蓝桥杯dfs专项训练第13页

(4-8)基于DeepSeekMoE架构的DeepSeek-V3：测试模型

在加载模型时，首先需要从指定路径加载模型的配置文件和预训练权重。加载完成后，模型被设置为评估模式，并移动到GPU上以加速推理过程。

码农三叔·2025-03-13 13:37

图像识别技术与应用

工资是怎么样的岗位职责和任职要求看到了人类工业文明的演变了解了人工智能的研究、开发、模拟、延伸、理论、方法和技术看到了生活方式的转变比如智能语音闹钟控制系统、自动驾驶和人脸识别考勤智能购物、医疗日常生活的智能比如指纹、淘宝、抖音还能用软件看到天气的好坏了解了典型训练和机器学习中的关键组件机器学习中的关键组件包含

超帅的好吧·2025-03-13 13:36

一个基于LSTM的字符级文本生成模型的训练+使用(pytorch)

一、代码实现1.配置文件config.pyimporttorch#设备配置DEVICE=torch.device('cuda'iftorch.cuda.is_available()else'cpu')#超参数和配置SEQ_LENGTH=100#输入序列长度BATCH_SIZE=64#批大小EMBEDDING_DIM=256#嵌入层维度HIDDEN_SIZE=512#LSTM隐藏层大小NUM_LAY

一只小铁柱·2025-03-13 12:04

模型训练和推理

训练时需要梯度，推理时不需要怎么理解“梯度”？

一杯水果茶！·2025-03-13 12:02

在hadoop上运行python_hadoop上运行python程序

数据来源：http://www.nber.org/patents/acite75_99.zip首先上传测试数据到hdfs：[root@localhost:/usr/local/hadoop/hadoop

廷哥带你小路超车·2025-03-13 12:58

【Agent实战】RAG方式+结构化prompt（CoT）+API工具结合ChatGPT4o能力Agent项目实践（货物上架位置推荐助手）

本文原创作者：姚瑞南AI-agent大模型运营专家，先后任职于美团、猎聘等中大厂AI训练专家和智能运营专家岗；多年人工智能行业智能产品运营及大模型落地经验，拥有AI外呼方向国家专利与PMP项目管理证书。

姚瑞南·2025-03-13 12:56

YOLO系列模型从v1到v10的演进

文章目录引言YOLOv1:开创单阶段目标检测先河发布时间与背景核心创新模型架构训练策略与优化YOLOv2:提升精度与速度的平衡发布时间与背景核心创新模型架构训练策略与优化YOLOv3:多尺度检测与残差连接发布时间与背景核心创新模型架构训练策略与优化

剑走偏锋o.O·2025-03-13 11:25

sparkML入门，通俗解释机器学习的框架和算法

Tometor·2025-03-13 11:53

AcWing 蓝桥杯集训·每日一题2025·5526. 平衡细菌

5526.平衡细菌题意给定一个序列(ai)(a_i)(ai)，每次操作可以选择一个位置(p)，令从(ap)(a_p)(ap)开始的每个数都加上一个以(1)或者(-1)为公差的从(1/−1)(1/-1)(1/−1)开始的等差数列。求最小化让序列归零的操作次数。解题思路这是一道差分模板题，我们从差分角度观察操作的本质：给一段区间加上：(1,2,3,4,5…)(1,2,3,4,5\ldots)(1,2,

EvLast·2025-03-13 11:49

神经网络机器学习中说的过拟合是什么意思

在神经网络和机器学习中，过拟合（Overfitting）是指模型在训练数据上表现非常好，但在未见过的测试数据上表现较差的现象。

yuanpan·2025-03-13 10:46

分布式并行策略概述

数据并行（DataParallelism）内容：数据并行通过将训练数据分割成多个小批次，并在多个处理单元（如GPU）上同时训练模型的副本来工作。

灵海之森·2025-03-13 10:11

Ranger 2.1.0集成Trino

Ranger2.1.0与trino359集成一、基础环境jdk-11.0.12Maven3.6.1Git最新版二、下载ranger2.1.0源码下载之后的目录为ranger-6.3.4本文目录地址是/grid/dfs0

玄慈·2025-03-13 09:37

突破：海量倾斜高斯OPGS Cesium高效渲染！

在重建大师7.0新品发布会上，我们首次推出了倾斜摄影测量高斯飞溅（OPGS）从训练到实时渲染的软件工具解决方案，使得用户能够在常用的重建农场计算节点下，就能够实现城市级地理场景3DOPGS成果的高质量、

