要自拔其根

Spring Bean的生命周期(完整流程)

SpringBean的生命周期是一个复杂但有序的过程，从Bean的定义到销毁，每个阶段都有其特定的作用。
胡图蛋.·2025-03-25 08:40

在 Qt 中，不带参数或整形的参选的信号能够从 std::thread 发送成功，而带枚举离线的信号却发送失败

Qt要
海绵海·2025-03-25 08:40

探索云端存储新纪元：GitCode上的CloudDisk项目

今天，我们要介绍的是一个开源的云存储解决方案——，它不仅提供了便捷的数据存储，还赋予了用户更多的定制化可能。项目简介CloudDisk是一款基于Flask框架的个人云盘应用，它允许用户在
农爱宜·2025-03-25 08:09

MATLAB语言的链式调用

本文将深入探讨MATLAB中的链式调用，分析其原理、应用场景、优势，以及如何在实际项目中
东方韡璟·2025-03-25 08:08

C++: 红黑树（旋转+变色）

通过对任何一条从根到叶子的路径上各个结点着色方式的限制，红黑树确保没有一条路径会比其他路径长出俩倍，因而是接近平衡的。
R_.L·2025-03-25 07:07

机顶盒EPG开发《进阶篇一》

Android、Linux、电信、移动、广电平台https://shitaozhang.github.io/【文档】EPG的全业务解决方案，拥有最新的ES6\ES7API、Preact、Mobx而无需考虑其兼容性
weixin_30363817·2025-03-25 07:35

CentOS7更新YUM源

很多yum源也陆续关掉了，所以我们要更换镜像源。
Mark Studio·2025-03-25 07:04

RAG优化：python从零实现时间管理大师Self-RAG

今天我们要聊的是一个让RAG不再“乱来”的神奇系统——Self-RAG！它可不是那种只会机械检索文档的“书呆子”，而是一个懂得“偷懒”、懂得“挑三拣四”的“时间管理大师”！
AI仙人掌·2025-03-25 07:33

java读取txt矩阵文件_从文本文件中读入矩阵数据源JAVA版

一个普通的文本文件里若储存的是人工输入的数字，采用字节输入流读入的实际是其ascii码，而不是单个数据，尤其是小数类型的数据。
汪国·2025-03-25 06:58

（C语言）分享代码 冒泡排序

冒泡排序：冒泡排序是一种简单且基础的排序算法，其核心思想是通过多次遍历待排序的数组，比较相邻元素并交换顺序，使较大的元素逐渐“冒泡”到数组的末尾。这种算法因其名字来源于气泡的上升运动而得名。
小郝 小郝·2025-03-25 06:57

蓝桥杯C++基础算法-完全背包（优化为一维）

以下是代码的详细思路解析：1.问题背景给定n个物品，每个物品有其体积v[i]和价值w[i]，以及一个容量为m的背包。目标是选择物品使得总价值最大，同时总容量不超过背包的容量。
sin2580·2025-03-25 06:26

蓝桥杯C++基础算法-多重背包

多重背包问题与完全背包问题类似，但每个物品有其数量限制。以下是代码的详细思路解析：1.问题背景给定n个物品，每个物品有其体积v[i]、价值w[i]和数量s[i]，以及一个容量为m的背包。
sin2580·2025-03-25 06:26

蓝桥杯C++基础算法-分组背包

以下是代码的详细思路解析：1.问题背景给定n个物品组，每个物品组有s[i]个不同的物品，每个物品有其体积v[i][j]和价值w[i][j]，以及一个容量为m的背包。
sin2580·2025-03-25 06:26

蓝桥杯C++基础算法-多重背包（优化）

以下是代码的详细思路解析：1.问题背景给定n个物品，每个物品有其体积a、价值b和数量s，以及一个容量为m的背包。目标是选择物品使得总价值最大，同时总容量不超过背包的容量。
sin2580·2025-03-25 06:55

【爬虫系列】一些碎碎念的基础认知（1）

根据应用场景和技术特性的不同，网络爬虫主要分为三大技术类型：通用网络爬虫：要遵守robots协议聚焦网络爬虫：与通用的区别是会对网页内容进行筛选和处理。增量式网络爬虫
海苔苔苔苔·2025-03-25 06:24

前端面试题总结(PS:尊重劳动成果拿或者要原笔记记得滴滴)

前端优化性能的方法压缩字体文件使用fontmin-webpack插件对字体文件进行压缩减少HTTP请求使用字体图标iconfont代替图片图标使用webp格式的图片减少重绘重排使用事件委托使用WebWorkershtml+css1.HTML和CCS3新增那些内容？广义上的html5指的是最新一代前端开发技术的总称，包括html5，CSS3，新增的webAPI。Html中新增了：header,foo
掉头发的前端酒窝妹妹·2025-03-25 06:54

