补充矩阵

基于Spring Cloud Alibaba的电商系统微服务化实战：从零到生产级部署

一、环境准备与技术选型1.1技术栈全景图（图示：Nacos+Sentinel+SpringCloudAlibaba+MySQL+Redis+RocketMQ）1.2版本矩阵组件版本备注SpringBoot3.1.5JDK17
Eqwaak00·2025-03-04 22:36

什么是预训练语言模型下游任务？

给定一个词先使用独热编码然后使用预训练好的Q矩阵得到这个词的词向量。这里指的是词向量本身就是预训练的语言模型。什么是下游任务？
衣衣困·2025-03-04 22:36

代码随想录算法训练营第五十六天| 图论02

代码随想录深度搜索，定义上下左右四个方向，找到一个第一个邻接矩阵就递归该点的上下左右，避免重复计算。版本一：direction=[[0,1]
Rachela_z·2025-03-04 21:00

Deepseek的底层架构思维构成

通过低秩联合压缩技术，将键（Key）和值（Value）矩阵压缩到潜在空间，显著减少推理时的显存占用。例如，MLA可将显存需求降至传统多头注意力（MHA）的个位数百分比。
堕落年代·2025-03-04 19:09

week1-一周笔记及知识点补充：容器、迭代器、滑动窗口、sort()

文章目录前言一、总概括二、不熟悉的知识点补充1.容器相关1.1类模板1.2容器类模板和容器类1.3常见容器分类1.4容器类的典型使用场景1.5容器类使用的性能优化技巧1.6容器适配器及使用方法1.7复杂容器
普罗格瑞木·2025-03-04 19:09

linux od命令详解,Linux od命令

语法：od[-abcdfhilovx][-A][-j][-N][-s][-t][-w][--help][--version][文件...]补充说明：od指令会读取所给予的文件的内容，并将其内容以八进制字码呈现出来
咯无咯·2025-03-04 17:29

Linux之od命令详解

语法：od[-abcdfhilovx][-A][-j][-N][-s][-t][-w][--help][--version][文件...]补充说明：od指令会读取所给予的文件的内容，并将其内容以八进制字码呈现出来
weixin_34224941·2025-03-04 17:29

Linux完整版命令大全（十四）

语法：od[-abcdfhilovx][-A][-j][-N][-s][-t][-w][--help][--version][文件...]补充说明：od指令会读取所给予的文件的内容，并将其内容以八进制字码呈现出来
学习等保ing......·2025-03-04 17:53

The missing semester of your CS education--命令行环境

shell02.Shell工具和脚本03.编辑器(Vim)04.数据整理05.命令行环境06.版本控制(Git)07.调试及性能分析08.元编程09.安全和密码学10.大杂烩11.提问&回答本文档修改自这里，补充了一些视频中展示但配套文档中未提供的代码
磷光·2025-03-04 17:52

java开发预防XSS攻击

如果您有任何问题，可以随时问我，我会根据您的需求进一步修改或补充内容。Java开发者如何有效预防XSS攻击在Web应用开发中，安全性是至关重要的。
Xia0Mo·2025-03-04 16:18

WPF 枚举与ComboBox 绑定

WPF枚举与ComboBox绑定方法一：XMAL绑定方法二：后台代码一方法三：后台代码二方法四：自定义ComboBox控件方法五(遇到再补充)PS：一段时间不写WPF,有些技术都忘记具体怎么实现了。
Daniel大妞·2025-03-04 14:31

【2025年华为OD机试】 (E卷,100分) - 计算最接近的数（JavaScript&Java & Python&C/C++）

补充说明数组X的元素均为正整数。数组的长度n取值范围：2{//移除输入字符串中的方括号input_str=input_str.replace("[","").replace("]","
妄北y·2025-03-04 13:26

Ubuntu 20.04下配置VSCode以支持Eigen库开发

VSCode的C++开发环境3.配置`c_cpp_properties.json`4.编写代码并测试5.配置`tasks.json`（可选）6.运行程序总结在VSCode中配置Eigen库（用于线性代数、矩阵和向量运算的
JANGHIGH·2025-03-04 13:55

