表示型语义模型第4页

什么是AI显卡，英伟达与AMD显卡的全面对比

AI显卡通过高度并行的架构，可以显著提升训练速度和模型性能，同时降低功耗和延迟。常见的AI显卡用途包括：深度学习模

wit_@·2025-01-19 16:53

详解AI大模型的主要指标与国内常见大模型对比分析

AI大模型的主要指标与国内常见大模型对比分析随着人工智能技术的快速发展，大模型（LargeAIModels）在自然语言处理、计算机视觉和多模态任务中取得了突破性进展。

wit_@·2025-01-19 16:51

计算机技术：冯·诺伊曼架构

冯·诺伊曼架构（VonNeumannArchitecture）是由著名数学家和计算机科学家约翰·冯·诺伊曼（JohnvonNeumann）在20世纪40年代提出的一种计算机设计模型。

InnoLink_1024·2025-01-19 16:51

深入了解卷积神经网络（CNN）：图像处理与深度学习的革命性技术

深入了解卷积神经网络（CNN）：图像处理与深度学习的革命性技术导语卷积神经网络（CNN）是现代深度学习领域中最重要的模型之一，特别在计算机视觉（CV）领域具有革命性的影响。

wit_@·2025-01-19 16:50

python 特征选择方法_【来点干货】机器学习中常用的特征选择方法及非常详细的Python实例...

特征选择(Featureselection)是在构建预测模型的过程中减少输入变量的一个过程。它是机器学习中非常重要的一步并在很大程度上可以提高模型预测精度。

Blair Long·2025-01-19 15:14

python 单因子方差分析_假设检验之F检验-方差分析

其通常是用来分析用了超过一个参数的统计模型，以判断该模型中的全部或一部分参数是否适合用来估计总体F检验对于数据的正态性非常敏感，因此在检验方差齐

雏Carnation·2025-01-19 15:42

一文读懂数据仓库构建流程（超详细）

1、数仓构建整体流程数仓构建核心图：我们可以发现其实数据开发占比整个数仓构建流程只是很小的部分，只要我们将前期的数据调研，各种数仓模型设计好，剩下

嗨皮一会吧·2025-01-19 15:41

MySQL中LIMIT x,y；语句的意思与用法。

举例：LIMIT表示分页查询，LIMIT0,5;表示从索引为0的位置，就是第一个往后查5条数据。再比如：LIMIT4,8;表示从索引为4的位置也就是第五条开始往后查8条数据。

海宁不掉头发·2025-01-19 15:10

【YOLOV8】YOLOV8模型训练train及参数详解

介绍训练深度学习模型涉及为其提供数据并调整其参数，以便它能够做出准确的预测。UltralyticsYOLOv8的训练模式专为有效、高效地训练目标检测模型而设计，充分利用现代硬件的能力。

小小小小祥·2025-01-19 15:10

【YOLOV8】目标检测任务中应该如何选择YOLOV8n/s/m/l/x模型及输入尺寸大小

对于目标检测任务官方提供了n/s/m/l/x五个模型，我们在使用YOLOV8模型进行自己任务训练时，应该如何选择YOLOV8的模型以及输入尺寸大小呢？

小小小小祥·2025-01-19 15:40

【赵渝强老师】PostgreSQL的物理存储结构

该目录通过环境变量$PGDATA来表示。当数据库集群初始化完成后，会在这个目录生成相关的子目录以及一些文件。这些生成的文件就是PostgreSQL的物理存储结构中的文件。如下图所示。

