药化

算法分析与设计实验2：实现克鲁斯卡尔算法和prim算法

初始化：创建一个空的生成树（可以是一个空的图结构），以及一个用于记录每个顶点所属集合（或称为连通分量）的数据结构（例如并查集）。边的选择：依次选择排序
表白墙上别挂我·2025-07-07 17:26

MySQL与SQLite区别

MySQL和SQLite都是关系型数据库管理系统（RDBMS），它们都使用SQL（结构化查询语言）作为标准查询语言。然而，尽管它们共享许多共同点，但它们在语法、功能、性能和存储机制方面存在一些差异。
GoKu~·2025-07-07 17:56

Python高频面试题（四）

以下是Python研发和自动化测试面试中‌更高阶的专项考点及典型问题‌一、并发与异步编程（高级）‌GIL全局解释器锁的应对策略‌问题：GIL如何影响Python多线程性能？如何绕过GIL限制？
Irene-HQ·2025-07-07 17:55

SQLite和MySQL数据库的区别与应用

简单来说，SQLITE功能简约，小型化，追求最大磁盘效率；MYSQL功能全面，综合化，追求最大并发效率。
坚持学习的小菜鸟·2025-07-07 17:55

Docker项目部署(黑马商城项目为例)

加入自定义网络的容器可以通过容器名互相访问#查看所有网络dockernetworkls#将现有容器加入网络（如MySQL）dockernetworkconnecthmall-netmysql--aliasdb2.MySQL容器部署（数据持久化）
·2025-07-07 17:25

JavaScript Math（算数）详解

Math对象概述Math对象是一个静态对象，意味着它不能被实例化。它包含了一些数学常量和方法，可以用来执行各种数学运算。Math对象的常量M
lsx202406·2025-07-07 17:55

C# 上位机开发指南：高效学习建议

C#作为一种编程语言，以其强大的功能、易学易用等特点，在工业自动化领域得到了广泛应用。特别是在上位机软件开发中，C#语言在.NET框架的强大生态系统，能够快速构建出高效、稳定的工业控制系统。
IT趣编程·2025-07-07 16:24

【C#之模块化】C#和C++之不同的模块化形式

C#和C++之不同的模块化理念一、前言二、C++和C#的模块化方式1.C++2.C#一、前言C++和C#都支持面向对象编程，但C#通过简化模块化组织，移除了C++中诸如头文件和预处理器等被认为是冗余的设计元素
子夏i·2025-07-07 16:53

C# OPC UA 客户端开发实战：与PLC的数据交互

介绍了OPCUA协议的工业通信标准、KepServerEX的使用、C#在工业自动化中的应用、OPCUA客户端API的基本功能，以及相关的DLL文件和工具，旨在简化OPCUA客户端的开发流程，帮助开发者快速创建能够与
仰望尾迹云·2025-07-07 16:22

MavenHelper插件：解决IntelliJ IDEA中Maven依赖冲突的利器

该插件能生成项目的依赖树，标记版本冲突的依赖项，并提供建议解决方案和可视化界面来管理依赖。此外，它还包括一键升级或降级依赖、清理Maven缓存和自定义配置功能，以确保与团队规范的一致性。
·2025-07-07 16:22

行业案例| MongoDB在腾讯零售优码中的应用

一.业务场景腾讯优码从连接消费者到连接渠道终端，实现以货的数字化为基础的企业数字化升级，包含营销能力升级和动销能力升级。腾讯优码由正品通、门店通和会员通三个子
MongoDB中文社区·2025-07-07 16:52

openai-agents记忆持久化（neo4j）

目录环境安装模型配置Memory配置测试环境安装mem0ai[graph]安装uvpipinstall"mem0ai[graph]"docker启动neo4j数据库dockerrun\-p7474:7474-p7687:7687\-eNEO4J_AUTH=neo4j/password\neo4j:5模型配置fromdotenvimportload_dotenvimportosfromopenaii
ZHOU_CAMP·2025-07-07 16:21

使用AutoKeras2.0的AutoModel进行结构化数据回归预测

1、FirstofAll:ReadTheFuckingSourceCodeimportautokerasasakimportnumpyasnpfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.metricsimportmean_squared_error#生成数据集np.random.seed(42)x=np.random.r
·2025-07-07 16:21

