菜鸟上路：机器学习

Task 11 XGBoost 算法分析与案例调参实例

1.XGBoost算法XGBoost是陈天奇等人开发的一个开源机器学习项目，高效地实现了GBDT算法并进行了算法和工程上的许多改进，被广泛应用在Kaggle竞赛及其他许多机器学习竞赛中并取得了不错的成绩
沫2021·2024-02-15 00:38

Python的Sklearn库中的数据集

一、Sklearn介绍scikit-learn是Python语言开发的机器学习库，一般简称为sklearn，目前算是通用机器学习算法库中实现得比较完善的库了。
王荣胜z·2024-02-14 23:13

2019-12-01

利用python实现多元线性回归#-------机器学习--------1、简单一元线性回归importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltx=np.array([
xias147·2024-02-14 22:25

达摩院官方刚刚发布了最新的Python教程，整套427集系统学习视频

主要分为以下章节：概述初学者Python入门通过Python进行Web开发通过Python编写脚本与自动化通过Python进行机器学习开发常见问题其他资源补充多语言版本自由选择，将近7
刘好看静静·2024-02-14 22:41

什么是信号卷积，信号卷积的物理意义是什么，功能有哪些

在信号处理领域，卷积运算具有非常广泛的应用，包括数字信号处理、图像处理、机器学习和物理工程等。
kfjh·2024-02-14 22:25

善良必须带有锋芒

今天新手上路，新车挂彩了，万幸的是人平安。心疼我的新朋友小凯，第一天就进厂维修了。
铠甲五月·2024-02-14 21:48

吴恩达机器学习—大规模机器学习

学习大数据集数据量多，模型效果肯定会比较好，但是大数据也有它自己的问题，计算复杂如果存在100000000个特征，计算量是相当大的，在进行梯度下降的时候，还要反复求损失函数的偏导数，这样一来计算量更大。那么有没有简单的方法来应对大量的数据呢？我们可以采取随机抽样，比如，抽取1000个样本进行模型的构建。那么如何决定抽取多少样本呢？可以通过学习曲线获得，随着数据量的增加，无论是偏差和误差，都会趋向于
魏清宇·2024-02-14 21:14

机器学习在各个行业的应用介绍

随着科技的飞速发展，机器学习已经从实验室走向了现实世界，逐渐成为各行各业不可或缺的工具。从金融领域到医疗健康，从零售市场到制造业，机器学习正在改变着我们的工作方式和生活质量。
人生万事须自为，跬步江山即寥廓。·2024-02-14 20:45

从这一头到那一头

是一条长长的线我在线的这一头而你在线的那一头这一头到那一头的途中没有一丝一毫光亮我必须一边牵着这条线一边摸索着前方的道路通向你那一头的道路稍有不慎我可能会坠入深渊稍有不慎我可能会落入激流稍有不慎我可能会失去方向失去通向你那一头的准确的方向但是我还是勇敢的上路踏上通向你那一头的路牵着这条长长的线步步为营的朝你那一头前进
梅大叔·2024-02-14 19:39

numpy 矩阵乘法_一起学习Python常用模块——numpy

1前言Python在数据科学、机器学习、AI领等域中占据主导地位，目前对于数据分析师和算法工程师来说是必备技能。
weixin_39636099·2024-02-14 19:36

python 对ndarray全体除以一个数_一起学习Python常用模块——numpy

1前言Python在数据科学、机器学习、AI领等域中占据主导地位，目前对于数据分析师和算法工程师来说是必备技能。
weixin_39785814·2024-02-14 19:36

Python_NumPy——入门学习（numpy基本操作）

pwd=b8m1提取码：b8m1本人为中职在读学生，博客内容或有错误，我愿意接受并吸取任何人的意见学习来源参考以下网站或视频：菜鸟教程,千锋教育系列视频,黑马程序员系列视频目录Numpy的索引操
初次知晓·2024-02-14 19:34

[C#] 如何调用Python脚本程序

有以下几个原因需要C#调用Python：Python拥有丰富的生态系统：Python有很多强大的第三方库和工具，可以用于数据科学、机器学习、自然语言处理等领域。
老狼IT工作室·2024-02-14 18:53

【机器学习】数据清洗之处理异常点

个人主页：甜美的江欢迎点赞✍评论⭐收藏收录专栏：机器学习希望本文对您有所裨益，如有不足之处，欢迎在评论区提出指正，让我们共同学习、交流进步！
甜美的江·2024-02-14 18:21

