裁剪工具应用第72页

深度学习之图像增广

例如，我们可以对图像进行不同方式的裁剪，使感兴趣的物体出现在不同位置，从而减轻模型对物体出现位置的依赖性。我们也可以调整亮度、色彩等

吨一桶水果茶·2023-01-11 16:35

【pytorch】图片增广

不难看出，通过调整亮度、对比度等，以及裁剪，

李峻枫·2023-01-11 16:04

【图像增广】

常用方法随机改变亮暗、对比度和颜色等随机填充随机裁剪随机缩放随即翻转随机改变亮度、对比度、颜色随机在图像外围进行填充随机裁剪防止裁剪将目标物体裁没，所以要计算新裁剪的和原来的框之间

oogogogogo·2023-01-11 16:34

深度学习——图像增广

例如我们可以对一张图片实现裁剪、调整亮度、颜色等等。常用的图像增广方法先导入相关得包和图片%matplotlibinlineimporttorchimportt

黎小强同学·2023-01-11 16:33

三维重建:几种坐标系的简介

p=575定点坐标（对象坐标系）→MModelView→眼坐标系→MProjection→裁剪坐标系→w分离→标准化设备坐标系→视口转换→窗口坐标系从坐标的角度来看，过程如下：在实际当中，不存在单独的model

清澈见底-66·2023-01-11 16:53

Transform：数据的预处理/数据增强

Transform：数据的预处理/数据增强补充：数据增强（对数据集进行变换，丰富数据集，从而使模型更具泛化能力）数据增强一1.裁剪（Crop）2.翻转、旋转（Flip\Rotation）数据增强二1.图像变换

*Major*·2023-01-11 14:02

GD32F103学习笔记（7）——USART串口使用

有别于USART还有一个UART（UniversalAsynchronousReceiverandTransmitter），它是在USART基础上裁剪掉了同步通信功能，只有异步通信。

Leung_ManWah·2023-01-11 10:02

Learning to Detect Human-Object Interactions论文阅读笔记

注释部分没有什么好说的，比较有趣的是HO-RCNN网络，图三就是网络的结构，从图上来看，输入的图片被分成了三路，经过裁剪resize之后通过CNN提取特征，最后分别分类得到的损失相加作

xingaoli·2023-01-11 09:03

STM32——FATFS文件系统

可裁剪意味着可以选择部分功能，减小占用的空间。与Windows兼容意味着可以在电脑上直接读取文件。

WHS-_-2022·2023-01-11 09:01

OpenCV使用切片方式裁剪目标区域并保存

目录需求：分析：代码实现：注意事项：需求：从标注的数据（一个Images文件，以及对应Annotations文件）中裁剪出目标区域，并将目标区域图片保存在同一个文件夹里。

WZLYJY·2023-01-11 05:27

python：yolo5部署和使用自定义模型

目录一、detect.py二、detcet.py裁剪代码三、目录结构当我们训练完自己的模型后，可以将模型进行部署，本文将通过裁剪yolo5源码，进行部署使用。

monsterk1·2023-01-10 21:10

sutherland-hodgman 多边形裁剪算法

多边形剪裁作用所谓多边形裁剪，就是在二维平面上有一堆多边，和一个矩形窗口。求出现在窗口里的部分是哪些。蓝线为窗口裁剪后如下在这里我们规定矩形的边是平行于x轴和y轴的。

闪电彬彬·2023-01-10 17:05

学习记录（四）：医学图像配准使用到的代码。

importnibabelasnibfromnibabel.viewersimportOrthoSlicer3Dfile=nib.load("path")#将.nii格式图像读入OrthoSlicer3D(file.dataobj).show()2.对图像进行裁剪

YA!·2023-01-10 17:30

再谈批量下载Modis数据之Google earth engine

本文选用MOD13A1NDVI产品为例，介绍如何通过gee来批量下载Modis数据到本地，毕竟LADDS下载了数据还得拼接裁剪等操作，甚是繁琐。代码如下：话不多说上代码。

森气笔记·2023-01-10 17:59

python 捕捉热键

按下ctrl+F12响应一段程序直接上代码'''演示列子：OCR识别1、先复制图片到裁剪版。例如微信的alt-A确定2、按Ctrl+F12翻译成文字3、OCR是百度的功能。