2025年渗透测试面试题总结-2025年HW(护网面试) 31（题目+回答）

目录2025年HW(护网面试)311.自我介绍2.渗透测试流程（五阶段模型）3.技术栈与开发经历4.自动化挖洞实践5.信息搜集方法论6.深度漏洞挖掘案例8.SQL注入实战技巧9.AWVS扫描与防御10.
独行soc·2025-07-07 16:50

【计算机毕业设计】基于Springboot的办公用品管理系统+LW

等平台优质作者、专注于Java技术领域和学生毕业项目实战,高校老师/讲师/同行前辈交流✌技术范围：SpringBoot、Vue、SSM、HLMT、Jsp、PHP、Nodejs、Python、爬虫、数据可视化、
枫叶学长(专业接毕设)·2025-07-07 16:19

HarmonyOS5.0仓颉引擎与盘古大模型：个性化作业批改系统架构设计与实现

系统架构全景graphTDA[学生端设备]-->|提交作业|B[仓颉边缘处理]B-->C[盘古大模型分析]C-->D[个性化反馈生成]D-->E[学生终端]D-->F[教师仪表盘]subgraphHarmonyOS
H老师带你学鸿蒙·2025-07-07 16:49

知识图谱的个性化智能教学推荐系统(论文+源码)

目录摘要Abstract目录第1章绪论1.1研究背景及意义1.2国内外研究现状1.2.1知识图谱1.2.2个性化推荐系统1.3本文研究内容及创新点1.4全文组织结构第2章相关理论与技术概述2.1知识图谱
毕设工作室_wlzytw·2025-07-07 16:48

基于高斯两步移动搜寻法（2SFCA）的城市绿地可达性分析

很像上次莫兰指数里说的空间关系概念化。第一步，对于
yorov·2025-07-07 16:47

无人机三轴稳定化控制(1)____飞机的稳定控制逻辑

这段代码是飞行控制系统（固定翼）中Mode的类的成员函数run()，主要实现飞机的稳定控制逻辑。voidMode::run(){//Directstickmixingfunctionalityhasbeenremoved,soasnottoremoveallstickmixingfromtheusercompletely//theolddirectoptionisnowusedtoenablefb
森焱森·2025-07-07 15:47

MCP协议：开发者生态系统的未来基石？

近年来，随着物联网（IoT）、工业自动化、智能设备互联的爆发式增长，通信协议的标准化成了关键。
Echo_Wish·2025-07-07 15:46

阿里云瑶池数据库 Data Agent for Meta 正式发布，让 AI 更懂你的业务！

背景随着生成式人工智能（GenerativeAI）从概念验证迈向规模化商业落地，AIAgent已成为企业核心业务流程的重要组成部分。
·2025-07-07 15:46

Python-selenium爬取

什么是seleniumSelenium是一个用于自动化Web应用程序测试的开源工具集。它提供了一组API和工具，可以与多种编程语言一起使用，如Java、Python、C#等，用于
藏在歌词里·2025-07-07 15:44

【数字孪生】【GIS】【实战】高德地图GIS开发实战：从基础到交互进阶

GIS开发核心能力地图初始化与个性化样式配置（道路、陆地、POI自定义）。自定义标注（Marker）的创建、居中定位与图标替换。信息窗体（InfoWindow）的内容定制、事件绑定与手动控制。
患得患失949·2025-07-07 15:43

【PaddleOCR】OCR文本检测与文本识别数据集整理，持续更新......

博主简介：曾任某智慧城市类企业算法总监，目前在美国市场的物流公司从事高级算法工程师一职，深耕人工智能领域，精通python数据挖掘、可视化、机器学习等，发表过AI相关的专利并多次在AI类比赛中获奖。
·2025-07-07 15:43

在Linux环境下从0私有化部署Dify

在Linux环境下从0搭建Dify准备工作系统环境私有化部署下载Dify代码ZIP包启动Dify启动Docker容器访问Dify本地环境服务器环境准备工作因工作需要私有化部署公司内部的知识库，研究了一下准备采用
·2025-07-07 14:40

