英文文本建模第19页

GTSAM 库详细介绍与使用指南

其核心优势在于：高效的因子图优化：支持贝叶斯网络建模与非线性优化。增量式求解器（iSAM/iSAM2）：适用于实时SLAM问题

点云SLAM·2025-02-22 19:31

麦萌《至尊红颜归来》技术架构拆解：从复仇算法到分布式攻防的终极博弈

对抗性训练框架：修罗门诱捕圈套可建模为GAN（生

短剧萌·2025-02-22 18:56

word2vec（一） CBOW与Skip-Gram模型基础

Word2Vec其实就是通过学习文本来用词向量的方式表征词的语义信息，即通过一个嵌入空间使得语义上相似的单词在该空间内距离很近。

浮汐·2025-02-22 18:24

python自然语言处理—Word2vec模型之Skip-gram

Word2vec模型之Skip-gram（跳字）模型一、skip-gram模型图二、skip-gram模型图示例说明举个例子来说明这个图在干嘛：1、假设我们的文本序列有五个词，["the","man",

诗雨时·2025-02-22 18:53

包含32英文特殊字符，正则表达式验证

//JavaStringpattern=".*[~!@#$%^&*()_+|\?\`\-\=\[\]\\;\'\,\.\/])/;alert(pattern.test("~"));

moqiyong666·2025-02-22 18:22

什么是“脚本”？

SQL脚本，是包含一到多个sql命令的sql语句，我们可以将这些sql脚本放在一个文本文件中（我们称之为“sql脚本文件”），然后通过相关的命令执行这个sql脚本文件。

moqiyong666·2025-02-22 18:51

朴素贝叶斯原理及sklearn中代码实战

尽管这个假设在实际中很难成立，朴素贝叶斯在许多场景下仍表现得非常好，特别是对于文本分类等高维数据的应用。

Lewis@·2025-02-22 18:51

JDBC简介

ODBC是OpenDatabaseConnectivity的英文简写，用C语言实现的，标准应用程序数据接口。

赶路人儿·2025-02-22 17:20

c程序无法正常运行：无法启动程序“......” 系统找不到指定文件

来源于程序运行时报错原因：（1）程序错误（情况比较少）（2）代码格式有误（情况比较多）可能从QQ或者微信或者wps等文本编译器copy过来的代码直接粘贴到vs等编译软件中所以出现这种情况。

软件黑马王子·2025-02-22 17:18

用 Python + LLM 实现一个智能对话

这些模型被训练来理解和生成自然语言文本，能够执行多种自然语言处理（NLP）任务，如文本生成、翻译、摘要、问答等。所以LLM可以做以下事情：文本生成：LLM可以生成各种类型的文本，如新闻、文章、小说等。

AGI大模型学习·2025-02-22 15:04

XUnity.AutoTranslator-Gemini——调用Google的Gemini API，实现Unity游戏中日文文本的自动翻译

XunityAutoTranslator-Gemini-API本项目是一个使用Flask框架和GoogleGeminiGenAI模型构建的WebAPI服务，用于将日文unity游戏文本翻译成简体中文。

007_rbq·2025-02-22 15:03

Unity Excel导表工具转Lua文件

思路介绍借助EPPlus读取Excel文件中的配置数据，根据指定的不同类型的数据配置规则来解析成对应的代码文本，将解析出的字符串内容写入到XXX.lua.txt文件中即可EPPlus常用API//命名空间

程序猿多布·2025-02-22 15:03

【Deepseek+Dify】wsl2+docker+Deepseek+Dify部署本地大模型知识库问题总结

wsl2+docker+Deepseek+Dify部署本地大模型知识库问题总结基于ollama部署本地文本模型和嵌入模型部署教程DeepSeek+dify本地知识库：真的太香了问题贴：启动wsl中docker

turboSniper·2025-02-22 15:29

【C++】#define和const的区别

它只是简单的文本替换，编译器并不知道它的存在。没有类型：宏定义并不关联类型，它只是简单的文本替换，编译器并不会检查类型安全。作用范围：宏定义的作用范围是全局的，一旦定义后，它在整

