BERT训练之数据集处理BERT原理及模型代码实现数据集处理导包加载数据生成下一句预测任务的数据从段落中获取nsp数据生成遮蔽语言模型任务的数据从token中获取mlm数据将文本转换为预训练数据集创建

道友老李·2025-02-02 12:04

XML DOM 节点列表

从第一个元素获取文本本例使用getElementsByTagName()方法从"books.xml"中的第一个元素获取文本。使用length属性遍历节点本例使用节点列表和

shangaoo·2025-02-02 10:26

【无标题】获取网页文本

--coding:utf-8--author=‘李元豪fromhttps://www.zhilu.space’--coding:utf-8--author=‘李元豪fromhttps://www.zhilu.space’fromDrissionPageimportChromiumfromlxmlimportetree连接浏览器并获取一个MixTab对象tab=Chromium().latest_t

李元豪·2025-02-02 10:55

22章2节：如何在 R Markdown 和 R Notebook 中创建使用

它结合了R语言的强大数据处理和分析能力，以及Markdown的简洁易用的文本格式，使得创建专业和美观的报告变得更加简单和高效。

DAT｜R科学·2025-02-02 10:24

pytorch实现循环神经网络

网络类型优势适用场景RNN计算简单，适用于短时序列语音、文本处理（短序列）LSTM适用于长序列，能记忆长期信息

纠结哥_Shrek·2025-02-02 10:50

PyTorch 官方文档中文版本

文档来源https://pytorch.cadn.net.cn大多数机器学习工作流都涉及处理数据、创建模型、优化模型参数，并保存经过训练的模型。

圣心·2025-02-02 10:49

CSS 图像、媒体和表单元素的样式化指南

调整图像大小示例代码：调整图像大小1.2使用`object-fit`控制图像显示示例代码：使用`object-fit`2.布局中的替换元素示例代码：Grid布局中的图像3.表单元素的样式化3.1样式化文本输入元素示例代码

engchina·2025-02-02 09:14

【论文投稿-第八届智能制造与自动化学术会议（IMA 2025）】HTML, CSS, JavaScript：三者的联系与区别

大会官网：www.icamima.org目录前言一、HTML（超文本标记语言）：网页的骨架HTML的作用：例子：总结：二、CSS（层叠样式表）：网页的外观设计CSS的作用：例子：总结：三、JavaScript

禁默·2025-02-02 09:13

Python:动态粒子爱心

预览代码结构概述这段代码使用了pygame库来创建一个动态的图形窗口，绘制一个心形图案，并在其中显示闪烁的文本。

百年孤独_·2025-02-02 08:07

跟我一起学 Python 数据处理（三十一）：攻克 PDF 数据采集中的难题

一、数据采集问题剖析在处理PDF文本数据时，常遭遇诸多棘手状况。如文中处理国家相关数据时，双行国家名称对应的数值采集出现错误。查看源数据发现，双行国家对应

lilye66·2025-02-02 08:35

linux 中建立国内IP白名单避免国外ip攻击

使用以下命令创建一个名为whitelist.txt的文本文件，并将要允许的国内IP地址写入该文件，每行一个IP地址：viwhiteli

来自于狂人·2025-02-02 08:34

智能工厂的设计软件应用场景的一个例子：为AI聊天工具添加一个知识系统之24 重审前端实现：主页页面

本文提要正文1本项目（为AI聊天工具添加一个知识树系统）的主页页面的三个页面版块(注：一个项目的基础版本，它明确给出建模限制what(where，how)并悬置模型本身（内部空出模型--内建，留给内部-

一水鉴天·2025-02-02 07:28

隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model, HMM）和最大熵马尔可夫模型（Maximum Entropy Markov Model, MEMM）

1.HMM（隐马尔可夫模型）HMM是生成式模型（GenerativeModel）HMM通过建模整个联合概率分布P(X,Y)P(X,Y)P(X,Y)来进行序列标注，其中：X=(x1,x2,...,xn)X

苏西月·2025-02-02 07:24

向量语义（Vector Semantics）与表征学习（Representation Learning）详解

传统的NLP方法（如基于规则的语言模型）需要人为定义单词的语义规则，而向量语义方法则通过分析单词在大量文本中的使用模式来学习其语义。

苏西月·2025-02-02 07:54

关于pygame窗口输入法状态异常切换现象的分析报告

一、问题描述1.1需求说明我们准备使用Pygame开发一个键盘输入测试程序，需要确保输入时窗口始终处于英文输入模式，也就是禁止中文输入；1.2现象描述控制台种显示，程序在初始化时，会有两次IMM状态切换操作

songyuc·2025-02-02 06:50

LLM的实时性：迈向毫秒级响应的AI

LargeLanguageModel(LLM),实时性,响应时间,微服务架构,并行处理,知识图谱,优化算法,延迟最小化1.背景介绍大型语言模型(LLM)在自然语言处理领域取得了令人瞩目的成就，展现出强大的文本生成

AI大模型应用之禅·2025-02-02 06:47

tkinter-TinUI-xml实战（11）文本阅读、编辑器

tkinter-TinUI-xml实战（11）文本阅读、编辑器引言阅读器编辑器TinMaker界面搜索框界面引言本文基于作者自己的项目TinText编写。

Smart-Space·2025-02-02 05:44

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