【RRF】递归排序融合 1 / (k + i) 核心思想

ReciprocalRankFusion(RRF)是一种用于合并多个排名列表的算法，其核心公式是1/(k+i)，其中：k是一个常数，用于控制权重的衰减速度。
星星点点洲·2025-03-25 06:23

鸿蒙HarmonyOS NEXT开发：常见性能优化场景-（文件上传下载性能提升）

一个数据交换性能较低的应用会导致其在加载过程中耗费较长时间，在很多的场景造成页面卡顿，极
小叮当QAQ·2025-03-25 05:51

嵌入式基础知识学习：SPI通信协议是什么？

以下是其核心要点：一、SPI的核心定义与特点基本特性全双工同步通信：支持同时发送和接收数据，通过主设备提供的时钟（SCLK）实现精确时序同步。
草莓仙生·2025-03-25 05:51

从OSI七层网络模型角度了解CAN通信协议

CAN通信协议的网络架构基于OSI七层模型进行设计，但实际实现中根据其应用场景（如汽车电子、工业控制等）进行了简化和优化。
草莓仙生·2025-03-25 05:20

leetcode hot 100 -搜索插入位置

给定一个排序数组和一个目标值，在数组中找到目标值，并返回其索引。如果目标值不存在于数组中，返回它将会被按顺序插入的位置。请必须使用时间复杂度为O(logn)的算法。
fchampion·2025-03-25 05:48

LeetCode hot 100—搜索插入位置

题目给定一个排序数组和一个目标值，在数组中找到目标值，并返回其索引。如果目标值不存在于数组中，返回它将会被按顺序插入的位置。请必须使用时间复杂度为O(logn)的算法。
rigidwill666·2025-03-25 05:47

机器人的位姿变换左乘与右乘

具体效果取决于你要实现的操作——是相对于全局坐标系变换，还是相对于局部坐标系变换。左乘与右乘的区别1.右乘（LocalTransformation,局部变换）右乘表示在当前坐标系下应用变化量。
EngineerSuTao·2025-03-25 05:17

网络安全风险评估工作 依据 网络安全风险评估机制

，定义了原子攻击拆分加权攻击图和初始条件拆分加权攻击图，将最优原子攻击修复集问题和最优初始条件修复集问题分别归结于原子攻击拆分加权攻击图中的最小割集问题和初始条件拆分加权攻击图中的最小割集问题，并证明其等价性
网络安全-杰克·2025-03-25 05:15

ClickHouse怎么学习

1.基础知识储备不能少就像你要盖房子，得先把地基打好一样，学习ClickHouse也
大数据方向陪跑私教·2025-03-25 05:15

Leetcode Hot 100 35.搜索插入位置

1.题目35.搜索插入位置给定一个排序数组和一个目标值，在数组中找到目标值，并返回其索引。如果目标值不存在于数组中，返回它将会被按顺序插入的位置。请必须使用时间复杂度为O(logn)的算法。
码农珊珊·2025-03-25 05:15

题型笔记 | Apriori算法

目录内容拓展知识内容其步骤如下：扫描全部数据，产生候选项111项集的集合C1C_1C1根据最小支持度，由候选111项集的集合C1C_1C1产生频繁111项集的集合L1L_1L1。
Mryan2005·2025-03-25 05:14

轻量级AI革命：无需GPU就能运算的DeepSeek-R1-1.5B模型及其低配推荐

在这一领域，DeepSeek系列模型凭借其创新的架构和高效的性能，成为众多开发者和企业关注的焦点。而其中的R1-1.5B模型，作为家族中参数量最小、资源需求最低的版本，更是备受青睐。
·2025-03-25 04:09

测试自动化中遵循的最佳实践

及时的软件测试会发现问题，在功能到达用户之前对其进行纠正。软件测试是最活跃的讨论之一，而软件旨在为其用户提供便利，并且是软件开发的一个组成部分。但是需要遵循某些实践以最大限度地使用自动化测试。
·2025-03-25 04:39

Python机器人简单问答系统

读取学习数据4.处理用户请求4.1首页路由4.2问答路由5.根据问题生成回答6.运行Flask应用全部代码HTML结构学习总结项目背景与目的项目背景随着人工智能技术的快速发展，自然语言处理（NLP）作为其核心领域之一
chang_xiaoyi·2025-03-25 04:12

golang channel的实现原理介绍

Go语言中的channel是一种用于在goroutine之间进行通信的机制，其底层实现基于hchan结构体。
王盼达·2025-03-25 04:12

golang container/list使用介绍

双向链表是一种数据结构，其中每个元素（节点）都包含指向其前一个和后一个节点的指针。这种结构使得在链表的任意位置插入和删除元素都非常高效。
王盼达·2025-03-25 04:38

6、linux c 线程 -下

函数#include​intpthread_cancel(pthread_tthread);pthread_tthread：要取消的线程ID。返回值成功时返回0。失败时返回非零错误码。
AdrichPro·2025-03-25 04:37