新员工入职培训，浅说新零售

开店前准备工作:准备准备再准备，也就是我们常说的基本功，很多老板要求员工销售技巧好，技巧的基础对产品的定位和理解，你是一个菜鸟级别的销售人员还是一个专业人士一目了然。
CC小默·2024-02-14 17:52

机器学习：ROC曲线笔记

ROC曲线（ReceiverOperatingCharacteristicCurve）是一种用于评估二分类模型性能的图形化工具，主要用于展示在不同阈值（Threshold）下模型的真阳性率（TruePositiveRate，TPR）和假阳性率（FalsePositiveRate，FPR）之间的关系。ROC曲线最早起源于二战期间，用于分析雷达信号检测敌方飞机的能力，随后逐渐扩展到其他领域，特别是医学
Ningbo_JiaYT·2024-02-14 17:16

定期整理自己，轻装上路

图片发自App有时候我们需要负重前行，有时候我们需要卸下行囊，轻装上路我们的人生有高潮有低潮。就像迟子建说的那句话“生活不是上帝的诗篇，而凡人的欢笑和眼泪”。
一叶既知秋·2024-02-14 17:02

机器学习---概率图模型（概率计算问题）

1.直接计算法给定模型和观测序列，计算观测序列O出现的概率。最直接的方法是按概率公式直接计算.通过列举所有可能的长度为T的状态序列，求各个状态序列I与观测序列的联合概率，然后对所有可能的状态序列求和，得到。状态序列的概率是对固定的状态序列，观测序列的概率是。，O和I同时出现的联合概率为。然后，对所有可能的状态序列I求和，得到观测序列O的概率，即但是，利用公式计算量很大，是阶的，这种算法不可行。2.
三月七꧁ ꧂·2024-02-14 17:06

责任链模式

原版[菜鸟教程]顾名思义，责任链模式（ChainofResponsibilityPattern）为请求创建了一个接收者对象的链。这种
蜗牛ICU·2024-02-14 15:11

应广大同学的要求，提供一个基于matlab夜间车牌自动识别给大家参考

可以使用机器学习方
依然风yrlf·2024-02-14 15:21

Python数据科学：Scikit-Learn机器学习

4.1Scikit-Learn机器学习Scikit-Learn使用的数据表示：二维网格数据表实例1：通过Seaborn导入数据defskLearn():'''scikitLearn基本介绍:return
偶是不器·2024-02-14 15:19

详细教你如何用python写一个车牌自动识别程序

要编写一个Python的车牌识别程序，你需要使用图像处理和机器学习技术。这里提供一个简单的示例，使用OpenCV库进行图像处理，以及TesseractOCR（光学字符识别）库来识别车牌上的字符。
依然风yrlf·2024-02-14 15:49

菜鸟学习微信登录的代码逻辑总结

1：前端：wx.login()获取code,wx.request()将code传递到后端。2：前端：写一个请求接口/wxLogin/getSessionId,传递code,后端返回接收成功信息，和一个sessionId，接口请求就写在点击头像那里。3：后端：接收code，拿到code之后返回前端操作成功，并且通过getSessionId接口返回前端一个参数sessionId，用来标识当前用户的。用
努力奋斗的小佳·2024-02-14 14:27

Spark编程实验六：Spark机器学习库MLlib编程

目录一、目的与要求二、实验内容三、实验步骤1、数据导入2、进行主成分分析（PCA）3、训练分类模型并预测居民收入4、超参数调优四、结果分析与实验体会一、目的与要求1、通过实验掌握基本的MLLib编程方法；2、掌握用MLLib解决一些常见的数据分析问题，包括数据导入、成分分析和分类和预测等。二、实验内容1.数据导入从文件中导入数据，并转化为DataFrame。2、进行主成分分析（PCA）对6个连续型
Francek Chen·2024-02-14 14:48

机器学习：BN层介绍及深入理解

在机器学习领域，数据分布是很重要的概念。如果训练集和测试集的分布很不相同，那么在训练集上训练好的模型，在测试集上应该不奏效（比如用ImageNet训练的分类网络去在灰度医学图像
是Dream呀·2024-02-14 13:12

