裁剪工具应用第74页

用于目标跟踪的COCO数据集的预处理过程的API，以及对训练数据的数据增强操作

训练数据的数据增强操作（1）所处理的图片（2）平移加尺度变换（3）模糊（4）颜色增强（5）翻转1.COCO数据集的预处理所用数据集--cocotrain2017先对COCO数据集中的每张图片的所有目标，裁剪成

匿名的魔术师·2023-01-01 16:06

coco数据集进行裁剪、数据增强过程中的ground_truth bbox的设定以及变化

目录前言：1.写入json文件时的groundtruthbbox2.导入图片和获取对应的groundtruthbbox3.进行数据增强后，决定了最终的groundtruthbbox前言：数据集的groundtruthbbox是一个重要的部分，在训练过程的开始输入数据会经过一系列的变化，然后才被送入到model中，在这个过程中，groundtruthbbox是怎样对应着数据的变化而相应的改变，从而达

匿名的魔术师·2023-01-01 16:36

嵌入式系列第一章-嵌入式概览

所有为了实现某种功能，由通用计算机经过裁剪而来的只能电子设备均称为嵌入式设备。由嵌入

donglihenduo·2023-01-01 16:27

深度学习笔记-----增加网络不变性的方法（对空间变换网络和数据增强的方法进行了总结）

2.2学习数据变换2.2.1为什么提出空间变换网络STN（Why）2.2.2STN是什么（What）2.2.3STN是怎么做的（How）2.2.4STN小结3从数据中学习不变性3.1空间转换（随机尺寸，裁剪

YOULANSHENGMENG·2023-01-01 13:45

【目标检测】3、SPPNet

下图中左边为裁剪（crop），右边为拉伸（crop）SPP特点：SPP可以产生固定大小的输出使用多个pooling窗口SPP可以使用同一图像不同尺寸作为输入，得到同样长

呆呆的猫·2023-01-01 12:56

【深度学习】PyTorch 常用 Tricks 总结

作者：z.defying转载自：Datawhale目录：1指定GPU编号2查看模型每层输出详情3梯度裁剪4扩展单张图片维度5独热编码6防止验证模型时爆显存7学习率衰减8冻结某些层的参数9对不同层使用不同学习率

风度78·2023-01-01 09:27

深度学习模型训练的tricks总结

https://blog.csdn.net/ytusdc/article/details/1285042721.2数据增强Randomimagecroppingandpatching(RICAP)：随机裁剪四个图片的中部分

ytusdc·2023-01-01 09:23

Java+Swing可视化图像处理软件

Java+Swing可视化图像处理软件一、系统介绍二、功能展示1.图片裁剪2.图片缩放3.图片旋转4.图像灰度处理5.图像变形6.图像扭曲7.图像移动三、系统实现1.ImageProcessing.java

小码叔·2023-01-01 07:55

国仁网络资讯：视频号怎么剪辑制作视频；都有哪些剪辑软件好用。

不同的短视频平台有不同风格的视频，由于视频号的尺寸跟抖音快手都不相同，因此它的剪辑风格也不一样，不要直接将抖音或快手的视频直发视频号，会被裁剪得惨不忍睹。

国仁猫哥·2023-01-01 04:52

python——遥感影像分块

本篇文章的目的即对遥感影像进行分块输出，按照网格顺序进行重新命名，其中边缘部分可能存在不足裁剪大小的情况，通过向前填补方式进行填充，故分块结果可能导致边缘部分存在一定重复率。具体代码如下：#!