·2025-01-19 15:11

openai的代理框架中国版swarmforchinese，又简单又实用而且是趋势

各种概念，概念生涩难懂，与大模型用自然对话非常简洁相反而驰有没有一种非常简单又实用的框架有openAI开源的swarm但是默认用的openai的接口。

Ai君臣·2025-01-19 14:07

知识图谱语义搜索：构建智能化搜索未来

目录前言1.知识图谱语义搜索的基础概念1.1什么是知识图谱1.2什么是语义搜索1.3知识图谱语义搜索的结合2.知识图谱语义搜索的核心技术2.1自然语言处理技术2.2知识图谱构建与管理2.3图数据库与查询技术

cooldream2009·2025-01-19 14:36

探索LLMonitor：全面提升AI应用可观测性的开源平台

引言在构建和部署大型语言模型（LLM）和聊天模型时，开发者通常面临数据追踪、使用情况分析、成本控制等各种挑战。LLMonitor是一个开源的可观测性平台，专注于解决这些挑战。

afTFODguAKBF·2025-01-19 14:05

利用Langchain与Minimax进行自然语言处理的精彩指南

Minimax作为一家中国初创企业，专注于提供优秀的语言模型服务。本篇文章将介绍如何使用Langchain库与Minimax进行交互，帮助开发者充分利用这一强大的AI工具。

afTFODguAKBF·2025-01-19 14:05

【学习总结|DAY027】JAVA操作数据库

一、JDBC（JavaDataBaseConnectivity）（一）简介JDBC是sun公司定义的操作关系型数据库的API规范。它如同一个标准接口，各数据库厂商实现此接口并提供驱动jar包。

123yhy传奇·2025-01-19 14:33

『 C++11 』模板可变参数包,Lambda表达式与 function 包装器

包装器function包装器对成员函数的包装bind绑定模板可变参数模板可变参数模板是C++11引入的一个特性,允许模板接收任意数量的参数;该特性增加了C++的泛型编程能力;可变参数模板引入可使用...来表示模板参数包

Dio夹心小面包·2025-01-19 14:31

分享 7 个用 Python 开发成的数据库

这些数据库可以分为几大类，包括关系型数据库、NoSQL数据库、嵌入式数据库和面向对象数据库等。下面这些数据库不常用，看可以通过学习这些项目源码提升自己对数据库的理解

编程咕咕gu-·2025-01-19 14:31

加速AI模型部署：深入探索Banana的无服务架构

加速AI模型部署：深入探索Banana的无服务架构引言在AI模型的构建与部署中，无服务架构（ServerlessArchitecture）正逐渐成为开发者的首选方案。

afTFODguAKBF·2025-01-19 13:30

ASPICE 4.0引领自动驾驶未来：机器学习模型的特点与实践

ASPICE4.0-ML机器学习模型是针对汽车行业，特别是在汽车软件开发中，针对机器学习（MachineLearning,ML）应用的特定标准和过程。

亚远景aspice·2025-01-19 13:29

ASPICE 4.0-HWE的重要概念：什么是schematics 或 Layout, 举例汽车电子硬件设计说明-亚远景

具体介绍如下：-Schematics（原理图）：原理图是电路设计的图形化表示，它展示了电子元件之间的连接和相互作用。

亚远景aspice·2025-01-19 13:59

深入解读ChatGPT的工作原理及底层逻辑

工作原理涉及了深度学习模型、自然语言处理技术和文本生成算法等多个方面。通过预训练和微调，模型能够理解语言的语法和语义，并能够根据上下文生成符合语境的文本回复。

NAR_鱼丸·2025-01-19 13:59

软考信安04~网络安全体系与网络安全模型

1、网络安全体系概述1.1、网络安全体系概念网络安全体系是网络安全保障系统的最高层概念抽象，是由各种网络安全单元按照一定的规则组成的，共同实现网络安全的目标。网络安全体系包括法律法规政策文件、安全策略、组织管理、技术措施、标准规范、安全建设与运营、人员队伍、教育培训、产业生态、安全投入等多种要素。1.2、网络安全体系特征(1)整体性。网络安全体系从全局、长远的角度实现安全保障，网络安全单元按照一定

jnprlxc·2025-01-19 13:58

Pytorch详解-模型模块(RNN,CNN,FNN,LSTM,GRU,TCN,Transformer)