大势智慧·2025-03-13 09:34

LLM填坑：训练自己的分词器-Tokenizer

说明：文本搬运以下文章，略微调整，有需求可参考原文。paper:https://zhuanlan.zhihu.com/p/625715830code:Chatterbox/example/TrainTokenizersExample/train_tokenizers.pyatmain·enze5088/Chatterbox·GitHubHuaggingface教程：

微风❤水墨·2025-03-13 08:53

LLM填坑：训练自己的分词器-Tokenizer 2

merges.txtmerges文件存放的是训练tokenizer阶段所得到的合并词表结果，就是tokenizer.json中，model.merges下的内容。

微风❤水墨·2025-03-13 08:53

整理：开启新征程！四篇文章助力 AI，告别 “3D理解困难户”

目前的MLLM主要是用2D图片训练出来的，也就是说，它们更擅长识别平面的信息，比如照片中的人和物体。但是，现实世界是三维的（3D），仅靠2D图片训练的模型很难准确理解物体的立体关系。

mslion·2025-03-13 07:17

蓝桥杯（3.4 每日一题 -- 差分）

蓝桥杯（3.4每日一题–差分）链接:DP一、模板题差分是对原数组操作，前缀和是对差分数组操作//差分b[i]=a[i]-a[i-1];b[i][j]=a[i][j]-a[i-1][j]-a[i][j-1

稻禾边的阳光·2025-03-13 05:39

训练大模型LLM选择哪种开发语言最好

训练大型语言模型（LLM）时，选择合适的编程语言主要取决于效率、生态支持、开发便利性以及特定需求（如性能优化或硬件适配）。

大0马浓·2025-03-13 05:09

蓝桥杯备赛笔记--差分、离散化、贪心

一、差分1.原数组a[n],差分数组diff[n](1)满足的式子：diff[i]=a[i]-a[i-1]diff[1]+diff[2]+...diff[i]=a[i](2)将区间[l,r]里面的都加上x的方法(l+1-r的diff不变)：diff[l]+=x;diff[r+1]-=x;(不想让[r+1,n]加上x,则让[r+1,n]减去x)(3)建立差分数组diff[]时注意：让a的下标从1开始

ingingingingjingbu·2025-03-13 05:34

蓝桥杯备赛-差分-重新排序

问题描述给定一个数组AA和一些查询Li,RiLi,Ri,求数组中第LiLi至第RiRi个元素之和。小蓝觉得这个问题很无聊,于是他想重新排列一下数组,使得最终每个查询结果的和尽可能地大。小蓝想知道相比原数组,所有查询结果的总和最多可以增加多少?输入格式输入第一行包含一个整数nn。第二行包含nn个整数A1,A2,⋯,AnA1,A2,⋯,An,相邻两个整数之间用一个空格分隔。第三行包含一个整数mm表示查

小赵起名困难户·2025-03-13 05:34

动手深度学习笔记（二十九）5.5. 读写文件

.深度学习计算5.5.读写文件5.5.1.加载和保存张量5.5.2.加载和保存模型参数5.5.3.小结5.5.4.练习5.深度学习计算5.5.读写文件到目前为止，我们讨论了如何处理数据，以及如何构建、训练和测试深度学习模型

落花逐流水·2025-03-13 04:29

BFS比DFS更好理解「翻转二叉树」

今天复习翻转二叉树的时候吗，发现BFS其实更加适合这道题，因为这道题本身就是以“层”为逻辑去进行的——每层翻转就好了之前用的DFS递归是真的好恶心555给你一棵二叉树的根节点root，翻转这棵二叉树，并返回其根节点

学不会java和算法绝不改名！·2025-03-13 04:26

算法菜鸡备战4月27日蓝桥杯省赛----0311

12012.数组美丽值求和-力扣（LeetCode）classSolution{public:intsumOfBeauties(vector&nums){intn=nums.size();intans=0;for(inti=2;itmp1(n),tmp2(n);tmp1[0]=nums[0];tmp2[n-1]=nums[n-1];for(inti=1;i=0;i--){tmp2[i]=min(n

好好学习O(∩_∩)O·2025-03-13 03:21

大语言模型（LLM）的微调与应用

一、微调与应用的核心区别目标差异微调（Fine-tuning）：针对预训练模型进行参数调整，使其适应特定任务或领域（如医疗问答、法律文本分析）。

AI Echoes·2025-03-13 03:50

PyTorch分布式训练

本文结构：分布式训练概述环境设置数据并行（DDP）模型并行启动训练性能优化建议示例代码参考资料和相关问题以下是为您整理的PyTorch分布式训练教程指南：一、PyTorch分布式训练核心概念数据并行：通过分割数据集实现多