甲戌_Tr·2022-12-31 17:23

【深度学习】Tricks

常规包括以下几种方式：旋转，上下翻转，左右翻转，镜像，仿射变换，颜色通道变换，亮度变换，色相变换，饱和度变换，随机裁剪，高斯、中值、平均模糊，对比度增强，锐化，以及将前面的几种变换组

mjiansun·2022-12-31 09:50

没有overlap的高分辨率带标签图像切片——工作总结

算法直接看代码#定义一个函数slice，将输入图像按照给定的裁剪个数进行切片并保存到指定文件夹，没有overlapimportcv2importnumpyasnpimportosimportxml.etree.ElementTreeasETim

weixin_45246566·2022-12-31 09:37

opencv实现视频截取

#剪切指定长度的视频，选择要裁剪的视频，选择开始时间点和停止时间点即可。

行走在江湖·2022-12-31 09:25

Python Opencv 之简单的视频裁剪功能的实现

PythonOpencv之简单的视频裁剪功能的实现目录PythonOpencv之简单的视频裁剪功能的实现一、简单介绍二、实现原理

仙魁XAN·2022-12-31 09:55

Python Opencv 简单视频裁剪功能的实现

本篇文章基于https://blog.csdn.net/u014361280/article/details/106157012对其中一些错误进行指正。下面先放上原文内的代码importcv2ascvdefmain():#导入视频文件，参数：0自带摄像头，1USB摄像头，为文件名时读取视频文件video_caputre=cv.VideoCapture(r"D:\CloudMusic\MV\排骨教主

林小酩·2022-12-31 09:53

OpenCV截取指定时间范围内的视频（python）

本文通过OpenCV将视频裁剪成指定时间范围内的小视频，代码如下：importcv2defcapture_video(video_path,result_video_path,video,result_video

Qyun_lucky_star·2022-12-31 08:21

UG NX二次开发（C#）-建模-分割曲线

分割曲线1、UGNX交互界面的功能介绍在UGNX的交互界面中，分割曲线的功能在：菜单->编辑->曲线->裁剪，如下图所示。打开“分割曲线”的功能界面，如下图所示。

GimiGimmy·2022-12-31 02:42

李沐动手学深度学习V2-图像增广和代码实现

例如，我们可以以不同的方式裁剪图像，使感兴趣的对象出现在不同的位置，减少模型对于对象出现位置的依赖。我们还可以调整亮度、

cv_lhp·2022-12-31 00:23

深度学习图像预处理

在ptorch训练模型的时候，一般度输入图像做：随机裁剪随机翻转Totensor最近使用pytorch写data.Dataset类，以前都是学习别人的程序，对这些操作写一个类，将所有数据变为numpy，

yywxl·2022-12-30 13:23

杰理之使用流程【篇】

每个数字被裁剪成28*28的灰度图片。MNIST经常被用来做为分类任务的入门数据库使用。

Rambo-Lamborghini·2022-12-30 12:14

论文阅读——MoCo：Momentum Contrast for Unsupervised Visual Representation Learning

x_q代表某一图片p_q的图像增强操作（包括旋转、平移、裁剪等）后的一个矩阵;x_k代表多张图片p_k（p_

coding小白·2022-12-30 10:13

Momentum contrast for unsupervised visual representation learning（MoCo)简单讲解

A:代理任务（Pretexttask)人为的定义一些规则，说明哪些图片是相似的，哪些图像是不相似的代理任务（instancediscrimination）：从一张图片中经过（裁剪，数据增广等变化）得到两张处理过的图像

暄染落墨·2022-12-30 10:12

PyTorch Trick集锦

PyTorchTrick集锦-1、Dataset与DataLoader1、使用自带数据集2、自建数据集0、计算模型Param，与FLOPS1、多卡训练（指定GPU编号）2、查看模型每层输出3、梯度裁剪（

杀生丸学AI·2022-12-30 08:52

遥感影像预处理

本小节包括以下内容：l数据预处理一般流程介绍l预处理常见名词解释lENVI中的数据预处理1、数据预处理一般流程数据预处理的过程包括几何精校正、配准、图像镶嵌与裁剪、去云及阴影处理和光谱归一化几个环节，具体流程图如图所示

learngis·2022-12-30 08:26

pyqt5+opencv+python设计一个截取ROI图像分类存储的小工具

文章目录前言一、基础内容1.1图像裁剪1.2Pyqt+Opencv二、设计思路1.环境2.界面设计2.1QtDesigner2.2文件类型转换2.3代码3.功能设计3.1读取文件夹路径3.2pyqt弹窗异常提醒