【每日八股】MySQL篇（三）：索引（上）

使用B+树做索引的优势补充：为什么说B+树的插入和删除效率高？B+树的冗余结点是如何形成的？它们的作用是什么？冗余结点是如何帮助提高插入和删除效率的？
YGGP·2025-03-04 13:52

Go 并发编程：如何实现一个并发安全的 map

所以这篇文章算作补充，从入门到进阶的顺序讲解一下在Go中如何自己实现一个并发安全的map。
·2025-03-04 09:21

python的统计库_python--学习笔记13 统计库

importstatsmodels.apiassmy=df['sepallengthh'][:50]x=df['sepalwidth'][:50]X=sm.add_constant(x)#在现有矩阵添加截距列
weixin_39959335·2025-03-04 06:03

【Java常用容器】Map+Set+栈+队列+List+StringBuilder+Arrays+BigInteger+进制转换+保留小数

目录一、Map类1、HashMap2、TreeMap-补充3、遍历二、Set类1、HashSet2、TreeSet-补充三、栈Stack1、定义2、相关操作四、队列Queue1、定义2、相关操作3、优先队列
Roye_ack·2025-03-04 02:03

An Introduction to Statistical Learning with Applicatio

1.2特点数据驱动：统计学习倾向于采用结构化的数据——如表格或矩阵形式——作为输入；假设空间少：统计学习通常只考虑一种假设空间，即概率模型或概率分布；模型复杂性
AI天才研究院·2025-03-04 02:30

Deepseek提示词

【公式6】任务型提问（信息获取/执行）结构：核心目标（一句话概括需求）背景补充（相关细节或限制条件）明确要求（期望的格式/重点）示例："我需要一份Python入门学习计划（核心目标）。
易林示·2025-03-04 00:48

规控算法工程师的技术图谱和学习路径

一、技术图谱核心模块数学基础线性代数：矩阵运算、向量空间、特征值分解（用于控制系统建模与优化）。微积分：梯度下降、泰勒展开、动态系统建模（支持控制算法推导）。概率论与统计学：贝叶斯理论、马尔可
执于代码·2025-03-03 23:09

图像算法工程师的技术图谱和学习路径

1.基础数学与编程数学基础：线性代数：矩阵运算、特征值、特征向量、奇异值分解（SVD）等概率论与统计：概率分布、贝叶斯定理、最大似然估计（MLE）、假设检验等微积分：导数、梯度、最优化方法（梯度下降、
执于代码·2025-03-03 23:09

《Operating System Concepts》阅读笔记：p179-p179

一、技术总结1.Pythonthreadpool(1)示例书上介绍的是Javathreadpoo,因为本人工作中使用的编程语言是Python,所以补充一下Python中的threadpool用例。
·2025-03-03 21:27

人工智能： 增广矩阵数学基础到综合实战！！！

1.增广矩阵一、基本概念增广矩阵是将系数矩阵AAA与常数项向量bbb并在一起形成的矩阵，记作[A∣b][A|b][A∣b]。
小南AI学院·2025-03-03 19:06

人工智能之数学基础：线性代数中的特殊矩阵

本文重点矩阵是数学中一个重要的工具，在各个领域都有广泛的应用。其中，一些特殊矩阵由于具有独特的性质，在特定的问题中发挥着关键作用。
每天五分钟玩转人工智能·2025-03-03 18:01

矩阵理论与应用：矩阵范数

矩阵理论与应用：矩阵范数1.背景介绍1.1问题的由来矩阵范数在数学、工程、物理以及计算机科学等多个领域都有着广泛的应用。它提供了一种衡量矩阵大小或者矩阵变换的影响程度的方法。
AI大模型应用之禅·2025-03-03 18:29

HarmonyOS Next 跨端适配的电商购物应用开发

网格布局以矩阵形式排列商品，能在有限空间内展示较多商品，适合快速浏览和比较商品。列表布局则是将商品依次纵向排列，每个商品信息展示更详细，注重商品详情的呈现。
·2025-03-03 13:14

车载网关测试入门2【路由功能】补充1-CAN诊断路由

目录1背景1.1问题2诊断过程3诊断路由3.1不带协议转换的诊断路由3.2带协议转换的诊断路由3.2.1协议转换的核心步骤（以CAN到CANFD为例）4诊断路由测试4.1不带协议转换4.2带协议转换4.3测试用例总结1背景我们知道车内ECU是通过CAN/LIN/Flexray/ETH等网络进行信息交互的，各类网络必须遵循各自的通信协议。如果整车某ECU需要进行故障诊断和软件升级是如何进行的？必须遵
车载测试工程师·2025-03-03 12:46