￡އއ昔年·2025-02-22 15:28

fast-api后端 + fetch 前端流式文字响应

fast-api后端+fetch前端流式文字响应fast-api后台接口流式响应前端fetch流式文本数据处理fast-api后台接口流式响应fromfastapi.responsesimportStreamingResponsefromtqdmimporttqdmfrompydanticimportBaseModelclassItemDataSingle

Magicapprentice·2025-02-22 14:53

鸿蒙5.0实战案例：基于measure实现的文本测量

往期推文全新看点（文中附带全新鸿蒙5.0全栈学习笔录）✏️鸿蒙（HarmonyOS）北向开发知识点记录~✏️鸿蒙（OpenHarmony）南向开发保姆级知识点汇总~✏️鸿蒙应用开发与鸿蒙系统开发哪个更有前景？✏️嵌入式开发适不适合做鸿蒙南向开发？看完这篇你就了解了~✏️对于大前端开发来说，转鸿蒙开发究竟是福还是祸？✏️鸿蒙岗位需求突增！移动端、PC端、IoT到底该怎么选？✏️记录一场鸿蒙开发岗位面

敢嗣先锋·2025-02-22 14:53

在线markdown转word工具

Markdown是一种纯文本格式的标记语言，可以轻松地将文字内容转换成HTML网页、PDF文件和Word文档等格式。

空中湖·2025-02-22 13:19

无缝融入，即刻智能[4]：MaxKB知识库问答系统[进一步深度开发调试，完成基于API对话，基于ollama大模型本地部署等]

基于ollama大模型本地部署等]1.简介MaxKB(MaxKnowledgeBase)是一款基于LLM大语言模型的开源知识库问答系统，1.1产品优势开箱即用：支持直接上传文档、自动爬取在线文档，支持文本自动拆分

汀、人工智能·2025-02-22 13:14

2025最新Python机器视觉实战：基于OpenCV与深度学习的多功能工业视觉检测系统（附完整代码）

Python机器视觉实战：基于OpenCV与深度学习的多功能工业视觉检测系统（附完整代码）摘要：本文基于OpenCV与深度学习模型，实现一个多功能工业视觉检测系统，包含缺陷检测、尺寸测量、颜色识别、OCR文本识别

emmm形成中·2025-02-22 12:37

Python自然语言处理之spacy模块介绍、安装与常见操作案例

文章目录spacy模块介绍安装spacy常见操作案例及代码1.加载模型并处理文本2.词性标注3.命名实体识别4.依存句法分析5.可视化（在JupyterNotebook中）spacy模块介绍spacy是一个强大的

袁袁袁袁满·2025-02-22 12:05

开源 AI 模型助力“智能提取“提取全攻略

在当今数字化浪潮汹涌澎湃的时代，信息如潮水般涌来，从浩如烟海的文本里快速又精准地提取人名，已然成为诸多领域的刚需。

黑金IT·2025-02-22 12:05

dify工作流+deepseek开启联网搜索

序本文主要研究一下如何使用dify工作流+deepseek开启联网搜索步骤创建工作流创建应用-->创建空白应用-->工作流-->编排开始节点，设置一个名为query的文本添加节点，选择工具websearchapi

·2025-02-22 11:36

怎么提取pdf格式中的英语单词

思路：第一步：适用python把需要导出的pdf文件单词导出到txt第二步：把导出的txt导入到软件单词库，例如，金山词霸等软件内第三步：熟练掌握以及删除单词库部分单词，达到对英文标准的单词记忆，方便理解专业信息