Yibaomeimei·2022-12-30 07:37

动手学深度学习（现代卷积神经网络学习笔记）

现代卷积神经网络之前的传统的机器学习方式，是传入人工制作选取的图像特征作为输入，训练后送入分类器中，如今是原始图像（可能裁剪）输入网络进行训练。

遥感人遥感魂·2022-12-30 07:14

pytorch(7)——二十二种transforms数据预处理方法

二、transforms——裁剪1）transforms.Centercrop功能：从图像中心裁剪图片size:所需裁剪图片尺寸2)功能：从图片中随机裁剪出尺寸为size的图片padding：设置填充大小当为

zmj52·2022-12-29 23:34

常见的Transforms的使用方法

pythion中__call__（）方法的用法二、ToTensor的使用三、Normalize（归一化）的使用四、Resize的使用五、在Compose中使用Resize六、RandomCrop（随机裁剪

晓亮.·2022-12-29 23:32

【图像拼接】基于matlab最低能量线裁剪图像拼接【含Matlab源码 2127期】

⛄一、基于计算机视觉的图像拼接技术研究简介1图像拼接流程(1）图像序列输入。对图像数据信息进行采集时，会对后续图像配准精度及融合效果产生影响。多采用相机、手机等图像拍摄工具获取到局部序列图像，要根据摄像位置差异划分发为固定、移动拍摄方式，固定拍摄确保不根据设定好的中心轴来旋转，转旋角度拍摄则无法有效保持重叠区域有效对齐。图像融合采用空间变换使其置于同一平面；移动拍摄可采用平移和自由方式，平移是经过

海神之光·2022-12-29 21:32

【MindStudio训练营第一季】OpenCV插件-案例复现

抠图：支持根据目标检测的（x,y）坐标和（width,height）宽高进行图像裁剪（抠图）。缩放：对解码后的YUV格式以及BGR格式的图像进行指定宽高的缩放。

weixin_48453538·2022-12-29 19:50

利用Arcgis制作图像分割数据集

利用Arcgis制作图像分割数据集，以制作农村道路标签数据进行二分类为例一，进行矢量化获取矢量数据二，制作掩膜三，mask图像导出四，原始遥感影像裁剪五，mask图片和遥感图像裁剪及训练集、测试集数据划分六

hq_686842·2022-12-29 17:23

二、代码实现深度学习道路训练样本数据的制作(代码部分详解)——重复工作+多次返工的血泪史

使用python读取文件夹对图片进行批量裁剪通过第一部分操作arcgis制作了一部分样本数据分辨率与原相片保持一致为6060*6060具体如图所示：而我们深度学习一般使用的分辨率是1024和512的这两个数字都无法整除

Laney_Midory·2022-12-29 17:18

GB/T22080-2016 ISO/IEC27001:2013

本标准还包括了根据组织需求所裁剪的信息安全风险评估和处置的要求。本标准规定的要求是通用的，适用于各种类型、规模或性质的组织。当组织声称符合本标准时，不能排除第4章到第10章中所规定的任何要求。

liguojia1987·2022-12-29 14:07

10--门控循环神经网络&长短期记忆网络LSTM

虽然存在梯度裁剪机制来缓解梯度爆炸，但无法解决梯度消失的问题。

pepsi_w·2022-12-29 12:38

剪切图片1

/***@param$src_file旧图片位置*@param$dst_file重新生成的图片位置*@param$new_width裁剪的宽度*@param$new_height裁剪的高度*/publicfunctionimage_resize

咦!小妮子吖·2022-12-29 12:56

干货 | 目标检测技巧大汇总（含代码与解读）

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达本文转自：视学算法一、数据增强数据增强是增加深度模型鲁棒性和泛化性能的常用手段，随机翻转、随机裁剪、添加噪声等也被引入到检测任务的训练中来