81TensorFlow 2 模型部署方法实践--TensorFlow Serving 部署模型

TensorFlowServing部署模型TensorFlowServing是一个针对机器学习模型的灵活、高性能的服务系统，专为生产环境而设计。
Jachin111·2024-02-14 13:25

机器学习：多项式模型朴素贝叶斯分类器（原理+python实现）

简介多项式朴素贝叶斯也是多用于文本处理，其原理和计算的流程和伯努利朴素贝叶斯基本一致，唯一的区别在于单词的计数方式，由《伯努利朴素贝叶斯》一文可知，在文本处理的环节中，我们将单词是否出现在词组作为特征，但在多项式朴素贝叶斯中，我们将单词在词组中出现的次数作为特征，因此只需要更改文中setOfWords2Vec的函数即可，变成如下方式：defbagOfWords2VecMN(vocabList,in
DocPark·2024-02-14 13:03

神经网络简述

一、什么是神经网络机器学习中谈论的神经网络是指“神经网络学习”，或者说，是机器学习和神经网络这两个学科领域的交叉部分[1]。
城市中迷途小书童·2024-02-14 12:08

出入证

虽然已经打着火吹着玻璃，到儿子下楼的时候前挡风依旧像花猫似的，还好可以看清路况，试了两下玻璃水，雨刷器干晃了几下，得，玻璃水还冻上了，直接上路。儿子上车后再次感叹：这破车
一笠清凉·2024-02-14 12:55

小区100米左右的酒店被征用为医学观察点，安置武汉游客，咋办？

提前请好了年假，当时疫情还没那么严重，全国都没那么紧张，美美上路了。可是来了不多久，发现疫情开始扩散，当时还不觉得紧张，该干啥干啥。后来越来越严重，心里虽然很担心，但是相信政府，毕竟SARS过去了十几
背锅小劳工·2024-02-14 11:47

菜鸟驿站丢件赔偿流程是怎样的？菜鸟驿站怎样加盟？

菜鸟驿站的出现还是解决了不少的问题，大家的快递可以存放在菜鸟驿站，再也不用因为无法及时拿到快递而感到烦恼，如果菜鸟驿站丢件，可以赔偿多少钱呢?下面进行解答。
氧惠导师·2024-02-14 11:30

你的跑步姿势对了吗？

如果这样想就大错特错了，新手菜鸟学起来！
右小姐的时光·2024-02-14 11:50

林轩田机器学习基石 - 学习笔记4 - 机器学习的可行性

@[TOC]一LearningisImpossible首先，考虑这样一个例子，如下图所示，有3个label为-1的九宫格和3个label为+1的九宫格。根据这6个样本，提取相应label下的特征，预测右边九宫格是属于-1还是+1？结果是，如果依据对称性，我们会把它归为+1；如果依据九宫格左上角是否是黑色，我们会把它归为-1。除此之外，还有根据其它不同特征进行分类，得到不同结果的情况。而且，这些分类
Spareribs·2024-02-14 11:45

【前沿技术杂谈：AI 模型训练成本】到 2030 年，AI 模型训练成本预计将从 1 亿美元增加到 5 亿美元

对更多数据的需求是推高机器学习模型训练成本的主要因素之一。人工智能投资在很大程度上受到训练机器学习模型成本的影响。OpenAI最近的一份报告发现，到2030年，训练大型
jcfszxc·2024-02-14 11:47

田园乐

影携陌上路，寄心期许，君可应邀共相赴。
燕衔红泥·2024-02-14 11:40

MATLAB知识点：normrnd函数（★★☆☆☆）生成正态分布的随机数

3章：课后习题讲解中拓展的函数在讲解第三章课后习题的过程中，我给大家拓展了一些讲义中没有介绍的新函数：（3）normrnd函数（★★☆☆☆）normrnd函数可以生成正态分布的随机数，该函数需要统计和机器学习工
数学建模学习交流·2024-02-14 10:40

菜鸟大妈的糗事

菜鸟大妈帮人打扫卫生,那客户是一个三十岁单身小伙。菜鸟大妈曾经帮他家打扫过一次。所以那小伙便记下了菜鸟大妈的电话便有了这一次的服务。那小伙刚搬家。
菜鸟大妈·2024-02-14 10:34