湘淮子·2025-02-22 11:04

自然语言处理5——词法分析

自然语言处理5——词法分析文章目录自然语言处理5——词法分析英文的词法分析中文的词法分析中文未登录词识别词：是语言信息处理的基本单位。

河篱·2025-02-22 11:02

《鸿蒙开发-答案之书》拆分文本里的链接和普通文本

《鸿蒙开发-答案之书》拆分文本里的链接和普通文本/***@desc:拆分文本里的链接和普通文本。子数组第一位是标识：link是链接；text是文本。

893151960·2025-02-22 11:31

【Python数据分析五十个小案例】使用自然语言处理（NLP）技术分析 Twitter 情感

博客主页：小馒头学python本文专栏:Python爬虫五十个小案例专栏简介：分享五十个Python爬虫小案例项目简介什么是情感分析情感分析（SentimentAnalysis）是文本分析的一部分，旨在识别文本中传递的情感信息

小馒头学python·2025-02-22 11:29

http+nginx

HTTP协议：超文本传输协议，HyperTexttransferprotocol（发明者：蒂姆.伯纳斯.李）1.超文本包含超链接(link)和各种多媒体元素的文本，这些超文本文件彼此相连，形成网状（web

铁锅与大鹅·2025-02-22 11:29

Neo4j父子节点向量检索：平衡精确嵌入和上下文保留的高效方案

Neo4j父子节点向量检索：平衡精确嵌入和上下文保留的高效方案引言在自然语言处理和信息检索领域，如何在保持上下文的同时实现精确的文本嵌入一直是一个挑战。

jaioyfpo·2025-02-22 11:27

人工智能训练师如何做文本数据标注？

在人工智能训练中，文本数据标注是非常重要的一个环节。文本数据标注是对数据进行结构化、分类、分词、情感分析、命名实体识别（NER）等操作，为机器学习模型提供准确的输入。

小宝哥Code·2025-02-22 10:27

C语言之宏定义用法总结

C预处理器在源代码编译之前对其进行一些文本性质的操作，主要任务包括删除注释、插入被#include进来的文件内容、定义和替换由#define定义的符号以及确定代码部分内容是否根据条件编译（#if)来进行编译

huislee·2025-02-22 10:23

redis分页查询

redis不仅可以存普通文本，还可以存入List，这里就整理了下用redis做分页查询的功能。首先定义一个redis工具类，这里只贴出了需要的方法。

m0_74824894·2025-02-22 08:38

C,C++头文件

它包含了进行输入和输出操作的函数，如printf()用于向标准输出（通常是屏幕）打印文本，scanf()用于从标准输入（通常是键盘）读取格式化输入。

木制品123·2025-02-22 08:07

【杂波】航海雷达中频信号OS恒虚警处理滤除杂波（含瑞丽噪声对数正态分布韦布尔杂波分布）附Matlab代码

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，擅长数据处理、建模仿真、程序设计、完整代码获取、论文复现及科研仿真。

天天Matlab科研工作室·2025-02-22 08:05

深入解析Textual库：打造现代化的终端用户界面（TUI）

深入解析Textual库：打造现代化的终端用户界面（TUI）在终端应用程序的世界里，过去的交互方式通常是简单的命令行输入和文本输出。

萧鼎·2025-02-22 08:31

2020年系统分析师综合知识历年真题(1-10) + 详解

数据流图（DFD）是功能建模的

x2lab·2025-02-22 07:58

XPath常见用法示例，XPath基础语法

XPath常见用法示例，XPath基础语法XPath常见用法示例XPath基础语法1节点选择路径2节点类型选择3选择元素的属性4使用索引选择节点5使用文本选择节点6逻辑运算符7常用函数XPath（XMLPathLanguage

郝开·2025-02-22 07:27

DeepSeek的架构设计

通过自研RDMA网络实现μs级延迟能效优化:采用液冷+余热回收技术，PUE<1.1，算力密度达50kW/机柜故障自愈:基于强化学习的节点健康预测系统，实现硬件故障30秒内隔离2.数据工场体系多模态处理管道:文本

程序猿000001号·2025-02-22 06:24

ollama stream“:True django如何返回数据

Ollama主要用于处理文本生成任务，如聊天机器人、自动完成等，通常这些任务会产生大量的文本输出，因此使用流式传输可以有效减少延迟和提高用户体验。

计算机辅助工程·2025-02-22 06:20

第十五天：Selenium与PhantomJS

文章目录一、Selenium二、PhantomJS三、使用方式1.简单例子四、页面操作1.页面交互1)获取2)输入内容3)模拟点击某个按键4)清空文本5)元素拖拽6)历史记录五、API六、等待1.隐式等待