小白学视觉·2022-12-29 11:26

FFmpeg简单使用：过滤器 ---- 视频过滤

对于tmp流，先经过crop滤波器进⾏裁剪处理，再经过fl

huabiaochen·2022-12-28 23:16

FFmpeg简单使用：过滤器 ---- 视频过滤2

scale：视频/图像的缩放overlay：视频/图像的叠加crop：视频/图像的裁剪trim：截取视频的⽚段rotate：以任意⻆度旋转视频⽀持的filter的列表可以通过以下命令获得。

huabiaochen·2022-12-28 23:12

FRED应用：激光空间滤波器的模拟

这样做将会精确的模拟在孔径上的裁剪。在本篇文章中，将会阐述Gabor分解的光合成技术。相干光的高斯子束模型通过使用一个称为高斯光束分解（GBD）的技术，可以在FRED中实现相干光的模拟。光场被

Bonnie1985119·2022-12-28 21:23

人脸关键点裁剪增强

目录python代码人脸关键点裁剪增强翻转增强：python代码人脸关键点裁剪增强importrandomimportnumpyasnpimporttorchfromtorchvisionimporttransformsimportcv2importosimportglobfromfacelandimportFaceLanndInference

AI视觉网奇·2022-12-28 18:59

torch_vision(二):模型和预训练weight模块 torchvision.models

可以获取到预处理方法，这些转换中的任何细微差异（例如插值、调整大小/裁剪大小等）都可能导致准确性大幅降低或模型无法使用。提供元数据，包括类别标签，准确度等指标。以一个分类模型为例：fromtorch

tony365·2022-12-28 15:39

yov5检测结果裁剪并保存2021/1/22

将yolov5每张图片检测出的物体根据矩形框进行裁剪并保存k=-1for*xyxy,conf,clsinreversed(det):aa=int(xyxy[1])bb=int(xyxy[3])cc=int

噢耶·2022-12-28 15:29

YOLOv5读取摄像头实时检测目标并将裁剪后的部分保存

将默认参数default改为0，parser.add_argument(‘–source’,type=str,default=‘0’,help=‘’)3.此时的im0=annotator.result(）为裁剪后的图片

童鸢·2022-12-28 14:59

Yolov5 学习记录

结构，CSP结构（3）Neck：FPN+PAN结构（4）Prediction：输出和之前类似主要损失函数GIOU_Loss和预测框损失DIOU_nmsMosaic数据增强则采用了4张图片，随机缩放、随机裁剪

CV计算机视觉工程师·2022-12-28 13:08

掌握Pytorch模型压缩裁剪与量化

本文将分享在Pytorch中进行模型压缩、裁剪和量化的教程。权重压缩模型在训练时使用的模型权重类型为float32，而在模型部署时则不需要高的数据精度。

Coggle阿水·2022-12-28 10:44

全志Tina Linux 系统裁剪 boot0裁剪 uboot裁剪内核裁剪文件系统裁剪 C库裁剪文件系统压缩

文章目录1概述2Tina系统裁剪简介2.1boot0裁剪2.2uboot裁剪2.3内核裁剪2.3.1删除不使用的功能2.3.2删除不使用的驱动2.3.3修改内核源代码2.3.3.1size工具.2.3.3.2ksize.py

韦东山·2022-12-28 09:08

用自建kinetics-skeleton行为识别数据集训练st-gcn网络流程记录

用自建kinetics-skeleton行为识别数据集训练st-gcn网络流程记录0.准备工作1.下载/裁剪视频2.利用OpenPose提取骨骼点数据,制作kinetics-skeleton数据集3.训练

trajectories·2022-12-28 08:22

c# 分辨率测试卡检测

检测原理1、首先导入图片（里面会进行一次默认的按照显示比例进行裁剪裁剪后为img2）2、点击缩放按钮，可以进行一次按照固定尺寸进行裁剪3、对img2（裁剪后的图片）进行灰度化二值化形态学目的是得到一个合在一起的框

平平将军·2022-12-28 07:34

蓝库云|制造业工厂数字化转型要搞懂2大误区，掌握3个推动关键

制造业工厂数字化转型是许多企业老板必须面临的一大挑战，除了要思考如何将先进的数字化工具应用在老旧的厂房中，还需评估导入时的投入成本是否能带来预期的效益。

蓝库云·2022-12-28 04:14

产业元宇宙会带来什么样的变迁？

元宇宙作为一种工具应用到

ULAM（乌拉姆）公链·2022-12-28 02:35

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