Pytorch详解-模型模块Module¶meterModule初认识forward函数ParameterPytorch中的权重、参数和超参数Module容器-ContainersSequentialModuleListModuleDictParameterList

qq742234984·2025-01-19 13:24

java 设计模式工厂模式

什么是工厂模式工厂模式（FactoryPattern）是一种创建型设计模式，它通过定义一个接口或抽象类来创建对象，但由子类决定具体实例化哪个类。

Leaf吧·2025-01-19 13:53

django笔记

路由刚创建出来的项目分为两级：第一级：项目文件夹manage.py第二级是我们的关键：settings项目的总配置文件urlsurl链接文件wsgi服务器配置文件MVC全名是ModelViewController，是模型

幸福诗歌·2025-01-19 12:20

厉害了，LSTM+Transformer王炸创新，精准度又高了！

【LSTM+Transformer】作为一种混合深度学习模型，近年来在学术界和工业界都受到了极大的关注。

马拉AI·2025-01-19 12:48

ChatGPT原理及其应用场景

其工作原理可以从以下几个方面进行解析：GPT系列模型基础ChatGPT基于GPT（GenerativePre-trainedTransformer）技

编程小郭·2025-01-19 11:47

HTTP 500错误：服务器内部错误，原因及解决方案

HTTP500错误概述定义及特点HTTP500错误是一种通用的服务器端错误状态码，表示服务器在处理请求时遇到无法处理的错误1。这种错误通常源于服务器端的问题，如代码错误、配置问题或资源不可用1。

HoRain云小助手·2025-01-19 11:47

在Linux系统下配置IP地址的方法

使用ifconfignetmask命令来配置IP地址和子网掩码，其中表示网络接口名称（如eth0、wlan0等），表示要配置的IP地址，表示子网掩码。输入ifconfig命令确认IP地址的配置结果。

HoRain云小助手·2025-01-19 11:16

ChatGPT 在旅游和酒店服务中的实践应用

摘要：ChatGPT是一种先进的对话生成技术，具备强大的语义理解和智能回答能力。在旅游和酒店服务领域，ChatGPT可以应用于在线客户咨询、预订管理、旅行建议等方面，为用户提供个性化、高效的服务体验。

计算机小陈·2025-01-19 11:16

C语言自定义类型

基础类型整数类型短整型：short/shortint(2字节)整型：int(4字节)长整型：long/longint(8字节(64位系统))长长整型：longlong/longlongint(16字节)浮点型单精度

猫一样的妩媚·2025-01-19 11:43

构建高效GPU算力平台：挑战、策略与未来展望

然而，随着模型规模的增长和技术的进步，构建高效稳定的GPU算力平台面临着新的挑战。本文旨在探讨这些挑战、应对策略以及对未来发展的展望。

Mr' 郑·2025-01-19 11:43

详解深度学习中的Dropout

这有助于增加模型的泛化能力，防止过拟合。二、具体实现随机选择：在每次训练迭代中，以一定的概率p（通常设定为0.2到0.5之间）随机选

nk妹妹·2025-01-19 11:43

Python学习之-Pydantic详解

在Pydantic中，BaseModel是一个核心基类，用于创建数据模型。1BaseModel的主要作用包括：数据验证（Validation）:BaseModel类提供了自动数据验证的功能。

夏天Aileft·2025-01-19 11:11

计算机网络破译密码的题目,密码习题及部分参考答案.doc

五元组(M,C,K,E,D)构成密码体制模型，M代表明文空间；C代表密文空间；K代表密钥空间；E代表加密算法；D代表解密算法2、简述口令和密码的区别。

耿礼勇·2025-01-19 11:40

SpringBoot的AOP-入门

SpringBoot另一大特性：AOP，右上角的粉色是业务需求：希望获知各个业务方法的耗时指定方法需要：包名、类名（接口名）、方法名最前面那个（*）星号表示是返回值任意类名（*）表示类名任意方法名（*）

violin-wang·2025-01-19 10:09

计算机网络（48）P2P应用

前言计算机网络中的P2P（PeertoPeer，点对点）应用是一种去中心化的网络通信模式，它允许设备（或节点）直接连接并共享资源，而无需传统的客户端-服务器模型。