朱剑君·2025-02-22 04:56

分布式控制算法——第二部分：分布式控制算法（附带Python示例代码）

分布式控制算法文章目录分布式控制算法第二部分：分布式控制算法设计5.分布式控制算法的设计与实现分布式控制算法的设计流程常见的分布式控制策略分布式控制系统的建模与仿真6.分布式协调与一致性算法领导者选举算法分布式一致性算法

快乐的向某·2025-02-22 03:48

react19设计AntVX6 人工智能建模 DAG 图

HomeTop.tsximportReact,{useState,useEffect,useRef}from'react'importuseStorefrom'../../../store/state'import{Graph,Path}from'@antv/x6'import{History}from'@antv/x6-plugin-history'importAlgoNodefrom'../.

I like Code?·2025-02-22 02:06

基于Python开发的海关报表自动识别系统的示例代码

以下是一个基于Python开发的海关报表自动识别系统的示例代码，该系统包含输入报表、预处理、分类识别、文本检测和生成报表的基本功能。

go5463158465·2025-02-22 01:31

大模型可以多大程度上代替人类做软件需求分析

需求分析替代范畴的三层模型表层需求解析支持自然语言至用例图/用户故事的结构化转换（75-83%准确率，基于IBM2024案例库数据）实现基础的非功能性需求(NFR)分类（如响应时间要求识别准确率达91%，但强度量化仍需人工）深层语境建模领域特定语言

workflower·2025-02-22 01:56

大模型应用开发的框架

一、大语言模型的几个框架1、python的版本langchainLangChain英文官方地址：https://www.langchain.com/LangChain中文官网：https://www.langchain.com.cn

红豆和绿豆·2025-02-22 00:23

网络空间安全（1）web应用程序的发展历程

1995年）Web的诞生：1989年，欧洲核子研究中心（CERN）的蒂姆·伯纳斯-李（TimBerners-Lee）提出了WorldWideWeb（简称Web）的概念，并发明了统一资源定位符（URL）、超文本传输协议

IT 青年·2025-02-22 00:52

告别 AI 幻觉：LangChain + 知识图谱 + 大模型，打造可靠的智能应用

项目准备：环境配置与工具选择手把手实现5.1从文本中提取结构化知识存入图谱6.2基于LangChain知识图谱的查询与推理实践Tips：如何让知识图谱规模化、应用化？

海棠AI实验室·2025-02-22 00:20

DeepSeek最新论文：原生稀疏注意力

论文大致内容如下：长文本建模的重要性在深度推理、代码生成和多轮对话等应用中，长文本建模显得尤为重要。然而，随着文本长度的增加，传统的注意力机制计算复杂度急剧上升，导致处理速度变慢，无

大模型老炮·2025-02-22 00:18

基于Python的情感分析与情绪识别技术-从基础到前沿应用

情感分析与情绪识别基础概念1.1核心概念区分情感分析（SentimentAnalysis）与情绪识别（EmotionRecognition）是自然语言处理领域的重要分支，二者存在本质差异：情感分析侧重判断文本的极性

一键难忘·2025-02-22 00:18

DeepSeek 新注意力架构NSA

DeepSeek新注意力架构NSA概要研究背景：实现高效长上下文建模的自然方法是利用softmax注意力的固有稀疏性，通过选择性计算关键query-key对，可以显著减少计算开销，同时保持性能。

Twilight-pending·2025-02-22 00:47

SQLMesh 系列教程7- 详解 seed 模型

SQLMesh是一个强大的数据建模和管道管理工具，允许用户通过SQL语句定义数据模型并进行版本控制。Seed模型是SQLMesh中的一种特殊模型，主要用于初始化和填充基础数据集。

梦想画家·2025-02-22 00:17

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