作家是如何练成的？

图片发自App菜鸟写这句题，尤如上图，班门弄斧。明知如此，还得弄，万一被哪个鲁班大师看上了，收个入室弟子，岂不快哉！经过这些学习，个人认为写好文章，要从以下方面着手：图片发自App01坚持写作。
兵者風雲·2024-02-14 10:29

使用MICE进行缺失值的填充处理

在我们进行机器学习时，处理缺失数据是非常重要的，因为缺失数据可能会导致分析结果不准确，严重时甚至可能产生偏差。处理缺失数据是保证数据分析准确性和可靠性的重要步骤，有助于确保分析结果的可信度和可解释性。
·2024-02-14 10:40

2022-07-08 负债前行的第108天

今天早上路过核酸检测点，没有去做，就是没打算回去了。下午在家庭群里看到妹妹转发的一条信息截图，后来确定了是奶奶身体不好，一下子
一只迷失的猫·2024-02-14 09:24

10个最适合机器学习的股票市场数据集

目录股票市场数据集国家货币和加密货币数据集机器学习预测股票市场的建议随着加密货币在世界各地的兴起，人们现在有比以往更多的投资方式。然而，这并不像低买高卖那么简单。
suoge223·2024-02-14 09:11

【机器学习】数据清洗之处理异常点

个人主页：[甜美的江]欢迎点赞✍评论⭐收藏收录专栏：[机器学习]希望本文对您有所裨益，如有不足之处，欢迎在评论区提出指正，让我们共同学习、交流进步！
·2024-02-14 09:09

回家

图片来自网络今天就要回家告别那位熊猫大侠热腾腾的乌冬面吃完就要上路啦今天就要回家顺便去看看小兔的妈妈每次去她那里她给我的胡萝卜都好大今天就要回家又能听到百灵鸟的笑话谁都不知道吧她除了唱歌还会学唐老鸭今天就要回家可以去找小猪和小马他俩一定还是那么嘻嘻哈哈好像是永远也长不大我们还要一起去那座森林一起跑步一起玩耍一起吃妈妈做的蜂蜜那是我们儿时的记忆回家啊回家虽然我去过海角天涯但家里的味道总是无法丢下要快
日梦白·2024-02-14 09:38

autojs通过正则表达式获取带有数字的text内容

有关正则表达式，可以查看正则表达式-菜鸟教程。需要注意的是，如
weixin_40938312·2024-02-14 09:26

如何在6个月内学习深度学习(翻译)

原文链接：如何在6个月内学习深度学习(翻译)微信公众号：机器学习养成记搜索添加微信公众号：chenchenwings机器学习工程师Bargava的文章《HowtolearnDeepLearningin6months
三猫后端·2024-02-14 09:27

OpenCV 人脸检测（易上手版）

一、介绍OpenCV(OpenSourceComputerVisionLibrary)是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库。对于任何想深入研究图像处理的
第欧根尼的酒桶·2024-02-14 08:30

深度学习与机器学习研究综述

一、引言你对科幻小说中描绘的人工智能的想法非常着迷，以至于你经常沉浸在幻想中，想象着拥有一台能够理解并执行你所有命令的智能电脑。这种对未来技术的憧憬成为了你踏入编程世界的初衷，并促使你在大学里选择了计算机科学作为你的专业。但随着学习的深入，你逐渐意识到，传统的人工智能并不像科幻小说中那样神奇，它更多的是在不同的应用场景中应用各种搜索算法。然而，在这个过程中，你意外地发现了一个更加吸引人的领域——机
第欧根尼的酒桶·2024-02-14 08:29

一个三年Java程序员的面试总结！绝对会对你有所帮助！

前言15年毕业到现在也近三年了，最近面试了阿里集团（菜鸟网络，蚂蚁金服），网易，滴滴，点我达，最终收到点我达，网易offer，蚂蚁金服二面挂掉，菜鸟网络一个月了还在流程中...最终有幸去了网易。
java成功之路·2024-02-14 07:42

面试:大数据和深度学习之间的关系是什么?

它具有四个主要特点，通常被称为4V:Volume(体量)、Velocity(速度)Variety(多样性)和Veracity(真实性)深度学习的概念深度学习是机器学习的一个子领域，它模拟
华农DrLai·2024-02-14 06:16

Metal初探

在Metal框架中，也为我们提供了可以自定义编程的入口，可以对一些机器学习进行并发处理，像一些AI处理等。也就
Jeffery_zc·2024-02-14 06:25
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