Requestium - 将Requests和Selenium合并在一起的自动化测试工具

Requests是Python的第三方库，主要用于发送http请求，常用于接口自动化测试等。Selenium是一个用于Web应用程序的自动化测试工具。
测试界晓晓·2025-07-07 14:08

深度解析：venv和conda如何解决依赖冲突难题

venv的配置与最佳实践3.1基础工作流3.2多版本Python管理四、conda的进阶应用4.1环境创建与通道配置4.2混合使用conda与pip的风险控制4.3跨平台环境导出五、工具选型决策树5.1场景化推荐
咕咕日志·2025-07-07 14:08

MyChrome.exe与Selenium联动避坑指南：User Data目录冲突解决方案

在自动化测试与网络数据采集场景中，MyChrome.exe与Selenium的联动能发挥强大作用，但二者的UserData目录配置若处理不当，易引发冲突。
龙潜月七·2025-07-07 14:08

OneCode技术架构深度解析：自主UI体系、注解驱动与全栈开发的协同优势

引言：低代码平台的技术基石在AIGC与数字化转型的双重驱动下，企业级低代码平台已从简单的界面搭建工具演进为全栈业务开发环境。
低代码老李·2025-07-07 14:37

OneCode UI 核心组件体系分析：继承关系与功能详解

前言在低代码开发平台蓬勃发展的今天，UI组件体系作为连接可视化设计与代码实现的核心纽带，其架构设计直接决定了平台的灵活性、扩展性与开发效率。
·2025-07-07 14:07

从源码到思想：OneCode框架模块化设计如何解决前端大型应用痛点

OneCode框架通过Module.js（模块基类）和ModuleFactory.js（模块工厂）构建了一套完整的模块化管理机制，不仅实现了模块的“生老病死”全生命周期管控，更解决了跨模块通信、依赖加载等核心问题
低代码老李·2025-07-07 14:37

OneCode图表配置速查手册

前言在数据可视化日益成为业务决策核心驱动力的今天，高效、灵活的图表配置系统已成为开发人员不可或缺的工具。
低代码老李·2025-07-07 14:36

OneCode采用虚拟DOM结构实现服务端渲染的技术实践

二、虚拟DOM结构设计2.1组件树层次结构OneCode的虚拟DOM基于组件化思想构建，每个组件通过Component类实现，包含以下核
·2025-07-07 14:36

基于Flask+Jinja2的快捷教务系统(后端链接到新版正方教务系统)

快捷教务系统（EasyEducationalAdministrationManagementSystem,EasyEAMS）项目简介EasyEAMS是一个基于Flask+Jinja2的现代化教务系统Web
cnn-jxx·2025-07-07 14:06

OneCode 图表组件核心优势解析

一、全方位的可视化能力OneCode图表组件提供了15+种专业图表类型，覆盖从基础到高级的数据可视化需求：基础图表：柱状图、折线图、饼图、面积图等高级图表：金字塔图、雷达图、仪表盘、LED图表等实时图表
·2025-07-07 14:35

Transformer模型压缩：结构化剪枝与混合精度量化研究

Transformer模型压缩：结构化剪枝与混合精度量化研究摘要本文针对Transformer模型在实际部署中面临的计算资源消耗大、内存占用高和推理延迟等问题，提出了一种结合结构化剪枝与混合精度量化的综合压缩方案
pk_xz123456·2025-07-07 14:34

Linux 启动过程流程图--ARM版

并包含关键函数调用链及源码位置，适用于系统开发与调试场景：ARMLinux启动全流程（含函数调用链）ARMLinux启动流程（函数级调用链）│├───**1.硬件上电与BootROM阶段**│││├───硬件复位与初始化│
进击的程序汪·2025-07-07 13:34

浅析Nordic nRF5 SDK例程架构（三）

ble_app_uart例程浅析第三章添加电池电量服务（BAS）第四章如何使用的修改协议栈（以SESIDE为例）文章目录浅析NordicnRF5SDK例程架构一、需要的头文件二、定义电池的电量服务实例三、服务初始化四
Real你老王·2025-07-07 13:01

银行金融的数据大集中和灾难备份技术

9．1数据大集中技术数据大集中是当前银行信息化的热点之一。本节将叙述数据大集中的含义、必要性及大集中的三种模式，最后介绍国内银行数据大集中的成功案例。
dsg_gulibin·2025-07-07 13:57