阳光明媚大男孩·2025-03-13 02:16

29.代码随想录算法训练营第二十九天|134. 加油站，135. 分发糖果，860. 柠檬水找零，406. 根据身高重建队列

29.代码随想录算法训练营第二十九天|134.加油站，135.分发糖果，860.柠檬水找零，406.根据身高重建队列134.加油站-力扣（LeetCode）在一条环路上有n个加油站，其中第i个加油站有汽油

白鹭鸣鸣！·2025-03-13 02:12

书生大模型全链路开源体系，学习

优点书生·浦语开源大模型，是一个开源的大模型，大家可以一起学习还有配套的教学视频，很快就能上手，而且还奖励算力，可以直接训练，讨论学习，非常nice。

小方abc·2025-03-13 01:37

论文阅读笔记：Graph Matching Networks for Learning the Similarity of Graph Structured Objects

论文做的是用于图匹配的神经网络研究，作者做出了两点贡献:证明GNN可以经过训练，产生嵌入graph-leve的向量可以用于相似性计算。

游离态GLZ不可能是金融技术宅·2025-03-13 01:07

论文阅读 EEG-TCNet

AnAccurateTemporalConvolutionalNetworkforEmbeddedMotor-ImageryBrain–MachineInterfaces1.Intrduction本文提出了一种新颖的时间卷积网络（TCN），在需要很少的可训练参数的情况下实现了出色的精度

Plan-C-·2025-03-13 01:36

第十五届蓝桥杯省赛电子类EDA学习记录（客观题）

01.常用作负载电源通断控制的元器件有（ABCD）。A.三极管B．MOS管C．继电器D．晶闸管解析：[1]三极管：三极管具有电流控制作用，在电路中可以作为开关使用，通过控制基极电流来控制集电极和发射极之间的通断，从而实现对负载电源的通断控制。例如在一些简单的电子电路中，利用三极管的开关特性来控制小功率负载的电源通断，如控制一个小LED灯的亮灭等。[2]MOS管：MOS管（金属-氧化物-半导体场效应

@小张要努力·2025-03-13 01:36

FLOW MATCHING FOR GENERATIVE MODELING 阅读笔记

FlowMatching(FM)是一种训练连续标准化流ContinuousNormalizingFlow(CNF)的方法。FM是一种通用的方法。FM可以用于训练扩散路径，用FM训练扩散路径更稳定。

冰冰冰泠泠泠·2025-03-13 01:35

论文阅读笔记——π0: A Vision-Language-Action Flow Model for General Robot Control

π0论文π0π_0π0是基于预训练的VLM模型增加了actionexpert，并结合了flowmatching方法训练的自回归模型，能够直接输出模型的actionchunk（50）。

寻丶幽风·2025-03-13 01:33

【论文阅读】Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision（2021）

State-of-the-art（最先进的）computervisionsystems（计算机视觉系统）aretrainedtopredictafixedsetofpredeterminedobjectcategories（被训练来预测一组固定的预定对象类别

Bosenya12·2025-03-13 01:02

蓝桥杯备考：堆算法之最小函数值

这道题暴力解法就是把所有函数的前m个值代入算出来，然后把每个前m值的数组都合并起来，前m个就是我们的结果，当然这种做法是会超时的所以我们应该选择优先级队列，我们代入1把所有的值加入优先级队列，每次输出最小值，并且把该序列的第二个数代入进去加进队列，直到输出m个数结束#include#includeusingnamespacestd;constintN=1e5+10;typedeflonglongl

无敌大饺子 1·2025-03-13 00:32

【算法】C++深度优先搜索（DFS）全解析

本文由JohnKi原创，首发于CSDN未来很长，值得我们全力奔赴更美好的生活✨文章目录️‍一、DFS的基础概念️‍二、DFS的实现方式!

JhonKI·2025-03-13 00:31

【蓝桥杯】2080求和

思路直接算想都不想一定超时，从公式入手，找规律化简S=a1(a2+a3+...+an)+a2(a3+...+an)+...+an−1anS=a_1(a_2+a_3+...+a_n)+a_2(a3+...+a_n)+...+a_{n-1}a_nS=a1(a2+a3+...+an)+a2(a3+...+an)+...+an−1an多次用到了求和，前缀和，完美。n=int(input())a=[0]+l

遥感小萌新·2025-03-13 00:01

Stable Diffusion游戏底模推荐

一、基础通用型底模SDXLbase官方原版底模，支持1024x1024高清出图，适用于各类游戏场景和角色的基础生成，建议作为微调训练的基准模型。

Liudef06·2025-03-12 23:52

InternVL：论文阅读 -- 多模态大模型(视觉语言模型)

3）训练策略（1）第一阶段：视觉-语言对比训练（2）第二阶段：视觉语言生成训练（3）第三阶段：监督微调（SFT）3.InternVL应用1）对于视觉感知任务2）对于对比任务3）对于生成任务4）对于