周工不解梦哦·2023-01-10 13:15

Learning both Weights and Connections for Efficient Neural Networks 论文pytorch复现

代码编写需要两个主要部分，首先原来神经网络的训练，然后就是神经网络的裁剪。我这次实验主要是使用论文中说的Lenet-300-100网络来进行测试。网络的定义以及初次训练##############先

WanderingSIN·2023-01-10 11:06

【网络裁剪】——Learning Efficient Convolutional Networks through Network Slimming

转载自:https://blog.csdn.net/h__ang/article/details/89376079亮点:ICCV2017论文链接：https://arxiv.org/abs/1708.06519官方代码（Torch实现）：https://github.com/liuzhuang13/slimming第三方代码（PyTorch实现）：https://github.com/foolwo

农夫山泉2号·2023-01-10 11:06

图像数据+对应标签数据增强

假如我们输入网络的图片的分辨率大小是256×256，若采用随机裁剪成224×

hushy1110·2023-01-10 10:10

ArcGIS中根据DEM和地形起伏度进行地貌分类划分

数字高程模型(digitalelevationmodel,DEM)经常都被用到专题地图的底图中，下面来我们来交流一下仅选择海拔和地形起伏度两个指标用DEM来进行地貌类型的自动判别划分1、加载DEM和四川重庆范围裁剪

GIS蒲公英·2023-01-09 22:43

使用python的geopands和rasterio批量裁剪遥感数据

文章目录前言一、geopandas和rasterio的安装二、批量裁剪和镶嵌1.数据准备与批量裁剪2.镶嵌总结前言这几天在跑模型的时候，需要对遥感影像批量裁剪和镶嵌，本来想使用arcpy完成，但是由于arcpy

、也无风雨也无晴·2023-01-09 14:36

ENVI监督分类后背景值也被分成一种地物，解决方案和转移矩阵制作方法

现在来解决已经分类完后怎么补救之后转移矩阵的制作，对文件格式有着严格要求，分类结果如果裁剪或者地物名字发生更改，就不再是分类结果，无法进行转移矩阵的制作。

>双休日<·2023-01-09 14:31

车牌识别matlab 程序有注释灰度化二值化定位分割识别等等包含一份文档

车牌识别matlab操作简单到手直接用可识别50多张图片程序有注释灰度化二值化定位分割识别等等包含一份文档需要的直接拍保证可以运行基于matlab的车牌识别，这是先读入图片，在裁剪，最后反色什么的，切割和定位是投影算法

「已注销」·2023-01-09 11:37

DBNet详解

Deformableconvolution）标签的生成PSENet标签生成DBNet标签生成损失函数后处理代码阅读数据预处理AugmentDetectionData（数据增强类）RandomCropData（数据裁剪类

lexi_qi·2023-01-09 10:31

【AVD】C++ 获取 PNG 图片宽高信息

之前写过一个使用FFmpeg类对图片实现了解码、转码、裁剪、缩放等功能，发现比ImageMagic快多了。

深海Enoch·2023-01-09 07:15

浅谈深度学习中数据集离线增强和在线增强

离线数据增强简单来说，就是把已有的数据进行一些增强(比如，裁剪、旋转、缩放、对比度、光照、镜

最幸伏的人·2023-01-09 07:05

在ArcGIS中使用建模批量将nc文件转换为tif格式并进行裁剪

当nc文件较多并且不会使用python进行批处理时，可以考虑利用ArsGIS中的模型构建器进行转换和裁剪。

元宝kk·2023-01-09 03:36

利用Python实现矢量逐个图斑裁剪栅格，形成图斑对应的栅格文件

平时工作中存在，利用矢量裁剪栅格的要求，但多数情况下基于完整的单个矢量裁剪栅格，非利用矢量中某个图斑裁剪栅格，因此做以下工作。1、将矢量按照单个图斑要素拆分成shp这里用了县区的矢量。