SharePlex for Oracle应用系统高可用和容灾方案

第1章前言在企业信息化进程不断加快的今天，保持业务的连续性是企业用户进行数据存储时必须考虑的重要方面。灾难的出现可能导致生产停顿、客户满意度降低，减少企业的竞争力。
dsg_gulibin·2025-07-07 13:57

【NWFSP问题】基于中华穿山甲算法CPO求解零等待流水车间调度问题NWFSP研究（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录⛳️赠与读者1概述1.引言2.理论基础2.1中华穿山甲算法（CPO）核心原理2.2NWFSP数学模型3.CPO-NWFSP求解框架设计3.1编码与解码3.2离散化位置更新3.3目标函数适配
·2025-07-07 13:26

STM32 开发笔记：从环境搭建到任务调度

今天体验了一把augment确实好用，记录一下STM32开发笔记：从环境搭建到任务调度️环境准备必需工具STM32CubeMX：图形化配置工具，用于初始化MCU外设和生成基础代码STM32CubeCLT
嵌入式的小萌新·2025-07-07 13:56

浅析Nordic nRF5 SDK例程架构（二）

第四章如何使用的修改协议栈（以SESIDE为例）文章目录浅析NordicnRF5SDK例程架构二、ble_app_uart例程浅析二、bsp例程浅析1.ble_app_uart例程main2.串口初始化3
Real你老王·2025-07-07 12:25

机器人动力学模型及其线性化阻抗控制模型

机器人动力学模型机器人动力学模型描述了机器人的运动与所受力和力矩之间的关系。这个模型考虑了机器人的质量、惯性、关节摩擦、重力等多种因素，用于预测和解释机器人在给定输入下的动态行为。动力学模型是设计机器人控制器的基础，它可以帮助我们理解机器人如何响应控制指令，并优化机器人的运动性能。具体来说，机器人动力学模型通常由一组微分方程组成，这些方程描述了机器人各关节的加速度、速度和位置与施加在关节上的力和力
·2025-07-07 12:54

JSONLines和JSON数据格式使用教程

文件2.读取JSONLines文件3.处理大文件示例四、常见工具支持1.命令行工具2.编程语言库五、适用场景选择六、注意事项总结JSONLines（简称jsonl或jl）和传统JSON都是用于存储结构化数据的格式
Cachel wood·2025-07-07 12:54

【机器学习笔记 Ⅱ】10 完整周期

机器学习的完整生命周期（End-to-EndPipeline）机器学习的完整周期涵盖从问题定义到模型部署的全过程，以下是系统化的步骤分解和关键要点：1.问题定义（ProblemDefinition）目标
·2025-07-07 12:24

【机器学习笔记Ⅰ】13 正则化代价函数

正则化代价函数（RegularizedCostFunction）详解正则化代价函数是机器学习中用于防止模型过拟合的核心技术，通过在原始代价函数中添加惩罚项，约束模型参数的大小，从而提高泛化能力。
·2025-07-07 12:23

网络安全相关专业总结（非常详细）零基础入门到精通，收藏这一篇就够了

一、网络工程专业专业内涵网络工程是指按计划进行的以工程化的思想、方式、方法，设计、研发和解决网络系统问题的工程，一般指计算机网络系统的开发与构建。
网络安全工程师教学·2025-07-07 12:21

模块化汽车基础设施的正面交锋---区域架构与域架构

我是穿拖鞋的汉子，魔都中坚持长期主义的汽车电子工程师。老规矩，分享一段喜欢的文字，避免自己成为高知识低文化的工程师：做到欲望极简，了解自己的真实欲望，不受外在潮流的影响，不盲从，不跟风。把自己的精力全部用在自己。一是去掉多余，凡事找规律，基础是诚信；二是系统思考、大胆设计、小心求证；三是“一张纸制度”，也就是无论多么复杂的工作内容，要在一张纸上描述清楚；四是要坚决反对虎头蛇尾，反对繁文缛节，反对老
汽车电子实验室·2025-07-07 12:19

STM32-内存运行原理与RAM执行实战

存储内容：程序代码（指令）、只读常量（const修饰的全局变量、字符串字面量）、初始化的全局变量（R
东方少爷·2025-07-07 12:49
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