IT 青年·2025-01-19 10:05

DeepSeek V3：新一代开源 AI 模型，多语言编程能力卓越

that's boy·2025-01-19 10:35

Web3.0开发路线

区块链基础：区块、链式结构、哈希、公钥/私钥、UTXO模型、账户模型等。共识机

king-agic·2025-01-19 10:32

【机器学习实战中阶】音乐流派分类-自动化分类不同音乐风格

音乐流派分类器模型音乐流派分类关于数据集：GTZAN流派收

精通代码大仙·2025-01-19 10:01

OSPF（1）：基础知识与数据包、状态机、工作过程

这一篇博客我们就来学习OSPFOSPF---开放式最短路径优先协议动态路由优势评价维度：选路佳，收敛快，占用资源少RIP与OSPF比较1.OSPF本身是链路状态型协议，所以计算出的路径不会存在环路，并且使用带宽作为选路依据

小度爱学习·2025-01-19 09:28

深度剖析 DeepSeek V3 技术报告：架构创新与卓越性能表现

随着人工智能（AI）技术的不断发展，各种大规模语言模型（LLM）层出不穷，DeepSeekV3作为其中的一员，凭借其出色的性能表现和创新的架构设计，吸引了广泛关注。

微凉的衣柜·2025-01-19 09:27

【机器学习：二十七、决策树集合】

1.决策树集合的概述决策树集合是一种基于多个决策树模型集成的机器学习方法，通过组合多个弱学习器（决策树）形成一个强学习器，显著提升预测性能和泛化能力。

KeyPan·2025-01-19 08:49

学习AI大模型的小白入门建议和具体的学习方法推荐

深度思考我是一名在汽车行业工作的嵌入式系统工程师，现在我想进入人工智能领域，特别是大型语言模型。说到人工智能，我是一个完全的新手，所以我需要弄清楚从哪里开始。让我们把它分解一下。

aFakeProgramer·2025-01-19 08:17

微信小程序 wx:for的一些事

在研究微信小程序过程中遇到了这样一个问题：使用wx:for进行列表渲染时，直接用方括号[]表示非关联数组时，内容为字母则不能识别。可能大家没有看懂上面的话。直接上代码吧。

Argons_0925·2025-01-19 08:11

【2024华为OD-E卷-100分-免单统计】（题目+思路+Java&C++&Python解析)

已知箱子里红球和白球的比例是1:N（N表示白球数量是红球数量的N倍）。现在给你餐厅某天的顾客消费记录以及红球与白球的比例N，请你统计出该天免单的人数。输入输入的第一行为两个整

执着的小火车·2025-01-19 07:09

数据增强方法及其工具

数据增强（DataAugmentation）是指在训练深度学习模型时，通过对现有数据进行一系列变换，从而生成新的样本。

cxr828·2025-01-19 07:09

大模型训练显卡选择

大模型训练显卡对比大模型训练时A100是首选，A40用于推理，目前还推出了H100为下一代替换A100的产品。大模型的训练用4090可以吗？

kcarly·2025-01-19 07:39

使用Simulink来模拟EPR对的生成、传输、测量以及纠缠态验证过程，并研究其在量子计算中的应用

目录基于Simulink的EPR对纠缠态验证算法实现背景介绍系统架构仿真实现步骤1.创建新的Simulink模型2.添加EPR对生成模块生成纠缠态在Simulink中实现EPR对生成模块3.添加量子信道模块模拟量子信道传输在

小蘑菇二号·2025-01-19 07:08

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