新月清光·2023-01-09 01:30

FFMPEG完美入门资料---004---FFmpeg 裁剪说明

本文对ffmpeg进行裁剪采用的是配置所需的接口，不需要的不配置，而不是采用修改源代码的方式。

音视频开发老马·2023-01-08 22:41

004.Qt&Python制作bmp转头文件过程

QtDesigner+Python制作图片转头文件过程记录（附完整代码）一、功能描述能够使用文件管理器，即通过软件选择jpg或bmp图片能够对图片进行压缩裁剪，即通过设定的长宽数据对图片进行处理能够将裁剪后的图片进行显示能够对图片进行处理

魏纳海森堡的门徒·2023-01-08 22:34

OpenCV基本操作

OpenCV-Python基本操作OpenCV-Python的简单教程OpenCV的基本介绍OpenCV基本操作读取和存储图片显示图片图像的基本转换颜色变换灰度化负片转换亮度与对比度转换几何变换图像裁剪图像尺寸变换图像噪声处理图像增加噪声模糊与滤波

新华小霸王·2023-01-08 15:55

opencv图像操作：读取，裁剪，保存，缩放，遍历和读取文件夹图片

opencv.cpp文件#include#include"opencv.hpp"#include"opencv_test.h"usingnamespacecv;usingnamespacestd;intmain(){MatsrcImage=imread("result.jpg");//定义并且载入图像//Matimread(conststring&filename,flags=1)//filena

冯相文要加油呀·2023-01-08 15:55

python opencv图像处理程序_Python-OpenCV学习（四）：基本图像处理

转载请注明出处：danscarlett的博客园参考资料：目录：读取imread显示imshow存储imwrite缩放resize加边框copyMakeBorder裁剪img[x_start:x_end,

weixin_39964899·2023-01-08 15:54

【水到渠成C++】opencv基本操作之 cv::MAt

std::cout(i,j)[0](i,j)[1](i,j)[2](i,j)[0](i,j)[1](i,j)[2]<<")"<<std::endl;}}}}5-图像缩放6-图像裁剪

magic_shuang·2023-01-08 15:21

opencv 三 Mat的基本操作2（图像读取保存、颜色空间、裁剪、缩放、旋转）

Opencv中对彩色图的操作同样可以应用于灰度图和二值图，彩色图与灰度图直接的区别在于颜色类型空间类型的不同，这里以彩为操作示例。RGB、BGR、LAB、HSV是常见的3通道（CV_8UC3、CV_32FC3）彩色图类型，灰度图通常是一个通道的图像，二值图的数据类型与灰度图是一样的（CV_8UC1）。一、读取|保存图像imread函数用于读取图像，imread(constString&filena

多啦A梦的口袋&·2023-01-08 15:48

遥感数字图像处理（实验一）——预处理、图像的真彩色和拉伸显示（包括图像的直方图显示、线性拉伸、与直方图匹配）

目录实验目的：实验内容一：实验步骤：一、影像的获取二、影像的合成三、对合成的影像进行不规则分幅裁剪四、对裁剪的影像进行拉伸五、直方图匹配六、实验总结及扩展实验目的：理解遥感数字图像处理的过程和基本操作，

RS 金龙·2023-01-08 15:31

实验记录：图像有关的任务一般都需要做数据增强

的图片各种数据增强方法的实验结果w/oAugHorizontalFlipVerticalFlipRotationCropGrayscaleColorJitter组合有效数据增强方法后的实验结果无水平翻转垂直翻转旋转裁剪灰度变换颜色变换无

qq_39422822·2023-01-08 07:08

关于springboot内存泄露问题的排查

最近提取的microservice是一种图像处理服务，它对图像进行大小调整、裁剪、重新编码和执行其他处理操作。这个服务是一个在Docker容器中使用spri

普通网友·2023-01-08 03:32

MATLAB图像处理学习日记之图像的基本几何变换——平移旋转裁剪123基础

01、平移函数自动保存为ffmove.m然后等待后面的调用functionJ=ffmove(Ixy,a,b)%定义一个函数名为ffmove,Ixy表示输入图像,a和b描述图像沿着x轴和y轴移动的距离,[M,N,G]=size(Ixy);Ixy=im2double(Ixy);J=ones(M,N,G);fori=1:Mforj=1:Nif((i+a)>=1&&(i+a)=1&&(j+b)<=N);J