【CUDA】了解GPU架构

以Fermi架构为例，其包含以下主要组成部分：CUDAcoresSharedMemory/L1CacheRegisterFileLoad/StoreUnitsSpecialFun
GG_Bond21·2025-03-25 04:07

python正则表达式re模块全称_python之re模块（正则表达式）

中为了避免实现输出'\'，'\n'字符的转义问题(如正则表达式使用反斜杠"\"来代表特殊形式或用作转义字符，这里跟Python的语法冲突，因此，Python用"\\\\"表示正则表达式中的"\"，因为正则表达式中如果要匹配
月寒亭·2025-03-25 04:07

第十一章 | 智能合约主网部署与验证详解

合约要上主网，必须：正确部署代码公开验证保证合约安全优化Gas，降低使用成本这一章，从测试网到主网部署、Ethersca
白马区块Crypto100·2025-03-25 04:06

【HarmonyOS NEXT应用开发】案例1：基于Navigation的路由管理

Navigation介绍Navigation简介Navigation：路由导航的根视图容器，一般作为页面（@Entry）的根容器去使用，包括单页面（stack）、分栏（split）和自适应（auto）三种显示模式
青少年编程作品集·2025-03-25 03:36

Momentum优化器的超参数调优方法

然而，Momentum优化器的性能高度依赖于其超参数的设置。本文将深入探讨Momentum优化器的超参数调优方法，帮
AI天才研究院·2025-03-25 03:34

【数据仓库】数仓维度建模中的事实表核心概念与实践案例

其设计直接决定数据仓库的查询性能和分析灵活性。以下从核心概念、设计原则、实践案例及优化策略展开解析。一、事实表的核心概念1.事实表的定义与组成定义：记录业务过程的具体度量值，是维度建
小技工丨·2025-03-25 03:34

MarsCode AI为什么适合教育场景

MarsCodeAI在教育场景中展现出独特优势，其技术架构与功能设计精准契合教学需求，具体优势如下：‌一、个性化学习支持‌‌动态难度调节‌根据学生代码提交历史自动调整题目难度（新手→专家模式），匹配不同学习阶段需求‌
test猿·2025-03-25 03:32

一文搞懂RAG，原理，流程，最佳实践

要怎么搞？我印象中22年23年，讨论大模型应用，都在讲pe，rag，agent三个方向。但是随着越来越多的应用被开发出来，RAG相对另外两者稍显走弱。
AI领航者·2025-03-25 03:01

HarmonyOS NEXT 组件状态管理的对比

一、装饰器概述@State：用于定义组件内部的状态变量，其变化会驱动UI的更新。@State装饰的变量与子组件中的@Prop装饰变量之间建立单向数据
kirk_wang·2025-03-25 03:31

SQL 中 WHERE 与 HAVING 子句的使用

一、数据表结构假设存在sales表，其结构如下：sale_idproduct_idsale_datesale_amount11012024-01-0110021012024-01-022
leo_厉锵·2025-03-25 03:31

python中的open函数

='r',buffering=-1,encoding=None,errors=None,newline=None,closefd=True,opener=None)2.参数说明file：必需参数，表示要打开的文件的路径
wencai_·2025-03-25 03:30

如何评价字节发布的集成了AI的IDE trae？和cursor相比，有什么优势和劣势？

文章目录下载TRAE一、核心能力对比二、Trae的突破性创新三、与Cursor的关键差异点四、典型场景适配建议五、发展瓶颈与改进空间结语字节跳动发布的AI原生集成开发环境Trae在国内开发者社区引发热议，其与
几道之旅·2025-03-25 02:57

软件设计师之UML交互图与状态图：软件动态建模的关键工具

一、UML交互图详解UML交互图用于对系统的动态方面进行建模，包括序列图、通信图、交互概览图和计时图，每种图都有其独特的侧重点和用途。（一）序列图序
一杯年华@编程空间·2025-03-25 02:57

DeepSORT 目标追踪算法详解

其核心思想是通过检测驱动追踪（Tracking-by-Detection），在目标检测的基础上，利用卡尔曼滤波预测目标运动轨迹，并通过Re-ID特征解决遮挡和ID切换问题。
reset2021·2025-03-25 02:22

【Node.js】制作简易图床应用

其功能在于允许用户将图片放在服务器上并提供公开可访问的链接。
卷儿~·2025-03-25 01:51

Linux文件系统与磁盘管理

本文将从Linux文件系统的基本概念出发，深入探讨其架构、类型、管理工具以及实际操作技巧，帮助读者全面理解并掌握这一关键领域。
vortex5·2025-03-25 01:16

连接chatgpt的桌面语音助手

要创建一个连接到ChatGPT的桌面语音助手，可以使用Python编写一个程序来实现语音识别、与ChatGPTAPI交互以及语音合成的功能。
getapi·2025-03-25 01:16
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