XiaoJ1234567·2025-03-12 23:20

LLM大模型技术实战6：一文总结大模型微调方法

作为像水、电一样的基础设施，预训练大模型这样的艰巨任务，只会有少数技术实力强、财力雄厚的公司去做。绝大多数人，是水、电的应用者。对这部分人来说，掌握如何用好大模型的技术，更加重要。

AIG暴躁猫叔·2025-03-12 22:16

Adapter-Tuning：高效适配预训练模型的新任务

1.引言近年来，预训练语言模型（PLM）如BERT、GPT和T5在自然语言处理（NLP）任务中取得了巨大成功。

花千树-010·2025-03-12 22:15

每天一道算法题【蓝桥杯】【递增的三元子序列】

思路arr【0】和arr【1】分别用于更新递增序列的前两个数#define_CRT_SECURE_NO_WARNINGS1#includeusingnamespacestd;classSolution{public:boolincreasingTriplet(vector&nums){vectorarr(3);arr[0]=arr[1]=INT_MAX;for(inti=0;i

桦0·2025-03-12 22:42

每天一道算法题【蓝桥杯】【最小路径和】

思路使用dp表解决问题使用DP表的思路分析在解决最小路径和问题时，动态规划（DP）是一种非常有效的方法。以下是使用DP表的详细思路分析：问题描述给定一个mxn的网格grid，其中每个单元格包含一个非负整数，表示从该单元格出发的路径成本。你需要找到从左上角(0,0)到右下角(m-1,n-1)的路径，使得路径上的成本总和最小。你每次只能向右或向下移动。DP表的定义定义一个二维数组dp，其中dp[i][

桦0·2025-03-12 22:12

大数据学习（60）-HDFS文件结构

&&大数据学习&&系列专栏：哲学语录:承认自己的无知，乃是开启智慧的大门如果觉得博主的文章还不错的话，请点赞+收藏⭐️+留言支持一下博主哦一、体系结构HDFS是一个标准的主从(Master/Slave)

viperrrrrrr·2025-03-12 21:08

加分二叉树+最优贸易//信竞==心经

[NOIP2003提高组]加分二叉树#includeusingnamespacestd;intn,v[100],dp[100][100],root[100][100];intdfs(intl,intr)

xiyuping24·2025-03-12 20:32

基于hf的trl框架的deepseek-r1-zero实现与训练

导入模块和promt格式"""Reference:"""importreimporttorchfromdatasetsimportload_dataset,DatasetfromtransformersimportAutoTokenizer,AutoModelForCausalLMfromtrlimportGRPOConfig,GRPOTrainer#LoadandprepdatasetSYSTE

喂喂喂喂位·2025-03-12 20:00

【AI论文】SEAP: 无训练稀疏专家激活修剪，解锁大型语言模型的潜力

本文介绍了稀疏专家激活修剪（SEAP）方法，这是一种无需训练的修剪方法，通过选择性地保留与任务相关的参数来降低推理开销。

东临碣石82·2025-03-12 19:53

蓝桥杯 k倍区间

题目描述给定一个长度为NN的数列，A1,A2,⋯ANA1,A2,⋯AN，如果其中一段连续的子序列Ai,Ai+1,⋯AjAi,Ai+1,⋯Aj(i≤ji≤j)之和是KK的倍数，我们就称这个区间[i,j][i,j]是K倍区间。你能求出数列中总共有多少个KK倍区间吗？输入描述第一行包含两个整数NN和KK(1≤N,K≤1051≤N,K≤105)。以下N行每行包含一个整数AiAi(1≤Ai≤1051≤Ai≤

我不是彭于晏丶·2025-03-12 19:23

2025年北京市海淀区信息奥赛真题解析（小学组）

适合人群：准备参加蓝桥杯、GESP、CSP-J、CS

热爱编程的通信人·2025-03-12 19:53

每天一道算法题【蓝桥杯】【山脉数组的峰顶索引】

思路二分查找算法注意二段性两段性为peak前arr[mid]arr[mid+1]#define_CRT_SECURE_NO_WARNINGS1#includeusingnamespacestd;classSolution{public:intpeakIndexInMountainArray(vector&arr){intleft=0,right=arr.size()-1,mid=0;//置二分查找

桦0·2025-03-12 19:21

在本地部署DeepSeek等大模型时，需警惕的潜在安全风险

在本地部署DeepSeek等大模型时，尽管数据存储在本地环境（而非云端），但仍需警惕以下潜在安全风险：1.模型与数据存储风险未加密的存储介质：若训练数据、模型权重或日志以明文形式存储，可能被物理窃取（如硬盘丢失

安当加密·2025-03-12 18:19

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