LVGL -------矩阵3

staticvoidevent_cb(lv_event_t*e){lv_obj_t*obj=lv_event_get_target(e);uint32_tid=lv_btnmatrix_get_selected_btn(obj);boolprev=id==0?true:false;boolnext=id==6?true:false;if(prev||next){/Findthecheckedbut
weixin_44799641·2025-03-03 12:42

Python 编程题 第五节：落体反弹问题、求指定数列之和、求阶乘的和、年龄急转弯、判断回文数、判断星期几、矩阵主对角线元素之和

落体反弹问题每次落下后弹起高度为之前的一半h=100sum=0foriinrange(0,10):ifi==0:sum+=helse:sum+=2*hh/=2print(sum,h)求指定数列之和a是一个暂时变量来储存之前的downsum=0up=2down=1foriinrange(20):sum+=up/downa=downdown=upup=down+aprint(sum)求阶乘的和方法一（
MYX_309·2025-03-03 12:42

Spring 源码硬核解析系列专题（扩展篇）：Spring Batch 的恢复机制源码解析

本篇将聚焦SpringBatch的恢复机制，深入源码分析其实现原理，并补充相关图示。1.恢复机制的核心概念SpringBatch的恢复机制依赖以下组件：JobRepos
yinlongfei_love·2025-03-03 12:11

DeepSeek集成开发全栈指南：解锁AI原生开发的终极工具箱

引言：AI原生开发的新范式在AI技术渗透软件开发生命周期的今天，DeepSeek通过开放生态构建了覆盖全场景的开发工具矩阵。
量子纠缠BUG·2025-03-03 11:35

NLP自然语言处理：文本表示总结 - 上篇word embedding（基于降维、基于聚类、CBOW 、Skip-gram、 NNLM 、TF-ID、GloVe ）

文本表示分类（基于表示方法）离散表示one-hot表示词袋模型与TF-ID分布式表示基于矩阵的表示方法降维的方法聚类的方法基于神经网络的表示方法NNLMCBOWSkip-gramGloVeELMoGPTBERT
陈宸-研究僧·2025-03-03 10:26

Spring AOP动态代理

它是面向对象编程（OOP）的一种补充，目前已成为一种比较成熟的编程方式。在传统的业务处理代码中，通常都会进行事务处理、日志记录等操作。
xxxmine·2025-03-03 01:45

Deepseek提示词

以下是适用于向DeepSeek提问的万能公式模板，涵盖需求表达、背景补充、限制条件说明等核心维度，帮助AI更精准理解意图：【公式1】问题拆解式（适合复杂需求）核心目标：我希望解决/实现______当前困境
易林示·2025-03-03 01:45

【AsyncOpenAI vs OpenAI】在异步函数中调用OpenAI API进行流式输出

1.2OpenAIAPI2.使用`AsyncOpenAI`的示例3.与直接导入`OpenAI`的区别3.1同步操作与异步操作3.2性能与效率3.3代码结构3.4并发性能3.5事件循环兼容性:4.结论5.补充在异步函数中使用
内卷焦虑人士·2025-03-02 21:47

大模型入门指南：从零开始，轻松掌握AI核心概念

经过自己日常工作中的一些沟通协作，验证了下述知识应该足以满足大部分场景下对于AI知识理解和应用的需求，如果有遗漏也欢迎大家在评论里补充。
·2025-03-02 21:57

杨老师的照相排列

下面的一排三角矩阵给出了当N=6,k=3,身高从高到低进行编号，编号为1的同学身高最高。我们得
可达鸭s15192·2025-03-02 20:05

银币(详细版)

有一个30行30列的矩阵，每个格子是‘o’或者是‘.’。其中前者表示有一枚银币，后者表示没有银币。下面的两个步骤合起来，称为一次操作：首先，你选择一个方向：上、下、左、右。
程序猿小假·2025-03-02 18:54