海宝7号·2023-01-07 22:48

Android实训-图片编辑工具-实训报告

Android实训-图片编辑工具-实训报告已完成：图片裁剪+图片旋转题目：图片编辑系别：信息工程系专业：软件工程学生姓名：KALLER学号：2020年12月22日摘要随着社会的发展，经济水平的提高，手机越来越普及

Kaller_·2023-01-07 19:20

Caffe源码解读：防止梯度爆炸的措施-梯度裁剪

梯度裁剪是一种在非常深度的网络（通常是循环神经网络）中用于防止梯度爆炸（explodinggradient）的技术。

faithenXX·2023-01-07 16:28

pytorch梯度裁剪（Clipping Gradient）：torch.nn.utils.clip_grad_norm

中的ModuleList和Sequential的区别-云+社区-腾讯云torch.nn.utils.clip_grad_norm(parameters,max_norm,norm_type=2)1、梯度裁剪原理

Wanderer001·2023-01-07 16:56

梯度裁剪Grandient Clipping

因此需要梯度裁剪，避免模型越过最优点。梯度裁剪有两种方法确定一个范围，参数的gradient超过，直接裁剪。

开心邮递员·2023-01-07 16:56

如何使用梯度裁剪（Gradient Clipping）避免梯度爆炸

给定误差函数，学习率，甚至目标变量的大小，训练神经网络可能变得不稳定。训练期间权重的较大更新会导致数值上溢或下溢，通常称为梯度爆炸（gradientsexploding）。梯度爆炸在递归神经网络中更为常见，例如LSTM，因为梯度的累积在数百个输入时间步长上展开。梯度爆炸的一种常见且相对容易的解决方案是：在通过网络向后传播误差并使用其更新权重之前，更改误差的导数。两种方法包括：给定选定的向量范数（v

zjz_xn·2023-01-07 16:54

梯度裁剪（Clipping Gradient）：torch.nn.utils.clip_grad_norm

（引用：【深度学习】RNN中梯度消失的解决方案（LSTM））梯度裁剪原理：既然在BP过程中会产生梯度消失（就是偏导无限接近0，导致长时记忆无法更新），那么最简单粗暴的方法，设定阈值，当梯度小于阈值时，更新的梯度为阈值

aabb7654321·2023-01-07 16:24

TensorFlow中的梯度裁剪（Gradient Clipping）

TensorFlow里提供了一系列简单可行的梯度裁剪函数，方便我们对超过阈值的梯度值进行规约，使优化算法相对更加数值稳定。

jetFlow·2023-01-07 16:24

paddle 梯度裁剪 clip_by_value

注意：该API仅支持【静态图】模式paddle.fluid.clip.set_gradient_clip(clip,param_list=None,program=None)[源代码]¶给指定参数做梯度裁剪

ZXYhappiness·2023-01-07 16:54

【MindSpore易点通】精度调优之梯度裁剪法

背景信息用户在训练脚本时往往会遇到loss不收敛或者其他精度问题，而精度问题产生的主要原因之一是因为者梯度更新过程中梯度值过大或过小导致调参不准确所造成，针对梯度值在更新过程中过大或过小原因所造成的精度问题，故在此介绍一种梯度裁剪方法

昇思MindSpore·2023-01-07 16:23

图像处理中常用的相似度评估指标

这篇文章主要介绍，RMSE、PSNR、SSIM、UQI这些指标的计算和应用，关于SIFT算法来计算图像的相似度在后面的文章中再进行介绍影响这些算法的结果也有很多因素，图片的噪声、平移、缩放、旋转、裁剪、

修炼之路·2023-01-07 15:41

深度学习面试题-3

A用改良的网络结构比如LSTM和GRUsB梯度裁剪CDropoutD所有方法都不行正确答案是：B，您的选择是：A解析：为了处理梯度爆炸问题，最好让权重的梯度更新限制在一个合适的范围。

Le0v1n·2023-01-07 12:08

python使用cv2读取图像

若要是读取图像的灰度图：gray=cv2.imread('/home/kesci/input/weather_image1552/训练集/%d.jpg'%i,cv2.IMREAD_GRAYSCALE)2.对图像进行裁剪

_qz·2023-01-07 11:58

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