解锁网络防御新思维：D3FEND 五大策略如何对抗 ATT&CK

作为广为人知的ATT&CK框架的补充，ATT&CK聚焦于攻击者的战术和技术知识库，而长期以来，网络安全领域一直缺乏一个专门针对防御对策的系
vortex5·2025-03-02 16:02

【弹性计算】弹性裸金属服务器和神龙虚拟化（二）：适用场景

混合云和第三方虚拟化软件部署2.高隔离容器部署3.高质量计算服务4.高速低时延RDMA网络支持场景5.RISCCPU支持6.GPU性能无损输出公共云服务提供商推出弹性裸金属服务器，很显然是作为虚拟机云服务器的有效补充
G皮T·2025-03-02 14:20

2.28 图像分类全解析：从境界到评估，再到模型与样本处理

图像分类的三层境界：通用的多类别图像分类子类细粒度图像分类实例级图片分类图像分类评估指标之混淆矩阵：TP（Truepositive,真正例）——将正类预测为正类数。
不要天天开心·2025-03-02 14:45

指数移动平均（EMA）策略

具体步骤假设我们有一个神经网络模型，其参数为θ\thetaθ（例如权重矩阵和偏置向量等），我们要使用EMA策略来更新这些参数。初始化EMA参数：设θe
Sherry Wangs·2025-03-02 13:06

【线代】《线性代数的几何意义》——摘录笔记（四）

目录U6线性方程组1.作用于向量的形式2.解的形式3.解的代数形式4.解的结构5.方程组、矩阵与向量的关系U7二次型1.定义2.表示（多项式与向量）3.用途4.几何意义5.二次型合同对角化6.惯性定理7
jingyu404·2025-03-02 10:42

【线性代数】——矩阵空间，秩1矩阵，小世界图

十一矩阵空间，秩1矩阵，小世界图1.矩阵空间交集和和集2.所有解空间3.r=1r=1r=1的矩阵4.题目5.小世界图空间：组成空间的元素的线性组合都在这个空间中。
sda42342342423·2025-03-02 10:41

9.【线性代数】—— 线性相关性， 向量空间的基，维数

什么情况下无解(x不为零向量)1.向量组的线性无关性2.向量组生成一个空间(S)3.向量空间的一组基：都满足向量个数相同4.空间维数=基向量的个数Ax=0什么情况下无解(x不为零向量)Ax=0无解，当且仅当，A矩阵通过消元后
sda42342342423·2025-03-02 10:11

MATLAB基础应用精讲-【数模应用】主成分(pca)分析（附python代码实现）

目录前言知识储备降维概述算法原理什么是PCAPCA降维过程PCA算法数学步骤选择主成分个数（即k的值）sklearn中参数的解释数学模型协方差协方差矩阵编辑编辑原理推导编辑编辑编辑编辑实际操作主成分分析的计算方法方法
林聪木·2025-03-02 10:09

线性代数(13)——向量空间、维度和四大子空间(下)

向量空间、维度和四大子空间零空间的基和秩-零化度定理零空间及零空间的基秩-零化度定理列空间与零空间对比零空间与矩阵的逆深入理解零空间左零空间回顾已有的三个子空间第四个子空间研究子空间的意义零空间的基和秩
Jakob_Hu·2025-03-02 10:06

【大模型】fp32 和 fp16 的区别，混合精度的原理。

（2字节）内存占用高低（仅为fp32的50%）数值范围约±3.4×10³⁸约±6.5×10⁴精度（尾数）23位（约7位有效十进制数）10位（约3位有效十进制数）用途高精度计算（如梯度更新）高效计算（如矩阵乘法
深度求索者·2025-03-02 08:20

卷积这个词在卷积神经网络中应该怎么理解

对于图像处理而言，这些函数通常是输入图像和一个称为“卷积核”或“滤波器”的小矩阵。在CNN中的应用：卷积操作是通过滑动窗口（卷积核）与输入数据进行点乘并求和来提取特征的。
abments·2025-03-02 06:05

SharpGL的视角及投影设置

#region 注释此函数主要是用来设定当前OpenGL操作的矩阵堆栈目标，由于OpenGL主要是一个大很大的状态机，运算都采用矩阵预算，通过MatrixMode可以设置当前操作的矩阵目标。
苜柠·2025-03-02 05:59
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